Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "lean mining" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analysis of the potentials of adapting elements of Lean Methodology to the unstable conditions in the mining industry
    Analiza możliwości adaptacji elementów metodologii Lean do niestabilnych warunków przemysłu wydobywczego
    Autorzy:
    Helman, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/348541.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    narzędzia i metody Lean
    przemysł wydobywczy
    methods and tools of Lean Methodology
    mining industry
    Opis:
    This article presents an analysis of possible adaptation of Lean methodology elements to specific managerial mining conditions. The paper presents selected Lean tools and methods used in the automotive industry. The presented tools and methods are Just In Time, One Piece Flow, Jidoka, TPM, 5S, Kanban with Heijunka and also basics of continuous improvements. Fundamental differences between the automotive and mining industry are also presented including various aspects of production process and managing and organizing of work in facilities in both industries. Preliminary proposal for the adaptation of presented Lean tools and methods for unstable mining processes is presented. Additionally the matrix with possibilities of adapting Lean elements has been created.
    W artykule przedstawiono analizę możliwości adaptacji elementów metodologii Lean do warunków przemysłu wydobywczego. W pracy przedstawiono wybrane narzędzia i metody Lean stosowane w przemyśle motoryzacyjnym (Just In Time, One Piece Flow, Jidoka, TPM, 5S, Kanban, Heijunka oraz ciągłe doskonalenie). Zaprezentowano także podstawowe różnice między przemysłem motoryzacyjnym a wydobywczym z uwzględnieniem aspektów produkcyjnych oraz organizacji pracy w obu tych gałęziach gospodarki. Przedstawiono także wstępną propozycję adaptacji narzędzi i metod Lean do niestabilnych procesów wytwórczych przemysłu wydobywczego. Opracowano także zestawienie obrazujące możliwości wykorzystania w konkretnych miejscach elementów metodologii Lean.
    Źródło:
    AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 3; 151-157
    1732-6702
    Pojawia się w:
    AGH Journal of Mining and Geoengineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Lean principles for organizing items in an automated storage and retrieval system: an association rule mining – based approach
    Autorzy:
    Bevilacqua, Maurizio
    Ciarapica, Filippo Emanuele
    Antomarioni, Sara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407183.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    lean management
    AS/RS
    Association Rules
    Data Mining
    Industry 4.0
    5S
    shoe manufacturing
    Opis:
    The application of the 5S methodology to warehouse management represents an important step for all manufacturing companies, especially for managing products that consist of a large number of components. Moreover, from a lean production point of view, inventory management requires a reduction in inventory wastes in terms of costs, quantities and time of non-added value tasks. Moving towards an Industry 4.0 environment, a deeper understanding of data provided by production processes and supply chain operations is needed: the application of Data Mining techniques can provide valuable support in such an objective. In this context, a procedure aiming at reducing the number and the duration of picking processes in an Automated Storage and Retrieval System. Association Rule Mining is applied for reducing time wasted during the storage and retrieval activities of components and finished products, pursuing the space and material management philosophy expressed by the 5S methodology. The first step of the proposed procedure requires the evaluation of the picking frequency for each component. Historical data are analyzed to extract the association rules describing the sets of components frequently belonging to the same order. Then, the allocation of items in the Automated Storage and Retrieval System is performed considering (a) the association degree, i.e., the confidence of the rule, between the components under analysis and (b) the spatial availability. The main contribution of this work is the development of a versatile procedure for eliminating time waste in the picking processes from an AS/RS. A real-life example of a manufacturing company is also presented to explain the proposed procedure, as well as further research development worthy of investigation.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 1; 29-36
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies