Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rudziński, M." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Normalized Gaussian Approach to Statistical Modeling of OFDM Signals
    Autorzy:
    Rudziński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308010.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    M-PSK
    OFDM
    sample value distribution
    statistical model
    Opis:
    This article concerns modeling of statistical properties of OFDM signals with the help of “normalized Gaussian” model, proposed by Kotzer et al. In this paper there is provided an extended formulation of the model, supplemented by an expression for probability density, extending possible applications of the model in theoretical works. Numerical results for verification of the model are provided and a more accurate alternative is suggested.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2014, 1; 54-61
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spin-Dependent Phenomena in Magnetoelectronic Devices
    Autorzy:
    BarnaŚ, J.
    Gmitra, M.
    Rudziński, W.
    Wawrzyniak, M.
    Dugaev, V.
    Kunert, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1814031.pdf
    Data publikacji:
    2007-12
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    75.60.Ch
    75.70.Cn
    75.70.Pa
    Opis:
    Spin effects in electronic transport properties of artificial magnetic structures, like nanopillar spin valves, tunnel junctions, mesoscopic double-barrier junctions (single-electron transistors) are briefly discussed. Two classes of spin effects are distinguished; i.e. magnetoresistance phenomena due to magnetization rotation, and current-induced magnetic switching and magnetic dynamics.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2007, 112, 6; 1259-1265
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sedimentary successions in the Middle-Upper Oxfordian reef deposits from the southern part of the Kraków-Częstochowa Upland (Southern Poland)
    Autorzy:
    Krajewski, M.
    Olchowy, P.
    Rudziński, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2060435.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    microbialites
    non-skeletal grains
    reef
    carbonate ramp
    Oxfordian
    Polska
    Opis:
    The sedimentary succession of the largest example of an Upper Oxfordian reef located in the southern part of the Polish sector of the northern Tethys shelf is described. Detailed sampling of exposures enabled characterization of the full succession of facies and microfacies diversity, documenting the reef evolution. The succession studied represents the maximum development of Upper Jurassic reefs in Poland corresponding to the upper Transversarium and the Bifurcatus zones, and followed by drowning of the carbonate platform in the lower Bimmamatum Zone. The reef succession comprises three types of facies, in which eight important microfacies types were distingushed, reflecting several stages of reef development. Mid-ramp, microbial-sponge frame-reefs represent a transgressive depositional sequence, up to tens of metres thick. A microbial-Crescentiella-ooid and ooid-intraclast-bioclast facies form numerous, decimetre- to metre-scale, sequences corresponding to higher-order, transgressive/regressive sea level changes. These facies represent a mid-inner ramp setting when sedimentation was dominated by bioclasts and non-skeletal grains (mainly ooids, oncoids, aggregate grains and intraclasts). The grains were stabilized by microbialites and cemented in early diagenesis, which created grain-dominated, microbial-cement supported reefs. As a result, both the mid-ramp, microbial-sponge frame-reefs and the shallow-water, grain-dominated, microbial-cement supported reefs form extensive, strongly lithified Oxfordian reef complexes in the Kraków-Częstochowa Upland.
    Źródło:
    Geological Quarterly; 2018, 62, 3; 653--668
    1641-7291
    Pojawia się w:
    Geological Quarterly
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measurement data in genetic fuzzy modelling of dynamic systems
    Dane pomiarowe w genetyczno-rozmytym modelowaniu systemów dynamicznych
    Autorzy:
    Gorzałczany, M. B.
    Rudziński, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153292.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    inteligencja obliczeniowa
    systemy rozmyte
    algorytmy genetyczne
    systemy genetyczno-rozmyte
    dane pomiarowe
    computational intelligence
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    genetic fuzzy systems
    measurement data
    Opis:
    The paper presents a genetic fuzzy rule-based approach to the modelling of complex dynamic systems and processes using measurement data that describe their behaviour. The application of the proposed technique to modelling an industrial gas furnace system (the so-called Box-Jenkins benchmark) using measurement data available from the repository at the University of Wisconsin at Madison (http://www.stat.wisc.edu/~reinsel/ bjr-data) is also presented in the paper.
    Artykuł prezentuje podejście genetyczno-rozmyte do modelowania (z wykorzystaniem zestawów reguł rozmytych) złożonych, dynamicznych systemów i procesów na bazie danych pomiarowych opisujących ich zachowanie. Najpierw sformułowany został problem budowy modeli (w formie zestawów reguł rozmytych) systemów dynamicznych z wykorzystaniem danych opisujących ich zachowanie. Następnie przedstawiono proces syntezy reguł rozmytych z danych z wykorzystaniem zaproponowanego przez autorów zmodyfikowanego podejścia typu Pittsburgh z obszaru algorytmów genetycznych. Z kolei, przedstawiono zastosowanie proponowanej techniki do modelowania systemu przemysłowego pieca gazowego (tzw. benchmark Box'a-Jenkins'a) z wykorzystaniem danych pomiarowych dostępnych w repozytorium Uniwersytetu Wisconsin w Madison, USA (http://www.stat.wisc. edu/~reinsel/bjr-data). Uzyskany model, w formie zestawu reguł rozmytych, przetestowano w trybie pracy predyktora jednokrokowego oraz wielokrokowego (na pełnym horyzoncie symulacji). Dokonano również analizy zależności pomiędzy dokładnością a przejrzystością (mierzoną liczbą reguł) modelu oraz przetestowano model ze zredukowaną bazą reguł.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1420-1423
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Clustering and filtering of measurement data based on dynamic self-organizing neural networks
    Grupowanie i filtracja danych pomiarowych z wykorzystaniem dynamicznych, samoorganizujących się sieci neuronowych
    Autorzy:
    Gorzałczany, M. B.
    Rudziński, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153286.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    inteligencja obliczeniowa
    samoorganizujące się sieci neuronowe
    grupowanie
    computational intelligence
    self-organizing neural networks
    clustering
    filtering
    measurement data
    Opis:
    The paper presents an application of dynamic self-organizing neural networks (introduced by the same authors) to clustering of complex, multidimensional measurement-type data using as an example the so-called Synthetic Control Chart Time Series available at WWW server of the Department of Information and Computer Science, the University of California at Irvine. Moreover, after deactivation of some of the mechanisms governing the operation of the proposed networks they become efficient tools for signal and data filtering. The filtering of Equiptemp measurement data set available from Time Series Library by means of the proposed networks is also briefly presented.
    Artykuł prezentuje zastosowanie tzw. dynamicznych samoorganizujących się sieci neuronowych (zaproponowanych przez autorów tej pracy) do grupowania złożonych, wielowymiarowych danych pomiarowych na przykładzie zbioru danych Synthetic Control Chart Time Series dostępnego na serwerze WWW Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvine (Department of Information and Computer Science). Proponowane sieci, w trakcie procesu uczenia, są w stanie dzielić swoje łańcuchy neuronów na podłańcuchy, ponownie łączyć wybrane podłańcuchy ze sobą oraz dynamicznie zmieniać całkowitą liczbę neuronów sieci. Cechy te umożliwiają im jak najlepsze dopasowanie się do nieznanych z góry struktur "zakodowanych" w danych. Funkcjonowanie proponowanych sieci zilustrowano najpierw na przykładzie złożonego zbioru danych dwuwymiarowych typu dwóch spiral. Po wyłączeniu pewnych mechanizmów rządzących funkcjonowaniem proponowanych sieci stają się one również efektywnymi narzędziami filtracji sygnałów. Przykłady filtracji danych pomiarowych zawartych w zbiorze Equiptemp pochodzącym z tzw. Time Series Library są również przedstawione w artykule.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1416-1419
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Handling fuzzy systems’ accuracy-interpretability trade-off by means of multi-objective evolutionary optimization methods – selected problems
    Autorzy:
    Gorzałczany, M. B.
    Rudziński, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199824.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    accuracy and interpretability of fuzzy rule-based systems
    multi-objective evolutionary optimization
    genetic computations
    fuzzy systems
    dokładność systemów rozmytych
    optymalizacja
    obliczenia genetyczne
    systemy rozmyte
    Opis:
    The paper addresses several open problems regarding the automatic design of fuzzy rule-based systems (FRBSs) from data using multi-objective evolutionary optimization algorithms (MOEOAs). In particular, we propose: a) new complexity-related interpretability measure, b) efficient strong-fuzzy-partition implementation for improving semantics-related interpretability, c) special-coding-free implementation of rule base and original genetic operators for its processing, and d) implementation of our ideas in the context of well-known MOEOAs such as SPEA2 and NSGA-II. The experiments demonstrate that our approach is an effective tool for handling FRBSs’ accuracy-interpretability trade-off, i.e, designing FRBSs characterized by various levels of such a trade-off (in particular, for designing highly interpretability-oriented systems of still competitive accuracy).
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 3; 791-798
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies