Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "system klasyfikacji" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Development a new classification for assessing the coal mine mechanization
    Opracowanie nowej klasyfikacji dla oceny mechanizacji w kopalniach węgla
    Autorzy:
    Mehdi, H. S.
    Reza, M.
    Mohammad, A.
    Khalokakaei, R.
    Akhyani, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219726.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    mechanizacja wydobycia
    złoże węglowe
    system klasyfikacji
    wskaźnik mechanizacji dla danego złoża
    mechanization
    coal seams
    classification system
    CSMi
    Opis:
    The coal mine mechanization is important to achieve optimum quality and maximum efficiency of coal production. Mechanization is an objective that can result in significant cost reductions and higher levels of profitability for underground mines. The potential of coal mine mechanization depends on some important factors Such as seam inclination and thickness, geological disturbances, seam floor conditions and roof conditions. These factors should be considered in coal mine mechanization analysis. In this study, the new classification was developed with the respect to the mentioned factors. Using this system the coal seam mechanization index (CSMi) of several types of coal seams was evaluated and classified into five categories; very good, good, medium, low and very low. As a case study, the mechanization of the Takht coal seams in Golestan area of Iran was investigated using this new classification system. The results show a low potential for mechanization in most of the Takht coal seams.
    Mechanizacja prac w kopalniach węgla jest konieczna dla osiągnięcia maksymalnej wydajności produkcji i uzyskania węgla najwyższej jakości. Mechanizacja jest celem, który skutkować będzie znacznym obniżeniem kosztów oraz zwiększeniem poziomu rentowności produkcji w kopalniach podziemnych. Możliwości mechanizacji w kopalniach uzależnione są od szeregu ważnych czynników, takich jak nachylenie i miąższość złoża, obecność zaburzeń struktury geologicznej a także warunki stropowe i spągowe. Czynniki te koniecznie uwzględnić należy w analizach możliwości mechanizacji pracy kopalni. W pracy tej przedstawiono nową klasyfikację opartą o wyżej wymienione czynniki. W oparciu o przyjęte podejście, obliczony został wskaźnik mechanizacji dla złoża węgla i następnie zastosowany został do analiz. Na jego podstawie wyodrębniono pięć kategorii złóż węglowych w kontekście możliwości mechanicznego urabiania: bardzo dobre, dobre, średnie, niskie i bardzo niskie. Jako studium przypadku przedstawiono analizę złoża węglowego Takht w regionie Golestan w Iranie, w oparciu o zaproponowany nowy system klasyfikacji. Wyniki analizy wskazują, że większość złóż w regionie Takht stwarza niewielkie możliwości dla zastosowania mechanizacji.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 217-226
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature selection using particle swarm optimization in text categorization
    Autorzy:
    Aghdam, M. H.
    Heidari, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91792.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    classification system
    feature selection
    text categorization
    particle swarm optimization (PSO)
    system klasyfikacji
    wybór funkcji
    kategoryzacja tekstu
    optymalizacja rojem cząstek
    Opis:
    Feature selection is the main step in classification systems, a procedure that selects a subset from original features. Feature selection is one of major challenges in text categorization. The high dimensionality of feature space increases the complexity of text categorization process, because it plays a key role in this process. This paper presents a novel feature selection method based on particle swarm optimization to improve the performance of text categorization. Particle swarm optimization inspired by social behavior of fish schooling or bird flocking. The complexity of the proposed method is very low due to application of a simple classifier. The performance of the proposed method is compared with performance of other methods on the Reuters-21578 data set. Experimental results display the superiority of the proposed method.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 4; 231-238
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Replacing RQD and discontinuity spacing with the modified blockiness index in the Rock Mass Rating system
    Zastąpienie klasyfikacji jakości skał (RQD) i odległości pomiędzy nieciągłościami skał zmodyfikowanym współczynnikiem opisującym strukturę blokową warstw skalnych w systemie oceny stanu górotworu
    Autorzy:
    Chen, Q.
    Yin, T.
    Niu, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219496.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    system określenia jakości skał
    odstępy pomiędzy nieciągłościami
    zmodyfikowany wskaźnik opisujący strukturę blokową górotworu
    zamiana współczynników
    system klasyfikacji skał
    Rock Quality Designation
    modified blockiness index
    discontinuity spacing
    substitution
    Rock Mass Rating
    Opis:
    The evaluation accuracies of rock mass structures based on the ratings of the Rock Quality Designation (RQD) and discontinuity spacing (S) in the Rock Mass Rating (RMR) system are very limited due to the inherent restrictions of RQD and S. This study presents an improvement that replaces these two parameters with the modified blockiness index (Bz) in the RMR system. Before proceeding with this replacement, it is necessary for theoretical model building to make an assumption that the discontinuity network contains three sets of mutually orthogonal disc-shaped discontinuities with the same diameter and spacing of discontinuities. Then, a total of 35 types of theoretical DFN (Discrete Fracture Network) models possessing the different structures were built based on the International Society for Rock Mechanics (ISRM) discontinuity classification (ISRM, 1978). In addition, the RQD values of each model were measured by setting the scanlines in the models, and the Bz values were computed following the modified blockiness evaluation method. Correlations between the three indices (i.e., Bz, RQD and S) were explored, and the reliability of the substitution was subsequently verified. Finally, RMR systems based on the proposed method and the standard approach were applied to real cases, and comparisons between the two methods were performed. This study reveals that RQD is well correlated with S but is difficult to relate to the discontinuity diameter (D), and Bz has a good correlation with RQD/S. Additionally, the ratings of RQD and S are always far from the actual rock mass structure, and the Bz ratings are found to give better characterizations of rock mass structures. This substitution in the RMR system was found to be acceptable and practical.
    Dokładność oceny struktury górotworu w oparciu o określenie jakości skał oraz odległości pomiędzy kolejnymi nieciągłościami (S) w systemie oceny stanu górotworu (RMR-Rock Mass Rating) jest mocno ograniczona z powodu ograniczeń wbudowanych w samą strukturę modelu RQD i w procedury obliczania odległości pomiędzy nieciągłościami. W niniejszej pracy zaproponowano ulepszone rozwiązanie zakładające zastąpienie powyższych dwóch parametrów przez jeden wskaźnik oceny struktury blokowej (Bz) w systemie RMR. Jednakże przed zastąpieniem wskaźników konieczne okazało się opracowanie modelu teoretycznego opartego na założeniu że sieć nieciągłości zawiera trzy zbiory wzajemnie ortogonalnych nieciągłości w kształcie dysków, mających tę samą średnicę i zlokalizowanych w równych odstępach. Następnie opracowano w sumie 35 typów teoretycznych dyskretnych modeli nieciągłości DFN (Discrete Fracture Network) o różnych strukturach w oparciu o klasyfikację nieciągłości określoną przez International Society for Rock Mechanics (ISRM, 1978). Ponadto, wartości RQD dla każdego z modeli zostały zmierzone poprzez odpowiednie ustawienie linii wybierania w modelu, zaś wartości Bz obliczono w oparciu o zmodyfikowaną metodę oceny struktury blokowej. Badano wzajemne korelacje pomiędzy trzema wskaźnikami (Bz, RQD, S), badano także wiarygodność modeli po podstawieniu. W etapie końcowym, system RMR oparty na zaproponowanej metodzie i podejściu standardowym został zastosowany do analizy rzeczywistych przypadków w celu porównania wyników uzyskanych w oparciu o powyższe dwie metody. Wyniki wskazały wysoki stopień korelacji wielkości RQD i S, choć trudno znaleźć korelacje pomiędzy RQD a średnicą nieciągłości (D). Stwierdzono także wysoki stopień korelacji pomiędzy wartościami RQD i S. Ponadto, stwierdzono że wielkości RQD i S nie opisują dokładnie rzeczywistej struktury górotworu, zaś ocena oparta na wskaźniku Bz wydaje się lepiej charakteryzować jego strukturę. Podstawienie tego parametru do systemu klasyfikacji RMR wydaje się więc akceptowalne i uzasadnione praktycznie.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 2; 353-382
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integrated Computer Vision and Soft Computing System for Classifying the Pilling Resistance of Knitted Fabrics
    Zintegrowany system komputerowy z systemem analizy obrazu dla oceny i klasyfikacji odporności na pilling wyrobów dzianych
    Autorzy:
    Eldessouki, M
    Bukhari, H A
    Hassan, M
    Qashqary, K
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232642.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    pilling of knitted fabric
    pill segmentation
    pill quantisation
    soft-computing classifier
    artificial neural networks
    pilling wyrobów dzianych
    zintegrowany system dla klasyfikacji odporności na piling
    system analizy obrazu
    Opis:
    Fabric pilling is one of the important properties that affect fabric appearance. The testing of fabric pilling using the standard methods available, however, depends on subjective sample evaluation. Objective fabric pilling evaluation using image processing techniques comprises four main stages that include binarisation, segmentation, quantisation, and classification. Literature on the topic focuses only on one or more of these stages while there is a growing need for an integrated system that combines the most effective techniques of each stage and introduces them in a way that does not depend on the subjective evaluation of human operators. This work tries to tackle this problem and creates an integrated system for classifying the pilling resistance of knitted fabrics. The system introduced a new method for generating an image library based on photographs of the EMPA Standards to allow the training and testing of a soft-computing classifier. The method suggested was tested using knitted samples of different structures and colours and the results show their high robustness performance. The quantitative pilling classification produced from the system suggested shows high agreement with the subjective operators’ evaluation with a Spearman’s correlation coefficient of +0.85.
    Dotychczasowe metody oceny pilingu zależą od subiektywnej oceny oceniającego. Obiektywne oceny pilingu za pomocą analizy obrazu zawierają cztery główne stadia: binaryzację, segmentację, kwantyzacją i klasyfikację. Dostępna literatura podaja na ogół omówienie tylko jednego lub więcej z czterech stopni, natomiast istnieje potrzeba zintegrowanego systemu, który umożliwiałby ogólną ocenę bez subiektywnej ingerencji oceniającego. W pracy postarano się rozwiązać ten problem i stworzono zintegrowany system dla klasyfikacji odporności na piling. System zawiera bazę zdjęć różnych struktur poddanym różnym etapom pilingu. Wyniki uzyskiwane z opracowanego systemu klasyfikacji są w dużej mierze zgodne z wynikami podawanymi przez etatowych subiektywnych klasyfikatorów.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 6 (108); 106-112
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Actualization of the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification
    Aktualizacja rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego za pomocą metody klasyfikacji rozmytej
    Autorzy:
    Perederii, V.
    Borchik, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407801.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    knowledge base
    fuzzy classification
    membership functions
    objects
    baza wiedzy
    klasyfikacja rozmyta
    funkcje przynależności
    obiekty
    Opis:
    In the article a method of actualization the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification is proposed. As an example we consider the request choice formation of an alternative of decision-making from the knowledge base, according to the values of the input parameters. Genetic algorithm is used for finding optimal solutions. For automation of calculations MATLAB software package was used.
    W pracy zaproponowano metodę aktualizacji rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego (system maszyna-człowiek) używając rozmytej klasyfikacji. Rozważono przykłady formułowania zapytań, wybór alternatywnych decyzji z bazy wiedzy, zgodnie z wartościami parametrów wejściowych. Celem znalezienia optymalnych rozwiązań zastosowano algorytmy genetyczne. Do automatyzacji obliczeń zastosowano pakiet MATLAB.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 3; 3-5
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nursing logistics activities in massive services
    Autorzy:
    Simić, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333536.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    systemy klasyfikacji
    samoorganizujące się mapy
    nursing logistics activities
    classification system
    learning vector quantization
    self-organizing maps
    Opis:
    Hybrid patient classification system in nursing logistics activities is discussed in this paper. Hybrid classification model is based on two of the most used competitive artificial neural network algorithms that use learning vector quantization models (LVQ) and self-organizing maps (SOM). In general, the history of patient classification in nursing dates back to the period of Florence Nightingale. The first and the foremost condition for providing quality nursing care, which is measured by care standards, and determined by number of hours of actual care, is the appropriate number of nurses. It is possible to discus three types of experimental results. First result type could be assessment for risk of falling measured by Mors scale and pressure sores risk measured by Braden scale. Both of them are assessed by LVQ. Hybrid LVQ-SOM model is used for second result type, which presents the time for nursing logistics activities. The third type is possibility to predict appropriate number of nurses for providing quality nursing care. This research was conducted on patients from Institute of Neurology, Clinical Centre of Vojvodina.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 18; 77-84
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logical classification trees in recognition problems
    Logiczne drzewa klasyfikacji w zadaniach rozpoznawania
    Autorzy:
    Povhan, Igor
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408473.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    pattern recognition problem
    logical tree
    graph-scheme model
    recognition system
    zadanie rozpoznawania obrazów
    drzewo logiczne
    schemat modeli rozpoznawania
    system rozpoznawania
    Opis:
    The paper is dedicated to algorithms for constructing a logical tree of classification. Nowadays, there exist many algorithms for constructing logical classification trees. However, all of them, as a rule, are reduced to the construction of a single classification tree based on the data of a fixed training sample. There are very few algorithms for constructing recognition trees that are designed for large data sets. It is obvious that such sets have objective factors associated with the peculiarities of the generation of such complex structures, methods of working with them and storage. In this paper, we focus on the description of the algorithm for constructing classification trees for a large training set and show the way to the possibility of a uniform description of a fixed class of recognition trees. A simple, effective, economical method of constructing a logical classification tree of the training sample allows you to provide the necessary speed, the level of complexity of the recognition scheme, which guarantees a simple and complete recognition of discrete objects.
    Artykuł poświęcono algorytmom konstruowania logicznych drzew klasyfikacji. Większość tych algorytmów z reguły sprowadzają się do zbudowania jednego drzewa klasyfikacyjnego na podstawie stałej próby uczącej. Należy zauważyć, że niewiele algorytmów budowania drzew klasyfikacyjnych dla prób treningowych o dużej objętości. Oczywiste jest, że mają one obiektywne czynniki związane ze specyfi ką generowania takich struktur, metodami pracy z nimi i ich przechowywania. W niniejszym artykule autorzy skupiają się na opisie algorytmu konstruowania drzew klasyfikacyjnych dla dużego zbioru uczącego i wskazują możliwość jednolitego opisu stałej klasy drzew rozpoznawczych. Prosta, skuteczna i ekonomiczna metoda budowy logicznego drzewa klasyfikacyjnego dla danej próby uczącej pozwala na zapewnienie niezbędnej szybkości i stopnia złożoności schematu rozpoznawania, co gwarantuje proste i kompletne rozpoznawanie obiektów dyskretnych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 12-15
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Crash data reporting systems in Fourteen Arab countries: challenges and improvement
    Autorzy:
    Abounoas, Zahira
    Raphael, Wassim
    Badr, Yarob
    Faddoul, Rafic
    Guillaume, Anne
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1833641.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    road accidents
    road safety
    information system
    reporting system
    variables selection
    classification model
    wypadek drogowy
    bezpieczeństwo na drogach
    system informacyjny
    systemy raportowania
    dobór zmiennych
    model klasyfikacji
    Opis:
    Traffic crash fatalities and serious injuries still represent a big burden for most Arab countries because the actual policies, strategies, and interventions are based on poorly collected data. Through this paper, we assessed the crash data reporting systems in Fourteen Arab countries via a survey conducted to identify the fundamental dysfunctions at the management and data collection levels. Then, to address some of the dataset problems, we had applied data mining technics to select a minimum of variables (crash, vehicle, and road user) that should be collected for a better understanding of crash circumstances. For this raison, three methods of selection (correlation, information gain, and gain ratio) and seven classifiers (naive Bayes, nearest neighbour, random forest, random tree, J48, reduced error pruning tree, and bagging) were tested and compared to identify the variables that affect significantly the crashes severity. Decision trees family of classifiers showed the best performance based on the analysis of the area under the curve. The explanatory variables obtained from the data mining process were combined with other descriptive variables to maintain traceability. As a result, we produced hybrid lists of variables for the crash, vehicle, and road user, each contains 25 variables. Finally, in order to propose a cost-effective solution to switch from manual to electronic data collection, we got inspired by a tool used to track animals to create and customize a unified e-form for handheld devices, in order to ensure easy entering of the harmonized data for the entire region based on our selected lists of variables. The tool verified the countries requirements especially by enabling data collection and transfer with and without the internet, and by allowing data analysis thought its built-in Geographic Information System (GIS) capabilities.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2020, 56, 4; 73-88
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Role of functional classification of highways in road traffic safety
    Wpływ funkcyjnej klasyfikacji autostrad na bezpieczeństwo ruchu drogowego
    Autorzy:
    Malenkovska Todorova, M.
    Donceva, R.
    Bunevska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375326.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system transportowy
    ruch drogowy
    bezpieczeństwo ruchu
    klasyfikacja dróg
    transport system
    road traffic
    traffic safety
    classification of roads
    Opis:
    This paper is focused on the functional classification of highways and its part in the process of achieving road traffic safety as an element of sustainable and integrated transport systems. According to functional classification, the character of service highways are intended to provide, is the main criterion for grouping into various classes and systems. Road safety is an important component in this process of forming the hierarchical structure of road network function, as a base for rational network organization. The inclusion of the elements of road design programmes in functional classification, contribute towards higher road safety level.
    Źródło:
    Transport Problems; 2009, T. 4, z. 3, cz.1; 97-104
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing an Intelligent Model for the Construction a Hip Shape Recognition System Based on 3D Body Measurement
    Opracowanie inteligentnego modelu dla rozpoznania konstrukcji kształtu bioder
    Autorzy:
    Jin, J.-F.
    Yang, Y.-C.
    Zou, F.-Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234324.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    intelligent recognition system
    probabilistic neural network
    classification accuracy
    feature reduction
    typical index
    cluster analysis
    inteligentny system rozpoznawania
    sieć neuronowa
    dokładność klasyfikacji
    funkcja redukcji
    typy kształtu bioder
    Opis:
    The purpose of this paper was to develop an intelligent recognition system consisting of a feature reduction method combining cluster and correlation analyses, and a probabilistic neural network (PNN) classifier to identify different types of hip shape from 3D measurement for each person. Firstly 28 items reflecting lower body part information of 300 female university students aging from 20 to 24 years were selected. The feature reduction method was employed to extract typical indices. Secondly hip shapes were subdivided into five types by a K-means cluster and analysis of variance (ANOVA). Finally the PNN was then trained to serve as a classifier for identifying five different hip shape types. The average classification accuracy of the scheme proposed was 97.37%, and its effectiveness was successfully validated by comparing with the BP and Support Vector Machine (SVM) scheme. Thus an intelligent recognition system was developed to make hip shape type classification of high-precision and time saving.
    Model łączy analizę skupień i korelacji oraz probabilistyczną sztuczną sieć neuronową dla identyfikacji różnych typów kształtów bioder opartą o pomiary 3D poszczególnych osób. Wyselekcjonowano 28 przypadków odzwierciedlających dolną część sylwetki 300 studentek w wieku od 20 do 24 lat. Zastosowano metodę redukcji poszczególnych właściwości dla wybrania typowych wskaźników. Następnie kształt bioder podzielono na 5 typów za pomocą algorytmu klastrowego i systemu ANOVA (analiza wariancji). Następnie przeprowadzono trening sieci neuronowej aby mogła posłużyć jako klasyfikator identyfikacji 5 różnych kształtów bioder. Przeciętna dokładność klasyfikacji proponowanego systemu wynosiła 97,37%, a efektywność była sukcesywnie sprawdzana przez porównanie schematów BP i SVM. W ten sposób stworzono inteligentny system rozpoznania typu kształtu bioder o dużej precyzji, pozwalający na oszczędność czasu.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 5 (119); 110-118
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Subject Analysis of Pentecostalism in the Dewey Decimal Classification System
    Analiza tematyczna ruchu zielonoświątkowego w ujęciu klasyfikacji dziesiętnej Deweya (KDD)
    Autorzy:
    Stewart, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/912139.pdf
    Data publikacji:
    2017-12-15
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    Dewey Decimal Classification
    classification
    subject headings
    Pentecostalism
    religious studies
    klasyfikacja dziesiętna Deweya (KDD)
    klasyfikacja
    hasła przedmiotowe
    ruch zielonoświątkowy
    studia religioznawcze
    Opis:
    Suggestions for classifying works on the subject of Pentecostalism in the most recent edition of the Dewey Decimal Classification System reveal a number of existing definitional and historical errors that could cause confusion for cataloguers as well as diminish access to works on Pentecostalism for users of libraries that rely on the Dewey Decimal Classification System. In the following article, I identify the sources of these errors, offer suggestions to remedy them, and argue for the importance of regular consultation between librarians and subject specialists in order to maintain both the accuracy and social responsibility of a classification scheme.
    Propozycje klasyfikacji dzieł dotyczących zagadnień ruchu zielonoświątkowego w najnowszym wydaniu klasyfikacji dziesiętnej Deweya (KDD) ujawniają wiele błędów w definicjach i historycznych pomyłek, które mogą wprowadzić spore zamieszanie przy ich katalogowaniu, jak również zmniejszyć możliwości dotarcia do odpowiednich dzieł poświęconych pentekostalizmowi tym użytkownikom bibliotek, którzy w swoich poszukiwaniach posługują się układem KDD. Artykuł identyfikuje źródła tych błędów, proponuje sposoby naprawcze i uzasadnia znaczenie regularnej współpracy między bibliotekarzami a specjalistami dziedzinowymi w celu zachowania maksymalnej precyzyjności systemu klasyfikacji zbiorów bibliotecznych i towarzyszącej mu odpowiedzialności społecznej.
    Źródło:
    Biblioteka; 2017, 21(30); 243-250
    1506-3615
    2391-5838
    Pojawia się w:
    Biblioteka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improvement of fidelity of moving objects classification in guard signaling complexes with seismic sensors
    Poprawa jakości klasyfikacji obiektów ruchomych w systemach alarmowych z wykorzystaniem czujników sejsmicznych
    Autorzy:
    Volochiy, B.
    Zmysnyi, M.
    Ozirkovskyy, L.
    Onyshchenko, V.
    Salnyk, Yu.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408347.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    seismic sensor
    guard radio electronic complex
    efficiency index
    czujnik sejsmiczny
    system alarmowy
    wskaźnik efektywności
    Opis:
    The effectiveness of guard signaling complexes (GSC), when there is an important validity of the classification of moving objects (MO), is evaluated by the following indexes: probability of GSC task execution; probability of partial fulfillment of the task; probability of user’s “deception”. Accordingly, the performance indicators of the GSC, in turn, depend on the indexes of the functionality of its constituents: probability of fixation of moving object by seismic sensor, probability of correct classification of MO type and probability of receiving radio signal by the system of receiving and displaying information (SRDI). The article describes a discrete-continuous stochastic model of of GSC reaction to moving object crossing control zone, in which three seismic sensors are installed. Majority principle of identifying the type of moving object was used on the receiving part of the complex. A comparative analysis of the effectiveness of guard signaling complexes using one, two and three sensors in control zone are carried out.
    Skuteczność systemów alarmowych, w przypadkach, gdy ważna jest dokładność klasyfikacji poruszających się obiektów, ocenia się za pomocą następujących wskaźników: prawdopodobieństwo wykonania zadania; prawdopodobieństwo częściowej realizacji zadania; prawdopodobieństwo "oszukiwania" użytkownika. W związku z tym, wskaźniki jakości działania systemów alarmowych zależą od wskaźników funkcjonalności ich komponentów: prawdopodobieństwa ustalenia poruszającego się obiektu za pomocą czujnika sejsmicznego, prawdopodobieństwa poprawnej klasyfikacji rodzaju poruszającego się obiektu oraz prawdopodobieństwa odbioru sygnałów radiowych przez system odbioru i wyświetlania informacji. Artykuł przedstawia dyskretno-ciągły model stochastyczny reakcji systemu alarmowego na przekroczenie strefy kontrolnej przez poruszający się obiekt, w której zainstalowane są trzy czujniki sejsmiczne. Identyfikacja poruszającego się obiektu odbywa się na wyjściu systemu na podstawie zasady większości. Porównano skuteczności systemów alarmowych z wykorzystaniem jednego, dwóch i trzech czujników sejsmicznych w strefie kontrolnej.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 4; 36-39
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maidenhair tree (Ginkgo bilobae) leaf extraction products in the light of Biopharmaceutics Classification System (BCS) requirements and medium of diversified polarity (ԐM)
    Produkty ekstrakcji liści z miłorzębu japońskiego (Ginkgo bilobae) w świetle wymagań biofarmaceutycznego systemu klasyfikacji (BCS) i medium o zróżnicowanej polarności (Ԑm)
    Autorzy:
    Nowak, E.
    Nachajski, M.J.
    Zgoda, M.M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/71687.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Włókien Naturalnych i Roślin Zielarskich
    Opis:
    Model maidenhair tree (Ginkgo bilobae) leaf extracts were created basing on medium of diversified polarity (ԐM). Chromatographic analysis was performed with the HPLC method, with the so-called dry residue remaining after evaporating the dissolving agent from saturated aqueous solutions and from 0.1 mol HCl. Viscosity measure and surface activity estimations were conducted on phase boundary. Then, basic values of viscosity ([h], Mh ) and hydrodynamic values (Ro, Robs., Ω) were calculated. Moreover, reference quercetin and rutin (rutoside) were used to mark the conversion contents of flavonoids in produced extracts with the UV method.
    Wytworzono modelowe ekstrakty z liści miłorzębu japońskiego (Ginkgo bilobae), korzystając z medium o zróżnicowanej polarności (ԐM). Przeprowadzono analizę chromatograficzną metodą HPLC tzw. suchej pozostałości uzyskanej po odparowaniu rozpuszczalnika z nasyconych wodnych roztworów i z 0,1 mol HCl. Przeprowadzono pomiary lepkościowe i aktywności powierzchniowej na granicy faz. Wyliczono podstawowe wielkości lepkościowe ([h], Mh) i hydrodynamiczne (Ro, Robs., Ω). Korzystając z referencyjnej kwercetyny i rutyny (rutozydu) przeliczeniową metodą UV oznaczono również zawartość flawonoidów w wytworzonych ekstraktach.
    Źródło:
    Herba Polonica; 2014, 60, 1
    0018-0599
    Pojawia się w:
    Herba Polonica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of a New Fabric Grading System with a Demerit Control Chart in the Apparel Industry
    Opracowanie nowego systemu klasyfikacji tkanin z tabelą kontroli wad w przemyśle odzieżowym
    Autorzy:
    Ünal, Can
    Kaya, Ayşegül
    Şentürk, Koral
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1419733.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    apparel industry
    fabric grading
    control chart
    demerit control chart
    quality control
    przemysł odzieżowy
    klasyfikacja tkanin
    karta kontrolna
    tabela kontroli wad
    kontrola jakości
    Opis:
    Fabric defects are usually manually identified by quality control staff in the apparel industry. Control charts are an appropriate tool to achieve this goal. In this study, knitted fabric often used in an apparel factory were used in both the detection and classification process. The systematic classification of fabric defects such as critical, major, and minor types was achieved. Then, by calculating the "D" scores of fabric types, the types of errors out of the lower and upper control limits were determined. According to the results of the experiment, it was shown that the fabric grading process can be performed with demerit control charts.
    Wady tkaniny są zwykle identyfikowane ręcznie przez pracowników kontroli jakości w branży odzieżowej. Wykresy kontrolne są odpowiednim narzędziem do osiągnięcia tego celu. Zbadano materiały często używane w fabrykach odzieży. Osiągnięto systematyczną klasyfikację defektów tkaniny: krytyczne, główne i pomniejsze. Następnie, dokonując oceny „D” typów tkanin, określono typy błędów poza dolną i górną granicą kontrolną. Na podstawie wyników eksperymentu wykazano, że proces klasyfikacji tkanin można przeprowadzić przy użyciu kart kontrolnych.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 2 (146); 25-29
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies