Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pareto efficiency" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Comparison of pareto efficiency and weighted objectives method to solve the multi-criteria vehicle routing problem using the artificial immune system
    Autorzy:
    Mrówczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117687.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    multicriteria optimization
    Pareto efficiency
    vehicle routing problem
    artificial immune system
    Opis:
    The solutions to the multi-criteria vehicle routing problem, dependent on route length and travelling time of delivery van, are presented in the paper. This type of problem is known as a traveling salesman problem. The artificial immune system is used to solve it in this article. Since there are two variables – route length and travelling time – two methods are employed. They are: Weighted Objectives Method and Pareto Efficiency Method. The results of calculation are compared.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2016, 12, 4; 78-87
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-Criteria 3-Dimension Bin Packing Problem
    Autorzy:
    Kacprzak, Ł.
    Rudy, J.
    Żelazny, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409522.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    bin packing problem
    multi-criteria
    genetic algorithm
    simulated annealing
    discrete optimization
    Pareto efficiency
    Opis:
    In this paper a multi-criteria approach to the 3-dimensions bin packing problem is considered. The chosen maximization criteria are the number and the total volume of the boxes loaded into the container. Existing solution representation and decoding method are applied to the problem. Next, two metaheuristic algorithms, namely simulated annealing and genetic algorithm are developed using the TOPSIS method for solution evaluation. Both algorithms are then used to obtain approximations of the Pareto front for a set of benchmarks from the literature. Despite the fact that both criteria work in favor of each other, we managed to obtain multiple solutions in many cases, proving that lesser number of boxes can lead to better utilization of the container volume and vice versa. We also observed, that the genetic algorithms performs slightly better in our test both in the terms of hyper-volume indicator and number of non-dominated solutions.
    Źródło:
    Research in Logistics & Production; 2015, 5, 1; 85-94
    2083-4942
    2083-4950
    Pojawia się w:
    Research in Logistics & Production
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A method of approximating Pareto sets for assessments of implicit Pareto set elements
    Autorzy:
    Kaliszewski, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970402.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    multiple criteria decision making
    bi-criteria problems
    Pareto set
    efficiency
    convex function approximation
    sandwich algorithms
    Opis:
    Deriving efficient variants in complex multiple criteria decision making problems requires optimization. This hampers greatly broad use of any multiple criteria decision making method. In multiple criteria decision making Pareto sets, i.e. sets of efficient vectors of criteria values corresponding to feasible decision alternatives, are of primal interest. Recently, methods have been proposed to calculate assessments for any implicit element of a Pareto set (i.e. element which has not been derived explicitly but has been designated in a form which allows its explicit derivation, if required) when a finite representation of the Pareto set is known. In that case calculating respective bounds involves only elementary operations on numbers and does not require optimization. In this paper the problem of approximating Pareto sets by finite representations which assure required tightness of bounds is considered for bicriteria decision making problems. Properties of a procedure to derive such representations and its numerical behavior are investigated.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2007, 36, 2; 367-381
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-criteria problem of the alarm systems cost-functional characteristics optimization
    Wielokryterialny problem optymizacji cenowo-funkcjonalnych cech systemów alarmowych
    Autorzy:
    Bykovyy, P.
    Pigovsky, Y.
    Sachenko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323360.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system alarmowy
    optymalizacja wielokryterialna
    optymalizacja Pareto
    koszty
    wydajność
    alarm system
    multiobjective optimization
    Pareto optimization
    costs
    efficiency
    Opis:
    In present study the problem of an alarm systems optimization was presented and the stages of the multicriteria structured optimization method in cost-functional characteristics of the alarm system were also described. The method represents a combination of the proposed reflection and selection schemes in the genetic algorithm that solves the extreme combinatorics problem.
    W proponowanym badaniu przedstawiono problem optymalizacji systemów alarmowych oraz zostały opisane etapy metody wielokryterialnej strukturalnej cenowo-funkcjonalnej optymalizacji systemu alarmowego. Metoda stanowi kombinację refleksji i planu wyboru algorytmu genetycznego, który rozwiązuje problem ekstremalnej kombinatoryki.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 61; 25-42
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal Labour Income Taxation in Poland: The Case of High-Income Earners
    Optymalne opodatkowanie dochodów z pracy w Polsce – przypadek osób o wysokich dochodach
    Autorzy:
    Dudek, Maciej
    Dudek, Paweł
    Walczyk, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2182067.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    dobrobyt społeczny
    efektywność ekonomiczna
    rozkład Pareto
    podatek optymalny
    social welfare
    economic efficiency
    Pareto distribution
    optimal taxation
    Opis:
    In this paper, we use actual data provided by the Polish tax authority and characterise the properties of income distribution in Poland in the case of high-income earners. By employing a variety of techniques we are able to confirm that the distribution of income in Poland can be approximated with a Pareto distribution in its upper tail. This finding makes the formula for the optimal marginal tax rates of Saez [2001] applicable to the Polish case and allows us to provide estimates of the optimal marginal tax rates for Poland. We show that the current tax policy in Poland is not optimal. Specifically, we show, by relying on empirically viable estimates of the elasticity of the labour supply with respect to the wage, that the optimal marginal tax rate at high income levels exceeds 60%. In other words, we suggest that there is room for a welfare-improving reform in Poland, and we argue that high-income individuals should be expected to contribute substantially more at the margin than they currently do.
    Na podstawie analizy danych pochodzących z zeznań podatkowych można dowieść, że faktyczny rozkład dochodów osób o wysokich dochodach w Polsce może być dostatecznie dobrze przybliżony przez rozkład Pareto. Oznacza to, że do wyznaczenia optymalnej, krańcowej stopy podatku dochodowego można użyć formuły Saeza [2001]. Z analizy wynika, że obecna taryfa opodatkowania wynagrodzeń w Polsce nie jest optymalna. Jeśli uznać znane szacunki płacowej elastyczności podaży pracy za wiarygodne, optymalna stawka podatku od dochodów z pracy powinna przekroczyć 60%. Inaczej mówiąc, istnieje pole do poprawy efektywności systemu opodatkowania wynagrodzeń w Polsce poprzez podwyższenie krańcowej stopy podatku dla osób o najwyższych dochodach.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2023, 313, 1; 41-65
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies