Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wartość dodana brutto" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Digitalization’s Effect on the Sectoral Structure Change in the Economy: a Comparative Analysis of Ukraine and Selected Countries
Wpływ cyfryzacji na zmianę struktury sektorowej gospodarki: analiza porównawcza Ukrainy i wybranych krajów
Autorzy:
Pizhuk, Olha
Lazebnyk, Larysa
Mamonova, Hanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2083053.pdf
Data publikacji:
2022-06-20
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
struktura sektorowa ekonomii
transformacja cyfrowa
łańcuchy Markowa
wartość dodana brutto
struktura sektorowa wdrożenia
the sectoral structure of the economy
digital transformation
Markov chains
gross value added
the sectoral structure of employment
Opis:
This article examines the impact of digital transformation on changes in the sectoral structure of Ukraine’s economy, other post‑communist countries, and countries with highly developed economies. Firstly, we estimate the structural changes and differences in the sectoral model by gross value‑added and sectoral employment model by country using Ryabtsev’s index. Secondly, we calculated the forecast of changes in the researched economies' sectoral structures for 2021 and 2025 using discrete Markov processes. The forecasts made it possible to determine the direction of socio‑economic progress of highly developed and post‑communist countries. Thirdly, assuming that the development of ICT technologies caused the sectoral changes identified as a result of the assessment, we analyzed available level ratings of the digital transformation of the selected economies and named global trends in ICT. Finally, we determined the impact of the ICT index on the substantiality of sectoral changes in the economies of post‑communist countries and countries with highly developed economies. The study results allowed us to conclude that digital technology development affects the economy’s structural changes indirectly due to the reallocation of labor resources from one sector to another. The article substantiates the need to improve the economy’s sectoral model by adding industries related exclusively to the digital economy.
Artykuł analizuje wpływ transformacji cyfrowej na zmiany w strukturze sektorowej gospodarki Ukrainy, innych krajów postkomunistycznych oraz krajów o gospodarkach wysoko rozwiniętych. Po pierwsze, oszacowano wielkość zmian strukturalnych i różnice w modelu sektorowym według wartości dodanej brutto i sektorowego modelu zatrudnienia według kraju przy użyciu wskaźnika Riabcewa. Po drugie, opracowano prognozę zmian w strukturach sektorowych badanych gospodarek na lata 2021 i 2025 wykorzystując dyskretne procesy Markowa. Prognozy pozwoliły określić kierunek postępu społeczno‑gospodarczego krajów wysoko rozwiniętych i postkomunistycznych. Po trzecie, zakładając, że rozwój technologii ICT spowodował zidentyfikowane w wyniku oceny zmiany sektorowe, przeanalizowano dostępne oceny poziomu transformacji cyfrowej wybranych gospodarek i przedstawiono światowe trendy w ICT. Wreszcie, określono wpływ indeksu ICT na istotność zmian sektorowych w gospodarkach krajów postkomunistycznych oraz krajów o gospodarkach wysoko rozwiniętych. Wyniki badania pozwoliły na stwierdzenie, że rozwój technologii cyfrowych wpływa pośrednio na zmiany strukturalne gospodarki poprzez realokację zasobów pracy z jednego sektora do drugiego. Artykuł uzasadnia potrzebę doskonalenia modelu sektorowego gospodarki poprzez dodanie branż związanych wyłącznie z gospodarką cyfrową.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2022, 25, 2; 21-43
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimisation of the relationship between structural parameters of the processing industry as a way to increase its efficiency
Autorzy:
Ishchuk, Svitlana
Sozanskyy, Luybomyr
Pukała, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125549.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
processing industry structure
efficiency
gross value added
share of output
share of imports
intermediate consumption
optimisation
struktura przemysłu przetwórczego
wydajność
dodana wartość brutto
udział w produkcji
udział importu
zużycie pośrednie
optymalizacja
Opis:
Industry, which on average accounts for about 60% of commodity exports in the EU-28, with over 58% resulting from the processing industry, plays a key role in ensuring the competitiveness of EU countries. The article aims to simulate the influence of structural processing industry parameters on the industry’s efficiency. Correlation methods and the regression analysis were used to substantiate the hypotheses regarding the effect that the share comprised of high-tech and medium-high-tech industries has on the output structure, and the impact made by the share of imports in the intermediate consumption of those industries on the efficiency (the share of gross value added (GVA) in output) of the processing industry. Based on the criteria indicating the increased technological level and reduced import dependence, economic and mathematical models of optimisation were created for the output structure and intermediate consumption of the processing industry, which were then solved using the linear programming method. The authors present the mathematical proof of the relationship between the change in structural parameters (shares of high-tech and medium-tech industries and the share of imports in the structure of their intermediate consumption) of the processing industry and the ratio of the gross value added/output. The results of the simulation, which were based on data from the European Statistical Office and the Organization for Economic Cooperation and Development, provide an analytical basis for selecting industrial policy benchmarks.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2020, 12, 2; 7-20
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies