Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dąbrowski, Ireneusz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
A dynamic perspective on competition between traditional banking and banking fintechs
Konkurencja pomiędzy tradycyjną bankowością a fintechami bankowymi w ujęciu dynamicznym
Autorzy:
Chrzanowski, Marek
Dąbrowski, Ireneusz K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1788494.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
fintech
banking sector
dynamic model
sektor bankowy
model dynamiczny
Opis:
The emergence of innovative financial services is having a huge impact on competition in the banking services market. The aim of the article is to show, from a dynamic perspective, the foundations of a model of competition occurring in the banking world between traditional financial institutions and fintechs. A dynamic two-sector model of competition is proposed with built-in feedback mechanisms in the form of demand side economies of scale. The model shows changes in market shares after a challenger enters a bank’s market with a portfolio of services as substitutes for the bank’s product offer. The traditional and new entities do not adjust the scope of their products over time, instead competing using those already available. The model obtained three economically significant steady states. Further analysis of the time path showed that the sector is heading towards an oligopolistic market structure in which both entities stabilize their market shares. However, in the event of low initial market penetration by traditional banks, a new innovative entity (a challenger bank) will completely dominate the sector, creating a monopolistic market structure.
Silna konkurencja ze strony fintechów ma ogromny wpływ na konkurencję na rynku usług bankowych. Celem artykułu jest wskazanie modelowych podstaw zachodzącej w świecie bankowości gry konkurencyjnej pomiędzy tradycyjnymi instytucjami finansowymi a fintechami w ujęciu dynamicznym. Zaproponowano dynamiczny dwusektorowy model konkurencji z wbudowanymi mechanizmami sprzężeń zwrotnych w postaci popytowych korzyści skali. Model pokazuje zmiany w udziałach w rynku po wejściu na rynek challenger banku z substytucyjnym dla oferty banku portfolio usług. Tradycyjni i nowi gracze nie korygują zakresu swoich ofert w czasie, a do konkurowania jedynie używają już posiadanych w ofercie produktów. W modelu uzyskano trzy sensowne ekonomicznie stany stacjonarne. Dalsza analiza ścieżki czasowej pokazała, że gałąź dąży do oligopolistycznej struktury rynkowej, w której oba podmioty ustabilizują swoje udziały w rynku. W przypadku jednak niskiej początkowej penetracji rynku przez banki tradycyjne nowy innowacyjny podmiot (challenger bank) całkowicie zdominuje gałąź, tworząc monopolistyczną strukturę rynkową.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2021, 65, 2; 1-14
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A timefrequency analysis of the housing construction time as the basis for making decisions on the construction market (the case study of Poland)
Analiza czasowo-częstotliwościowa czasu budowy nieruchomości mieszkaniowych jako podstawa podejmowania decyzji na rynku budowlanym (studium przypadku Polski)
Autorzy:
Mach, Łukasz
Zmarzły, Dariusz
Dąbrowski, Ireneusz
Frącz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584009.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
housing construction
time-frequency analysis
the Savitzky-Golay filter
spectral density
cross-correlation
rynek mieszkaniowy
analiza czasowo-częstotliwościowa
filtr Savitzky̕ego-Golaya
gęstość widmowa
korelacja krzyżowa
podejmowanie decyzji
Opis:
Due to the increasingly complex market situation characterized by the growing variability of its determinants, making accurate decisions is riddled with an increasing risk of error. Widely used economic methods for analyzing market phenomena with a trajectory of time series has proved insufficient in many cases. Hence, it becomes necessary to seek more precise analytic methods, based on which it is be possible to obtain more precise mapping and relations in real-life activities. The goal of the present study is to apply the time-frequency analysis in the domain of real estate. Based on the application of, among others, Savitzky-Golay filtering, spectral density analysis, or cross-correlation, the time-frequency analysis will render it possible to precisely identify the parameters that selectively determine the housing market. The obtained results will make it possible to decrease the informational gap in the investment decision-making process in the housing market.
Ze względu na coraz bardziej złożoną sytuację rynkową, charakteryzującą się rosnącą zmiennością determinantów ją określających, podejmowanie trafnych decyzji jest obarczone zwiększającym się ryzykiem popełnienia błędu. Metody stosowane w naukach ekonomicznych do analizy zjawisk rynkowych mających przebiegi szeregów czasowych stają się niewystarczające do poprawnego modelowania zjawisk rynkowych. Konieczne staje się poszukiwanie precyzyjniejszych metod analitycznych, pozwalających uzyskać dokładniejsze odwzorowania i zależności występujące w sferze działań realnych. Celem badań jest zastosowanie analizy czasowo-częstotliwościowej w sektorze nieruchomości. Analiza ta, bazująca na wykorzystaniu m.in. filtracji Savitky̕ego-Golaya, analizy widmowej czy korelacji krzyżowej, pozwoli możliwie precyzyjnie sparametryzować wybrane determinanty wpływające na rynek nieruchomości mieszkaniowych. Otrzymane wyniki pozwolą na zmniejszenie luki informacyjnej w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych na rynku nieruchomości mieszkaniowych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 8; 54-71
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of FFT transformation and coherence analysis to identify the slow-changing cyclical component on the housing market
Zastosowanie transformacji FTT oraz analizy koherencji do identyfikacji składowej cyklicznej wolnozmiennej na rynku budownictwa mieszkaniowego
Autorzy:
Mach, Łukasz
Zmarzły, Dariusz
Dąbrowski, Ireneusz
Frącz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182386.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
dwellings construction market
housing market
periodic component
cyclicality
financial stability
macroeconomic stability
coherence analysis
Fourier transformation
rynek budownictwa mieszkaniowego
rynek nieruchomości
składowa okresowa
cykliczność
stabilność finansowa
stabilność makroekonomiczna
analiza koherencji
transformacja Fouriera
Opis:
Przeprowadzone badania pozwoliły na identyfikację oraz określenie cyklicznej zmienności czasowej i częstotliwościowej występującej na rynku budownictwa mieszkaniowego. Identyfikacji i analizy składowej cyklicznej w dziedzinie częstotliwości dokonano z wykorzystaniem szybkiej transformacji Fouriera. Badając natomiast współliniowość współwystępujących wahań cyklicznych dla poszczególnych etapów budowy mieszkań, wykorzystano analizę koherencji. Badania umożliwiły znalezienie odpowiedzi na pytanie, jakimi aktywnymi cyklami cechują się badane zjawiska. Uzyskana wiedza może być użyteczna w procesach decyzyjnych, jakie zachodzą na rynku nieruchomości mieszkaniowych po stronie zarówno popytowej, jak i podażowej tego rynku. Może być również pomocna w ocenie przewidywanych cen na rynku nieruchomości czy powstawania baniek spekulacyjnych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 10; 55-68
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of homogeneous groups of real estate markets and the pandemic resilience of the construction sector
Identyfikacja jednorodnych grup rynków nieruchomości oraz odporność na pandemię sektora budowlanego
Autorzy:
Dąbrowski, Ireneusz
Mach, Łukasz
Mikołajczyk, Łukasz
Kuświk, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1930433.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
clusters analysis
real estate market
rank
potential
pandemic
COVID-19
analiza skupień
rynek nieruchomości
ranking
potencjał
pandemia
Opis:
In the research process, homogeneous groups of voivodeships and the determinants of regional development were identified. The hierarchical method with Ward's algorithm and the k-means clustering method were employed for two periods, 2015 and 2018. In order to identify the determinants of development, an iterative multidimensional ranking method was used. The results of the research suggested that 16 voivodeships were divided into two groups, * The paper presents personal opinions of the authors and does not necessarily reflect the official position of the Narodowy Bank Polski.
W procesie badawczym wyodrębniono jednorodne grupy województw oraz determinanty rozwoju regionów. Wykorzystano metodę hierarchiczną z algorytmem Warda i metodę k-średnich dla dwóch okresów: roku 2015 i roku 2018. W celu wyodrębnienia determinant rozwoju została zastosowana iteracyjna metoda rangowania wielowymiarowego. Uzyskane wyniki badań sugerują podział 16 województw na dwie grupy, w których wskazano liderów o największym potencjale. Utworzono listę determinant o największej i najmniejszej dynamice. Rezultaty analizy mogą być wykorzystane przez samorządy wojewódzkie i potencjalnych inwestorów na rynku nieruchomości. Dokonano także analizy statystycznej opartej o wyniki badania koniunktury w budownictwie, głównym celem porównania jest wskazane różnic z okresu przed pandemią COVID-19 oraz w czasie trwania pandemii. Według GUS rok 2020 zdominowali pesymiści w ocenie zarówno barier ograniczających prowadzenie działalności, jak i aktualnej i przyszłej sytuacji przedsiębiorstw.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2021, 65, 4; 32-53
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Identification of Seasonality in the Housing Market Using the X13-ARIMA-SEATS Model
Identyfikacja sezonowości na rynku mieszkaniowym przy użyciu modelu X13-ARIMA-SEATS
Autorzy:
Mach, Łukasz
Dąbrowski, Ireneusz
Wotzka, Daria
Frącz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28407797.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
seasonality
real estate market
X13-ARIMA-SEATS
sezonowość
rynek nieruchomości
Opis:
Aim: In the conducted research, profiles of seasonality in the housing market were determined, which provided an opportunity to answer two fundamental questions: what is the nature of harmonic variation in the seasonality and periodicity of the studied components of the construction process? what parameters of the ARIMA model optimally describe the construction market? Methodology: In the conducted research, using the X13-ARIMA-SEATS model, seasonal decomposition was carried out in the various stages of the housing construction process. Results: The research process conducted to identify seasonal fluctuations in the housing construction market showed that harmonic fluctuation profiles can be identified on an annual basis. An analysis of seasonal fluctuations was carried out for each of the three stages of the housing construction process, while also checking how these profiles function for Poland in general, and for individual investors, and for those building apartments for sale or to rent. The study showed that the market for real estate development activity differs in its seasonal characteristics from that of individual investors. Implications and recommendations: The conclusions obtained from the research can provide support in the decision-making process, both from a macro and microeconomic perspective. Parameterisation of the occurring fluctuations, and taking them into account in the process of developing a forecast can provide decision-making rationale in the implementation of macroprudential and financial stability policies Originality/Value: A novelty is in the demonstration that the residential real estate market in Poland shows different seasonal parameters, divided into the market of individual investors and investors who build apartments for sale or rent.
Cel: W przeprowadzonych badaniach wyznaczono profile sezonowości na rynku mieszkaniowym, co dało możliwość odpowiedzi na dwa zasadnicze pytania: Jaki charakter ma harmoniczna zmienność sezonowości i okresowości badanych składowych procesu budowlanego? Jakie parametry modelu ARIMA optymalnie opisują rynek budowlany? Metodyka: W przeprowadzonych badaniach, wykorzystując model X13-ARIMA-SEATS, dokonano dekompozycji sezonowej w poszczególnych etapach procesu budownictwa mieszkaniowego. Wyniki: Proces badawczy przeprowadzony w celu identyfikacji wahań sezonowych na rynku budownictwa mieszkaniowego wykazał, że można zidentyfikować harmoniczne profile wahań w ujęciu rocznym. Analizę wahań sezonowych przeprowadzono dla każdego z trzech etapów procesu budowy mieszkań, sprawdzając jednocześnie, jak profile te kształtują się dla Polski ogółem oraz dla inwestorów indywidualnych i budujących mieszkania na sprzedaż lub wynajem. Badanie wykazało, że rynek działalności deweloperskiej różni się charakterystyką sezonową od rynku inwestorów indywidualnych. Implikacje i rekomendacje: Wnioski uzyskane z badań mogą stanowić wsparcie w procesie podejmowania decyzji z perspektywy zarówno makro-, jak i mikroekonomicznej. Parametryzacja występujących wahań i uwzględnienie ich w procesie opracowywania prognozy może stanowić przesłankę decyzyjną w realizacji inwestycji deweloperskich. Oryginalność/Wartość: Nowością jest wykazanie, że rynek nieruchomości mieszkaniowych w Polsce charakteryzuje się różnymi parametrami sezonowymi w podziale na rynek inwestorów indywidualnych oraz inwestorów wznoszących mieszkania na sprzedaż lub wynajem.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 4; 29-43
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gigantic Solitary Fibrous Tumour of Extra-Peritoneal Space. A Case Report and Review of the Literature
Autorzy:
Guzel, Tomasz
Dąbrowski, Bohdan
Mazurkiewicz, Michał
Makiewicz, Marcin
Krasnoębski, Ireneusz W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1395794.pdf
Data publikacji:
2014-07-01
Wydawca:
Index Copernicus International
Tematy:
solitary fibrous tumour
SFT
Opis:
Solitary fibrous tumour (SFT) is a rare soft tissue tumour which belongs to fibroblastic/myofibroblastic group of tumours. The most often it appears in pleura, also in pericardium, internal organs, peritoneum and extraperitoenal space. SFT was first described as a new type of pleura’s tumour by Klemperer and Rabin in 1931. The histogenesis of SFT’s has been discussed for years suggesting its mesothelial origin. Recently, SFT has been classified as a mesenchymal fibroblastic tumour. We report a very rare case of 71-year old man suffering from gigantic solitary fibrous tumour of extraperitoneal space who underwent curative surgery in the Department of General, Gastroenterological and Oncologic Surgery in 2011
Źródło:
Polish Journal of Surgery; 2014, 86, 7; 337-340
0032-373X
2299-2847
Pojawia się w:
Polish Journal of Surgery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kainate-evoked modulation of gene expression in rat brain
Autorzy:
Kaminska, Bożena
Filipkowski, Robert
Biedermann, Ireneusz
Konopka, Dorota
Nowicka, Dorota
Hetman, Michał
Dąbrowski, Michał
Gorecki, Dariusz
Lukasiuk, Katarzyna
Szklarczyk, Arkadiusz
Kaczmarek, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1044905.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Biochemiczne
Źródło:
Acta Biochimica Polonica; 1997, 44, 4; 781-789
0001-527X
Pojawia się w:
Acta Biochimica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies