Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fouad, Sara" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Public perception affecting the significance of urban heritage: A case study of Port Said historic quarters
Wpływ odbioru społecznego na znaczenie miejskiego dziedzictwa: studium przypadku dzielnic historycznych Port Saidu
Autorzy:
Fouad, Sara S.
Eldin, Shahira Sharaf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218667.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Konserwatorów Zabytków
Tematy:
heritage perception
urban identity of Port Said
visual preference
heritage conservation
postrzeganie dziedzictwa
tożsamość miejska Port Saidu
preferencje wizualne
ochrona dziedzictwa
Opis:
Cultural heritage plays an important role in shaping current urban morphologies, reinforcing public sense of belonging and the authenticity of cultural identity. Although there is a developing international agenda for the preservation of tangible urban heritage, the local community can barely perceive the significance and peculiarity of urban heritage in modern society. However, the matter is considerably more complicated in developing countries, where economic gain strongly opposes heritage conservation, leading to its demolition. Due to the current complicated economic circumstances, heritage represents a strong barrier that demands excessively consideration and negatively affects them. Port Said, the case under study in this paper, is an important logistical city which is famous for its unique urban heritage that records a vital era of Egyptian history and is currently facing a real threat of heritage obliteration. This study aims to investigate the factors that shape public perception of urban heritage, and determine the consequences of this perception on the current historic image of the city. The study employs both qualitative and quantitative techniques in data collection to examine the research hypotheses and find evidence responsible for creating local perception of Egyptian built heritage. The study determines the relationship between public perception of urban identity and its influence on heritage conservation.
Dziedzictwo kulturowe odgrywa ważną rolę w kształtowaniu współczesnych morfologii urbanistycznych, wzmacniając poczucie przynależności i autentyczność tożsamości kulturowej. O ile istnieje rozwijająca się międzynarodowa agenda dla zachowania materialnego dziedzictwa miast, o tyle lokalne społeczności rzadko mogą odczuć znaczenie dziedzictwa miejskiego we współczesnym społeczeństwie. Jednak sprawa ta jest znacznie bardziej skomplikowana w krajach rozwijających się, gdzie zysk wchodzi w silny konflikt z zachowywaniem dziedzictwa, prowadząc do wyburzeń zabytków. Ze względu na skomplikowane warunki ekonomiczne dziedzictwo stanowi mocną barierę, która wymaga najwyższej uwagi. Port Said, który jest studium przypadku opisywanym w artykule, jest ważnym miastem logistycznym, znanym w świecie ze względu na unikalne miejskie dziedzictwo, które jest zapisem kluczowej epoki w historii Egiptu; dziś to unikalne dziedzictwo jest zagrożone. Niniejsza analiza ma na celu prześledzenie czynników, które kształtują postrzeganie miejskiego dziedzictwa. Badanie wykorzystuje techniki jakościowe i ilościowe w ramach zbierania danych, które posłużyły do zbadania hipotez badawczych i znalezienia dowodów na tworzenie się lokalnego postrzegania dziedzictwa Egiptu. Badanie ustala związek pomiędzy odbiorem społecznym tożsamości miejskiej i jej wpływem na ochronę dziedzictwa.
Źródło:
Wiadomości Konserwatorskie; 2020, 61; 17-30
0860-2395
2544-8870
Pojawia się w:
Wiadomości Konserwatorskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Robust CNN Model for Diagnosis of COVID-19 Based on CT Scan Images and DL Techniques
Autorzy:
Eldeeb, Ahmed H.
Amr, Mohammed Nagah
Ibrahim, Amin S.
Kamel, Hesham
Fouad, Sara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200729.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Deep learning
COVID-19
Artificial Intelligence
computed tomography
Convolutional Neural Networks
Opis:
The 2019 Coronavirus (COVID-19) virus has caused damage on people's respiratory systems over the world. Computed Tomography (CT) is a faster complement for RT-PCR during peak virus spread times. Nowadays, Deep Learning (DL) with CT provides more robust and reliable methods for classifying patterns in medical pictures. In this paper, we proposed a simple low training proposed customized Convolutional Neural Networks (CNN) customized model based on CNN architecture that layers which are optionals may be included such as the layer of batch normalization to reduce time taken for training and a layer with a dropout to deal with overfitting. We employed a huge dataset of chest CT slices images from diverse sources COVIDx-CT, which consists of a 16,146-image dataset with 810 patients of various nationalities. The proposed customized model's classification results compared to the VGG-16, Alex Net, and ResNet50 Deep Learning models. The proposed CNN model shows robustness by achieving an overall accuracy of 93% compared to 88%, 89%, and 95% for the VGG-16, Alex Net, and ResNet50 DL models for the classification of 3 classes. When this relates to binary classification, the classification accuracy of the proposed model and the VGG-16 models were identical (almost 100% accurate), with 0.17% of misclassification in the class of Non-Covid-19, the Alex Net model achieved almost 100% classification accuracy with 0.33% misclassification in the class of Non-Covid-19. Finally, ResNet50 achieved 95% classification accuracy with 5% misclassification in the Non-Covid-19 class.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 731--739
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies