Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Faber, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Possibilities of reducing ammonia emissions from agriculture - scenario for 2030
Możliwości ograniczenia emisji amoniaku z rolnicywa - projekcja na 2030 rok
Autorzy:
Jarosz, Z.
Faber, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790233.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
ammonia emission
reduction of ammonia emissions
emission reduction potential
low emission practices
projection
emisja amoniaku
ograniczenie emisji amoniaku
potencjał redukcji emisji
praktyki niskoemisyjne
projekcja
Opis:
The purpose of this study was to evaluate the possibility of ammonia emission reduction in 2030 by undertaking the activities specified in the “Advisory code of good agricultural practice for the reduction of ammonia emissions”. The methodology published by the European Environment Agency in 2016 has been used to estimate emissions. Projections were carried out for each type of category (animal production, use of mineral nitrogen fertilizers) and the total ammonia emission in 2030 was calculated, all results were compared to the base year 2005. Analyses have shown that the targets indicated in the NEC Directive would not be easy to achieve. Without the implementation of actions reducing ammonia emissions, it is expected that total emissions will rise by 2.7% by 2030. However, if we consider both emission categories separately, we can predict that NH₃ emissions will increase more than 45% from the use of mineral fertilisers and decrease by 6% from animal production. The most significant reduction in total ammonia emissions can be achieved through ploughing manure immediately (preferably within 4 hours) after application. Another technique involves the replacement of urea with ammonium nitrate (-12.4%) and the splashless application of slurry with parallel ploughing of manure (-11.0%) that gives ample opportunity to achieve a notable reduction.
Celem badań było wskazanie możliwości ograniczenia emisji amoniaku w 2030 roku, w wyniku podejmowania działań zawartych w „Kodeksie doradczym dobrej praktyki rolniczej dotyczącej ograniczenia emisji amoniaku”. Szacunki emisji wykonano na podstawie metodyki opublikowanej przez Europejską Agencję Środowiska w 2016 roku. Projekcję wykonano dla każdej kategorii źródeł (produkcja zwierzęca, stosowanie mineralnych nawozów azotowych) oraz oszacowano całkowitą emisję amoniaku w 2030 roku, a uzyskane wyniki odnoszono do bazowego roku 2005. Na podstawie przeprowadzonych analiz można stwierdzić, że osiągnięcie celów redukcyjnych wskazanych w dyrektywie NEC będzie trudne. Nie podejmując żadnych działań przyczyniających się do ograniczenia emisji amoniaku w 2030 roku, należy się spodziewać wzrostu całkowitej emisji o 2,7%. Rozpatrując zaś obie kategorie źródeł emisji osobno, należy oczekiwać wzrostu emisji NH₃ o ponad 45% ze stosowania nawozów mineralnych i spadku o 6% z produkcji zwierzęcej. Największy wpływ na ograniczenie całkowitej emisji amoniaku może mieć szybkie przyorywanie nawozów naturalnych (najlepiej w ciągu 4 godzin od aplikacji). Dużym potencjałem charakteryzuje się także działanie polegające na zastępowaniu mocznika saletrą amonową (-12,4) oraz bezrozbryzgowa aplikacja gnojowicy z jednoczesnym przyorywaniem obornika (-11,0%).
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 2; 41-48
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ammonia emission from animal production in Poland on a regional scale
Emisja amoniaku z produkcji zwierzęcej w Polsce w skali regionalnej
Autorzy:
Jarosz, Z.
Faber, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790479.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
ammonia emissions
animal production
regions
emisja amoniaku
produkcja zwierzęca
regiony
Opis:
The aim of the study was to present ammonia emissions from animal production on a regional scale in 2016. Emission estimates in particular regions were based on methodology developed by EEA in 2016 and applied in Poland by The National Centre for Emissions Management (NCEM). The conducted analyses were based on the size of livestock population, farming system and emission factors at every stage of manure management. The analysis showed substantial spatial differentiation of ammonia emissions from animal production. Voivodships that accounted for the biggest share in emissions from cattle farming were as follows: Mazowieckie, Podlaskie and Wielkopolskie. Estimated emissions in these voivodships amounted to: 47.4, 32.8 and 21.7 Gg NH₃, respectively. The highest levels of ammonia emissions from pig production were identified in the region of Wielkopolska. Ammonia emissions in this voivodship amounted to 16.2 Gg NH₃. The Wielkopolska region is also distinguished by the highest ammonia emissions from poultry production. The emissions equaled 11.4 Gg NH₃ and accounted for 24.1% of total emissions in this region. The realization of reduction commitments for ammonia imposed by the NEC Directive depends on the introduction of a set of changes in livestock production: regarding the housing method, animal nutrition, fertilizer storage and application as well as dissemination of good agricultural practices aiming at ammonia emission reduction.
Celem badań było przedstawienie emisji amoniaku z produkcji zwierzęcej w skali przestrzennej. Oszacowanie emisji amoniaku w poszczególnych regionach wykonywano na podstawie metodyki opublikowanej przez EEA w 2016 roku i stosowanej w Polce przez KOBiZE. Analizy wykonano na postawie wielkości pogłowia zwierząt gospodarskich, systemów ich utrzymania oraz współczynników emisji na każdym etapie gospodarowania nawozami naturalnymi. Przeprowadzona analiza wykazała znaczne przestrzenne zróżnicowanie emisji amoniaku z produkcji zwierzęcej. Dominującą rolę w emisji amoniaku z chowu bydła miały województwa: mazowieckie, podlaskie i wielkopolskie. Oszacowane emisje wyniosły odpowiednio: 47,4, 32,8 i 21,7 Gg NH₃. Najwięcej emisji amoniaku z produkcji trzody chlewnej odnotowano w regionie wielkopolskim. Emisja amoniaku w tym województwie wyniosła 16,2 Gg NH₃. Region wielkopolski wyróżnia się także największą emisją amoniaku z produkcji drobiu. Emisja ta wynosiła 11,4 Gg NH₃ i stanowiła 24,1% całkowitej emisji w tym regionie. Osiągnięcie zobowiązań dotyczących ograniczania emisji amoniaku wskazanych w dyrektywie NEC będzie wymagało wprowadzenia zmian w produkcji zwierzęcej i upowszechniania dobrych praktyk rolniczych, skutecznie wpływających na redukcję emisji amoniaku.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 2; 117-124
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of N2O emissions from rapeseed cultivation in Poland by various approaches
Autorzy:
Syp, A.
Faber, A.
Kozak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25460.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Opis:
The aim of this study was to compare four tools for calculation of nitrous oxide (N2O) emissions under the renewable energy directive. All the tools follow the methodology of the international panel on climate change. The first calculations of N2O fluxes were based on the Tier 1 method using the BioGrace tool. The second and the third ones followed the Tier 2 methodology, applying the global nitrous oxide calculator and the Lesschen emission factors, respectively. The last assessment was performed in accordance with the Tier 3 approach by using the denitrification-decomposition model. The N2O fluxes were calculated for rapeseed cultivation in a 4-year crop rotation in Poland. The same input data were applied in all methods. The average of N2O emissions varied in the range of 1.99-3.78 kg N2O ha-1 y-1, depending on the approach used (Lesschen emission factors > denitrification-decomposition > global nitrous oxide calculator > BioGrace). This paper illustrates that, at country level, the Lesschen emission factors method worked as well as the denitrification-decomposition model for Poland. The advantage of this approach is the simplicity of collecting the necessary data, in contrast to process-based modelling. Moreover, the Tier 2 method provides mitigation measures similar to the denitrification-decomposition model, related to crop type, climatic conditions, and management practices.
Źródło:
International Agrophysics; 2016, 30, 4
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Collectively intelligent prediction in evolutionary multi-agent system
Autorzy:
Kijak, J.
Martyna, P.
Byrski, A.
Faber, Ł.
Piętak, K.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397728.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
evolutionary neural networks
agent-based computing
time series prediction
collective intelligence
metaheuristic optimization
ewolucyjne sieci neuronowe
obliczenia agentowe
predykcja szeregów czasowych
inteligencja zbiorowa
optymalizacja metaheurystyczna
Opis:
In the paper a summary of our previously realized and published work connected with constructing collective intelligent evolutionary multi-agent systems for time series prediction, based on multi-layered perceptrons is shown. Besides recalling our past papers, we describe the whole concept, present an implementation in a contemporary, componentoriented software framework AgE 3.0 and we conduct a number of experiments, finding different optimal parametrization for the considered instances of the problems (popular Mackey-Glass chaotic time series). The paper may be useful for a practitioner willing to use our meatheuristic algorithm (EMAS) along with the idea of collective agent-based system in order to realize prediction tasks.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2017, 8, 3; 85-96
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies