Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Cieniawska, B." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    The average coverage of sprayed objects depending on the coefficient of spray surface for the selected nozzles
    Średnie pokrycie opryskiwanych obiektów w zależności od współczynnika powierzchni opryskowych dla wybranych rozpylaczy
    Autorzy:
    Dereń, K.
    Cieniawska, B.
    Szewczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93356.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    coverage degree
    coefficient of sprayed surface of plants
    sprayer type
    spraying plants
    stopień pokrycia
    współczynnik powierzchni opryskowych
    rozpylacz
    opryskiwanie
    Opis:
    The primary objective of the experiment was to determine the average coverage of the sprayed liquid on the plant surface according to the adopted coefficient of the spray surface of plants (Wpo). Examinations were performed under laboratory conditions, using a sprayer, which was moving with a constant operating speed, at various operating pressures. During the study four types of nozzles were used: standard and ejector. They sprayed objects, which were artificial plants, equipped with probes in the form of water-sensitive papers. Probes were placed on the horizontal and vertical surfaces of the plants. The degree of coverage was determined by computer image analysis. The analysis of obtained results showed that the coefficient of the surface spray has a significant impact on the size of the average surface coverage of sprayed objects. It was found that in case where the Wpo <1, standard nozzles are better for spraying, and when Wpo > 1, ejector nozzles and standard double may be used more successfully.
    Celem eksperymentu było określenie średniego pokrycia opryskiwanej powierzchni rośliny, w zależności od przyjętego współczynnika powierzchni opryskowych (Wpo). Badania wykonano w warunkach laboratoryjnych, przy użyciu opryskiwacza, który poruszał się ze stałą prędkością roboczą, ale przy różnych ciśnieniach pracy. Do badań użyto czterech typów rozpylaczy (standardowych i eżektorowych). Opryskiwanymi obiektami były sztuczne rośliny zaopatrzone w próbniki w postaci papierków wodoczułych, które umieszczano na powierzchniach poziomych i pionowych. Stopień pokrycia określono metodą komputerowej analizy obrazu. Analiza uzyskanych wyników badań wykazała, że współczynnik powierzchni opryskowych, ma znaczący wpływ na wielkość średniego pokrycia powierzchni opryskiwanych obiektów. Stwierdzono również, iż w przypadku, kiedy Wpo<1 korzystniej jest do oprysku używać rozpylaczy standardowych, a kiedy Wpo>1, z większym powodzeniem można stosować rozpylacze eżektorowe oraz standardowe dwustrumieniowe.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2016, 20, 2; 31-41
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of longitudinal precipitation of liquid indicator (LPLI) with the use of the artificial neural network (MLP, RBF) models
    Estymacja wskaźnika opadu podłużnego rozpylonej cieczy (Wso) za pomocą sztucznych sieci neuronowych (MLP i RBF)
    Autorzy:
    Pentoś, K.
    Cieniawska, B.
    Łuczycka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/334681.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    spraying efficiency
    artificial neural network
    longitudinal precipitation
    jakość opryskiwania
    sztuczne sieci neuronowe
    rozkład podłużny
    Opis:
    The study presents the results of the analysis of two artificial neural networks as models of relationships between longitudinal precipitation of liquid indicator and selected technical and technological factors of spraying process. The measurements were conducted in laboratory conditions. A wind tunnel was primary element in experimental set-up. Based on the results, it can be stated that MLP model (R2 = 0.908 for validation data set) was more accurate that RBF model (R2 = 0.837 for validation data set). The analysis of input variables’ contribution indicated that the LPLI is influenced the most by the air flow speed and the droplet size. Spray boom height and spray nozzle angle were less influencing parameters.
    W pracy przedstawiono wyniki analizy dwóch modeli matematycznych zależności między wskaźnikiem opadu podłużnego rozpylonej cieczy a wybranymi technicznymi i technologicznymi parametrami procesu opryskiwania. Modele zbudowano wykorzystując sztuczne sieci neuronowe. Pomiary przeprowadzono w warunkach laboratoryjnych. Głównym elementem stanowiska badawczego był tunel aerodynamiczny. Na podstawie otrzymanych wyników można stwierdzić, że model oparty o sieć MLP (R2 = 0.908 dla zbioru walidacyjnego) charakteryzował się wyższą dokładnością niż model oparty o sieć RBF (R2 = 0.837 dla zbioru walidacyjnego). Analiza stopnia wpływu poszczególnych parametrów wejściowych modelu na jego wyjście wskazuje, że największy wpływ na Wso mają prędkość przepływu powietrza oraz wielkość kropli. Wysokość belki opryskowej oraz kąt nachylenia rozpylacza w znacznie mniejszym stopniu wpływają na Wso.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 1; 58-62
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural modeling and optimization of the coverage of the sprayed surface
    Autorzy:
    Cieniawska, B.
    Pentoś, K.
    Łuczycka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200585.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    spray nozzle
    spraying efficiency
    spray coverage
    artificial neural network
    genetic algorithm
    Opis:
    Improving application efficiency is crucial for both the economic and environmental aspects of plant protection. Mathematical models can help in understanding the relationships between spray application parameters and efficiency, and reducing the negative impact on the environment. The effect of nozzle type, spray pressure, driving speed and spray angle on spray coverage on an artificial plant was studied. Artificial intelligence techniques were used for modeling and the optimization of application process efficiency. The experiments showed a significant effect of droplet size on the percent area coverage of the sprayed surfaces. A high value of the vertical transverse approach surface coverage results from coarse droplets, high driving speed, and nozzles angled forward. Increasing the vertical transverse leaving surface coverage, as well as the coverage of the sum of all sprayed surfaces, requires fine droplets, low driving speed, and nozzles angled backwards. The maximum coverage of the upper level surface is obtained with coarse droplets, low driving speed, and a spray angle perpendicular to the direction of movement. The choice of appropriate nozzle type and spray pressure is an important aspect of chemical crop protection. Higher upper level surface coverage is obtained when single flat fan nozzles are used, while twin nozzles produce better coverage of vertical surfaces. Adequate neural models and evolutionary algorithms can be used for pesticide application process efficiency optimization.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 3; 601-608
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deposition of copper depending on the spraying characteristics of winter oilseed rape
    Naniesienie miedzi w zależności od charakterystyki opryskowej rzepaku ozimego
    Autorzy:
    Dereń, K.
    Szewczyk, A.
    Łuczycka, D.
    Cieniawska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337483.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    nano copper
    foliar fertilizer
    spraying coefficient of plant
    nozzle
    spraying
    nanomiedź
    nawóz dolistny
    współczynnik opryskowy rośliny
    rozpylacz
    opryskiwanie
    Opis:
    The aim of the study was to determine the dependence of deposition of various forms of copper on winter oilseed rape on its spraying characteristics. The deposition of the utility liquid was determined in the first stage of the studies. The plants were sprayed in the spraying chamber “Aporo”, with the copper foliar fertilizer and nano-copper. The tests were performed with a working speed of 0.86 m·s-1, with two operating pressures 0.2 and 0.28 MPa. The spraying was done using standard nozzles: flat fan XR 110-02 and dual flat fan DF 120-02. In order to determine the deposition, the previously dried winter oilseed rape plants were mineralized, and then the concentration of the Cu element was measured using the spectrometer. The second stage of the study included the determination of the plant spraying coefficient Kpo. For this purpose, the photos of horizontal and vertical surfaces projections were taken of the winter oilseed rape crops in three phases of development. The surface area of the analysed plants was determined using the Scan2Cad and AutoCad 2014 graphical program. It was observed that the plant spraying coefficient Kpo increases along with the plants’ growth. For the applied spraying parameters, higher deposition values of copper were obtained by using Mikrovit Copper 80 foliar fertilizer for spraying.
    Celem badań było wyznaczenie zależności naniesienia różnych form miedzi na rośliny rzepaku ozimego od ich charakterystyki opryskowej. W pierwszym etapie badań wyznaczono naniesienie cieczy użytkowej. Rośliny opryskiwano w komorze opryskowej "Aporo", nawozem dolistnym miedzi oraz nanomiedzią. Badania wykonano z prędkością roboczą równą 0.86 m·s-1, przy dwóch ciśnieniach roboczych 0.2 i 0.28 MPa. Oprysk wykonano przy użyciu rozpylaczy standardowych: XR 110-02 i DF 120-02. W celu określenia naniesienia uprzednio wysuszone rośliny rzepaku ozimego zmineralizowano, a następnie przy użyciu spektrometru zmierzono stężenie pierwiastka Cu. W drugim etapie badań wyznaczono współczynnik opryskowy roślin (Kpo). W tym celu wykonano zdjęcia rzutów powierzchni poziomych i pionowych roślin rzepaku ozimego w trzech fazach rozwojowych. Wielkość powierzchni badanych roślin określono przy użyciu programu graficznego Scan2Cad oraz AutoCad 2014. Zaobserwowano, że współczynnik Kpo rośnie wraz ze wzrostem roślin. Dla zastosowanych parametrów zabiegu opryskiwania wyższe wartości naniesienia miedzi uzyskano przy użyciu do oprysku nawozu dolistnego Mikrovit Miedź 80.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 1; 13-17
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Average liquid coverage depending on the type of the nozzle, spraying parameters and characteristics of the sprayed objects
    Średnie pokrycie cieczą w zależności od rodzaju rozpylacza, parametrów rozpylania i charakterystyki opryskiwanych obiektów
    Autorzy:
    Dereń, K.
    Cieniawska, B.
    Szewczyk, A.
    Sekutowski, T. R.
    Zbytek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/334693.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    spray surface coefficient
    plant protection
    nozzle
    spraying
    współczynnik powierzchni opryskowych
    ochrona roślin
    rozpylacz
    opryskiwanie
    Opis:
    The research has been carried out in laboratory conditions at the Institute of Agricultural Engineering at Wroclaw University of Environmental and Life Sciences. Two single- and two-stream ejector nozzles were used for the tests, which operated at the pressure of 0.2 and 0.4 MPa. The water sensitive papers placed on artificial plants were the sprayed objects. During tests, the sprayer moved at a constant operating speed of 8 km·h-1. The degree of coverage was determined by means of a computer image analysis in the Adobe Photoshop 7.0 CE program. The purpose of the research was to determine the average degree of coverage of the sprayed objects depending on the type and operating conditions of the nozzles and the spray characteristics. It has been shown that the spraying characteristic of the plants has an influence on the average coverage of the sprayed objects and it facilitates the selection of the right type of the nozzle for spraying the plants. This helps reduce the use of plant protection products, thereby reducing the pollution of the environment and surface waters with harmful substances.
    Badania wykonano w warunkach laboratoryjnych w Instytucie Inżynierii Rolniczej na Uniwersytecie Przyrodniczym we Wrocławiu. Do badań wykorzystano dwa rozpylacze eżektorowe jedno i dwu strumieniowe, które pracowały przy ciśnieniu 0,2 oraz 0,4 MPa. Opryskiwanymi obiektami były papierki wodnoczułe umieszczane na sztucznych roślinach. Opryskiwacz podczas badań poruszał się za stałą prędkością roboczą wynoszącą 8 km·h-1. Stopień pokrycia określano przy pomocy komputerowej analizy obrazu w programie Adobe Photoshop 7.0 CE. Celem wykonanych badań było określenie średniego stopnia pokrycia opryskiwanych obiektów w zależności od rodzaju i warunków pracy rozpylaczy oraz charakterystyki opryskowej. Wykazano, że charakterystyka opryskowa roślin ma wpływ na średnie pokrycie opryskiwanych obiektów oraz ułatwia dobór właściwego rodzaju rozpylacza do wykonania zabiegu opryskiwania roślin. Pozwala to ograniczyć zużycie środków ochrony roślin, a dzięki temu zmniejszyć skażenie środowiska oraz wód powierzchniowych szkodliwymi substancjami.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 2; 22-26
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deposition of spray liquid depending on the coefficient of spray surfaces
    Naniesienie cieczy użytkowej w zależności od współczynnika powierzchni opryskowych
    Autorzy:
    Cieniawska, B.
    Łuczycka, D.
    Červinka, J.
    Sekutowski, T. R.
    Dereń, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337553.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    deposition
    nozzle
    spraying
    coefficient of spray surfaces
    naniesienie
    rozpylacz
    współczynnik powierzchni opryskowych
    opryskiwanie
    Opis:
    In the assessment of the quality of treatment using the application indicator there is no information concerning the parametric characteristics of the sprayed plant. Therefore, the aim of this study was to determine the application of the utility liquid depending on the coefficient of the position of the spray surfaces with the use of the selected single- and dual- spray nozzles. The studies were performed at the Institute of Agricultural Engineering of the University of Environmental and Life Sciences in Wroclaw, in laboratory conditions. The carrier of nozzles acting as an independent sprayer was used for spraying. The coefficient of the position of the spray surfaces as the relation of surfaces of vertical projections and to the surfaces of horizontal projections was determined using artificial plants by appropriately setting its sprayed surfaces. Results of the tests and their analysis showed the influence of the position of spray surfaces coefficient on the deposit of the spray liquid.
    W ocenie jakości zabiegu z wykorzystaniem wskaźnika naniesienia brakuje informacji dotyczącej parametrycznej charakterystyki opryskiwanej rośliny. Dlatego też celem pracy było określenie naniesienia cieczy użytkowej zależności od współ- czynnika położenia powierzchni opryskowych z zastosowaniem wybranych rozpylaczy jedno i dwustrumieniowego. Badania wykonano w Instytucie Inżynierii Rolniczej Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu, w warunkach laboratoryjnych. Do opryskiwania użyto nośnika rozpylaczy działającego jak samodzielny opryskiwacz. Współczynnik położenia powierzchni opryskowych jako stosunek powierzchni rzutów pionowych i do powierzchni rzutów poziomych określano z zastosowaniem sztucznych roślin odpowiednio ustawiając jej opryskiwane powierzchnie. Wyniki badań i ich analiza wykazały wpływ współczynnika powierzchni opryskowych na wielkość naniesienia cieczy użytkowej.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 3; 72-75
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies