Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "diagnostic symptom" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
A new approach to diagnostic symptom assessment based on information content measures
Nowa metoda oceny symptomów diagnostycznych oparta na miarach zawartości informacji
Autorzy:
Gałka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327786.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
lifetime consumption
diagnostic symptom
information content
wyczerpywanie żywotności
symptom diagnostyczny
zawartość informacji
Opis:
A complex diagnostic object typically generates a large number of diagnostic symptoms. For proper lifetime consumption monitoring it is necessary to select those which best represent technical condition deterioration. Such selection may be based on the Singular Value Decomposition method. The paper presents a novel alternative approach, which employs an information content measure. As the end of object life is approached, symptoms are to an increasing extent dominated by deterministic lifetime consumption processes and therefore become more predictable. Thus symptoms with the highest information content decrease rate should be considered most useful. For a proper assessment, however, symptom sensitivity to condition parameters should also be addressed. A new measure referred to as representativeness factor is proposed. Suitability of such approach is demonstrated for the fluid-flow system of a large steam turbine.
Złożone obiekty diagnozowania zwykle są źródłem wielu symptomów diagnostycznych. Dla właściwego monitorowania wyczerpywania żywotności należy wybrać te z nich, które najlepiej odwzorowują degradację stanu technicznego. Wybór ten można oprzeć na metodzie rozkładu względem wartości szczególnej. W pracy przedstawiono nowatorskie alternatywne podejście, w którym wykorzystuje się miarę zawartości informacji. Wraz ze zbliżaniem się do końca życia obiektu symptomy są w coraz większym stopniu określone przez deterministyczne procesy ubytku żywotności, a zatem stają się coraz bardziej przewidywalne. Za najbardziej użyteczne należy zatem uznać symptomy z najszybszym spadkiem zawartości informacji. We właściwej ocenie należy jednak uwzględnić także wrażliwość symptomu na parametry stanu. Zaproponowano nową miarę określoną jako współczynnik reprezentatywności. Przydatność takiego podejścia została zademonstrowana na przykładzie układu przepływowego turbiny parowej.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 3; 103-108
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rotor fault detector of the converter-fed induction motor based on RBF neural network
Autorzy:
Kowalski, C. T.
Kaminski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200439.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
induction motor
rotor fault
diagnostic symptom
RBF neural network
fault detector
Opis:
This paper deals with the application of the Radial Basis Function (RBF) networks for the induction motor fault detection. The rotor faults are analysed and fault symptoms are described. Next the main stages of the design methodology of the RBF-based neural detectors are described. These networks are trained and tested using measurement data of the stator current (MCSA). The efficiency of developed RBF-NN detectors is evaluated. Furthermore, influence of neural networks complexity and parameters of the RBF activation function on the quality of data classification is shown. The presented neural detectors are tested with measurement data obtained in the laboratory setup containing the converter-fed induction motor (IM) and changeable rotors with a different degree of damages.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2014, 62, 1; 69-76
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correlation analysis in steam turbine malfunction diagnostics
Analiza korelacji w diagnozowaniu uszkodzeń turbin parowych
Autorzy:
Gałka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329598.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
symptom diagnostyczny
korelacja
prognoza
technical diagnostics
diagnostic symptom
correlation
prognosis
Opis:
Rotating machinery condition assessment employs, to a large extent, vibration-based symptoms, characterized by high information content. Diagnostic reasoning is often supported by welldeveloped qualitative or even quantitative relations. In many cases, however, a situation is encountered wherein several possible malfunction types give similar symptoms. Qualitative diagnosis may thus demand additional diagnostic procedures. The paper concentrates on those employing correlation coefficients, which belong to a broader class of evolutionary symptoms. Such symptoms are sensitive to the malfunction type and thus can substantially enhance qualitative diagnostic capabilities. Moreover, correlation coefficient as a function of time provides valuable quantitative information on lifetime consumption. This is demonstrated by a number of examples, pertaining to large steam turbines operated by utility power plants.
Ocena stanu technicznego maszyn wirnikowych opiera się w dużym stopniu na symptomach drganiowych, charakteryzujących się dużą zawartością informacji. Wnioskowanie diagnostyczne często wykorzystuje sprawdzone relacje diagnostyczne, jakościowe, a nawet ilościowe. W wielu przypadkach mamy jednak do czynienia z sytuacją, w której szereg możliwych uszkodzeń daje podobne symptomy. Diagnoza jakościowa wymaga wówczas dodatkowych procedur. Artykuł jest poświęcony zastosowaniu współczynników korelacji, należących do szerszej klasy symptomów ewolucyjnych. Są one wrażliwe na typ uszkodzenia i mogą znacznie poprawić możliwości diagnozowania jakościowego. Współczynniki korelacji w funkcji czasu dostarczają także cennej informacji ilościowej o stopniu wyczerpania żywotności. Jest to zilustrowane kilkoma przykładami, odnoszącymi się do dużych turbin parowych w energetyce zawodowej.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 2(54); 41-50
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symptom limit value: a statistical approach
Wartość graniczna symptomu w ujęciu statystycznym
Autorzy:
Gałka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327274.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
symptom diagnostyczny
wartość graniczna
prognoza
technical diagnostics
diagnostic symptom
limit value
prognosis
Opis:
Quantitative technical condition assessment may employ a scale provided by symptom baseline and limit values. Prognosis is then based on fitting a suitable function to recorded symptom time history. Such approach assumes the deterministic symptom concept. Due to the influence of factors other than object technical condition, however, symptom often has to be regarded as a random variable. With such approach it is necessary to consider the probability of limit value excess and hence of a false alert. This pertains to the object operation policy. An example is provided by vibration-based symptoms relevant to a steam turbine fluid-flow system. On the basis of experimental data it is shown that this probability can be unacceptably high well before the limit value is attained.
Ilościowa ocena stanu technicznego może być oparta na bazowej i granicznej wartości symptomu. Prognozowanie jest wówczas realizowane przez dopasowanie odpowiedniej funkcji do zarejestrowanego przebiegu czasowego symptomu. Zakłada to deterministyczny charakter symptomu. Ze względu na wpływ czynników innych niż stan techniczny symptom musi jednak często być traktowany jako zmienna losowa. Należy wówczas rozważyć prawdopodobieństwo przekroczenia wartości granicznej, a tym samym fałszywego alarmu. Jest to związane z polityką eksploatacji obiektu. Podany przykład dotyczy drganiowych symptomów stanu układu przepływowego turbiny parowej. Na podstawie danych z rzeczywistego obiektu wykazano, że prawdopodobieństwo to może być niedopuszczalnie wysokie na długo przed osiągnięciem wartości granicznej.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 4(52); 45-50
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical vibration-based symptoms in rotating machinery diagnostics
Statystyczne symptomy drganiowe w diagnostyce maszyn wirnikowych
Autorzy:
Gałka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327476.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyna wirnikowa
drgania
stan techniczny
symptom diagnostyczny
rotating machine
vibrations
technical condition
diagnostic symptom
Opis:
Rotating machinery condition assessment is usually based on vibration spectra and trends analysis. They are, however, usually influenced by many factors other than technical condition parameters. Analysis of a large number of vibration trends, obtained from large steam turbines, has suggested that some other time-dependent parameters might be used as diagnostic symptoms. In particular, parameters that describe scatter of measurement results or variations of vibration levels between consecutive measurements seem to be quite sensitive to technical condition. The paper deals with preliminary results of statistical symptoms application, obtained with a few steam turbines in utility power plants. These results seem very promising. In order to formalize this approach and develop quantitative measures, a modification of the theoretical model is necessary. This work is currently under way and some results obtained so far are also outlined.
Ocena stanu technicznego maszyn wirnikowych jest zwykle oparta na analizie widm i trendów drgań. Wpływ na nie wywierają jednak zwykle, oprócz parametrów stanu, różne inne czynniki. Analiza znacznej liczby trendów drgań, uzyskanych z badań turbin parowych dużej mocy, wskazuje, że w charakterze symptomów diagnostycznych mogą być wykorzystane również inne parametry zależne od czasu. W szczególności parametry opisujące rozrzut wyników pomiaru wydają się wrażliwe na stan techniczny. Artykuł opisuje wstępne wyniki zastosowania symptomów statystycznych, uzyskane dla kilku turbin parowych w energetyce zawodowej. Wyniki te wydają się bardzo obiecujące. Aby sformalizować takie podejście i opracować miary ilościowe, konieczna jest modyfikacja modelu teoretycznego. Prace te są obecnie w toku i zaprezentowano niektóre z dotychczasowych rezultatów.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 25-32
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of various types of damage symptoms in the task of diagnostic composite profiles
Porównanie różnego rodzaju symptomów uszkodzenia w zadaniu diagnozowania profili kompozytowych
Autorzy:
Markuszewski, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328487.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibrations
composite materials
diagnostic symptom
modern mast
drgania
materiały kompozytowe
symptom diagnostyczny
maszt jachtowy
Opis:
The current trend of weight reduction entails a reduction in safety factors. This approach is understandable, but light profiles are more susceptible. The structure works close to the boundary loads, and their destruction is primarily determined by dynamic relief. Today, composite masts are diagnosed by the following methods: optical microscopy, electron microscopy, X-ray analysis and thermal analysis. These methods are invasive methods. It seems that the vibration analysis of the mast - rigging system could supplement or replace the mentioned methods without the need to dismantle the mast, giving the possibility of testing on the yacht [5]. The article presents the possibility of diagnosing a composite material defect on the example of a interrupts a continuity of structure.
Obecna tendencja do redukcji masy pociąga za sobą obniżenie współczynników bezpieczeństwa. Takie podejście jest zrozumiałe, ale lekkie profile są bardziej podatne. Konstrukcja pracuje blisko obciążeń granicznych, a o ich zniszczeniu decydują przede wszystkim odciążenia dynamiczne. Współcześnie maszty kompozytowe diagnozuje się następującymi metodami: mikroskopii optycznej, mikroskopii elektronowej, analizy rentgenowskiej i analizy termicznej. Wymienione metody są metodami inwazyjnymi. Wydaje się, że analiza drgań układu maszt - olinowanie mogłaby uzupełnić lub zastąpić wymienione metody bez potrzeby demontażu masztu, dając możliwość wykonania testu na jachcie [5]. W artykule przedstawiono możliwość diagnozowania defektu materiału kompozytowego, polegającego na przerwaniu ciągłości struktury osnowy.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 3; 105-110
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of diagnostic symptom values using a set of models GM(1,1) and a moving window method
Prognoza wartości symptomów diagnostycznych za pomocą zbioru modeli GM(1,1) i metody ruchomego okna
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327728.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
symptom forecasting
GM(1,1) models
diagnostyka techniczna
prognoza
model GM(1,1)
Opis:
The aim of this paper is to show methodology of forecasting with various horizon of prediction using grey system theory, basing on practical application to vibration condition monitoring problems. The method of forecasting was based on GM(1,1) prognostic models with various window lengths for estimating model parameters. The model GM(1,1) is very effective where we have only few data, incomplete, and with low accuracy. The moving window method applied to GM(1,1) model enables to adapt to changes in data trend. However, selecting an inappropriate window length can result in excessive forecast errors. The applied algorithm is based on tracking the current prediction error for models having various window lengths, and then eliminating the models for which the error of prediction caused by the loss of adequacy of the model to the data increases excessively.
Celem pracy jest przedstawienie metodyki prognozowania dla różnych horyzontów prognozy z wykorzystaniem teorii szarych systemów w odniesieniu do praktycznego problemu z zakresu drganiowej diagnostyki maszyn. Metoda prognozowania jest oparta o modele GM(1,1) o różnej długości okna w której wyznacza się parametry modelu. Model GM(1,1) jest bardzo efektywny gdy istnieje niewiele danych, są one niekompletne i są niskiej jakości. Metoda ruchomego okna w zastosowaniu do modelu GM(1,1) pozwala na budowanie modelu adaptacyjnego, który umożliwia dostosowanie się do zmian w trendzie krzywej życia. Niestety źle dobrana długość okna może powodować zwiększenie się błędu prognozy w porównaniu do warunków, w których długość okna byłaby optymalna. Zastosowany algorytm polega na śledzeniu aktualnego błędu prognozy modeli o różnej długości okna i eliminacji znaczenia tych modeli, które powodują nadmierny wzrost błędu prognozy związany z utratą adekwatności do danych.
Źródło:
Diagnostyka; 2014, 15, 3; 65-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent methods of ANN type in symptom diagnostic of motocar vehicles electrical equipment
Inteligentne metody typu SSN w symptonowej diagnostyce wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych
Autorzy:
Yastrebov, A.
Gad, S.
Słoń, G.
Łaskawski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328946.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sztuczna inteligencja
sieć neuronowa
diagnostyka
pojazd
artificial intelligence
neural networks
diagnostic
vehicle
Opis:
In this paper the intelligent computer diagnostic system for specified symptom models is presented. Concluding rules are executed with the help of artificial neural networks (ANN) and fuzzy neural networks (type MLP and TSK). Performed system was used for diagnosing of the vehicle's electrical equipment. Results of the computer simulations presented in the paper, carried out for the simulated and real signals, prove efficiency of the system.
W artykule przedstawiono inteligentny komputerowy system diagnostyczny dla szczególnych modeli symptomowych. Reguły wnioskujące są realizowane z pomocą sztucznych sieci neuronowych (SSN) oraz sieci neuronowo-rozmytych (typu MLP oraz TSK). Opracowany system został zastosowany do diagnozowania wyposażenia elektrycznego w pojeździe. Wyniki symulacji komputerowych przedstawione w artykule, uzyskane dla sygnałów symulacyjnych oraz zmierzonych, potwierdzają skuteczność systemu.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 1(37); 69-76
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Telomeropathies: rare disease syndromes
Autorzy:
Panczyszyn, A.
Boniewska-Bernacka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Opolski. Instytut Nauk o Zdrowiu
Tematy:
chromosome
telomere
telomerase
telomeropathy
rare disease
disease symptom
dyskeratosis congenita
genetic etiology
diagnostic procedure
Opis:
Telomeres are located at the end of the chromosomes. They protect chromosomes from fusion and degradation. Every cell division causes a shortening of the telomeres. A special enzymatic complex called telomerase is responsible for maintaining telomere length in intensively dividing cells, such as epithelial cells and bone marrow cells. The enzymatic complex includes the TERT subunit, which has reverse transcriptase activity, and the TERC subunit, which acts as a template. Other important components of telomerase are the proteins that are responsible for structural stability. Telomerase remains active only in the dividing cells of the body. The rate of telomere shortening depends on many factors including age, sex, and comorbidities. Faster shortening of telomeres is caused by gene defects, which have an impact on telomerase action. Collectively, these are called telomeropathies. Common causes of telomeropathies are mutations in the TERT and TERC telomerase genes. Types of telemeropathies include dyskeratosis congenita, idiopathic pulmonary fibrosis, and aplastic anaemia, among others. Clinical manifestations and prognoses depend on the type and quantity of mutated genes. Diagnosis of telomeropathies is often problematic because they present with the same symptoms as other diseases. So far, no effective therapeutic methods have been developed for telomeropathies. A therapeutic method for patients with bone marrow failure may be the transplantation of hematopoietic stem cells. For patients with idiopathic pulmonary fibrosis, treatments include immunosuppressive therapy, lung transplantation, or palliative care. In the future, gene therapy may be an effective treatment strategy for telomeropathies. Lifestyle changes may also have a positive impact on the person. Physical activity combined with a healthy diet rich in antioxidants and unsaturated fatty acids can decrease the oxidative stress levels in cells and lead to a slower shortening of the telomeres.
Źródło:
Medical Science Pulse; 2018, 12, 2
2544-1558
2544-1620
Pojawia się w:
Medical Science Pulse
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pictorial review of COVID-19 in the Lublin Region – Imaging disease progression with CXR and CT
Autorzy:
Kurys-Denis, E.
Podgorska, K.
Prystupa, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2098251.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
COVID-19
pandemic
clinical symptom
diagnosis
treatment
monitoring
patient
diagnostic imaging
Opis:
Introduction. COVID-19 is a disease caused by SARS-Cov-2 that has reached the pandemic status and has infected in one year more than 62 million people. Clinical symptoms range from barely noticeable to very severe. It is crucial to recognize imaging patterns of COVID-19, allowing for better diagnosis and treatment. Diagnostic imaging is also essential in monitoring patients in the course of the disease. Objective. In our pictorial review we describe the most common pulmonary manifestations of COVID-19, and show the typical and non-typical features of COVID-19 encountered in our hospital in Lublin, Poland. Imaging the disease progression is also visualized to help realize how pulmonary changes occur over the time. State of knowledge and Conclusions. COVID-19 involves both lung parenchyma and interstitium and has multiple imaging features, varying form ground glass opacities (GGO), consolidations, reticular interstitial pattern, honeycombing or crazy- paving. Mediastinal and hilar lymph node enlargement or pleural effusion may appear, but are rare and atypical. GGO are located peripherally, bilaterally and predominantly in the lower lobes, and in the early stage are better seen on CT imaging. Progression of imaging findings take different times, with the peak of of imaging features appearing around 10–14 days after initial symptoms. While it is harder to discern subtle changes on CXR, progression can be very well monitored by his method. Final pulmonary consequences of the disease should be assessed with the use of CT.
Źródło:
Journal of Pre-Clinical and Clinical Research; 2021, 15, 1; 40-45
1898-2395
Pojawia się w:
Journal of Pre-Clinical and Clinical Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies