Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "machine failure" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Economic Manufacturing Quantity Model with Machine Failure, Overtime and Rework/Disposal of Nonconforming Items
Autorzy:
Chiu, Singa Wang
Chiu, Tiffany
Chiu, Yuan-Shyi Peter
Lin, Hong-Dar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841426.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optimization
economic manufacturing quantity
machine failure
scrap
rework
overtime
Opis:
To increase their competitive advantage in turbulent marketplaces, contemporary manufacturers must show determination in seeking ways to: fulfill buyer orders with quality merchandise; meet deadlines; handle unexpected production disruptions; and lower the total relevant expense. To tackle the abovementioned challenges, this study explores an economic manufacturing quantity (EMQ) model with machine failure, overtime, and rework/disposal of nonconforming items; the goal is to find the best fabrication uptime that minimizes total relevant expenses. Specifically, we consider a production unit with overtime capacity as an operational feature that is linked to higher unit and setup costs. Further, its EMQ-based process is subject to random nonconforming items and failure rates. Extra screening separates the reworkable nonconforming items from scrap, and the rework is executed at the end of each cycle of regular fabrication. The failures follow a Poisson distribution, and a machine repair task starts as soon as a failure occurs; the fabrication of the lot that was interrupted resumes after the repair has been carried out. A decision model is built to capture the characteristics of the problem. Mathematical and optimization processes help in determining the optimal fabrication uptime. A numerical example not only illustrates the applicability of the research outcomes, but also reveals a diverse set of information about the individual or joint influences of deviations in mean-time-to-failure, overtime factors, and rework/disposal ratios linked to nonconforming rates related to the optimal replenishment uptime, total operating expenses, and various cost contributors; this facilitates better decision making.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2021, 12, 1; 3-16
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A genetic algorithm-based approach for flexible job shop rescheduling problem with machine failure interference
Autorzy:
Liang, Zhongyuan
Zhong, Peisi
Zhang, Chao
Yang, Wenlei
Xiong, Wei
Yang, Shihao
Meng, Jing
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27320976.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
genetic algorithm
rescheduling
machine failure
flexible job shop scheduling
Opis:
Rescheduling is the guarantee to maintain the reliable operation of production system process. In production system, the original scheduling scheme cannot be carried out when machine breaks down. It is necessary to transfer the production tasks in the failure cycle and replan the production path to ensure that the production tasks are completed on time and maintain the stability of production system. To address this issue, in this paper, we studied the event-driven rescheduling policy in dynamic environment, and established the usage rules of right-shift rescheduling and complete rescheduling based on the type of interference events. And then, we proposed the rescheduling decision method based on genetic algorithm for solving flexible job shop scheduling problem with machine fault interference. In addition, we extended the "mk" series of instances by introducing the machine fault interference information. The solution data show that the complete rescheduling method can respond effectively to the rescheduling of flexible job shop scheduling problem with machine failure interference.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 171784
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of marine power plants
Diagnostyka siłowni okrętowych
Autorzy:
Bielawski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329222.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
siłownia okrętowa
uszkodzenie
sygnał wibroakustyczny
sygnał drganiowy
marine power plant
machine failure
vibroacoustic signal
vibration signal
Opis:
Due to frequent failures of machine elements, international organizations dealing with the safety at sea and shipowners alike are interested in the introduction of available diagnostic methods as well as the development of new ones. In the case of a machine set such as the electric motor - working machine, vibroacoustic methods based on vibration and acoustic emission measurements on bearing casings give promising results. Most problems are encountered when such machine sets are to be diagnosed, where one of the machines features a piston-crank mechanism. We can identify the conditions of crosshead thrust bearing and the piston - piston rod connection. Wider possibilities exist when it comes to the condition identification of elements in methods using longitudinal and torsional vibrations of the crankshaft free end. In this case it is possible to monitor the condition of crank bearings, main bearings and the alignment of the crankshaft.
Ze względu na częste uszkodzenia elementów urządzeń, organizacja międzynarodowa zajmująca się bezpieczeństwem na morzu oraz armatorzy zainteresowani są wprowadzaniem dostępnych i rozwojem nowych metod diagnozowania. W przypadku pary maszyn silnik elektryczny - maszyna robocza obiecujące wyniki daje stosowanie metod wibroakustycznych bazujących na pomiarach drgań i emisji akustycznej na obudowach łożysk. Najwięcej problemów stwarza diagnozowanie zespołów, gdzie jedna z maszyn jest maszyną z mechanizmem tłokowo-korbowym. Możliwa jest identyfikacja stanu łożyska wzdłużnego wodzika i stanu połączenia tłoka z trzonem tłokowym. Dużo większe możliwości identyfikacji stanu elementów kryją się w metodach wykorzystujących drgania wzdłużne i skrętne wolnego końca wału korbowego. Możliwa jest identyfikacja stanu łożysk korbowych, łożysk ramowych i ułożenia wału korbowego.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 1(49); 45-48
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on preventive maintenance strategy of Coating Machine based on dynamic failure rate
Autorzy:
Gu, Dongwei
Nie, Ruihua
Han, Wenbo
Chen, Guang
Jia, Ligang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200819.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
dynamic preventive maintenance model
DM
BP-LSTM
dynamic failure rate threshold
preventive maintenance strategy
Genetic-Particle Swarm Optimization
GPSO
Opis:
In this paper, a dynamic preventive maintenance strategy is proposed for the problem of high maintenance cost rate due to excessive maintenance caused by unreasonable maintenance threshold setting when complex electromechanical equipment maintenance strategy is formulated. Increasing failure rate factor and decreasing service age factor are introduced to describe the evolution rules of failure rate during the maintenance of the coating machine, and the BP-LSTM (BP-Long Short Term Memory Network, BP-LSTM) model is combined to predict the failure rate of the coating machine. A Dynamic preventive maintenance Model (DM) that relies on dynamic failure rate thresholds to classify the three preventive maintenance modes of minor, medium and major repairs is constructed. A dynamic preventive maintenance strategy optimization process based on Genetic-Particle Swarm Optimization (GPSO) algorithm with the lowest cost rate per unit time in service phase is built to solve the difficult problem of dynamic failure rate threshold finding. Based on the historical operating data of the coating machine, a case study of the dynamic preventive maintenance strategy of the coating machine was conducted to verify the effectiveness of the model and the developed maintenance strategy proposed in this paper. The results show that the maintenance strategy developed in this paper can ensure better economy and applicability.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; atr. no. 20
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The telemetric, multichannel data acquisition system as a black box of electrical machine – rotor bars failure detection example
Telemetryczny, wielokanałowy system akwizycji danych jako czarna skrzynka maszyny elektrycznej – przykład wykrywania uszkodzenia prętów w silniku indukcyjnym
Autorzy:
Barański, M.
Decner, A.
Polak, A.
Jarek, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366657.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
electric machine
damage
induction motor
maszyna elektryczna
uszkodzenia
silnik indukcyjny
Opis:
Damage to the rotor constitute approximately 10% of all damage of the electrical machines. Diagnosis should be focused on those failures, that occur most frequent or are the most destructive or expensive. The article de-scribes an interesting case of electrical motors damages. These electrical motors were used for propulsion of railway vehicles and measurements were taken during normal operation of the train. In this article the sample results of the measurements are presented. Measurements and registrations held remotely using telemetry devices, which concept was developed by authors of this article.
Uszkodzenia wirnika stanowią około 10% wszystkich uszkodzeń maszyn elektrycznych. Diagnostyka powinna się skupiać na tych uszkodzeniach, które występują najczęściej i które są najbardziej destrukcyjne i kosztowne. Artykuł opisuje interesujący uszkodzeń maszyn elektrycznych. Opisane maszyny są wykorzystywane jako napęd pociągu, natomiast pomiary były przeprowadzone w czasie normalnej eksploatacji pojazdu. Pomiary oraz rejestracje przeprowadzono przy użyciu urządzenia telemetrycznego, którego koncepcję opracowali autorzy pracy. Przedstawiono strukturę i zastosowanie urządzenia.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 83-87
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive scheduling based on knowledge acquired from frequency of machine work disturbances
Autorzy:
Wosik, I.
Skołud, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100063.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
predictive scheduling
reactive scheduling
mathematical statistics
mean time to failure
MTTF
Opis:
During execution of a schedule some uncertain events may take place for example: resources may become unavailable, machine can be broken. Uncertainty should be included in the process of job scheduling. In the paper the problem to generate a workable, proactive baseline schedule under production constraints and unexpected event occurrence conditions is considered. The proactive baseline schedule protects against anticipated occurrences that may appear during the schedule execution. The machine breaking time is searched and the information is used to generate a robust schedule. In the paper the method of data acquisition basing on probability theory is proposed. The time of machine breaking is acquired from historical data of frequency of machine failure. A numerical example of building a hypothesis H:{the cumulative distribution function of the failure time is a normal distribution}, verification of the hypothesis, and predictive scheduling is presented. The normal distribution is proposed to describe failure time of machine as it gives consideration to a gradual wear process of the machine. The paper is proposition of improving simulation systems such as the Enterprise Dynamics or Taylor and scheduling systems such as Knowledge based Rescheduling System and Multi Objective Immune Scheduling Algorithm.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2011, 11, No. 1-2; 54-67
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods
Autorzy:
Farrokhi, Farshid
Rahimi, Sepideh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845128.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
failure analysis
supervised machine learning
feature selection
tuned mass damper
Opis:
In this study, firstly, the behavior of a high steel frame equipped with tuned mass damper (TMD) due to several seismic records is investigated considering the structural and seismic uncertainties. Then, machine learning methods including artificial neural networks (ANN), decision tree (DT), Naïve Bayes (NB) and support vector machines (SVM) are used to predict the behavior of the structure. Results showed that among the machine learning models, SVM with Gaussian kernel has better performance since it is capable of predicting the drift of stories and the failure probability with R2 value equal to 0.99. Furthermore, results of feature selection algorithms revealed that when using TMD in high steel structures, seismic uncertainties have greater influences on drift of stories in comparison with structural uncertainties. Findings of this study can be used in design and probabilistic analysis of high steel frames equipped with TMDs.
Źródło:
Studia Geotechnica et Mechanica; 2020, 42, 3; 179-190
0137-6365
2083-831X
Pojawia się w:
Studia Geotechnica et Mechanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of production system reliability using selected KPIs
Autorzy:
Biały, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104045.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
production
failure
reliability
KPIs
machine efficiency
produkcja
awaria
niezawodność
KPI
wydajność maszyn
Opis:
Machine failures in each production system cause an increase in costs and delays in order execution. Therefore, companies decide to introduce solutions that detect and immediately remove worrying symptoms before more serious consequences occur. Unfortunately, not all failures can be avoided – in such cases, the most important thing is the quick reaction of machine operators, maintenance and production managers. This paper identifies reliability indicators and presents the steps and effects of implementing selected KPIs (Key Performance Indicators), which aim at the production process. For the machines in which a failure occurred in the surveyed period, technical availability, Mean Times Between Failures (MTBF), Mean Down Time (MDT), technical object readiness, and the downtime coefficient were calculated.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2020, 2, 1; 204-213
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Eclectic Approach to Network Service Failure Detection Based on Multicriteria Analysis with an Example of Mixing Probabilistic Context Free Grammar Models
Autorzy:
Białoń, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307950.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
failure detection
linear separation
probabilistic context free grammars
support vector machine (SVM)
Opis:
A method of failure detection in telecommunication networks is presented. This is a meta-method that correlates alarms raised by failure-detection modules based on various philosophies. The correlation takes into account two main characteristics of each module and the whole metamethod: the percentage of false alarms and the percentage of omitted failures. The trade-off between them is tackled with aspiration-based multicriteria analysis. The alarms are correlated using linear classification by support vector machines. An example of the profitability of correlating alarms in such way is shown. This is an example of probabilistic context free grammars (PCFGs), used to model the proper runtime paths of network services (and thus usable for detecting an improper behavior of the services). It is shown that the linearly mixing PCFGs can add context handling to the PCFG model, thus augmenting the capabilities of the model.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 4; 32-39
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simple method of failure detection of rotary machines
Prosta metoda wykrywania usterek w maszynach wirnikowych
Autorzy:
Bielecki, Andrzej
Bielecka, Marzena
Jabłoński, Adam
Staszewski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955224.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rotary machine
intelligent monitoring
early failure detection
maszyna wirnikowa
monitoring inteligentny
wczesne wykrywanie usterek
Opis:
In the paper a simple unsupervised monitoring method of rotary machines is proposed. The method consists of three stages - multi-reference preliminary analysis of the vibration signals, auto-reference preliminary analysis and probabilistic analysis of the signals. The method was tested by using signals from eight simulated machines. The efficiency of the method has been positively verified.
W niniejszej publikacji prosta proponujemy prostą metodę nienadzorowanego monitoringu maszyn wirnikowych. Metoda jest trzystopniowa - wieloreferencyjna wstępna analiza sygnałów drganiowych, autoreferencyjna wstępna analiza oraz probabilistyczna analiza sygnałów. Metoda została przetestowana na ośmiu symulowanych maszynach. Skuteczność metody została pozytywnie zweryfikowana.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 4; 17-23
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solving Support Vector Machine with Many Examples
Autorzy:
Białoń, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308497.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
concept drift
convex optimization
data mining
network failure detection
stream processing
support vector machines
Opis:
Various methods of dealing with linear support vector machine (SVM) problems with a large number of examples are presented and compared. The author believes that some interesting conclusions from this critical analysis applies to many new optimization problems and indicates in which direction the science of optimization will branch in the future. This direction is driven by the automatic collection of large data to be analyzed, and is most visible in telecommunications. A stream SVM approach is proposed, in which the data substantially exceeds the available fast random access memory (RAM) due to a large number of examples. Formally, the use of RAM is constant in the number of examples (though usually it depends on the dimensionality of the examples space). It builds an inexact polynomial model of the problem. Another author's approach is exact. It also uses a constant amount of RAM but also auxiliary disk files, that can be long but are smartly accessed. This approach bases on the cutting plane method, similarly as Joachims' method (which, however, relies on early finishing the optimization).
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 3; 65-70
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation procedure for blowing machine monitoring and predicting bearing SKFNU6322 failure by power spectral density
Autorzy:
Castilla-Gutiérrez, Javier
Fortes Garrido, Juan Carlos
Davila Martín, Jose Miguel
Grande Gil, Jose Antonio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038155.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
vibration
bearing failures
diagnostics
failure analysis
power spectral density
Opis:
This work shows the results of the comparative study of characteristic frequencies in terms of Power Spectral Density (PSD) or RMS generated by a blower unit and the SKFNU322 bearing. Data is collected following ISO 10816, using Emonitor software and with speed values in RMS to avoid high and low frequency signal masking. Bearing failure is the main cause of operational shutdown in industrial sites. The difficulty of prediction is the type of breakage and the high number of variables involved. Monitoring and analysing all the variables of the SKFNU322 bearing and those of machine operation for 15 years allowed to develop a new predictive maintenance protocol. This method makes it possible to reduce from 6 control points to one, and to determine which of the 42 variables is the most incidental in the correct operation, so equipment performance and efficiency is improved, contributing to increased economic profitability. The tests were carried out on a 500 kW unit of power and It was shown that the rotation of the equipment itself caused the most generating variable of vibrational energy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 522-529
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy-FMEA risk evaluation approach for LHD machine - a case study
Autorzy:
Balaraju, Jakkula
Raj, Mandela Govinda
Murthy, Chivukula Suryanarayana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839008.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
risk
failure
FMEA
RPN
LHD
ryzyko
awaria
Opis:
Improvement of productivity has become an important goal for mining industries in order to meet the expected targets of production and increased price competitiveness. Productivity can be improved in different ways. The effective utilization of men and machinery is one such way. Equipment is prone to numerous unexpected potential failures during its operation. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) is one of the suitable techniques of reliability modeling used to investigate the failure behavior of a complex system. In conventional FMEA, the risk level of failures, a ranking of failures and prioritization of necessary actions is made on the basis of estimated Risk Priority Number (RPN). While this approach is easy and uncomplicated, there are a few flaws in acquiring the best approximation of the failure. The estimation of RPN is made by multiplying the Severity (S), Occurrence (O) and Detection (D) alone and irrespective of the degree of importance of each input. Hence, a new risk management approach known as the Fuzzy rule base interface system was proposed in this research in order to mitigate the failures. Fuzzy FMEA is designed in order to acquire the highest Fuzzy RPN value which will be used as the focus of enhancements to reduce the probability of occurrence of some kind of failure for a second time. This study focused on the Root Cause Analysis (RCA) of underground mining machinery such as Load-Haul-Dumper (LHD). 16 potential risks of various sub-system breakdowns were identified in Fuzzy FMEA. The highest value of RPN 168 (for potential failure mode-F9) was obtained for the electrical subsystem (SSE), as was the highest FRPN 117 (F9). There is a difference between the RPN and FRPN values. The FRPN value is obtained from Fuzzy field generation with consideration of the degree of importance of the given input data. In addition, the recommendations were made based on the analysis to reduce the uneven occurrence of failures.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 4; 257-268
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Narzędzia zarządzania jakością w ocenie awaryjności górniczych urządzeń technicznych
Quality management tools the assessment failure rates mining equipment of technical
Autorzy:
Biały, W.
Skotnicka-Zasadzień, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112738.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
awaryjność
narzędzia zarządzania jakością
maszyna urabiająca
diagram Pareto-Lorenza
failure frequency
quality management tools
mining machine
Pareto chart
Opis:
Na przykładzie dwu Kopalń Węgla Kamiennego, przedstawiona została awaryjność w procesie wydobywczym, ze szczególnym uwzględnieniem maszyny urabiającej. Analiza poddane zostały dwa kompleksy wydobywcze: kombajnowy oraz strugowy. Aby obniżyć koszty generowane przez awarie, służby utrzymania ruchu powinny na bieżąco prowadzić kontrolę racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn. Konsekwencją tych działań będzie zmniejszenie przerw w pracy, a tym samym obniżenie kosztów produkcji, czyli zwiększenie efektywności działania zakładu górniczego. W niniejszym opracowaniu do oceny awaryjności urządzeń górniczych wykorzystano jedno z tradycyjnych narzędzi zarządzania jakością – diagram Pareto-Lorenza.
Failure frequency in the mining process, with a focus on the mining machine, has been presented and illustrated with an example of two coal-mines. Two mining complexes have been subjected to analysis: a combined cutter-loader and a plough system. In order to reduce costs generated by failures, maintenance teams should regularly make sure that the machines are used and operated in a rational and effective way. Such activities will allow breaks in work to be reduced, and in consequence will increase the effectiveness of a mining plant. The evaluation of mining machines failure frequency contained in this study has been based on one of traditional quality management tools – the Pareto chart.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 2 (4); 9-19
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for analysis of the failures in agricultural machinery
Metody analizy wad w maszynach rolniczych
Autorzy:
Bulinski, J.
Lyp-Wronska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/56344.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
analysis method
failure
agricultural machine
product quality
evaluation
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture; 2014, 64 Agric.Forest Eng.
0208-5712
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies