Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "database performance" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Mysql Database Performance Under Virtual Machines Environments
    Autorzy:
    Kacprzak, B.
    Kolasiński, P.
    Goetzen, P.
    Skowrońska-Kapusta, A.
    Marchlewska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108652.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
    Tematy:
    virtualization
    database
    Mainframe
    Linux
    Opis:
    Some technical differences between virtualization platforms will be shown. Us-ing the MySQL database we present the efficiency tests. Different hardware platforms were used: PC Intel and different mainframe computers (z/9'series). Usefulness of virtualization techniques was also shown. An example of imple-mentation of MySQL database was used to show the selected areas of usage of virtualization environment. In this document we also show selected architectural and performance comparisons of virtual machines set up on PC (x86/x64) and Mainframe (z/9) platforms.
    Źródło:
    Journal of Applied Computer Science Methods; 2010, 2 No. 1; 97-107
    1689-9636
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Computer Science Methods
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A relational database performance considerations for numerical simulation backend storage
    Autorzy:
    Nazdrowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397730.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    flat file
    relational database
    numerical methods
    data management
    performance
    plik płaski
    relacyjna baza danych
    metody numeryczne
    zarządzanie danymi
    wydajność
    Opis:
    Problems of effective numerical calculations in scientific applications are caused by non-optimal front-end application code or ineffective system of scientific data management at back-end. In this article author presents some aspects of performance problems when relational database is used as backend storage based on real cases. Presented examples come from simulated environments with large load and many queries executed. These examples can reflect real problems with data processing in numerical calculations on data extracted from MSSQL Server database.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2015, 6, 3; 71-78
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of working database for the genetic algorithm processing data of exchange quotations
    Autorzy:
    Wojarnik, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95141.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    databases
    genetic algorithm
    database performance
    stock exchange
    Opis:
    The aim of this article is to carry out a comparative analysis of the performance of databases: SQLite, MS SQL Server 2014, Firebird 2.5 Server and Firebird 2.5 Embedded with the use of the object-relational mapping library ServiceStack.Ormlite and IDBCommand interface in Visual Studio with the use of C# programming language within the framework of .Net Framework 4.5 platform. The selected database will serve in the future as a data store for the operation of a genetic algorithm, which role will be processing of stock market data. Test data is daily data of stock quotations of the stock exchange downloaded from bossa.pl on 6.06.2015.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2016, 5, 2; 294-304
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance Modeling of Database Systems: a Survey
    Autorzy:
    Krajewska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309263.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    database systems
    NoSQL data stores
    performance evaluation
    queueing networks
    queueing Petri nets
    Opis:
    This paper presents a systematic survey of the existing database system performance evaluation models based on the queueing theory. The continuous evolution of the methodologies developed is classified according to the mathematical modeling language used. This survey covers formal models – from queueing systems and queueing networks to queueing Petri nets. Some fundamentals of the queueing system theory are presented and queueing system models are classified according to service time distribution. The paper introduces queueing networks and considers several classification criteria applicable to such models. This survey distinguishes methodologies, which evaluate database performance at the integrated system level. Finally, queueing Petri nets are introduced, which combine modeling power of queueing networks and Petri nets. Two performance models within this formalism are investigated. We find that an insufficient amount of research effort is directed into the area of NoSQL data stores. Vast majority of models developed focus on traditional relational models. These models should be adapted to evaluate performance of non-relational data stores.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2018, 4; 37-45
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improvement of the Performance of Database Access Operations in Cellular Networks
    Autorzy:
    Dolama, M. V.
    Rahbar, A. G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309337.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    cellular networks
    deleting cost
    GSM
    searching cost
    tracking mobile users
    UMTS
    updating cost
    Opis:
    Reducing the traffic volume of location updating is a critical issue for tracking mobile users in a cellular network. Besides, when user x wants to communicate with user y, the location of user y must be extracted from databases. Therefore, one or more databases must be accessed for updating, recording, deleting, and searching. Thus, the most important criterion of a location tracking algorithm is to provide a small database access time. In this paper, we propose a new location tracking scheme, called Virtual Overlap Region with Forwarding Pointer (VF), and compare the number of database accesses required for updating, deleting, and searching operations for the proposed scheme and other approaches proposed for cellular networks. Our VF scheme like Overlap Region scheme reduces the updating information when a user frequently moves in boundaries of LAs. Unlike Overlap Region, the VF can reduce number of database accesses for searching users' information.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2012, 3; 73-82
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Creating a knowledge database on system dependability and resilience
    Autorzy:
    Kubacki, M.
    Sosnowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206779.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    dependability
    data mining
    event and performance logs
    resilience
    Opis:
    The paper deals with the problem of creating a knowledge database on system dependability and resilience, created on the basis of available system and application logs. Special to ols to collect and analyse these data from many systems have been developed. Taking into account a wide spectrum of various logs we explore them locally and globally. This allowed for identification of characteristics of normal operation and anomalous behaviour. A lot of attention is paid to the problem of selecting measures to identify symptoms characterising system operation and their usefulness in dependability and resilience evaluation or prediction. The concepts presented are illustrated with experience gained during monitoring of real systems.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2013, 42, 1; 287-307
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Extracting and updating data performance during bulk numerical calculations in databases
    Autorzy:
    Nazdrowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397776.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    flat file
    relational database
    numerical methods
    data management
    performance
    plik płaski
    relacyjna baza danych
    metody numeryczne
    zarządzanie danymi
    wydajność
    Opis:
    Nowadays, more complex engineering problems need to carry out increasingly complex numerical calculations. In order to obtain the results as soon as possible, engineers must simplify the physical model on the one hand, apply appropriately efficient infrastructure to carry out calculations on the other. This infrastructure includes both hardware and software. Problems in numerical calculations in scientific applications are often caused by non-optimal front-end application code implementation or by ineffective system of scientific data management at back-end. In this article author presents some aspects of performance problems when relational database is used as backend storage. Of course, the biggest problem in numerical computation processing is that the large amount of data stored on the storage area can slow down the entire computing system and in turn directly affects the computational efficiency. Presented examples come from simulated OLTP (Online Transactional Processing) environments with large load and many queries executed. These examples can reflect real problems with data processing in numerical calculations on data extracted from MSSQL Server database with large storage system connected.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2016, 7, 4; 140-146
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance of AIS geoinformation extraction using SQL and NoSQL TranStat databases
    Autorzy:
    Czapliński, Wojciech
    Gąsowski, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24202545.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    database
    AIS
    spatial
    geospatial
    PostgreSQL
    postgis
    MongoDB
    Opis:
    The Automatic Identification System (AIS) device is mandatory for ships that comply with the International Convention for the Safety of Life at Sea (SOLAS). AIS is intended for vessel traffic monitoring to improve shipping safety. In the examined area, the base station received 22 128 345 messages in April 2019. Approximately 80% of these messages included position reports, which were subjected to geospatial analysis. One possible utilization of AIS messages is used in an intelligent maritime transport statistics production system called TranStat in the Gospostrateg project. This specific study compares the speed of executing geospatial queries in a relational PostgreSQL database engine and a non-relational MongoDB database engine. For the purpose of this research, we have defined four AIS datasets, four test polygons of varied number of vertices, and a reference point on a fairway. The tests were used to assess the execution of the queries in a database that returns the number of ships located in a predefined area and the number of ships located at a preset distance from the defined point. It has been determined from the test results that test queries are performed faster and data stored in the database occupy less disk space in MongoDB than in PostgreSQL. Faster geospatial analysis of AIS messages may improve the navigation safety by earlier detection of dangerous situations.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2022, 71 (143); 93--101
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new data mining approach for power performance verification of an on-shore wind farm
    Autorzy:
    Castellani, F.
    Garinei, A.
    Terzi, L.
    Astolfi, D.
    Moretti, M.
    Lombardi, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328750.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wind energy
    renewable energy
    wind turbine performance
    data mining
    SCADA database
    control systems
    fault diagnosis
    performance optimization
    wind turbine power output
    Opis:
    Monitoring wind energy production is fundamental to improve the performances of a wind farm during the operational phase. In order to perform reliable operational analysis, data mining of all available information spreading out from turbine control systems is required. In this work a SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) data analysis was performed on a small wind farm and new post-processing methods are proposed for condition monitoring of the aerogenerators. Indicators are defined to detect the malfunctioning of a wind turbine and to select meaningful data to investigate the causes of the anomalous behaviour of a turbine. The operating state database is used to collect information about the proper power production of a wind turbine and a number map has been codified for converting the performance analysis problem into a purely numerical one. Statistical analysis on the number map clearly helps in detecting operational anomalies, providing diagnosis for their reasons. The most operationally stressed turbines are systematically detected through the proposal of two Malfunctioning Indices. Results demonstrate that a proper selection of the SCADA data can be very useful to measure the real performances of a wind farm and thus to define optimal repair/replacement and preventive maintenance policies that play a major role in case of energy production.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 4; 35-42
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance analysis of write operations in IDENTITY and UUID ordered tables
    Analiza wydajności operacji zapisu dla tabel uporządkowanych atrybutami IDENTITY oraz UUID
    Autorzy:
    Penar, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2015040.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    database design
    logical model
    heap files
    B + tree
    insert performance
    projektowanie baz danych
    model logiczny
    porządkowanie
    pliki sekwencyjne
    B + drzewo
    UUID
    GUID
    IDENTITY
    sekwencje
    wydajność wstawiania
    ładowanie wsadowe
    Opis:
    Design of the database includes the decision about the physical storage. This is often overlooked as 1) this cannot be expressed in standard SQL and in result each Database Systems have their own way to specify the physical storage and 2) the decision is often made implicitly. This is dangerous situation as many of the databases use B+ trees as table implementation which stores the data physically sorted by some ordering attribute. The choice of the ordering attribute largely affects read and write operations. Commonly, IDENTITY/AUTO_INCREMENT constraint are being chosen as ordering attributes, due to their easy usage and monotonic nature. In some cases ordering tables by the attributes whose values are drawn from uniform distribution leads to better performance in terms of Transactions-Per-Second. Such cases includes situation when data does fit entirely in-memory or when we can limit the set of physical pages being accessed. In the end, however, We cannot entirely say that either monotonic or random attributes are superior. Both have their pros and cons. In this article We present (1) short description of the data structures in contemporary Database Systems, (2) the advantages and the disadvantages of the two common types which are used as the clustering attributes: GUID and IDENTITY, (3) performance analysis of write operation which compare both data types using B+ tree as primary storage and (4) evaluate the efficiency of these bulk load operation using heap files and B+ trees.
    Projektowanie bazy danych wymaga podjęcia decyzji o fizycznej strukturze przechowującej dane. Często wpływ tej decyzji jest niedoceniany ponieważ 1) standard SQL nie precyzuje tego ograniczenia, przez co każdy dostawca Bazy Danych implementuje je po swojemu 2) wybór struktury jest podejmowany niejawnie. Na ogół domyślnymi strukturami są B+ drzewa które są strukturami posortowanymi. Wybór tej konkretnej implementacji tabeli wpływa zarówno na wydajność operacji odczytu jak i zapisu. Ze względu że częstą praktyką jest stosowanie atrybutów IDENTITY/AUTO_INCREMENT jako kluczy głównych, według tych wartości atrybutów ustalany jest fizyczny porządek tabeli. W pewnych przypadkach warto jednak korzystać z atrybutów o wartościach losowych w celu zwiększania przepustowości Bazy Danych (liczonej jako liczba transakcji na sekundę). Takie przypadki obejmują sytuację gdy dane mieszczą się w pamięci operacyjnej lub gdy możemy ograniczyć zbiór fizycznych stron do których Baza Danych będzie się odwoływać. W ogólnym przypadku ani atrybuty monotoniczne, ani losowe nie są lepsze od swoich konkurentów. W tym artykule (1) opisujemy struktury wykorzystywane we współczesnych Bazach Danych, (2) opisujemy zalety i wady dwóch najczęściej wykorzystywanych typów: GUID oraz IDENTITY, (3) prezentujemy analizę wydajności operacji zapisu porównującą oba typy w tabelach implementowanych jako B+ drzewo, (4) analizujemy wydajność operacji wsadowego ładowania zarówno w plikach sekwencyjnych jak i B+ drzew.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2020, 38 [301], 1-2; 81-95
    0209-2662
    2300-6358
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On bubble sort performance for large data sets and NoSQL database systems
    O wydajności sortowania bąbelkowego dla dużych zbiorów danych i systemów bazodanowych typu NoSQL
    Autorzy:
    Marszałek, Z.
    Połap, D.
    Woźniak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/87339.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    NoSQL
    algorytm komputerowy
    duży zbiór danych
    computer algorithm
    large data set
    Opis:
    In the paper we discuss performance of bubble sort algorithm. Research results discussed and described in this article help to evaluate this method when used in NoSQL database systems for large amounts of the input data. In the article is analyzed bubble sort algorithm for large scale data sets in two versions: classic version and modified version with logic control of order.
    Sortowanie jest jednym z ważniejszych problemów współczesnej informatyki. Obecnie komputery muszą pracować na coraz większych ilościach danych, dlatego w niniejszym artykule przedstawiamy analizę algorytmu sortowania bąbelkowego pod względem jego własności dla dużych zbiorów danych i baz tybu NoSQL. W analizie zbadaliśmy wersję klasyczną i zmodyfikowaną z funkcją kontroli ułożenia elementów.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2014, 4; 113-122
    2084-073X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies