Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "odcisk" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    New method for finding a reference point in fingerprint images with the use of the IPAN99 algorithm
    Autorzy:
    Wróbel, K.
    Doroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333037.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    odcisk
    punkt odniesienia
    IPAN99
    fingerprint
    reference point
    Opis:
    This study presents a new method for finding a reference point in fingerprint images. The proposed method is based on the IPAN99 algorithm, which detects high curvature points on a contour of a graphical object. This algorithm was adjusted in the study to detect high curvature points on friction ridges. It allows locating a reference point on a fingerprint image. Since the IPAN99 algorithm requires that the thickness of an analysed contour should be of one pixel, each fingerprint image was adequately prepared before submitting to the analysis with the IPAN99 algorithm. Evaluation of the efficiency of the method consisted in comparing the distances between coordinates of reference points determined with the use of the proposed method and indicated by an expert. The developed method was compared with other algorithms used for determining a reference point.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 59-63
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of fingerprint size for registration
    Autorzy:
    Jan, Hamid
    Ali, Amjad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118053.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    optimization
    correlation methods
    fingerprint registration
    latent fingerprint
    empirical modes
    optymalizacja
    metody korelacji
    rejestracja odcisków palców
    ukryty odcisk palca
    tryby empiryczne
    Opis:
    The propose algorithm finds the optimal reduced size of latent fingerprint. he algorithm accelerates the correlation methods of fingerprint registration. The Algorithm is based on decomposition and reduction of fingerprint to one dimension form by using the adoptive method of empirical modes. We choose the most appropriate internal mode to determine the minimum distance between the extremes of empirical modes. We can estimate how many times the fingerprint in the first step of the comparison can be reduced so as not to lose the accuracy of registration. This algorithm shows best results as compared to conventional fingerprint matching techniques that strongly depends on local features for registration. The algorithm was tested on latent fingerprints using FVC2002, FVC2004 and FVC2006 databases.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2019, 15, 2; 19-30
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring a metabolic profile of wheat by using FTIR spectroscopy and chemometric methods — concept studies
    Autorzy:
    Borek-Dorosz, Aleksandra
    Kurczab, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29521106.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Tarnowska
    Tematy:
    metabolic fingerprint
    FTIR
    HCA
    PCA
    stress factors
    metaboliczny odcisk palca
    czynniki stresowe
    Opis:
    Changes in plants under the influence of a variety of chemical and physical factors are reflected in metabolomic changes. To date, there are very few methods that would allow studying metabolic changes occurring in single cells. Spectroscopic methods especially combined with the chemometrics methods are a very good tool to investigate such changes in metabolomics. Tracking changes in plants is of particular importance in industry, especially when studying how the use of fertilizers affects plants. In this paper, we present preliminary research as concept of proof to examine whether the use of FTIR (Fourier Transform Infrared Spectroscopy) helps to monitor the changes in the metabolomic profile of the plants. For preliminary research, four species of cereals and cuckooflower were used. In this step, it was possible to verify the differences in metabolites that are produced by plants belonging to different families. Then one species of grain was selected and subjected to eleven different physical and chemical factors. Next, the research was expanded to determine the optimal concentration of hydrogen peroxide. FTIR spectra of leaves and extracts of the plants were obtained for all experimental groups and then analyzed with the use of chemometric methods: HCA (Hierarchical Component Analysis) and PCA (Principal Component Analysis). Those methods were used to help in the interpretation of metabolic changes resulting in the plant in response to external factors.
    Źródło:
    Science, Technology and Innovation; 2023, 17, 1-2; 41-75
    2544-9125
    Pojawia się w:
    Science, Technology and Innovation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aggregation of electric current consumption features to extract maintenance KPIs
    Agregacja cech konsumpcji prądu elektrycznego do wyodrębnienia kluczowych wskaźników efektywności (KPI) utrzymania ruchu
    Autorzy:
    Simon, V.
    Johansson, C. A.
    Galar, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410081.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    fingerprint
    operational data
    condition based maintenance (CBM)
    condition monitoring (CM)
    energy optimization
    machine tool
    odcisk palca
    dane operacyjne
    utrzymanie na podstawie stanu technicznego (CBM)
    monitoring stanu (CM)
    optymalizacja energii
    obrabiarki
    Opis:
    All electric powered machines offer the possibility of extracting information and calculating Key Performance Indicators (KPIs) from the electric current signal. Depending on the time window, sampling frequency and type of analysis, different indicators from the micro to macro level can be calculated for such aspects as maintenance, production, energy consumption etc. On the micro-level, the indicators are generally used for condition monitoring and diagnostics and are normally based on a short time window and a high sampling frequency. The macro indicators are normally based on a longer time window with a slower sampling frequency and are used as indicators for overall performance, cost or consumption. The indicators can be calculated directly from the current signal but can also be based on a combination of information from the current signal and operational data like rpm, position etc. One or several of those indicators can be used for prediction and prognostics of a machine’s future behavior. This paper uses this technique to calculate indicators for maintenance and energy optimization in electric powered machines and fleets of machines, especially machine tools.
    Wszystkie urządzenia elektryczne oferują możliwość wydobywania informacji i obliczania Kluczowych Wskaźników Efektywności (ang. Key Performance Indicators, KPI) z sygnału prądu elektrycznego. W zależności od okna czasowego, częstotliwości próbkowania i rodzaju analizy, różne wskaźniki od mikro do makro poziomu, można obliczyć dla takich aspektów jak utrzymanie ruchu, produkcja, zużycie energii itp. Na poziomie mikro wskaźniki są powszechnie stosowane do monitorowania stanu i diagnostyki oraz zazwyczaj są oparte na krótkim oknie czasowym i mają dużą częstotliwość próbkowania. Wskaźniki makro są zwykle oparte na dłuższym oknie czasowym z wolniejszą częstotliwością próbkowania i są używane jako wskaźniki dla ogólnej wydajności, kosztu lub zużycia. Wskaźniki można obliczyć bezpośrednio z sygnału prądu elektrycznego, ale mogą być one również oparte na połączeniu informacji z sygnału prądu elektrycznego i danych operacyjnych, takich jak obroty na minutę (ang. Revolutions Per Minute, RPM), pozycja itp. Jeden lub kilka z tych wskaźników można wykorzystać do przewidywania i prognozowania przyszłego zachowania maszyny. W niniejszym artykule wykorzystano tę technikę do obliczania wskaźników utrzymania ruchu i optymalizacji energii w maszynach elektrycznych i flotach maszyn, zwłaszcza obrabiarek.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 183-190
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FTIR fingerprint — testing a new representation of the binary fingerprint based on FTIR spectra in the prediction of physicochemical properties
    Autorzy:
    Tomaszewski, Kacper
    Kurczab, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29521107.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Tarnowska
    Tematy:
    binary fingerprint
    FTIR spectroscopy
    Savitzky-Golay filter
    FEDS
    prediction models
    physicochemical properties
    binarny odcisk palca
    spektroskopia FTIR
    filtr Savitzky'ego-Golaya
    modele prognostyczne
    właściwości fizykochemiczne
    Opis:
    The paper deals with the development of a new method for the generation of binary fingerprints based on the Savitzky-Golay (SG) algorithm and first-order derivatives of FTIR spectra, which are then used to create prediction models for selected the physicochemical properties of chemical compounds. Models based on the FEDS (Functionally- Enhanced Derivative Spectroscopy) transformation and raw spectra were used as a reference to determine whether the use of the SG filter and first-order derivatives was worth to further develop. The FTIR spectra of 103 compounds with theoretically determined values of logP, logD and logS were studied. The Tanimoto coefficient and correlation coefficient were used to compare the fingerprints obtained, while the root mean square error (RMSE) was used to assess the quality of the prediction models. Based on the results, it was found that the use of the SG filter and derivatives had a positive effect on the quality of the prediction models for logP and logS, and a negative effect on the quality of the models for logD, compared to the models based on original spectra and FEDS transformation.
    Źródło:
    Science, Technology and Innovation; 2023, 17, 1-2; 9-29
    2544-9125
    Pojawia się w:
    Science, Technology and Innovation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies