- Tytuł:
-
Bankruptcy models : verifying their validity as a predictor of corporate failure
Modele upadłości : weryfikowanie ich ważności jako czynnik prognostyczny niepowodzenia korporacyjnego - Autorzy:
-
Kovacova, M.
Kliestik, T.
Kubala, P.
Valaskova, K.
Radišić, M.
Borocki, J. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/406179.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Politechnika Częstochowska
- Tematy:
-
bankruptcy
company
prediction accuracy
upadłość
przedsiębiorstwo
dokładność przewidywania - Opis:
-
Although the issue of corporate failure analysis is a hot topic for business research since the last century, even nowadays there are numerous researches focusing on assessing the financial health of companies. Within increasing internationalization and globalization the demand for bankruptcy prediction is important not only for owners of the companies, but also for other interested groups. We aim to test the validity of prediction models developed as partial results of our research project. Bankruptcy prediction models were constructed on the data set of Slovak companies covering the year 2015 and based on the various statistical methodologies. We provided the validity of these models and their prediction accuracy on the data set of Slovak companies covering the following year 2016.
Chociaż kwestia analizy niepowodzenia korporacyjnego jest gorącym tematem badań biznesowych od zeszłego wieku, nawet obecnie prowadzone są liczne badania skupiające się na ocenie kondycji finansowej firm. W warunkach rosnącej internacjonalizacji i globalizacji zapotrzebowanie na prognozy bankructwa jest ważne nie tylko dla właścicieli firm, ale także dla innych zainteresowanych grup. Celem artykułu jest sprawdzenie ważności modeli prognostycznych opracowanych jako częściowe wyniki projektu badawczego przez autorów. Modele przewidywania bankructwa zostały zbudowane na zbiorze danych słowackich firm w roku 2015 na podstawie różnych metodologii statystycznych. Zapewniona została poprawność tych modeli i dokładność ich prognozowania na zbiorze danych słowackich firm obejmująca rok 2016. - Źródło:
-
Polish Journal of Management Studies; 2018, 18, 1; 167-179
2081-7452 - Pojawia się w:
- Polish Journal of Management Studies
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł