Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Piekar, E." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Segmentation of images using gradient methods and polynomial approximation
    Autorzy:
    Piekar, E.
    Momot, M.
    Momot, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333120.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    segmentation
    gradient methods
    polynomial approximation
    segmentacja
    metody gradientowe
    przybliżenie wielomianowe
    Opis:
    The paper presents a method for segmentation of images using region growing, with modification through the use of a correction coefficient based on the variation of intensity (brightness) in the neighborhood of the pixel of the interest. A method for the quantification of variability is based on differences in intensity, as well as the differences in intensity gradients in the surrounding pixels [10]. Evaluation of the gradients were determined by means of numerical differentiation, using the polynomial approximation [11]. The article presents the effects of application of developed methods for segmentation of images of the brain, lungs and heart.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 95-102
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of reasons causing development of malfunctioning software in medical equipment
    Autorzy:
    Drewniok, L.
    Piekar, E.
    Stasiak, M.
    Maniura, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333632.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    oprogramowanie medyczne
    bezpieczeństwo wyrobów medycznych
    FDA
    medical software
    recall
    safety of medical devices
    Opis:
    In the world today, the vast majority of medical electronic equipment contains software. Very often even the computer software is classified as an independent medical part. Because of the ease of making changes to the element of a large functional complexity, there is a high risk of introducing errors in the modified software. For example, just entering the wrong one filter parameter can make the biomedical signal processing circuit work incorrectly. As noted in [5], "the lessons learned from … disasters can do more to advance engineering knowledge than all the successful machines and structures in the world". This statement is also true in the software domain. The main goal of this paper is - basing on a database of medical devices with software defects - to draw conclusions and guidance for the design and maintenance of software for new medical equipment.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 21; 57-63
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of region growing method to brain tumor segmentation - preliminary results
    Autorzy:
    Piekar, E.
    Szwarc, P.
    Sobotnicki, A.
    Momot, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333522.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    segmentation
    region growing
    T1 images
    brain tumor
    segmentacja
    obrazy T1
    guz mózgu
    Opis:
    In this article image have been subject to segmentation using Matlab software, i.e. T1 in normal conditions, perfusion images and images after administering a contrast agent. The tumor in images made in normal conditions was difficult to identify. The images obtained after administering the contrast agent confirmed that the homogeneity criterion has been appropriately selected. In perfusion images the pixels of the background were added to the tumor. When the parameters were changed i.e. pixel counter or neighborhood type the method became more efficient; the tumor boundaries were outlined more precisely. The region growing method enables precise tumor detection; however, the selection of an appropriate homogeneity criterion is a prerequisite for correct segmentation.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 153-160
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies