Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "continuous learning" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Model/Framework for addressing continuous improvement projects effectively and efficiently using Six Sigma methodology. Case study of automotive auxiliary company
    Autorzy:
    Eguren, J. A.
    Elorza, U.
    Pozueta, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406758.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Continuous Improvement Model
    CIM
    Improvement Projects Resolution Process
    IPRP
    Six Sigma
    productive efficiency
    industry
    continuous learning
    Opis:
    The purpose of this work is to develop a model for implementing an effective and efficient Continuous Improvement projects, aimed at increasing the performance of production processes. In particular, it aims to innovate in the way of deploying a Program Improvement in the company to make this process run as efficiently as possible. Although continuous improvement programs are some of the tools that are commonly used in industrial environments to increase the performance of their processes, it has become clear that there is a need to develop a continuous improvement model that will be implemented efficiently, and its results will remain over time. Also, it has been found that the model mentioned previously should serve to develop the foundations of an Organization which learns quickly and continuously.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 4; 35-46
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Self-learning controller of active magnetic bearing based on CARLA method
    Samo uczący sie sterownik aktywnego łozyslka magnetycznego oparty na metodzie CARLA
    Autorzy:
    Brezina, T.
    Turek, M.
    Pulchart, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152983.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sterowanie aktywnego łożyska magnetycznego
    active magnetic bearing control
    continuous action reinforcement learning automata
    Opis:
    The active magnetic bearing control through analytically designed linear PD regulator, with parallel nonlinear compensation represented by automatic approximator is described in this contribution. Coefficient (parameter) values come from actions of Continuous Action Reinforcement Learning Automata (CARLAs). Influence of CARLAs parameters to learning is discussed. Parameters influence is proved by simulation study. It is shown that learning improvement can be reached by selecting appropriate parameters of learning.
    W artykule przedstawiono sterowanie aktywnego łożyska magnetycznego za pomocą analitycznie dobranego regulatora PD z nieliniową kompensacją równoległą. Współczynniki kompensacji są wyznaczane automatycznie z użyciem metody CARLA (Continuous Action Reinforcement Automata). Zbadano wpływ parametrów metody na proces uczenia się kompensatora w oparciu o eksperymenty symulacyjne. Wykazano, że właściwy dobór parametrów metody prowadzi do poprawienia skuteczności procesu uczenia się.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 1, 1; 6-9
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reinforcement Learning in Discrete and Continuous Domains Applied to Ship Trajectory Generation
    Autorzy:
    Rak, A.
    Gierusz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259073.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    ship motion control
    trajectory generation
    autonomous navigation
    reinforcement learning
    least-squares policy iteration
    Opis:
    This paper presents the application of the reinforcement learning algorithms to the task of autonomous determination of the ship trajectory during thein-harbour and harbour approaching manoeuvres. Authors used Markov decision processes formalism to build up the background of algorithm presentation. Two versions of RL algorithms were tested in the simulations: discrete (Q-learning) and continuous form (Least-Squares Policy Iteration). The results show that in both cases ship trajectory can be found. However discrete Q-learning algorithm suffered from many limitations (mainly curse of dimensionality) and practically is not applicable to the examined task. On the other hand, LSPI gave promising results. To be fully operational, proposed solution should be extended by taking into account ship heading and velocity and coupling with advanced multi-variable controller.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2012, S 1; 31-36
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive control of continuous time linear stochastic system with quadratic cost functional
    Autorzy:
    Czornik, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748052.pdf
    Data publikacji:
    1996
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Stochastic learning and adaptive control
    Adaptive control
    Opis:
    Praca składa się z czterech części. W części pierwszej sformułowano i podano rozwiązanie zagadnienia sterowania optymalnego w liniowym układzie stochastycznym z kwadratowym funkcjonałem kosztów na skończonym i nieskończonym przedziale czasowym. Twierdzenie 1, podające postać sterowania optymalnego na skończonym przedziale czasowym, jest dobrze znane ([l], [5]), natomiast twierdzenie 2 jest uogólnieniem znanych rezultatów. Zwykle formułuje się je przy założeniach gwarantujących istnienie i jedyność rozwiązania algebraicznego równania Riccatiego ([5], [4]). W tym sformułowaniu w jakim znajduje się w pracy można je znaleźć w [16] ale dla układu deterministycznego. W części drugiej zbadano własności algebraicznego równania Riccatiego. Algebraiczne równanie Riccatiego odgrywa pierwszoplanową rolę w konstrukcji sterowania optymalnego i poświęcono mu wiele uwagi w pracach [2], [4], [13], [15], Twierdzenie 5 pokazuje na jakie trudności możemy natrafić w procedurze adaptacyjnego sterowania, gdy nieznane współczynniki równania Riccatiego będziemy zastępować ich ocenami. Problem ten obszerniej omówiono w [4] i [8]. Głównym wynikiem tej części pracy jest twierdzenie 6, które odgrywa zasadniczą rolę w konstrukcji i dowodzie optymalności sterowania adaptacyjnego. W części trzeciej skonstruowano ocenę największego prawdopodobieństwa dla macierzy liniowej transformacji stanu. Estymator ten pojawił się po raz pierwszy w zagadnieniu sterowania optymalnego w pracy [12]. Wreszcie w czwartej, głównej części pracy podano algorytm sterowania adaptacyjnego oraz dowód jego optymalności (twierdzenie 10). Podany algorytm i dowód jego optymalności są modyfikacją wyników podanych w [6] i [7], Obejmują one ogólniejsze przypadki niż w tych pracach, gdzie zakłada się znajomość domkniętego, spójnego i ograniczonego zbioru, do którego należy oceniany parametr, niemniej uzyskane rezultaty są jeszcze dalekie od analogicznych wyników uzyskanych w pracy [3] dla czasu dyskretnego.
    An adaptive control problem for linear, continuous time stochastic system is described and solved in this paper. The unknown parameters in the model appear affinely in the drift term of the stochastic differential equation. The parameter estimates given by the maximum likelihood method are used to define the feedback gain. It is proved that the parameter estimates are strongly consistent and the cost functional reaches its minimum, i.e. the adaptive control is optimal. In this paper the continuity of the solution of the algebraic Riccati equation as a function of coefficient is also verified. The continuity is important for applications to problems in adaptive control.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 1996, 25, 39
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recurrent neural identification and control of a continuous bioprocess via first and second order learning
    Autorzy:
    Baruch, I.
    Mariaca-Gaspar, C. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385133.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    backpropagation learning
    direct adaptive neural control
    indirect adaptive sliding mode control
    Kalman filter recurrent neural network identifier
    Levenberg-Marquardt learning
    Opis:
    This paper applies a new Kalman Filter Recurrent Neural Network (KFRNN) topology and a recursive Levenberg-Mar quardt (L-M) learning algorithm capable to estimate para meters and states of highly nonlinear unknown plant in noisy environment. The proposed KFRNN identifier, learned by the Backpropagation and L-M learning algorithm, was incorporated in a direct and indirect adaptive neural con trol schemes. The proposed control schemes were applied for real-time recurrent neural identification and control of a continuous stirred tank bioreactor model, where fast convergence, noise filtering and low mean squared error of reference tracking were achieved.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 37-52
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Influence of World Trends in Evolution of Continuous Education on the Practice of Development of National Model of Adult Education in Ukraine
    Autorzy:
    KHODORIVSKA, Kateryna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/456833.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    continuous education
    educational system
    lifelong learning
    adult education
    extracurricular education
    inherited crafts
    educational program
    Opis:
    The paper examines the development of foreign systems of adult education and current state of this branch in Ukraine. It was assumed that in a process of implementation the lifelong education in Ukraine, together with exploring the Western concept of Lifelong Learning, it could be beneficial to use the experience of Ukrainian extracurricular education for children in part of forming the content for adult courses. In the addition to the above, the practical example of this thesis was discussed.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 1; 157-162
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on continuous wavelet transform-multiscale feature fusion and improved channel attention mechanism
    Autorzy:
    Zhang, Jiqiang
    Kong, Xiangwei
    Cheng, Liu
    Qi, Haochen
    Yu, Mingzhu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200817.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    deep learning
    continuous wavelet transform
    improved channel attention mechanism
    multi-conditions
    convolutional neural network
    Opis:
    Accurate fault diagnosis is critical to operating rotating machinery safely and efficiently. Traditional fault information description methods rely on experts to extract statistical features, which inevitably leads to the problem of information loss. As a result, this paper proposes an intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on a continuous wavelet transform(CWT)-multiscale feature fusion and an improved channel attention mechanism. Different from traditional CNNs, CWT can convert the 1-D signals into 2-D images, and extract the wavelet power spectrum, which is conducive to model recognition. In this case, the multiscale feature fusion was implemented by the parallel 2-D convolutional neural networks to accomplish deeper feature fusion. Meanwhile, the channel attention mechanism is improved by converting from compressed to extended ways in the excitation block to better obtain the evaluation score of the channel. The proposed model has been validated using two bearing datasets, and the results show that it has excellent accuracy compared to existing methods.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 16
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Continuous professional development of nurses and $ICNP^®$ introduction in Poland
    Autorzy:
    Dębska, Grażyna
    Gorzkowicz, Bożena
    Foryś, Zofia
    Kilańska, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2116629.pdf
    Data publikacji:
    2020-04-30
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    nursing education
    continuing education
    ICNP® research
    IT
    multi-professional
    life-long learning
    Opis:
    ObjectivesThe aim of the study was to explore Polish nurses’ readiness to use the International Classification for Nursing Practice (ICNP®) as part of continuous professional development and life-long learning.Material and MethodsThe study included 772 nurses, divided into 2 study groups. The first group comprised those who had participated in a course enhancing the knowledge and improving skills in the use of ICNP® terminology (N = 457). The second group comprised people who had not yet attended such a course (N = 315).ResultsIn the pre-course group, education correlated significantly with a general knowledge of ICNP® and its components, as the answers to 9 out of 13 questions revealed (p > 0.05). In the postcourse group, such a correlation was observed in the answers to all the questions except the following: “Is it possible to implement ICNP® in your place of work?” (ρ = 0.066, p = 0.137). Statistically significant differences were found when it comes to the correlation of all 13 questions and the results with the overall level of knowledge of ICNP®. A higher level of agreement with the questions and a higher level of knowledge were observed in the post-course group. However, this did not apply to the following question: “Is it possible to implement ICNP® in your place of work?” (Z = –0.06, p = 0.955, r = 0.002).ConclusionsEffective pre- and postgraduate education prepares nurses for working with ICNP® terminology. In fact, IT tools, implemented into the education process, could help to develop skills and the understanding of how nurses can use ICNP® in the nursing process. There are some obvious difficulties with the practical implementation of ICNP® into clinical practice. 2020;33(3):353–63
    Źródło:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2020, 33, 3; 353-363
    1232-1087
    1896-494X
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Empirical Comparison of Methods of Data Discretization in Learning Probabilistic Models
    Porównanie metod dyskretyzacji danych w uczeniu modeli probabilistycznych
    Autorzy:
    Wójciak, M.
    Łupińska-Dubicka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88392.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    dyskretyzacja
    zmienne typu ciągłego
    modele probabilistyczne
    sieci Bayesa
    klasyfikacja
    discretization
    continuous feature
    probabilistic models
    Bayesian networks
    classification
    Opis:
    Very often statistical method or machine learning algorithms can handle discrete attributes only. And that is why discretization of numerical data is an important part of the pre–processing. This paper presents the results of the problem of data discretization in learning quantitative part of probabilistic models. Four data sets taken from UCI Machine Learning Repository were used to learn the quantitative part of the Bayesian networks. The continuous variables were discretized using two supervised and two unsupervised discretization methods. The main goal of this paper was to study whether method of data discretization in given data set has an influence on model’s reliability. The accuracy was defined as the percentage of correctly classified records.
    Bardzo często algorytmy uczenia maszynowego nie są przystosowane do korzystania ze zmiennych ciągłych. Z tego powodu dyskretyzacja danych jest istotną częścią wstępnego przetwarzania. W artykule przedstawiono wyniki prac nad problemem dyskretyzacji danych w uczeniu modeli probabilistycznych. Cztery zestawy danych pobrane z repozytorium uczenia maszynowego UCI zostały wykorzystane do nauczenia parametrów ilościowej części sieci bayesowskich. Występujące w wybranych zbiorach zmienne ciągłe były dyskretyzowane przy użyciu dwóch metod nadzorowanych i dwóch nienadzorowanych. Głównym celem tego artykułu było zbadanie, czy metoda dyskretyzacji danych w danym zbiorze ma wpływ na niezawodność modelu. Dokładność metod była definiowana jako odsetek poprawnie sklasyfikowanych rekordów.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 177-192
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies