Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Malinowski, Paweł" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Modeling of Organic Substances and Ammonia Nitrogen Removal in Vertical Flow Constructed Wetlands
    Autorzy:
    Malinowski, Paweł
    Dąbrowski, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124762.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    treatment modeling
    vertical flow constructed wetlands
    reject water
    organic substances
    ammonia nitrogen
    Opis:
    The aim of the research was to determine the possibility of using and adapting regression models for a description of constructed wetland systems treating reject water from aerobic sewage sludge stabilization. The P-k-C* model was investigated along with related models. The research was carried out using reject water from aerobic sewage sludge stabilization in dairy wastewater treatment plant (WWTP) belonging to Mlekovita in Wysokie Mazowieckie. The main components of the research installation were two vertical flow constructed wetland beds with passive aeration operating at 0.1 m/d hydraulic load. The following parameters were used for modeling: BOD5, COD, N-NH4+ and temperature. Air temperature was also monitored.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2020, 21, 1; 231-237
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regression Using Machine Learning and Neural Networks for Studying Tribological Properties of Wear-Resistant Layers
    Zastosowanie regresji z wykorzystaniem uczenia maszynowego i sieci neuronowych w badaniach właściwości tribologicznych warstw trudnościeralnych
    Autorzy:
    Malinowski, Paweł
    Kasińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2116061.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    machine learning
    neural networks
    regression
    tribology
    tribological characteristics
    wear indicators
    uczenie maszynowe
    sieci neuronowe
    regresja
    tribologia
    charakterystyka tribologiczna
    wskaźniki zużycia
    Opis:
    Artificial intelligence is becoming commonplace in various research and industrial fields. In tribology, various statistical and predictive methods allow an analysis of numerical data in the form of tribological characteristics and surface structure geometry, to mention just two examples. With machine learning algorithms and neural network models, continuous values can be predicted (regression), and individual groups can be classified. In this article, we review the machine learning and neural networks application to the analysis of research results in a broad context. Additionally, a case study is presented for selected machine learning tools based on tribological tests of padding welds, from which the tribological characteristics (friction coefficient, linear wear) and wear indicators (maximum wear depth, wear area) were determined. The study results were used in exploratory data analysis to establish the correlation trends between selected parameters. They can also be the basis for regression analysis using machine learning algorithms and neural networks. The article presents a case study using these approaches in the tribological context and shows their ability to accurately and effectively predict selected tribological characteristics.
    Zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach nauki i przemysłu jest coraz bardziej powszechne. Duża różnorodność metod statystycznych i predykcyjnych umożliwia użycie ich również w tribologii. Analiza danych liczbowych w postaci charakterystyk tribologicznych, struktury geometrycznej powierzchni oraz wielu innych wymaga zastosowania narzędzi informatycznych oraz statystycznych. Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego i budowanie modelu sieci neuronowej umożliwi prognozowanie wartości ciągłych (regresja) oraz klasyfikowanie poszczególnych grup. W artykule autorzy dokonują przeglądu możliwości aplikacyjnych algorytmów uczenia maszynowego i sieci neuronowych do analizy wyników badań w szerokim kontekście. Dodatkowo zaprezentowano studium przypadku dla wybranych narzędzi uczenia maszynowego na podstawie przykładowych badań tribologicznych napoin, dla których przeprowadzono testy, w których wyznaczono charakterystyki tribologiczne (współczynnik tarcia, zużycie liniowe) oraz wskaźniki zużycia (maksymalna głębokość wytarcia, pole wytarcia). Wyniki badań były podstawą do przeprowadzenia analizy eksploracyjnej i posłużyły do wykazania korelacji pomiędzy wybranymi parametrami. Autorzy przekonują, że mogą one być podstawą do analizy regresji z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego i sieci neuronowych. W artykule zaprezentowano studium przypadku z wykorzystaniem tych podejść w kontekście tribologicznym oraz pokazano ich zdolność do dokładnego i skutecznego przewidywania wybranych charakterystyk tribologicznych.
    Źródło:
    Tribologia; 2022, 1; 57--64
    0208-7774
    Pojawia się w:
    Tribologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Treatment of Craft Brewery Sewage with SS VF and FWS Constructed Wetland – Lab Scale Experiment
    Autorzy:
    Dąbrowski, Wojciech
    Karolinczak, Beata
    Malinowski, Paweł
    Lech, Magrel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069918.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    craft brewery
    sewage treatment
    constructed wetlands
    subsurface flow system
    surface flow system
    Opis:
    The problem of wastewater treatment from craft breweries emerged in Poland about 10 years ago when an increase in the number of small breweries was observed. Plants located in small towns are forced to solve the problem on their own. One of the possibilities is to use low-cost technology of constructed wetlands with subsurface and surface flow. The purpose of the research was to test the possibility of effective treatment of sewage from a craft brewery in a lab-scale research installation and to determine the parameters for designing a real scale plant. Wastewater from the Waszczukowe brewery was used in the study. The research system consisted of a retention and aeration tank, SS-VF subsurface flow and FWS surface flow beds. An innovative Certyd filling produced by LSA company was used. The high efficiency of SS-VF bed and the entire research system was found. The removal efficiency in SS VF was on average 89.7% for BOD5, 90.5% for COD, 54.6% for TN and 52.1% for TP. For whole treatment it was respectively 97.1%, 96.7%, 72.6% and 61.3%. A high organic matter removal effect was found for the SS-VF bed (87.1 g BOD5g m-2 d-1) and a relatively low for the FWS (3.0 BOD5g m-2 d-1). The study confirmed the need for plant design based on hydraulic load and required load removed per unit area.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2021, 23; 290--300
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Crime and Custom in Savage Society
    Autorzy:
    Malinowski, Bronisław
    Współwytwórcy:
    Kotwica, Wojciech
    Kozioł, Paweł
    Choromańska, Paulina
    Data publikacji:
    2014-05-20
    Wydawca:
    Fundacja Nowoczesna Polska
    Tematy:
    Współczesność
    Praca naukowa
    Epika
    Opis:
    Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Reprodukcja cyfrowa pobrana z Repozytorium Cyfrowego Instytutów Naukowych. Dofinansowano ze środków Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego.
    Źródło:
    Bronisław Malinowski, Crime and Custom in Savage Society, Kegan Paul, Trench, Trubner & Co ; Harcourt, Brace & Company, London, New York, 1932.
    Dostawca treści:
    Wolne Lektury
    Książka
    Tytuł:
    Argonauts of the Western Pacific
    Autorzy:
    Malinowski, Bronisław
    Współwytwórcy:
    Niedziałkowska, Marta
    Kozioł, Paweł
    Choromańska, Paulina
    Rawska, Aneta
    Data publikacji:
    2012-12-31
    Wydawca:
    Fundacja Nowoczesna Polska
    Tematy:
    Współczesność
    Praca naukowa
    Epika
    Opis:
    Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Reprodukcja cyfrowa wykonana przez Fundację Nowoczesna Polska z egzemplarza pochodzącego ze strony http://archive.org/stream/argonautsofthewe032976mbp#page/n7/mode/2up.
    Źródło:
    Bronisław Malinowski, Argonauts of the Western Pacific. An Account of Native Enterprise and Adventure in the Archipelagoes of Melanesian New Guinea, George Routledge & Sons, London 1932, E. P. Dutton & CO., New York 1932
    Dostawca treści:
    Wolne Lektury
    Książka
    Tytuł:
    Measurement Capabilities Upgrade of GEM Soft X-ray Measurement System for Hot Plasma Diagnostics
    Autorzy:
    Linczuk, Pawel
    Wojenski, Andrzej
    Kolasinski, Piotr
    Krawczyk, Rafal
    Zabolotny, Wojciech
    Pozniak, Krzysztof
    Chernyshova, Maryna
    Czarski, Tomasz
    Gaska, Michal
    Kasprowicz, Grzegorz
    Malinowski, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844588.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    measurement system
    GEM
    DAQ
    Opis:
    The paper presents improvements of the developed system for hot plasma radiation measurement in the soft Xray range based on a Gas Electron Multiplier (GEM) detector. Scope of work consists of a new solution for handling hardware time-synchronization with tokamak systems needed for better synchronization with other diagnostics and measurement quality. The paper describes the support of new modes of triggering on PC-side. There are communication and data path overview in the system. The new API is described, which provide separate channels for data and control and is more robust than the earlier solution. Work concentrates on stability and usability improvements of the implemented device providing better usage for end-user.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 1; 115-120
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimizing mining production plan as a trade-off between resources utilization and economic targets in underground coal mines
    Optymalizacja planowania produkcji górniczej jako kompromis pomiędzy wykorzystaniem bazy zasobowej a maksymalizacją efektów ekonomicznych kopalń węgla kamiennego
    Autorzy:
    Kopacz, Michał
    Malinowski, Leszek
    Kaczmarzewski, Sylwester
    Kamiński, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849652.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    resource utilization
    underground coal mining
    mine production planning
    digital model
    economic effectiveness
    wykorzystanie zasobów surowców mineralnych
    górnictwo podziemne
    górnictwo węgla kamiennego
    planowanie produkcji górniczej
    cyfrowy model złoża
    efektywność ekonomiczna
    Opis:
    The paper presents multi-criteria optimization method allowing for selection of the best production scenarios in underground coal mines. We discuss here the dilemma between strategies maximizing economic targets and rational resources depletion. Elaborated method combines different geological and mining parameters, structure of the deposit, mine’s infrastructure constrains with economic criteria such as the net present value (NPV), earnings before deducting interest and taxes (EBIT ) and the free cash flows to firm (FCFF). It refers to strategic production planning. Due to implementation of advanced IT software in underground coal mines (digital model, automated production scheduling) we were able to identify millions of scenarios finally reduced to a few – the best ones. The method was developed and tested using data from mine operation “X” (a real project – an example of a coking coal mine located in Poland). The reliability of the method was approved; we were able to identify multiple production scenarios better than the one chosen for implementation in the “X” mine. The final product of the method were rankings of scenarios grouped according to economic decision criteria. The best scenarios reached NP V nearly 50% higher than the Base Case, which held only 52. position out of 60. According to EBIT and FCFF criteria, 10 scenarios achieved results higher than the Base Case, but the percentage differences were very small, below 2 and 4%, respectively. The developed method is of practical importance and can be successfully applied to many other coal projects.
    W artykule zaprezentowano wielokryterialną metodę optymalizacji produkcji górniczej, prowadzącą do wyboru najlepszych harmonogramów wydobycia w podziemnych kopalniach węgla kamiennego. Przeprowadzono także dyskusję nad dylematem pomiędzy wyborem strategii maksymalizujących efekty ekonomiczne a racjonalną gospodarką zasobami. Opracowana metoda łączy różne parametry geologiczne i górnicze, budowę złoża, ograniczenia infrastruktury kopalni, z kryteriami ekonomicznym takimi jak NPV, EBIT i FCFF. Tym samym wpisuje się w obszar planowania strategicznego. W związku z wdrożeniem zaawansowanych narzędzi IT w podziemnym górnictwie węglowym (cyfrowy model złoża, zautomatyzowane harmonogramowanie produkcji górniczej) możliwe było zidentyfikowanie milionów scenariuszy, ograniczonych w efekcie końcowym do kilku najlepszych. Metoda została zaprojektowana i przetestowana z wykorzystaniem danych dotyczących projektu górniczego „X” (projekt rzeczywisty – przykład kopalni węgla koksowego zlokalizowanej w Polsce). Jej zastosowanie umożliwiło identyfikację wielu scenariuszy produkcji lepszych od wariantu wybranego do wdrożenia w tej kopalni. Tym samym potwierdzono jej skuteczność. Produkt finalny metody stanowią rankingi scenariuszy zgrupowanych według różnych kryteriów oceny efektywności ekonomicznej. Najlepsze scenariusze osiągnęły wartości NP V blisko 50% wyższe od scenariusza bazowego, który spośród 60 zajął dopiero 52. miejsce. Według kryteriów EBIT i FCFF, 10 scenariuszy osiągnęło wyniki lepsze niż scenariusz bazowy, ale różnice w ujęciu procentowym były jednak bardzo niewielkie, odpowiednio poniżej 2 i 4%. Opracowana metoda ma przede wszystkim praktyczne znaczenie i może być z powodzeniem stosowana w wielu przypadkach projektów węglowych.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2020, 36, 4; 49-74
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies