Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "soft degradation" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Resource placement in the 4-dimensional cube-type processor networks with soft degradation
    Autorzy:
    Kulesza, R.
    Chudzikiewicz, J.
    Zieliński, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205700.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    informatics
    resource placement
    soft degradation
    hypercube network
    distributed database
    Opis:
    The paper considers some properties of selected types of perfect resource placements in 4-dimensional cube-type networks with soft degradation. The conditions of existence of perfect placements and the ways of determining resource placement are presented. Examples of different types of placements are given. On the basis of the established forms of the network working structures along with network degradation the average number of working processors with specified order is determined. This value could be a measure of the network’s computing capabilities loss along with the increasing degree of network degradation for a given type of resource placement.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2017, 46, 1; 87-103
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Operating point resolved loss computation in electrical machines
    Autorzy:
    von Pfingsten, G.
    Ruf, A.
    Steentjes, S.
    Hombitzer, M.
    Franck, D.
    Hameyer, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141566.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    efficiency maps
    material degradation
    magnetic losses
    magnetic material
    behaviour
    soft magnetic materials
    electrical machines
    Opis:
    Magnetic circuits of electromagnetic energy converters, such as electrical machines, are nowadays highly utilized. This proposition is intrinsic for the magnetic as well as the electric circuit and depicts that significant enhancements of electrical machines are difficult to achieve in the absence of a detailed understanding of underlying effects. In order to improve the properties of electrical machines the accurate determination of the locally distributed iron losses based on idealized model assumptions solely is not sufficient. Other loss generating effects have to be considered and the possibility being able to distinguish between the causes of particular loss components is indispensable. Parasitic loss mechanisms additionally contributing to the total losses originating from field harmonics, non-linear material behaviour, rotational magnetizations, and detrimental effects caused by the manufacturing process or temperature, are not explicitly considered in the common iron-loss models, probably even not specifically contained in commonly used calibration factors. This paper presents a methodology being able to distinguish between different loss mechanisms and enables to individually consider particular loss mechanisms in the model of the electric machine. A sensitivity analysis of the model parameters can be performed to obtain information about which decisive loss origin for which working point has to be manipulated by the electromagnetic design or the control of the machine.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2016, 65, 1; 73-86
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A reliability model for load-sharing k-out-of-n systems subject to soft and hard failures with dependent workload and shock effects
    Model niezawodności dla systemów typu k-z-n z podziałem obciążenia podlegających uszkodzeniom parametrycznym i katastroficznym, w których zachodzi zależność między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych
    Autorzy:
    Che, Haiyang
    Zeng, Shengkui
    Guo, Jianbin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301204.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability modeling
    load-sharing k-out-of-n systems
    dependent workload and shock effects
    degradation
    random shocks
    modelowanie niezawodności
    systemy k-z-n z podziałem obciążenia
    zależność między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych
    degradacja
    obciążenia losowe
    Opis:
    A component in a k-out-of-n system may experience soft and hard failures resulting from exposure to natural degradation and random shocks. Due to load-sharing characteristics, once a component fails, the surviving components share an increased workload, which increases their own degradation rates. Moreover, under the larger workload, random shocks may cause larger abrupt degradation increments and larger shock sizes. Therefore, the system experiences the dependent workload and shock effects (DWSEs). Such dependence will cause the load-sharing system to fail more easily, though it is often not considered in existing methods. In this paper, to evaluate the system reliability more accurately, we develop a novel reliability model for load-sharing k-out-of-n systems with DWSEs. In the model, the joint probability density function of shock effects to soft and hard failures is developed to describe the DWSEs on a component. To derive an analytical expression of system reliability with load-sharing characteristics and DWSEs, conditional probability density function is used to model the random component failure times. A load-sharing MicroElectro-Mechanical System (MEMS) is then utilized to illustrate the effectiveness of the reliability model.
    Element systemu k-z-n może ulegać uszkodzeniom parametrycznym i katastroficznym wynikającym z ekspozycji na naturalne procesy degradacji i obciążenia losowe. Ze względu na równomierny podział obciążenia między wszystkie elementy systemu, gdy jeden element ulega awarii, obciążenie pracą przypadające na pozostałe komponenty zwiększa się, podnosząc tempo degradacji każdego z nich. Ponadto, przy większym obciążeniu pracą, obciążenia losowe mogą powodować większe nagłe przyrosty degradacji i zwiększać rozmiary obciążeń. Mówi się wtedy o istnieniu zależności między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych (dependent workload and schock effects (DWSE). Taka zależność powoduje, że system z podziałem obciążeń łatwiej ulega uszkodzeniom. Fakt ten jest często pomijany w obecnie stosowanych metodach oceny niezawodności. W niniejszym artykule przedstawiamy nowatorski model oceny niezawodności systemów k-z-n z podziałem obciążenia i zależnością DWSE, który pozwala dokładniej ocenić niezawodność takich systemów. W modelu, opracowano wspólną funkcję gęstości prawdopodobieństwa skutków obciążeń losowych dla uszkodzeń parametrycznych i katastroficznych, która pozwala opisać zależność DWSE dla elementu systemu. Aby wyprowadzić analityczne wyrażenie niezawodności systemu z podziałem obciążenia i DWSE, do modelowania czasów losowych uszkodzeń elementów systemu wykorzystano funkcję warunkowej gęstości prawdopodobieństwa. Skuteczność modelu niezawodności zilustrowano na przykładzie układu mikroelektromechanicznego z podziałem obciążenia (MEMS).
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 253-264
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies