Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "diagnostic set" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The Complete Set of Distinguishable Diagnostic States for a Centrifugal Pump System
Pełny zbiór rozróżnialnych stanów diagnostycznych pompy wirowej
Autorzy:
Szczepański, Paweł
Kijak, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314951.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
digraph
Weibull index
transition matrix
reachability matrix
transition intensity
digraf
wykładnik Weibulla
macierz przejść
macierz osiągalności
intensywności przejść
Opis:
In this article, the concept of determination of a complete set of distinguishable diagnostic states has been utilised, which has been well known since the 1980’s and, in essence, could refer to any item with any application and any structural features. The only condition set for this item, is its ability to be described by a structure consisting of single exit-point elements. As a consequence, it can become possible to assess, amongst other things, its layers, strong cohesions, transitive and antitransitive closures. Typical tools of such assessment are matrices: transition and reachability. The reason that a centrifugal pump has been selected is not only its importance and common use, but also specifics of interaction of its elements. It is possible to identify for them: independence, dependence, and interdependence. For particular distinguishable diagnostic states, the probabilities of its occurrence have been determined. These probabilities have become a starting point to estimate structure entropy and intensity of transition from the health to any particular failure state. Results of such estimation have been depicted by relevant graphs. A reference has been made to the Bayesian methods and the inseparable ‘serial reliability structure’, to identify their flaws that result particularly from simplifications leading to false and ambiguous diagnoses. The probabilities of health for particular elements have been differentiated by the selection of adequate Weibull indices.
W artykule posłużono się, znaną od lat osiemdziesiątych ubiegłego wieku, koncepcją wyznaczania pełnego zbioru rozróżnialnych stanów diagnostycznych, która w istocie rzeczy może odnieść się do dowolnego obiektu o dowolnym przeznaczeniu i dowolnych cechach konstrukcyjnych. Jedyny warunek jaki stawia się przed obiektem to możliwość jego opisu strukturą połączeń elementów jednowyjściowych. Konsekwencją stanie się wtedy możliwość poznania m.in. jego: warstw, silnych spójności, zamknięć tranzytywnych i zamknięć antytranzytywnych. Typowymi narzędziami tego poznania są macierze: przejść i osiągalności. Powodem wybrania pompy wirowej jest nie tylko jej ważkość i powszechność użycia, ale i specyfika współdziałania jej elementów. Można wśród nich wyróżnić: niezależność, zależność i współzależność. Poszczególnym rozróżnialnym stanom diagnostycznym wyznaczono prawdopodobieństwa ich wystąpienia. Owe prawdopodobieństwa stały się przyczynkiem do kalkulacji entropii struktury i intensywności przejść od stanu zdatności do poszczególnych stanów niezdatności. Wyniki kalkulacji zobrazowano stosownymi wykresami. Odniesiono się do metod bayesowskich i nierozłącznej z nimi „szeregowej struktury niezawodnościowej” wykazując ich wady, spowodowane zwłaszcza uproszczeniami prowadzącymi do fałszywych i niejednoznacznych diagnoz. Prawdopodobieństwa zdatności poszczególnych elementów zróżnicowano doborem adekwatnym im wykładników Weibulla.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2023, 14, 3 (53); 95--118
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of diagnostic symptom values using a set of models GM(1,1) and a moving window method
Prognoza wartości symptomów diagnostycznych za pomocą zbioru modeli GM(1,1) i metody ruchomego okna
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327728.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
symptom forecasting
GM(1,1) models
diagnostyka techniczna
prognoza
model GM(1,1)
Opis:
The aim of this paper is to show methodology of forecasting with various horizon of prediction using grey system theory, basing on practical application to vibration condition monitoring problems. The method of forecasting was based on GM(1,1) prognostic models with various window lengths for estimating model parameters. The model GM(1,1) is very effective where we have only few data, incomplete, and with low accuracy. The moving window method applied to GM(1,1) model enables to adapt to changes in data trend. However, selecting an inappropriate window length can result in excessive forecast errors. The applied algorithm is based on tracking the current prediction error for models having various window lengths, and then eliminating the models for which the error of prediction caused by the loss of adequacy of the model to the data increases excessively.
Celem pracy jest przedstawienie metodyki prognozowania dla różnych horyzontów prognozy z wykorzystaniem teorii szarych systemów w odniesieniu do praktycznego problemu z zakresu drganiowej diagnostyki maszyn. Metoda prognozowania jest oparta o modele GM(1,1) o różnej długości okna w której wyznacza się parametry modelu. Model GM(1,1) jest bardzo efektywny gdy istnieje niewiele danych, są one niekompletne i są niskiej jakości. Metoda ruchomego okna w zastosowaniu do modelu GM(1,1) pozwala na budowanie modelu adaptacyjnego, który umożliwia dostosowanie się do zmian w trendzie krzywej życia. Niestety źle dobrana długość okna może powodować zwiększenie się błędu prognozy w porównaniu do warunków, w których długość okna byłaby optymalna. Zastosowany algorytm polega na śledzeniu aktualnego błędu prognozy modeli o różnej długości okna i eliminacji znaczenia tych modeli, które powodują nadmierny wzrost błędu prognozy związany z utratą adekwatności do danych.
Źródło:
Diagnostyka; 2014, 15, 3; 65-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probability of an Intermediate (Reduced Operational) State
Prawdopodobieństwo stanu pośredniego
Autorzy:
Szczepański, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2036930.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
intermediate state
object element
element of the set of states
intensity
full set
entropy
credibility
diagnostic program
stan pośredni
element obiektu
element zbioru stanów
intensywność
pełny zbiór
entropia
wiarygodność
program diagnozowania
Opis:
This work examines with the form of the well-known sum: p + q = 1 - which is the sum of the probabilities of opposite events, in particular: the sum of the probabilities of the operational and non-operational (failure) states of a single element (a creation characterised by one output and any number of inputs). It was found that without significantly compromising the accuracy of the previous analyses, it was possible to introduce an additional component to the sum: ͥ ͥ ͥ pq3, a component that embodies the probability of an intermediate state, or a reduced operational state. With a constant value of the sum of the components in question, their variation as a function of probability q was determined, following which in the function of the same variable the variation of the entropy of an element's i state was examined using Chapman-Kolmogorov equations; here the focus was on investigating the intensity of the transition from the operational state to the non-operational state or an intermediate state, and from an intermediate state to the non-operational state. The meaning of intermediate probability was also referenced to the object: its diagnostic program, the entropy of structure, the full set of discriminable states, and the relevant transition intensities. It became indispensable in this respect to describe the object using the language of graph theory, in which the basic concepts are layers and an availability matrix. It should be noted that the subject object is an entity that comprises a set of individual elements, with a number and structure of connections that are consistent with the purpose of this entity.
W pracy zaingerowano w postać powszechnie znanej sumy: p + q = 1 sumy prawdopodobieństw zdarzeń przeciwnych, w tym zwłaszcza: sumy prawdopodobieństw stanów: zdatności i niezdatności pojedynczego elementu (tworu charakteryzującego się jednym wyjściem i dowolną liczbą wejść). Okazało się, że bez istotnego uszczerbku dla dokładności dotychczasowych analiz można wprowadzić do rzeczonej sumy dodatkowy składnik: ͥ ͥ ͥ pq3; składnik uosabiający tytułowe prawdopodobieństwo stanu pośredniego. Przy zachowaniu stałej wartości sumy rzeczonych składników określono ich zmienności w funkcji prawdopodobieństwa q, po czym w funkcji tej samej zmiennej zbadano zmienność entropii stanu elementu i z wykorzystaniem równań Chapmana - Kołmogorowa - intensywności przejść od stanu zdatności do stanów: niezdatności i pośredniego oraz: od stanu pośredniego do stanu niezdatności. Znaczenie prawdopodobieństwa pośredniego odniesiono także do obiektu: jego programu diagnozowania, entropii struktury, pełnego zbioru rozróżnialnych stanów, stosownych intensywności przejść. Nieodzowny stał się w tym względzie opis obiektu językiem teorii grafów, w którym: warstwy i macierz osiągalności są podstawowymi pojęciami. Należy zauważyć, że obiekt jest tworem stanowiącym zbiór pojedynczych elementów, o liczebności i strukturze połączeń zgodnej z przeznaczeniem tego tworu.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2021, 12, 3 (45); 71-96
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies