Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Glowacz, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 25
Tytuł:
Diagnostics of Synchronous Motor Based on Analysis of Acoustic Signals with the use of Line Spectral Frequencies and K-nearest Neighbor Classifier
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176610.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
pattern analysis
synchronous motor
diagnostics
Opis:
In industrial processes electrical motors are serviced after a specific number of hours, even if there is a need for service. This led to the development of early fault diagnostic methods. Paper presents early fault diagnostic method of synchronous motor. This method uses acoustic signals generated by synchronous motor. Plan of study of acoustic signal of synchronous motor was proposed. Two conditions of synchronous motor were analyzed. Studies were carried out for methods of data processing: Line Spectral Frequencies and K-Nearest Neighbor classifier with Minkowski distance. Condition monitoring is useful to protect electric motors and mining equipment. In the future, these studies can be used in other electrical devices.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2014, 39, 2; 189-194
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of Acoustic Signals of Loaded Synchronous Motor Using FFT, MSAF-5 and LSVM
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176811.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
fault detection
loaded synchronous motor
signal processing
pattern recognition
Opis:
This article discusses a system of recognition of acoustic signals of loaded synchronous motor. This software can recognize various types of incipient failures by means of analysis of the acoustic signals. Proposed approach uses the acoustic signals generated by loaded synchronous motor. A plan of study of the acoustic signals of loaded synchronous motor is proposed. Studies include following states: healthy loaded synchronous motor, loaded synchronous motor with shorted stator coil, loaded synchronous motor with shorted stator coil and broken coil, loaded synchronous motor with shorted stator coil and two broken coils. The methods such as FFT, method of selection of amplitudes of frequencies (MSAF-5), Linear Support Vector Machine were used to identify specific state of the motor. The proposed approach can keep high recognition rate and reduce the maintenance cost of synchronous motors.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 2; 197-203
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of induction motor based on analysis of acoustic signals with the application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier
Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem metody wektora własnego i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355094.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostyka silnika indukcyjnego
silniki indukcyjne
sygnały akustyczne
diagnostics
recognition
acoustic signal
induction motor
Opis:
In this paper numerical experiments are proposed to investigate differences between the acoustic signals of induction motors. Four conditions of induction motor were considered. Investigations were carried out with application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier with Minkowski distance. Pattern creation process was conducted for 20 samples of sound. Identification process used 96 samples of sound. The obtained results confirm the correctness of the solutions methodology.
W tym artykule eksperymenty numeryczne są proponowane w celu zbadania różnic między sygnałami akustycznymi silników indukcyjnych. Rozważano cztery stany silnika indukcyjnego. Badania zostały przeprowadzone z zastosowaniem metody wektora własnego i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada z metryka Minkowskiego. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 20 próbek dźwięku. Proces identyfikacji wykorzystywał 96 próbek dźwięku. Uzyskane efekty potwierdzają poprawność rozwiązań metodycznych.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 2; 403-407
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of Acoustic Signals of Induction Motors with the Use of MSAF10 and Bayes Classfier
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353152.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fault
induction motor
diagnostics
Opis:
Condition monitoring of deterioration in the metallurgical equipment is essential for faultless operation of the metallurgical processes. These processes use various metallurgical equipment, such as induction motors or industrial furnaces. These devices operate continuously. Correct diagnosis and early detection of incipient faults allow to avoid accidents and help reducing financial loss. This paper deals with monitoring of rotor electrical faults of induction motor. A technique of recognition of acoustic signals of induction motors is presented. Three states of induction motor were analyzed. Studies were carried out for methods of data processing: Method of Selection of Amplitudes of Frequencies (MSAF10) and Bayes classifier. Condition monitoring is helpful to protect induction motors and metallurgical equipment. Further researches will allow to analyze other metallurgical equipment.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 1; 153-158
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnostics of DC motor using acoustic signals and MSAF-RATIO30-EXPANDED
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140582.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
analysis
diagnostic
DC motor
machine
Opis:
An early fault diagnostic method of Direct Current motors was presented in this article. The proposed method used acoustic signals of a motor. A method of feature extraction called MSAF-RATIO30-EXPANDED (method of selection of amplitudes of frequencies – ratio 30% of maximum of amplitude – expanded) was presented and implemented. An analysis of proposed method was carried out for early fault states of a real DC motor. Four following states of the DC motor were measured and analyzed: the healthy DC motor, DC motor with 3 shorted rotor coils, DC motor with 6 shorted rotor coils, DC motor with a broken coil. Measured states were caused by natural degradation of the DC motor. The obtained results of analysis were good. The presented early fault diagnostic method can be used for protection of DC motors.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2016, 65, 4; 733-744
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of synchronous motor based on sound recognition with application of Linear Predictive Cepstrum Coefficients and fuzzy classifier
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92999.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
sound recognition
processing
classification
diagnostics
fuzzy classifier
Opis:
This document provides the concept of investigations of acoustic signals of imminent failure conditions of synchronous motor. Measurements were made by recorder OLYMPUS WS-200S. Sound recognition software has been implemented. Algorithms of signal processing and analysis have been used. The system is based on the LPCC algorithm and fuzzy classifier with triangular membership function. Results confirm the correct operation of the system of sound recognition of synchronous motor.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2009, 2(13); 63-72
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DC Motor Fault Analysis with the Use of Acoustic Signals, Coiflet Wavelet Transform, and K-Nearest Neighbor Classifier
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176503.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
Coiflet wavelet
fault detection
DC motor
Opis:
This paper focuses on testing the monitoring system of the Direct Current motor. This system gives the possibility of diagnosing various types of failures by means of analysis of acoustic signals. The applied method is based on a study of acoustic signals generated by the DC motor. A study plan of the DC motor’s acoustic signal was proposed. Studies were conducted for a faultless DC motor and Direct Current motor with 3 shorted rotor coils. Coiflet wavelet transform and K-Nnearest neighbor classifier with Euclidean distance were used to identify the incipient fault. This approach keeps the motor operating in acceptable condition for a long time and is also inexpensive.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 3; 321-327
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of Rotor Damages of Three-Phase Induction Motors Using Acoustic Signals and SMOFS-20-EXPANDED
Autorzy:
Glowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177944.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
induction motor
machine
acoustic signal
acoustic emission
fault diagnostics
Opis:
A fault diagnostics system of three-phase induction motors was implemented. The implemented system was based on acoustic signals of three-phase induction motors. A feature extraction step was performed using SMOFS-20-EXPANDED (shortened method of frequencies selection-20-Expanded). A classification step was performed using 3 classifiers: LDA (Linear Discriminant Analysis), NBC (Naive Bayes Classifier), CT (Classification Tree). An analysis was carried out for incipient states of three-phase induction motors measured under laboratory conditions. The author measured and analysed the following states of motors: healthy motor, motor with one faulty rotor bar, motor with two faulty rotor bars, motor with faulty ring of squirrel-cage. Measured and analysed states were caused by natural degradation of parts of the machine. The efficiency of recognition of the analysed states was good. The proposed method of fault diagnostics can find application in protection of three-phase induction motors.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 507-515
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of Monochrome Thermal Images of Synchronous Motor with the Application of Skeletonization and Classifier Based on Words
Rozpoznawanie monochromatycznych obrazów cieplnych silnika synchronicznego z zastosowaniem szkieletyzacji i klasyfikatora opartego na słowach
Autorzy:
Głowacz, A.
Głowacz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354414.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Electrical Fault Detection
pattern analysis
thermal images
synchronous motor
classifier based on words
elektryczne wykrywanie usterek
termografia
obrazy termiczne
silnik synchroniczny
klasyfikator oparty na słowach
Opis:
Thermography is a technology that enables recognition of objects in the specific area. The goal of using thermographic techniques for ironworks is to diagnose electrical equipment. These techniques can be also use to increase safety and quality control in ironworks. Faulty equipment can be dangerous for engineers. Article describes the method of the recognition of imminent failure states of synchronous motor. Thermal images of the stator are used for an analysis of electrical machine. Researches of image processing techniques have been carried out for three states of motor. Proposed approach uses patterns recognition. Using of medial axis transformation and classifier based on words gave good results. In the future electrical machines and metallurgical equipment will use diagnostic systems based on recognition of thermal images.
Termografia jest technologią, która umożliwia rozpoznawanie obiektów w określonym obszarze. Celem używania technik termograficznych dla hut jest diagnozowanie sprzętu elektrycznego. Te techniki mogą być również używane do zwiększenia bezpieczeństwa i jakości kontroli w hutach. Wadliwy sprzęt może być niebezpieczny dla inżynierów. Artykuł opisuje metodę diagnostyki stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Obrazy cieplne stojana są używane do analizy maszyny elektrycznej. Badania technik przetwarzania obrazu zostały wykonane dla trzech stanów silnika. Proponowana metoda używa rozpoznawania wzorców. Użycie transformacji medialnej osi i klasyfikatora opartego na słowach dawało dobre wyniki. W przyszłości maszyny elektryczne i sprzęt hutniczy będą używać systemów diagnostycznych opartych na rozpoznawaniu obrazów cieplnych.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 27-32
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of rotor damages in a DC motor using acoustic signals
Autorzy:
Głowacz, A.
Głowacz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200081.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic signal
motor
machine
fault diagnosis
recognition
sygnał akustyczny
silnik
maszyna
diagnostyka błędu
rozpoznanie
Opis:
Diagnosis of electrical direct current motors is essential for industrial plants. The emphasis is put on the development of diagnostic methods of solutions for capturing, processing and recognition of diagnostic signals. This paper presents a technique of early fault diagnosis of a DC motor. The proposed approach is based on acoustic signals. A real-world data of the DC motor were used in the analysis. The work provides an original feature extraction method called the shortened method of frequencies selection (SMoFS-15). The obtained results of the presented analysis show that the early fault diagnostic method can be used for monitoring electrical DC motors. The proposed method can also support other fault diagnosis methods based on thermal, current, and vibration signals.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 2; 187-194
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of Monochrome Thermal Images of Synchronous Motor with the Application of Binarization and Nearest Mean Classifier
Rozpoznawanie monochromatycznych obrazów termowizyjnych silnika synchronicznego z zastosowaniem binaryzacji i klasyfikatora najbliższej średniej
Autorzy:
Glowacz, A.
Korohoda, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353164.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostic
recognition
thermal images
synchronous motor
diagnostyka
rozpoznawanie
obrazy termowizyjne
silnik synchroniczny
klasyfikator najbliższej średniej
Opis:
This article discusses the recognition method of imminent failure conditions of synchronous motor. The proposed approach is based on a study of thermal images of the motor. Studies were carried out for four conditions of motor with the application of binarization and nearest mean classifier with Manhattan distance. Pattern creation process used 40 monochrome thermal images. Identification process was carried out for 160 monochrome thermal images. The experiments show that the method can be useful for protection of synchronous motor. Moreover, this method can be used to diagnose equipments in steelworks and other industrial plants.
Artykuł omawia metodę rozpoznawania stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Proponowane podejście jest oparte na badaniu obrazów termowizyjnych silnika. Przeprowadzono badania dla czterech stanów silnika z zastosowaniem binaryzacji i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Manhattan. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 40 monochromatycznych obrazów termowizyjnych. W procesie identyfikacji użyto 160 monochromatycznych obrazów termowizyjnych. Eksperymenty pokazują, że metoda może być przydatna do ochrony silników synchronicznych. Ponadto metoda może być stosowana do diagnozowania urządzeń w hutach i innych zakładach przemysłowych.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 1; 31-34
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of DC machine based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and classifier based on words
Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MFCC i klasyfikatora opartego na słowach
Autorzy:
Głowacz, A.
Głowacz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354488.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostyka
sygnały akustyczne
maszyna prądu stałego
klasyfikator
diagnostics
acoustic signal
DC machine
classifier
Opis:
Technical diagnostics is concerned with the assessment of technical conditions of the machine through the study of properties of machine processes. Diagnostics is particularly important for factories and ironworks. In paper is presented method of diagnostics of imminent failure conditions of DC machine. This method is based on a study of acoustic signals generated by DC machine. System of sound recognition uses algorithms for data processing, such as Mel Frequency Cepstral Coefficient and classifier based on words. Software to recognize the sounds of DC machine was implemented on PC computer. Studies were carried out for sounds of faultless machine and machine with shorted coils. The results confirm that the system can be useful for diagnostics of dc and ac machines used in metallurgy.
Techniczna diagnostyka zajmuje się oceną stanu technicznego maszyny poprzez badania własności procesów zachodzących w maszynie. Diagnostyka jest szczególnie ważna dla fabryk i hut. W artykule jest przedstawiona metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez maszynę prądu stałego. System rozpoznawania dźwięku wykorzystuje algorytmy przetwarzania danych, takich jak algorytm MFCC i klasyfikator oparty na słowach. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego na komputerze PC. Przeprowadzono badania sygnałów akustycznych maszyny bez uszkodzeń i maszyny ze zwartymi uzwojeniami. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny w diagnostyce maszyn prądu stałego i przemiennego używanych w hutnictwie.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 1; 179-183
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of armature current of DC motor with application of fft and euclidean distance
Rozpoznawanie prądu twornika silnika prądu stałego z zastosowaniem FFT i metryki Euklidesa
Autorzy:
Głowacz, A.
Głowacz, W.
Głowacz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373469.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
silnik prądu stałego
twornik
FFT
metryka Euklidesa
Opis:
A new approach to identification of armature current of dc motor is presented. This approach is based on FFT and Euclidean distance. The aim of this paper is analysis of a system which enables current recognition. System contains preliminary data processing, feature extraction and classification algorithm. Investigations of the current recognition were carried out for faultless dc motor and dc motor with shorted rotor coils. It can notice, that current of faultless dc motor is different from current of faulty dc motor. It can determine the state of dc motor work. The results of investigations confirm the high efficiency of current recognition. For recognition aim the mechanism of early detection of damages in dc motor was created.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2009, 84; 179-182
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of a dynamic map architecture with ATAM
Ocena architektury mapy dynamicznej z użyciem metody ATAM
Autorzy:
Szwed, P.
Wojnicki, I.
Ernst, S.
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282150.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
architecture evaluation
ATAM
traffic monitoring
dynamic map
ocena architektury
monitorowanie ruchu
mapa dynamiczna
Opis:
Dynamic Map can be considered a complex information system, composed of spatial databases, storing static and dynamic data relevant for urban traffic, as well as a set of software modules responsible for data collection, interpretation and provision. The data originates from a network of sensors, both fixed (e.g. video detectors, acoustic sensors, inductive loops) and on-board GPS receivers installed in vehicles. Clients of the Dynamic Map are various software modules performing such tasks as visualization, route planning, traffic optimization, object tracking and threat detection. The paper discusses experiences with an evaluation of the system architecture using the ATAM (Architectural Tradeoffs Analysis Method). The stages of evaluation eomprise describing architectural views, identification of key scenarios and evaluation of risks of their realization.
Mapa dynamiczna jest złożonym systemem informatycznym składającym się z przestrzennych baz danych przechowujących statyczne i dynamiczne informacje dotyczące ruchu drogowego oraz modułów oprogramowania odpowiedzialnych za zbieranie danych, ich interpretację oraz udostępnianie. Dane monitorowania pochodzą z sieci czujników, zarówno stałych, w tym detektory wideo, czujniki akustyczne i pętle indukcyjne, jak i odbiorników GPS zainstalowanych w pojazdach. Klientami mapy dynamicznej są systemy odpowiedzialne za wizualizację, planowanie trasy, śledzenie obiektów oraz wykrywanie zagrożeń. W artykule omówiono doświadczenia zebrane podczas przeprowadzonej oceny architektury z wykorzystaniem metody ATAM. Etapy oceny obejmują opis architektury, identyfikację kluczowych scenariuszy oraz ocenę ryzyka ich realizacji.
Źródło:
Automatyka / Automatics; 2013, 17, 1; 127-139
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:
Automatyka / Automatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Large-scale research on quality of experience (QoE) algorithms
Autorzy:
Leszczuk, M.
Szczerba, B.
Głowacz, A.
Derkacz, J.
Dziech, A.
Romaniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305628.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
video
compresion
QoE
MOS
H.264
Opis:
The large variety of video data sources means variability not only in terms of included content, but also in terms of quality.Therefore, quality assessment provides an additional dimension.The paper describes a comprehensive evaluation experiment on perceived video quality. Consequently, in summary, 19 200 000 video frames will be processed. Given the scale of the experiment, it is set up on a computer cluster in order to accelerate the calculations significantly. This work on Quality of Experience (QoE) is synchronized with that conducted by the Video Quality Experts Group (VQEG), in particular the Joint Efforts Group (JEG) – Hybrid group project.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (1); 63-75
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 25

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies