Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wykrywanie błędów" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    CED for S-boxes of symmetric block ciphers
    Współbieżne wykrywanie błędów w S-blokach symetrycznych szyfratorów blokowych
    Autorzy:
    Idzikowska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158286.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    współbieżne wykrywanie błędów
    S-blok
    wykrywanie błędów
    bity parzystości
    inwolucja
    concurrent error detection
    S-box
    fault detection
    parity based CED
    Opis:
    Concurrent Error Detection (CED) techniques based on hardware or time redundancy are widely used to enhance system dependability and to detect fault injection attacks, where faults are injected into chip to break the cryptographic key. In this paper we proposed hardware redundancy CED technique to detection errors in S-boxes of the PP-1 block cipher. Simulation results for single and multiple as well transient and permanent faults are presented and compared against another parity based method and to one of time redundancy method.
    Techniki współbieżnego wykrywania błędów (CED) są szczególnie szeroko stosowane w celu wykrywania błędów w układach kryptograficznych. Związane jest to nie z większym prawdopodobieństwem wystąpienia uszkodzeń lecz z atakami na układy kryptograficzne, polegającymi na celowym wprowadzaniu błędów (side channel attacks). Już w 1997 roku [1, 3, 4] pokazano, ze wprowadzone błędy ułatwiają złamanie kryptosystemów zarówno symetrycznych jak i asymetrycznych. Współbieżne wykrywanie błędów związane jest z wprowadzeniem do układu redundancji sprzętowej lub czasowej ewentualnie jednej i drugiej. W prezentowanym artykule przedstawiono metodę współbieżnego wykrywania błędów w S-blokach symetrycznych szyfratorów blokowych. W metodzie tej wykorzystana została redundancja sprzętowa. S-bloki to istotne elementy szyfratorów, których zadaniem jest ukrycie zależności między tekstem jawnym a kryptogramem i utrudnienie kryptoanalizy liniowej i różnicowej. Do badań wykorzystany został S-blok zaprojektowany dla szyfratora PP-1. Badania symulacyjne pokazały skuteczność wprowadzonych zabezpieczeń. Badano prawdopodobieństwo wykrycia błędów pojedynczych i wielokrotnych a także błędów trwałych i przemijających. Uzyskane wyniki zostały porównane z wynikami uzyskanymi innymi metodami współbieżnego wykrywania błędów, przedstawionymi w [8] i [9].
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1179-1182
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis and detection of errors in hash function HaF-256
    Analiza i detekcja błędów w funkcji skrótu HaF-256
    Autorzy:
    Idzikowska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153722.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    funkcja skrótu
    HaF-256
    współbieżne wykrywanie błędów
    DWC
    hash function
    concurrent error detection
    Opis:
    HaF-256 (Hash Function) is a dedicated cryptographic hash function considered for verification of the data integrity. It is suitable for both software and hardware implementation. HaF has an iterative structure. This implies that even a single transient error at any stage of the hash value computation results in a large number of errors in the final hash value. Hence, detection of errors becomes a key design issue. Concurrent checking of cryptographic chips has also a great potential for detecting faults injected into a cryptographic chip to break the key. In this paper the propagation of errors in the VHDL model of HaF-256 is shown, and then the error detection scheme based on hardware duplication is proposed and analysed. There was achieved 100% fault coverage in the case of single and multiple, transient and permanent bit flip faults.
    Funkcja skrótu HaF-256 jest funkcją kryptograficzną używaną do kontroli integralności danych. Jej implementacja może być zarówno programowa jak i sprzętowa. HaF ma strukturę iteracyjną. Sprawia to, że nawet pojedynczy, przemijający błąd wprowadzony w dowolnym miejscu cyklu obliczeniowego skutkuje dużą liczbą błędów w wyznaczonej wartości skrótu. Celowe wprowadzanie błędów to jeden z możliwych ataków na funkcje kryptograficzne, stąd współbieżne wykrywanie błędów to jeden ze sposobów przeciwstawiania się tym atakom. W pracy pokazana została propagacja błędów w modelu VHDL funkcji skrótu HaF-256. Następnie zaproponowano zabezpieczenie elementarnych operacji tej funkcji poprzez ich duplikację i porównywanie wyników. Badania symulacyjne zaproponowanego zabezpieczenia wykonano za pomocą symulatora Active-HDL firmy Aldec. Badano skuteczność zabezpieczeń dla błędów stałych i przemijających a także dla błędów pojedynczych i wielokrotnych. W badaniach uwzględniano dwa modele błędów. Jeden polegający na przyjmowaniu przez ścieżkę stałej wartości 1 lub 0 (stuck-at-0/1 fault) drugi na przyjmowaniu przez ścieżkę wartości przeciwnej do zadanej (bit flip fault). Uzyskane wyniki pozwoliły stwierdzić, że błędy polegające zmianie wartości na przeciwną zostały wykryte w 100%. Dotyczy to zarówno błędów pojedynczych jak i wielokrotnych a także stałych i przemijających. Wykrywalność błędów typu sklejenie ze stałą wartością 0 lub 1 jest niższa i została przedstawiona w pracy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1376-1379
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Worm gear condition monitoring and fault detection from thermal images via deep learning method
    Monitorowanie stanu i wykrywanie błędów przekładni ślimakowej na podstawie termogramów z wykorzystaniem metody głębokiego uczenia
    Autorzy:
    Karabacak, Yunus Emre
    Gürsel Özmen, Nurhan
    Gümüşel, Levent
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841856.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fault diagnosis
    worm gears
    thermal imaging
    convolutional neural networks
    GoogLeNet
    condition monitoring
    diagnostyka błędów
    przekładnie ślimakowe
    termografia
    splotowe sieci neuronowe
    monitorowanie stanu
    Opis:
    Worm gearboxes (WG) are often preferred, because of their high torque, quickly reducing speed capacity and good meshing effectiveness, in many industrial applications. However, WGs may face with some serious problems like high temperature at the speed reducer, gear wearing, pitting, scoring, fractures and damages. In order to prevent any damage, loss of time and money, it is an important issue to detect and classify the faults of WGs and develop the maintenance plans accordingly. The present study addresses the application of the deep learning method, convolutional neural network (CNN), in the field of thermal imaging that were gathered from a test rig operating on different loads and speeds. Deep learning approaches, have proven their powerful capability to exploit faulty information from big data and make intelligently diagnostic decisions. Studies concerning the condition monitoring of WGs in the literature are limited. This is the first study on WGs with infrared thermography rather than vibration and sound measurements which have some deficiencies about hardware requirements, restricted measurement abilities and noisy signals. For comparison, CNN was also trained, with vibration and sound data which were collected from the healthy and faulty WGs. The results of fault diagnosis show that thermal image based CNN model on WG has achieved 100% success rate whereas the vibration performance was 83.3 % and sound performance was 81.7%. As a result, thermal image based CNN model showed a better diagnosing performance than the others for WGs. Moreover, condition monitoring of WGs, can be performed correctly with less measurement costs via thermal imaging methods.
    W wielu zastosowaniach przemysłowych preferuje się przekładnie ślimakowe, ze względu na ich wysoki moment obrotowy, możliwość szybkiej redukcji prędkości i dobrą sprawność zazębienia. Jednakże przekładnie tego typu narażone są często na poważne problemy, takie jak wysoka temperatura przy reduktorze prędkości czy też zużycie, pitting (wżery), zatarcie, pęknięcie lub uszkodzenie kół zębatych. Zapobiec takim uszkodzeniom, i związanym z nimi stratom finansowym i czasowym, można poprzez wykrywanie i klasyfikowanie błędów przekładni i odpowiednie opracowanie planów konserwacji. Niniejsze badanie dotyczy zastosowania metody głębokiego uczenia oraz splotowych sieci neuronowych (SSN) do monitoringu stanu przekładni na podstawie termogramów zarejestrowanych na stanowisku testowym pracującym przy różnych obciążeniach i prędkościach. Podejścia oparte na uczeniu głębokim umożliwiają efektywne wykorzystanie informacji o błędach pochodzących z dużych zbiorów danych i podejmowanie trafnych decyzji diagnostycznych. Niewiele z dostępnych publikacji poświęconych jest monitorowaniu stanu przekładni ślimakowych. Niniejsza praca jako pierwsza przedstawia badania przekładni ślimakowej z zastosowaniem termografii zamiast zwyczajowo prowadzonych pomiarów drgań i dźwięku, które mają pewne wady dotyczące wymagań sprzętowych, ograniczonych możliwości pomiarowych i głośności sygnałów. SNN opartą na danych termicznych porównano z siecią, którą uczono na zbiorach danych wibracyjnych i akustycznych pochodzących z prawidłowo działających i uszkodzonych przekładni ślimakowych. Wyniki diagnostyki uszkodzeń pokazują, że model SSN przekładni ślimakowej oparty na obrazie termicznym osiągnął stuprocentową (100%) skuteczność, podczas gdy skuteczność modeli opartych na danych wibracyjnych i akustycznych wyniosła, odpowiednio, 83,3% i 81,7%. Tym samym, model SNN oparty na obrazie termicznym pozwalał na trafniejsze diagnozowanie przekładni ślimakowej niż pozostałe modele. Ponadto zastosowanie metod opartych na termografii pozwala na poprawne monitorowanie stanu przy niższych kosztach pomiaru.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 544-556
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods of the Detection and Identification of Structural Defects in Saturated Metallic Composite Castings
    Autorzy:
    Gawdzińska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/379854.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    casting
    composite
    structural defects
    identification of defects
    detection of defects
    odlewanie
    kompozyty
    błędy konstrukcyjne
    identyfikacja błędów
    wykrywanie błędów
    Opis:
    Diagnostics of composite castings, due to their complex structure, requires that their characteristics are tested by an appropriate description method. Any deviation from the specific characteristic will be regarded as a material defect. The detection of defects in composite castings sometimes is not sufficient and the defects have to be identified. This study classifies defects found in the structures of saturated metallic composite castings and indicates those stages of the process where such defects are likely to be formed. Not only does the author determine the causes of structural defects, describe methods of their detection and identification, but also proposes a schematic procedure to be followed during detection and identification of structural defects of castings made from saturated reinforcement metallic composites. Alloys examination was conducted after technological process, while using destructive (macroscopic tests, light and scanning electron microscopy) and non-destructive (ultrasonic and X-ray defectoscopy, tomography, gravimetric method) methods. Research presented in this article are part of author’s work on castings quality.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2017, 17, 3; 37-44
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The determination of accuracy of testing gear wheel for aeronautical dual-power path gear after heat treatment
    Określenie dokładności testowego koła zębatego lotniczej przekładni dwudrożnej po obróbce cieplnej
    Autorzy:
    Dziubek, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327472.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    error detection
    gear
    diagnostics
    aircraft gearbox
    coordinate measuring technique
    wykrywanie błędów
    koło zębate
    diagnostyka
    przekładnia lotnicza
    współrzędnościowa technika pomiarowa
    Opis:
    Manufacture of aircraft gearbox elements requires control of gear geometric parameters at different stages of technological process. The aim of this study is to present develop and execute the analysis accuracy of the geometry of the gear of aeronautical dual-power path gear after the roughing operation using coordinated optical scanner ATOS II Triple Scan. Research was carried out in order to detect errors occurring in the machining process and to determine the value of founded the machining allowance finishing in relation to the CAD model. On this basis, it is possible to determine the accuracy of the gear wheel as the workpiece after heat treatment. The results will be the basis to determine the effect of heat treatment on changes in the geometry of the gear and the benchmark for determining the correctness of the finishing.
    Produkcja elementów przekładni lotniczych wymaga kontroli parametrów geometrycznych kół zębatych na różnych etapach procesu technologicznego. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie opracowania i wykonania analizy dokładności geometrii koła przekładni dwudrożnej po obróbce zgrubnej przy użyciu współrzędnościowego skanera optycznego ATOS II Triple Scan. Badania przeprowadzono w celu wykrycia błędów powstałych w procesie obróbki skrawaniem oraz określenia wartości założonych naddatków na obróbkę wykańczającą w odniesieniu do modelu CAD. Na tej podstawie możliwe jest określenie dokładności wykonania koła zębatego, jako półwyrobu po obróbce cieplnej. Otrzymane wyniki będą podstawą do określenia wpływu obróbki cieplnej na zmiany geometrii koła zębatego ze wzorcem odniesienia dla określenia poprawności wykonania obróbki wykańczającej.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2015, 16, 2; 61-66
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An automatic formal verification tool for schematic-level design of an electrical project
    Narzędzie do automatycznej weryfikacji formalnej schematu ideowego sprawdzające poprawność schematu już we wczesnych etapach procesu projektowego
    Autorzy:
    Szelest, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152251.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    Electrical Fault Detection
    Formal Verification
    Design Rule Checking
    Electrical Rule Checking
    wykrywanie błędów
    weryfikacja formalna
    sprawdzanie reguł projektowych
    sprawdzanie reguł elektrycznych
    Opis:
    Schemat ideowy układu elektronicznego może być postrzegany jako zbiór wzajemnie połączonych komponentów elektronicznych tworzących pewien graf połączeń. Graf ten jest strukturą, której topologia może być odczytana i przeanalizowana. Automatyczna weryfikacja formalna schematu ideowego ma na celu wykrycie nietrywialnych błędów (związanych ze strukturą tegoż schematu), popełnionych przez projektanta w trakcie opracowywania schematu. Błędy te są efektem pominięcia lub niewłaściwego wykorzystania elementów elektronicznych w typowych podukładach (blokach funkcjonalnych). W artykule opisano realizację komputerowego narzędzia wspomagającego proces automatycznej weryfikacji formalnej, począwszy od określenia sposobu zapisu schematu, przez integrację z komercyjnymi narzędziami EDA (ang. Electronic Design Automation) aż po określenie algorytmów identyfikujących podobwody. Opracowane narzędzie umożliwia dokonanie weryfikacji schematu ideowego już w bardzo wczesnych etapach procesu projektowego, co znacząco redukuje liczbę pętli w procesie projektowym, wpływając korzystnie na końcowy koszt opracowania produktu oraz skracając czas niezbędny do przygotowania urządzenia do produkcji.
    A schematic diagram can be interpreted as set of components connected together to build a network. The network is a structure whose topology can be read and analyzed. The automatic formal verification aims at detecting some non-trivial mistakes, made by an electrical engineer, connected with the structure of schematic, building blocks and typical functional sub circuits. The paper presents the approach for realization of an automatic formal detection tool starting from the definition of schematic structure, through connectivity with a schematic-capture tool, to a sub-circuit identification algorithm.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 369-372
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System Architecture for Development and Supervision of Robotic Astronomical Telescope
    Architektura Systemu do zadań Rozwoju i Nadzoru Zrobotyzowanego Teleskopu Astronomicznego
    Autorzy:
    Bartkowiak, Patryk
    Patelski, Radosław
    Kwiatkowska, Marta
    Pazderski, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174228.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    embedded computer control systems and applications
    remote servicing
    tele-maintenance
    Condition Monitoring
    fault detection and diagnosis
    sterowanie w systemach wbudowanych
    zdalne sterowanie
    zdalne utrzymanie
    kontrola warunków pracy
    wykrywanie błędów i diagnoza
    Opis:
    In this paper the novel control and communication scheme designed to ease the development and maintenance of the robotic astronomical telescope device is presented. The proposed solution allows the user to remotely access any signal in the controller of the telescope without imposing any additional overhead during telescope operation. The implemented scheme can be used by both an automated control system and human operators for easy supervision, control, and maintenance of the device.
    Artykuł przedstawia nowy system sterowania i komunikacji zaprojektowany w celu usprawnienia rozwoju i utrzymania zrobotyzowanego montażu teleskopu astronomicznego. Proponowane rozwiązanie umożliwia użytkownikowi zdalny dostęp do dowolnych sygnałów wewnątrz sterownika bez zwiększonego obciążenia podczas pracy systemu. Zaimplementowane rozwiązanie może być wykorzystywane zarówno przez automatyczny system nadzorujący, jak i przez użytkownika lub operatora, do nadzoru, sterowania i utrzymania urządzenia.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2022, 26, 4; 43--51
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Compound fault detection in gearbox based on time synchronous resample and adaptive variational mode decomposition
    Wykrywanie złożonych błędów przekładni na podstawie synchronicznego próbkowania wtórnego oraz adaptacyjnej metody wariacyjnej dekompozycji modalnej
    Autorzy:
    Zhang, Xin
    Zhao, Jianmin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301230.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    compound fault
    gearbox
    time synchronous resample
    adaptive variational mode decomposition
    błąd złożony
    przekładnia
    synchroniczne próbkowanie wtórne
    adaptacyjna metoda wariacyjnej dekompozycji modalnej
    Opis:
    Compound fault detection of gearboxes is an ambitious matter considering its interconnection and complication. An innovative means for compound fault detection based on time synchronous resample (TSR) and adaptive variational mode decomposition (AVMD) is put forward in this work. TSR used in the method can enhance fault signals of synchronous shaft gears by eliminating signal components independent of synchronous shaft. Therefore, the TSR is used to separate the synchronous shaft signal corresponding to the gear fault from the raw compound fault signal. Then a series of mode components are obtained by decomposing the synchronous shaft signals of all faults by AVMD. The variational mode decomposition (VMD) can overcome the mode aliasing problem of empirical mode decomposition (EMD), but the decomposition effect of VMD is affected by its parameter setting. Thus, the paper proposes an AVMD algorithm based on whale optimization algorithm (WOA). In the AVMD, the WOA is used to optimizes the parameters of the VMD. After AVMD decomposition, the correlated kurtosis of the mode components obtained by AVMD decomposition is calculated. Then the mode components with the maximum correlated kurtosis are selected to carry out envelope analysis. Finally, the compound fault feature can be found from the envelope spectrum to get the diagnosis results. In order to test the validity of the proposed method, a compound fault experiment is implemented in a gearbox. Through the analysis of the experimental data, it is proved that the method shows a good performance in the compound fault detection of gearbox.
    Wykrywanie złożonych błędów przekładni stanowi trudne zagadnienie ze względu na ich skomplikowany charakter i powiązania wewnętrzne. W pracy zaproponowano nowatorską metodę wykrywania błędów złożonych opartą na synchronicznym próbkowaniu wtórnym (TSR) oraz adaptacyjnej metodzie wariacyjnej dekompozycji modalnej (AVMD). TSR pozwala wzmacniać sygnały błędów występujących w synchronicznych przekładniach walcowych, dzięki eliminacji składowych sygnału niezwiązanych z działaniem wału synchronicznego. Dlatego też w przedstawionych badaniach, TSR wykorzystano do wyodrębnienia sygnału wału synchronicznego odpowiadającego błędowi przekładni, z surowego sygnału błędu złożonego. Następnie wszystkie sygnały błędu wału synchronicznego poddano dekompozycji za pomocą AVMD, dzięki czemu otrzymano szereg składowych modalnych. Wariacyjna dekompozycja modalna (VMD) pozwala uniknąć problemu aliasingu, który występuje w przypadku empirycznej dekompozycji modalnej (EMD), przy czym efekt dekompozycji zależy od ustawień parametrów. Dlatego w artykule zaproponowano adaptacyjny algorytm VMD oparty na algorytmie optymalizacji wielorybów (WOA), który optymalizuje parametry VMD. Następnym krokiem po dekompozycji AVMD, było obliczenie skorelowanej kurtozy składowych modalnych otrzymanych na drodze tej dekompozycji. Składniki modalne o najwyższych wartościach skorelowanej kurtozy wykorzystano do przeprowadzenia analizy obwiedni. Błąd złożony wykrywano na podstawie widma obwiedni. Skuteczność proponowanej metody sprawdzono przeprowadzając doświadczenie na przekładni, w której występował błąd złożony. Wyniki eksperymentu pokazują, że proponowane podejście stanowi skuteczną metodę wykrywania złożonych błędów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 161-169
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection and classification of short-circuit faults on a transmission line using current signal
    Autorzy:
    Coban, Melih
    Tezcan, Suleyman S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086833.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    transmission line
    fault detection
    fault classification
    support vector machine
    SVM
    linia przesyłowa
    wykrywanie uszkodzeń
    klasyfikacja błędów
    maszyna wektorów nośnych
    Opis:
    This study offers two Support Vector Machine (SVM) models for fault detection and fault classification, respectively. Different short circuit events were generated using a 154 kV transmission line modeled in MATLAB/Simulink software. Discrete Wavelet Transform (DWT) is performed to the measured single terminal current signals before fault detection stage. Three level wavelet energies obtained for each of three-phase currents were used as input features for the detector. After fault detection, half cycle (10 ms) of three-phase current signals was recorded by 20 kHz sampling rate. The recorded currents signals were used as input parameters for the multi class SVM classifier. The results of the validation tests have demonstrated that a quite reliable, fault detection and classification system can be developed using SVM. Generated faults were used to training and testing of the SVM classifiers. SVM based classification and detection model was fully implemented in MATLAB software. These models were comprehensively tested under different conditions. The effects of the fault impedance, fault inception angle, mother wavelet, and fault location were investigated. Finally, simulation results verify that the offered study can be used for fault detection and classification on the transmission line.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137630, 1--9
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies