Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "text mining" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 58
Tytuł:
Analysis of methods and means of text mining
Autorzy:
Rybchak, Z.
Basystiuk, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411072.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
text mining
text analytics
data analysis
high-quality information
text categorization
text clustering
document summarization
sentiment analysis
sieć językowa
analiza tekstu
analiza danych
wysoka jakość informacji
klasyfikacja tekstowa
kategoryzacja tekstowa
grupowanie tekstu
streszczenie dokumentów tekstowych
technika sentiment analysis
Opis:
In Big Data era when data volume doubled every year analyzing of all this data become really complicated task, so in this case text mining systems, techniques and tools become main instrument of analyzing tones and tones of information, selecting that information that suit the best for your needs and just help save your time for more interesting thing. The main aims of this article are explain basic principles of this field and overview some interesting technologies that nowadays are widely used in text mining.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 73-78
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of desired project manager competence using text mining analysis
Autorzy:
Wyskwarski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845057.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
text mining
competencies
project manager
word cloud
topic modeling
eksploracja tekstu
kompetencje
kierownik projektu
chmura słów
modelowanie tematyczne
Opis:
Purpose: An attempt to identify the competencies of the project manager desired by the employers and to determine whether changes have occurred over time. Design/methodology/approach: Job offers were automatically downloaded from website with job offers. An analysis of text mining of fragments of offers describing the competence was carried out. The analysis of text mining included initial text processing, creation of corpora of analyzed documents, creation of a document-term matrix, topic modeling algorithm and the use of classic methods derived from data mining. Findings: The most frequently used words/n-grams and the correlation of selected words/ n-grams with other words/n-grams were presented in the form of drawings. Based on the frequency of words/n-grams and the correlation value, efforts were made to identify the project manager competencies. The topic modeling algorithm was used to generate topics that can also be used to identify expected project manager competencies. Research limitations/implications: Only offers written in Polish, downloaded from one websites with job offers, which had the phrase “kierownik projektu” (“project manager”) in their job title, were analyzed. Data was collected from 09 to 11 April 2018 and from 09 to 11 April 2019. Practical implications: The method applied can be used by organizations preparing for the profession of a project manager, to modify and better adapt curricula to the needs of the labor market. Originality/value: Studies have shown that text mining of job offers can, to some extent, help determine the desired project manager competence.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 149; 735-749
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluo: web-scale text mining system for open source intelligence purposes
Autorzy:
Maciołek, P.
Dobrowolski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305361.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
text mining
big data
OSINT
natural language processing
monitoring
Opis:
The amount of textual information published on the Internet is considered to be in billions of web pages, blog posts, comments, social media updates and others. Analyzing such quantities of data requires high level of distribution – both data and computing. This is especially true in case of complex algorithms, often used in text mining tasks. The paper presents a prototype implementation of CLUO – an Open Source Intelligence (OSINT) system, which extracts and analyzes significant quantities of openly available information.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (1); 45-62
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Responsibilities of project managers. A text mining analysis of job advertisements
Autorzy:
Wyskwarski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313470.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
text mining
duties and responsibilities
project manager
eksploracja tekstu
zadania i obowiązki
menedżer projektu
Opis:
Purpose: To identify the duties and responsibilities of project managers by analysing the content of online job advertisements. Design/methodology/approach: Job advertisements were automatically downloaded for 63 countries/areas available on Indeed. A text mining analysis of fragments of the advertisements describing the scope of duties was carried out. The text mining analysis included initial text processing, creating corpora of the documents, creating a document-term matrix, and using classic methods derived from data mining. Findings: The research established the most frequently used words and n-grams in job advertisements. They have been presented in the form of figures. The 2-grams are also presented in the form of a net, a directed graph. The LDA algorithm identified abstract topics describing the duties and responsibilities of project managers. The most frequent words, n-grams, and topics identified by the LDA algorithm were used to identify the duties and responsibilities of project managers. Research limitations/implications: Only job advertisements written in English were analysed. The postings were downloaded only for six days. An attempt to automatically identify the responsibilities section did not yield the expected results. Therefore, it was carried out manually for random advertisements, which reduced the number of analysed documents. The content of the job advertisements was not analysed by country/area. Practical implications: The method applied can be used by organisations training future project managers, to modify and better adapt curricula to the needs of the labour market. Originality/value: Studies have shown that text mining of job advertisements can help determine the duties and responsibilities of project managers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 161; 325--348
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of text mining techniques accuracy when dealing with urban buses maintenance data
Weryfikacja dokładności metod text mining w przypadku analizy historycznych zbiorów danych dotyczących serwisu autobusów miejskich
Autorzy:
Marzec, M.
Uhl, T.
Michalak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329366.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
text mining
maintenance optimization
urban buses
management
optymalizacja serwisu
zarządzanie
autobus miejski
Opis:
Constantly increasing maintenance costs impose optimal maintenance policy planning. One possible way which helps to minimize maintenance costs and prevent bus fleet availability is analysis of historical maintenance records, which contain information about failures and performed repairs. In many cases this data have free text form and their analysis require individual log-by-log examination of their content. In order to automate this process, text mining methods can be applied. But, accuracy of the analysis depends on data quality and employed methods and should be tested before using this approach. This is especially important when the service decisions, which influence safety and maintenance costs, are made on this basis. The aim of this paper is to determine whether existing and currently used text-mining methods are sufficiently accurate to be used in classification of unstructured urban bus maintenance and repair data. For that purpose the case study and literature review has been conducted. The study shows great capabilities of proposed classification model. The model has 99% of accuracy and can be applied to support maintenance decisions.
Stale rosnące koszty utrzymania taboru autobusowego wymuszają potrzebę kształtowania odpowiedniej polityki serwisowej. Niezbędna w tym zakresie jest analiza danych historycznych, które zawierają informację o zaistniałych awariach i wykonanych naprawach. W wielu przypadkach dane te posiadają formę tekstową, co wymaga ich indywidualnej oceny rekord po rekordzie. W celu zautomatyzowania tego procesu istnieje możliwość zastosowania metod klasy text mining. Aby jednak wyniki analizy text mining mogły zostać wdrożone muszą wykazywać się one odpowiednią dokładnością. Jest to szczególnie istotne w przypadku, gdy na podstawie tych wyników podejmowane są decyzje serwisowe wpływające na bezpieczeństwo i koszty eksploatacyjne. Celem niniejszego artykułu jest weryfikacja, czy powszechnie stosowane metody text mining są wystarczająco dokładne, aby analizować historyczne dane serwisowe autobusów. W tym celu dokonano przeglądu literaturowego oraz analizy text mining tego konkretnego typu danych. Przeprowadzone badania wykazały, że dokładność klasyfikatora wynosi 99%. Na tej podstawie można stwierdzić, że są to metody wystarczająco dokładne, aby za ich pośrednictwem podejmować decyzję serwisowe.
Źródło:
Diagnostyka; 2014, 15, 3; 51-57
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Text mining in the identification of duties and responsibilities of the project manager
Autorzy:
Wyskwarski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1882989.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
text mining
duties
responsibilities
project manager
word cloud
topic modeling
eksploracja tekstu
obowiązki
odpowiedzialność
menedżer projektu
chmura słów
modelowanie tematyczne
Opis:
Purpose: An attempt to identify the duties and responsibilities of the project manager by analysing job offers from a job website. An attempt to determine whether there were any changes between 2018 and 2019. Design/methodology/approach: Text mining was performed for fragments of job offers, describing the duties and responsibilities. The text mining analysis consisted of initial processing of the text, creation of a corpus of analysed documents, construction of a word frequency matrix and use of classical methods from the data mining are. Findings: The most common words in job offers are presented, as well as their correlation with other words. With the use of the Topic modeling algorithm, hidden topics describing the analysed job offers have been generated. These topics can also be used to identify the duties and responsibilities of a project manager. Research limitations/implications: Only the job offers meeting the following conditions were analysed: (1) they concerned the job of „project manager”; (2) the content was in Polish; (3) they were provided by www.pracuj.pl website; (4) they were collected from 09 to 11 April in 2018 and 2019. Practical implications: This method can be used by organizations training project managers, in order to modify and better adjust the curriculum to the needs of the labour market. Originality/value: Research has shown that text mining can be used to determine the responsibilities of a project manager by analysing job offers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 144; 649-659
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Text mining approach to analyse the relation between obesity and breast cancer data
Autorzy:
Kumar, A.
Thakur, P.
Gupta, K.
Pal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/10908.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Opis:
Biomedical research needs to leverage and exploit large amount of information reported in scientific publication. Literature data collected from publications has to be managed to extract information, transforms into an understandable structure using text mining approaches. Text mining refers to the process of deriving high-quality information from text by finding relationships between entities which do not show direct associations. Therefore, as an example of this approach, we present the link between two diseases i.e. breast cancer and obesity.Obesity is known to be associated with cancer mortality, but little is known about the link between lifetime changes in BMI of obese person and cancer mortality in both males and females. In this article, literature data for obesity and breast cancer was obtained using PubMed database and then methodologies which employs groups of common genes and keywords with their frequency of occurrence in the data were used, aimed to establish relation between obesity and breast cancer visualized using Pi-charts and bar graphs. From the data analysis, we obtained 1 gene which showed the link between both the diseases and validated using statistical analysis and disease-connect web server. We also proposed 8 common higher frequency keywords which could be used for indexing while searching the literature for obesity and breast cancer in combination.
Źródło:
International Letters of Natural Sciences; 2015, 44
2300-9675
Pojawia się w:
International Letters of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of technologies in Industry 4.0 with the use of text mining
Autorzy:
Zdonek, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931589.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
text mining
Industry 4.0
information and communication technology
scientific paper
eksploracja tekstu
Przemysł 4.0
technologie informacyjne i komunikacyjne
praca naukowa
Opis:
Purpose: The objective of this paper is to identify leading technologies in Industry 4.0. Design/methodology/approach: The identification was made with the use of text mining to explore the scientific texts in this field. Assumptions of own iterative method for analyzing scientific texts were proposed, with the use of R language, tokenization, lemmatization, n-grams and correspondence analysis. The assumptions of the proposed method were used to analyze the 40 most often quoted articles indexed in the Web of Science. Findings: On the basis of the obtained results, 4 leading technologies were identified. These are Cloud Computing, Internet of Things, Cyber-physical System and Big Data. Originality/value: The article proposes an original method of identifying the leading technologies used in Industry 4.0. The proposed method is based on text mining and correspondence analysis.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 142; 45-57
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Text mining in practice: exploring patterns in text collections of remote work job offers
Autorzy:
Kuligowska, Karolina
Lasek, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431872.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
text mining
text analytics
clustering
concept linking
remote work
telecommuting
Opis:
The aim of this paper is to give an insight into text mining techniques in the context of unstructured text collections of location independent job offers. In order to extract useful information, uncover interesting patterns and features of remote work, we analyze the five most popular and most visited websites containing job offers. We examine clusters of remote job offers, the keywords describing those clusters, as well as the linkages between strongly associated terms describing mobile work offers. It is interesting to observe the maturity of the text mining tools which have broadened their applications to new research topics and have become suitable to explore new phenomena.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2013, 4(30); 181-195
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Communicating financial stability in monetary policy reports: a text-mining experiment in postcommunist countries
Autorzy:
Kurowski, Łukasz
Smaga, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40431429.pdf
Data publikacji:
2024-03-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Monetary policy
Financial stability
Text-mining
Inflation
Opis:
Purpose – Financial stability has become a focal point for central banks since the global financial crisis. However, the optimal mix between monetary and financial stability policies remains unclear. In this study, the “soft” approach to such policy mix was tested – how often monetary policy (in inflation reports) analyses financial stability issues. This paper aims to discuss the aforementioned objective. Design/methodology/approach – A total of 648 inflation reports published by 11 central banks from post-communist countries in 1998-2019 were reviewed using a text-mining method. Findings – Results show that financial stability topics (mainly cyclical aspects of systemic risk) on average account for only 2%of inflation reports’ content. Although this share has grown somewhat since the global financial crisis (in CZ, HU and PL), it still remains at a low level. Thus, not enough evidence was found on the use of a “soft” policy mix in post-communist countries. Practical implications – Given the strong interactions between price and financial stability, this paper emphasizes the need to increase the attention of monetary policymakers to financial stability issues. Originality/value – The study combines two research areas, i.e. monetary policy and modern text mining techniques on a sample of post-communist countries, something which to the best of the authors’ knowledge has not been sufficiently explored in the literature before.
Źródło:
Central European Management Journal; 2024, 32, 1; 57-75
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploring the Relationship Between Viewer Experience and Movie Genre – A Study Based on Text Mining of Online Movie Reviews
Relacja pomiędzy doświadczeniami widza a gatunkiem filmowym – badanie oparte na text mining recenzji filmowych
Autorzy:
Świerczyńska-Kaczor, Urszula
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1923776.pdf
Data publikacji:
2020-02-18
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
text mining of online reviews
viewer experience
text mining recenzji filmowych
doświadczenia widza
Opis:
This paper aims to provide insight about viewer experience with movies of different genres: the suspense movie, the western and the comedy. The qualitative and quantitative analyses based on text mining were conducted for online reviews of the three selected movies. The results of text mining were complemented by a qualitative manual analysis of reviews. The results of text mining indicated the spectrum of factors shaping viewer experience at different stages of the consumer journey. These factors relate to, for example, the product features (e.g. the recognized movie director, movie stars, soundtrack, and the historical context of the plot), and different touch points (e.g. movie distribution channel). The categories of viewer experience captured in the study can be assessed as adequate to the genre. The present study is preliminary in nature and is therefore exploratory. The results indicate the potential usefulness of text mining of online reviews as a method constituting the background for studies based on interviewing subjects. The study also points to the importance of looking for interdisciplinary frameworks in the research field of viewer experience. JEL: M30, M31
Niniejsza publikacja oferuje wgląd w doświadczenia widzów związane z konsumpcją filmów należących do różnych gatunków, takich jak suspens, western oraz komedia. Badanie zostało przeprowadzone z wykorzystaniem jakościowej i ilościowej analizy text mining recenzji trzech wybranych tytułów filmowych. Wyniki analizy opartej na text mining uzupełnia badanie jakościowe recenzji filmowych. Wyniki badania pozwoliły na uchwycenie spektrum czynników oddziałujących na doświadczenia widzów na różnych etapach konsumpcji produktu, jakim jest film – podróży zakupowej konsumenta. Czynniki te związane są m.in. z cechami produktu (np. marka reżysera, gwiazdorska obsada, ścieżka dźwiękowa,historyczny kontekst fabuły filmu) oraz różnymi punktami „kontaktu” kreującymi doświadczenia widza (np. kanał dystrybucji filmu). Wyodrębnione kategorie doświadczeń widza odpowiadają analizowanym gatunkom filmowym. Prezentowane w niniejszej publikacji badanie ma charakter badań wstępnych, eksploracyjnych. JEL: M30, M31
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 5/2019 (85); 154-175
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Understanding the Film Audience – Providing Insight into the Viewer’s Experience from Text Mining and Manual Text Analysis of Online Film Reviews
Zrozumieć widownię filmową – badanie doświadczeń widzów za pomocą text mining oraz manualnej analizy internetowych recenzji filmów
Autorzy:
Świerczyńska-Kaczor, Urszula
Wachowicz, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956753.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
text mining
viewer research
film market
badania widowni
rynek kinowy
Opis:
The paper aims to contribute to the research of the film market, starting a discussion and seeking answers to the following problem: What spectrum of film-viewer experiences can be identified and better understood due to the implementation of text mining in the analysis of online film reviews? The presented study was based on the analysis of online audience reviews of five films targeted at a young audience, with their premières in 2016 and 2017. The findings suggest that implementing text mining as a method of analysis of online reviews can provide valuable insight into the film market, which may be helpful for producers in developing future productions, or altering the communication strategy.
Przedstawione w artykule rozważania mają na celu wzbogacenie obszaru badań dotyczących filmu oraz stanowią próbę znalezienia odpowiedzi na pytanie, czy spektrum doświadczeń widza może być zidentyfikowane oraz lepiej rozumiane poprzez zastosowanie text mining w analizie internetowych recenzji filmowych. Niniejsze badanie zostało oparte na analizie internetowych recenzji pięciu filmów kierowanych do młodej widowni, których premiery odbyły się w 2016 oraz w 2017 roku. Prezentowane wyniki badania pozwalają na wysnucie wniosku, iż zastosowanie text mining w analizie recenzji online pozwala na uzyskanie informacji przydatnych w zrozumieniu rynku filmowego, a także użytecznych dla producentów filmowych w przygotowywaniu przyszłych produkcji, lub też w korekcie obranych strategii komunikacji marketingowej.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2017, 4/2017 (71); 177-193
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifing the destination image and its attributes: The case of Central and Eastern European cities
Identyfikacja atrybutów wizerunku wybranych miast Europy Środkowo-Wschodniej
Autorzy:
Nowacki, Marek
Niezgoda, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583187.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
TripAdvisor
text mining
attributes
image
cities
Text Mining
atrybuty
wizerunek, miasta
Opis:
The aim of the work is to identify the unique attributes of Central and Eastern European cities in the reviews posted on TripAdvisor. These attributes can determine the competitive advantage on the tourism market. The research data were downloaded from the English-language TripAdvisor website [https://www.tripadvisor.co.uk]. The reviews concerning tourist centres of selected cities (“Things to do…” category) were collected. These concerned the areas where tourism is concentrated in the cities: historic centres, old towns or old market squares. The most popular tourism cities in Central and Eastern Europe were selected: Poznan, Wroclaw, Cracow, Warsaw, Prague, Bratislava and Vienna. A total of 28,794 reviews were downloaded. The most common words appearing in the reviews were counted using the text mining procedure. The analysis of frequency revealed 76 unique words. Then the correspondence analysis was performed. Among the examined cities, Bratislava has the largest number of unique attributes (words), and Prague the least. The similarities in terms of image attributes occur in Poznan, Wroclaw and Prague, and in the second group – Warsaw and Bratislava. Vienna and Krakow do not show any similarities towards the other cities.
Celem pracy jest zidentyfikowanie unikatowych atrybutów wybranych miast Europy Środkowo-Wschodniej obecnych w opiniach zamieszczonych na portalu TripAdvisor [https://www.tripadvisor.co.uk]. Pobrano opinie dotyczące centrów turystycznych wybranych miast (kategoria Things to do…) – obszarów, w których koncentruje się ruch turystyczny w miastach: w zabytkowym centrum, na starym mieście, na starym rynku. Do badań wybrano najpopularniejsze pod względem turystycznym miasta Europy Środkowo-Wschodniej: Poznań, Wrocław, Kraków, Warszawę oraz Pragę, Bratysławę i Wiedeń. Łącznie pobrano 28 794 opinie. Procedurą Text Mining zliczono najczęstsze wyrazy pojawiające się w opiniach. Analiza wariancji ujawniła 76 unikatowych słów, które poddano analizie korespondencji. Wśród badanych miast najwięcej unikatowych słów-atrybutów ma Bratysława, najmniej zaś Praga. Zbliżone do siebie pod względem atrybutów wizerunku są: Poznań, Wrocław i Praga, a w drugiej grupie – Warszawa i Bratysława. Wiedeń i Kraków nie wykazują podobieństwa z pozostałymi miastami.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 8; 118-127
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An attempt to determine the scope of duties of the business analyst – application of text mining analysis
Autorzy:
Wyskwarski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1927447.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
text mining
duties
responsibilities
business analyst
obowiązek
odpowiedzialność
analityk biznesowy
Opis:
Purpose: An attempt to identify the scope of duties of the business analyst by analyzing job offers from websites. Design/methodology/approach: Job offers were automatically downloaded from five websites. An analysis of text mining of fragments of offers describing the scope of duties was carried out. The analysis of text mining included initial text processing, creation of corpora of analyzed documents, creation of a document-term matrix and the use of classic methods derived from data mining. Findings: The most frequently used words/n-grams and the correlation of selected words/ n-grams with other words/n-grams were presented in the form of drawings. Based on the frequency of words/n-grams and the correlation value, efforts were made to identify the responsibilities of the business analyst. Research limitations/implications: Only offers written in Polish, downloaded from five websites with job offers, which had the phrase “business analyst” in their job title, were analyzed. The data was collected between 13 and 15 April 2020. Practical implications: The method applied can be used by organizations preparing for the profession of a business analyst, to modify and better adapt curricula to the needs of the labor market. Originality/value: Studies have shown that text mining of job offers can, to some extent, help determine the responsibilities of a business analyst.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 148; 795-810
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of the leading research domains and grouping of articles on the smart city using text mining
Autorzy:
Zdonek, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1927445.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
smart city
text mining
information and communication technology
scientific paper
research areas
technologia informacyjna
technologia komunikacyjna
referat naukowy
obszar badawczy
Opis:
Purpose: The objective of the paper is to use text mining to identify leading research domains concerning the smart city following an analysis of research articles with a high citation index according to the Web of Science. Design/methodology/approach: An original method is proposed for analysing academic texts using the R language, tokenisation, lemmatisation, n-grams and correspondence analysis. The author analysed fifty of the most cited articles indexed in the Web of Science from 2014 to 2019. Findings: The paper presents the advantages and drawbacks of the proposed method of analysing research publications. The assets include automation and repeatability of the analysis of a large number of documents and improved knowledge about links among the articles in terms of research domains. The disadvantage is the loss of information from diagrams and figures. The method identified two leading research domains related to the notion of the smart city, technologies and systems. The analysed publications were categorised by selected keywords. Research limitations/implications: Future work should include further refinement of the assumptions for the method, analyses of a more significant number of research texts and a narrowing down of the domain of the smart city. It is desirable to consider other functional domains of the city, such as energy, public health, environmental protection or transport. Practical implications: The proposed method can complement a standard literature analysis regarding the smart city. The leading research domains related to the smart city in the analysed articles were systems and technologies employed to improve how the city operates. Social implications: Text mining can be employed by various experts focusing on the smart city and constitutes a refreshing complement for other research methods, such as questionnaire surveys, interviews or observations. Originality/value The publication can be useful for researchers from various fields and managers seeking to create and use simple, useful methods and tools for analysing unstructured text documents for decision-making. The paper proposes a separate text mining analysis of abstracts and whole documents using n-grams. This yielded a more precise list of areas relevant to the smart city. The grouping was done using correspondence analysis of the fifty most cited articles indexed in the Web of Science from 2014 to 2019.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 148; 845-860
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 58

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies