Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "chatGPT" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Is medicine ready for ChatGPT – why not just ask ChatGPT?
    Autorzy:
    Rodigin, Anthony
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203249.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-07
    Wydawca:
    Gdański Uniwersytet Medyczny
    Tematy:
    ChatGPT
    artificial intelligence
    AI
    medicine
    medical education
    Opis:
    Vol. 6
    Źródło:
    European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2023, 6, 1; 5-8
    2657-3148
    2657-3156
    Pojawia się w:
    European Journal of Translational and Clinical Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    What will ChatGPT revolutionize in the financial industry?
    Autorzy:
    Ali, Hassnian
    Aysan, Ahmet Faruk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23942837.pdf
    Data publikacji:
    2023-11-17
    Wydawca:
    Fundacja Naukowa Instytut Współczesnych Finansów
    Tematy:
    ChatGPT
    Finance
    Open AI
    Marketing
    Opis:
    The launch of the open AI chatbot, ChatGPT, in November 2022 has generated widespread excitement around Generative Artificial Intelligence (AI). While researchers have explored ChatGPT's ability to produce content and respond to input, our study takes a different approach and examines its use cases in the financial industry. We aim to understand what ChatGPT offers the financial industry and how it differs from existing banking and financial chatbots. Financial institutions can use ChatGPT for a variety of purposes, including customer engagement, personalization, up-selling and cross-selling, stock forecasting, product development, and financial education. By focusing on the potential of ChatGPT in finance, we hope to spark discussions about its applications in other domains and explore the possibilities of a larger revolution in the future. Finally, this study identifies the challenges associated with the use of Generative Open AI and LLMs-based chatbots in the financial industry and provides recommendations for addressing these challenges.
    Źródło:
    Modern Finance; 2023, 1, 1; 116-129
    2956-7742
    Pojawia się w:
    Modern Finance
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ChatGPT: Cross cultural tourism research imperative
    Autorzy:
    Chen, Sirong
    Zhang, Ke
    Li, Xiaonan
    Ye, Huiyue
    Lin, Katsy Jiaxin
    Law, Rob
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2199826.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    ChatGPT
    large language models
    tourism
    cross-cultural analysis
    Opis:
    Aim/purpose – Cultural differences play an influential role in driving tourism development and varying outcomes of technology acceptance. The impact of ChatGPT on tourism is yet to be explored. Therefore, this study discussed how ChatGPT may influence tourism development and management in different cultural contexts. Design/methodology/approach – Drawing specifically on individualism and collectivism from Hofstede’s cultural dimensions theory, this study compared the differences in the perception of ChatGPT between Oriental and Western cultures. Findings – Individualism and collectivism explain the diversity of perception on ChatGPT between Oriental and Western cultures. Research implications/limitations – Implications and suggestions are provided to academia and industry accordingly. Particularly, the difference between technological concepts and tools is highlighted to avoid having excessive expectations toward tools. Originality/value/contribution – This study extends the research on tourism and Artificial Intelligence and advocates additional attention to the imperative of cross-cultural differences regarding ChatGPT and tourism.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2023, 45; 137-146
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ChatGPT: Unlocking the future of NLP in finance
    Autorzy:
    Zaremba, Adam
    Demir, Ender
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23943459.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Fundacja Naukowa Instytut Współczesnych Finansów
    Tematy:
    Natural Language Processing (NLP)
    ChatGPT
    GPT (Generative Pre-training Transformer)
    finance
    financial applications
    ethical considerations
    regulatory considerations
    future research directions
    Opis:
    This paper reviews the current state of ChatGPT technology in finance and its potential to improve existing NLP-based financial applications. We discuss the ethical and regulatory considerations, as well as potential future research directions in the field. The literature suggests that ChatGPT has the potential to improve NLP-based financial applications, but also raises ethical and regulatory concerns that need to be addressed. The paper highlights the need for research in robustness, interpretability, and ethical considerations to ensure responsible use of ChatGPT technology in finance.
    Źródło:
    Modern Finance; 2023, 1, 1; 93-98
    2956-7742
    Pojawia się w:
    Modern Finance
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ChatGPT in hospital infection prevention and control – assessing knowledge of an AI model based on a validated questionnaire
    Autorzy:
    Jawanpuria, Ankita
    Behera, Aruna Rani
    Dash, Chinmaya
    Hifz Ur Rahman, Mohammad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40570861.pdf
    Data publikacji:
    2024-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    artificial intelligence
    ChatGPT
    infection control
    large language model
    medical education
    Opis:
    Introduction and aim. An AI model like ChatGPT is a good source of knowledge. We can explore the potential of AI models to complement the expertise of healthcare professionals by providing real-time, evidence-based information in infection prevention and control (IPC). Material and methods. This study involved 110 queries related to IPC, validated by subject experts in IPC. The responses from ChatGPT were evaluated using Bloom’s taxonomy by experienced microbiologists. The scores were divided as <3 as being a poor response, 3–4 as an average response, and >4 as a good response. Statistical analysis was done by correlation coefficient and Cohen’s Kappa. Results. The overall score was 4.33 (95% CI, q1 3.65–q3 4.64) indicating ChatGPT’s substantial IPC knowledge. A good response (i.e.>4 score) was found in 70 (63.6%) questions, while in 10 (9%) questions, it showed a poor response. The poor response was seen in needle stick injury and personal protective equipment (PPE) doffing-related questions. The overall correlations were found to be significant. Cohen’s Kappa confirmed moderate to substantial agreement between evaluators. Conclusion. ChatGPT demonstrated a commendable understanding of IPC principles in various domains and the study identifies specific instances where the model may require further refinement especially in critical scenarios such as needlestick injuries and PPE doffing.
    Źródło:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2024, 22, 2; 347-352
    2544-2406
    2544-1361
    Pojawia się w:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generative artificial intelligence as a new context for management theories: analysis of ChatGPT
    Autorzy:
    Korzynski, Pawel
    Mazurek, Grzegorz
    Altmann, Andreas
    Eldys, Joanna
    Kazlauskaite, Ruta
    Paliszkiewicz, Joanna
    Wach, Krzysztof
    Ziemba, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40570877.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-15
    Wydawca:
    Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
    Tematy:
    Generative AI
    ChatGPT
    Management theories
    Decision-making
    Knowledge management
    Customer service
    Human resource management
    Business administration
    Opis:
    Purpose – The primary purpose of this paper is to examine how generative Artificial Intelligence (AI) such as ChatGPT may serve as a new context for management theories and concepts. Design/methodology/approach – The paper presents the analyses of selected management theories on decision-making, knowledge management, customer service, human resource management and administrative tasks and explains what may change after generative AI adoption. Findings – The paper indicates that some management theories and concepts need to be studied in the generative AI environment that may influence managerial work at the strategic, functional and administrative levels. Research limitations/implications – This paper is an opinion piece article and does not refer to empirical data. It formulates some conclusions to further empirical research studies. Originality/value – The paper analyzes selected management theories in a new technological setting. The paper also provides information about the functions of generative AI that are useful in understanding and overcoming how new technology may change organizations and management.
    Źródło:
    Central European Management Journal; 2023, 31, 1; 3-13
    2658-0845
    2658-2430
    Pojawia się w:
    Central European Management Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Intelligence: opportunities and concerns in the era of Big Data. Ethical and practical issues with decision-making and Generative AI in the era of ChatGPT
    Sztuczna inteligencja: możliwości i obawy w erze Big Data. Etyczne i praktyczne kwestie związane z podejmowaniem decyzji i generatywną sztuczną inteligencją w erze ChatGPT
    Autorzy:
    Varvarà, Giulia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32388079.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Fundacja PSC
    Tematy:
    Artificial intelligence
    Ethics
    Generative artificial intelligence
    Data-driven decisions
    Opis:
    Artificial Intelligence has made impressive progress in the past few decades, and, especially in the last couple of years, so many different systems able to simulate human response in a very realistic and coherent way have been made available to the general public. This has opened the road to new possibilities for the use of AI in a variety of contexts, starting from the use of generative AI to the shortening of otherwise long working tasks (such as programming). However, it also created unforeseen issues that have yet to be addressed, since there is a lack of legal and ethical guidelines for the use of these new AI tools. This article analyses some of the most controversial applications of these new AI systems, highlighting both problems and ethical concerns, as well as the possible ways in which they can be dealt with in the future.
    Źródło:
    Alcumena. Pismo Interdyscyplinarne; 2023, 2(14); 85-100
    2719-9851
    Pojawia się w:
    Alcumena. Pismo Interdyscyplinarne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ChatGPT – a tool for assisted studying or a source of misleading medical information? AI performance on Polish Medical Final Examination
    ChatGPT – pomoc naukowa przyszłości czy źródło fałszywych informacji? Analiza odpowiedzi sztucznej inteligencji na przykładzie zadań Lekarskiego Egzaminu Końcowego
    Autorzy:
    Żmudka, Karol
    Spychał, Aleksandra
    Ochman, Błażej
    Popowicz, Łukasz
    Piłat, Patrycja
    Jaroszewicz, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29783504.pdf
    Data publikacji:
    2024-04-16
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    artificial intelligence
    public health
    machine learning
    sztuczna inteligencja
    zdrowie publiczne
    nauczanie maszynowe
    Opis:
    INTRODUCTION: ChatGPT is a language model created by OpenAI that can engage in human-like conversations and generate text based on the input it receives. The aim of the study was to assess the overall performance of ChatGPT on the Polish Medical Final Examination (Lekarski Egzamin Końcowy – LEK) the factors influencing the percentage of correct answers. Secondly, investigate the capabilities of chatbot to provide explanations was examined. MATERIAL AND METHODS: We entered 591 questions with distractors from the LEK database into ChatGPT (version 13th February – 14th March). We compared the results with the answer key and analyzed the provided explanation for logical justification. For the correct answers we analyzed the logical consistency of the explanation, while for the incorrect answers, the ability to provide a correction was observed. Selected factors were analyzed for an influence on the chatbot’s performance. RESULTS: ChatGPT achieved impressive scores of 58.16%, 60.91% and 67.86% allowing it pass the official threshold of 56% in all instances. For the properly answered questions, more than 70% were backed by a logically coherent explanation. In the case of the wrongly answered questions the chatbot provided a seemingly correct explanation for false information in 66% of the cases. Factors such as logical construction (p < 0.05) and difficulty (p < 0.05) had an influence on the overall score, meanwhile the length (p = 0.46) and language (p = 0.14) did not. CONCLUSIONS: Although achieving a sufficient score to pass LEK, ChatGPT in many cases provides misleading information backed by a seemingly compelling explanation. The chatbot can be especially misleading for non-medical users as compared to a web search because it can provide instant compelling explanations. Thus, if used improperly, it could pose a danger to public health. This makes it a problematic recommendation for assisted studying.
    WSTĘP: ChatGPT jest modelem językowym stworzonym przez OpenAI, który może udzielać odpowiedzi na zapytania użytkownika, generując tekst na podstawie otrzymanych danych. Celem pracy była ocena wyników działania ChatGPT na polskim Lekarskim Egzaminie Końcowym (LEK) oraz czynników wpływających na odsetek prawidłowych odpowiedzi. Ponadto zbadano zdolność chatbota do podawania poprawnego i wnikliwego wyjaśnienia. MATERIAŁ I METODY: Wprowadzono 591 pytań z dystraktorami z bazy LEK do interfejsu ChatGPT (wersja 13 lutego – 14 marca). Porównano wyniki z kluczem odpowiedzi i przeanalizowano podane wyjaśnienia pod kątem logicznego uzasadnienia. Dla poprawnych odpowiedzi przeanalizowano spójność logiczną wyjaśnienia, natomiast w przypadku odpowiedzi błędnej obserwowano zdolność do poprawy. Wybrane czynniki zostały przeanalizowane pod kątem wpływu na zdolność chatbota do udzielenia poprawnej odpowiedzi. WYNIKI: ChatGPT osiągnął imponujące wyniki poprawnych odpowiedzi na poziomie: 58,16%, 60,91% i 67,86%, przekraczając oficjalny próg 56% w trzech ostatnich egzaminach. W przypadku poprawnie udzielonych odpowiedzi ponad 70% pytań zostało popartych logicznie spójnym wyjaśnieniem. W przypadku błędnych odpowiedzi w 66% przypadków chatbot podał pozornie poprawne wyjaśnienie dla nieprawidłowych od-powiedzi. Czynniki takie jak konstrukcja logiczna (p < 0,05) i wskaźnik trudności zadania (p < 0,05) miały wpływ na ogólną ocenę, podczas gdy liczba znaków (p = 0,46) i język (p = 0,14) takiego wpływu nie miały. WNIOSKI: Mimo iż ChatGPT osiągnął wystarczającą liczbę punktów, aby zaliczyć LEK, w wielu przypadkach podawał wprowadzające w błąd informacje poparte pozornie przekonującym wyjaśnieniem. Chatboty mogą być szczególnym zagrożeniem dla użytkownika niemającego wiedzy medycznej, ponieważ w porównaniu z wyszukiwarką internetową dają natychmiastowe, przekonujące wyjaśnienie, co może stanowić zagrożenie dla zdrowia publicznego. Z tych samych przyczyn ChatGPT powinien być ostrożnie stosowany jako pomoc naukowa.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 94-103
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies