Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Data warehouse" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Data warehouse design based on UML language
Autorzy:
Barczak, A.
Wolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92946.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
data warehouses
rational unified process
IT systems
modeling IT systems
UML
Unified Modeling Language
Opis:
Modern management in organizations of the 21st century are efficient and dynamic decisions based on collected and well analyzed data. There are growing needs with regard of data analysis related to multiplanar work in corporations force formation of new data warehouses whose construction becomes more and more complex. In this paper we present one of the design methodologies applying to the design of data warehouses. Transformations were particularly emphasized that enable the application of UML models involving Common Warehouse Metamodel.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2008, 1(10); 37-48
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Middleware non-repudiation service for the data warehouse
Autorzy:
Księżopolski, Bogdan
Kotulski, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/764199.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2010, 10, 1
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
NoSQL databases as a data warehouse for decision support systems
Autorzy:
Kurpanik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347368.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
big data
NoSQL
ACID
CAP
Opis:
Nowadays, to some extent decision support systems are forced to base their operation on large data warehouses whose analysis is difficult and time consuming. This is why where data are stored becomes vital. The use of an efficient and productive data warehouse for this purpose can significantly improve application/system operation. Currently one of the most common solutions used in Big Data storage and quick processing are non-relational databases NoSQL. They are a relatively new solution, however, their development is dynamic and their market share is increased on a daily basis, which means that it worth investigating what they offer.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2017, 3; 124-131
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
NoSQL Databases as a Data Warehouse for Decision Support Systems
Autorzy:
Kurpanik, Jarosław.
Powiązania:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki 2017, nr 3, s. 124-131
Data publikacji:
2017
Tematy:
Systemy zarządzania
Baza danych
Big data
Hurtownia danych
Wsparcie informacyjne
Artykuł z czasopisma wojskowego
Artykuł z czasopisma naukowego
Opis:
Bibliografia, netografia na stronach 130-131.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Physicochemical and thermophysical database (DAFIT) in the prospect of Java and data warehouse
Autorzy:
Bylicki, A.
Gorawski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1941707.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
physicochemical properties
thermophysical properties
database
data warenhouse
OLAP
data aggregation
Opis:
In this paper, we are discussing the meaning of DaFiT database for knowledge on physicochemical properties, methods of database access and graphical presentation. The paper presents the state of development of DaFiT database and concentrates on the application of the Java and DW technologies.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2000, 4, 1; 109-114
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
Autorzy:
Thakare, A.
Deshpande, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
database management systems
data warehousing and data mining
query optimization
graph mining
algorithms for parallel computing
evolutionary computations
genetic algorithms
Opis:
The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WARSYS : An efficient data warehouse to support decision support components of health services in major crises
Autorzy:
Efstathio, N.
Psaroudakis, Ch.
Skitsas, M.
Koutras, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069079.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
critical infrastructure
data warehouse
major incidents
Opis:
Critical infrastructures (CI) are organizations and facilities of major importance and form the backbone of a national economy, security and health. Due to their significance, they may become target of an attack such as terrorist resulting in crisis event. Decision making systems to support and facilitate the operation of emergency health services in major incidents and crises, could play a significant role. In order to support those systems, efficient databases that could store and manage data from different sources, multiple levels of user privileges within a secure environment become a necessity. In this work, we propose and develop the WARSYS component. The main advantage of WARSYS database, is the ability to collect and store information from different sources providing appropriate interfaces. The WARSYS database structure will be developed within IMPRESS framework, with a view of extracting in real time, medical and logistics information from available repositories.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2016, 7, 1; 53--60
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Query Optimization in Teradata Warehouse
Autorzy:
Gosk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308501.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
active data warehouse
query optimization
tera-data
Opis:
The time necessary for data processing is becoming shorter and shorter nowadays. This thesis presents a definition of the active data warehousing (ADW) paradigm. One of the data warehouses which is consistent with this paradigm is teradata warehouse. Therefore, the basic elements of the teradata architecture are described, such as processors parsing engine (PE) and access module processor (AMP). Emphasis was put on the analysis of query optimization methods. There is presented the impact of a primary index on the time of query execution. Furthermore, this paper shows different methods of optimization of data selection, data joins and data aggregation. All these methods can help to minimize the time for data processing. This paper presents experiments which show the usage of different methods of query optimization. At the end some conclusions about different index usage are included.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 3; 57-64
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The concept of business intelligence in the microsoft SQL Server environment
Autorzy:
Szmajduch, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95115.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
business intelligence
e-business
data mining
data warehouse
analytical processing
Opis:
Application of supporting business-related decision making processes through the use of information systems is becoming one of the fundamental requirements of the market competition. In this paper we present a survey of Business Intelligence (BI) models which can be implemented in Microsoft SQL Server environment. The survey is a response to the rapid development of BI solutions as they enter new areas of company’s activities, adopting new technologies. Business Intelligence systems have become an integral part of every major company. The aim of this analysis is to present the Microsoft SQL Server capabilities, functionalities and services dedicated for the BI purposes. The overview is provided with simple comprehensive analysis of selected environment components indicating their relevance to the particular company requirements. The summary of the significance of using Microsoft SQL Server software is the review of selected services.
Źródło:
Information Systems in Management; 2016, 5, 3; 413-423
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GPU-PLWAH: GPU-based implementation of the PLWAH algorithm for compressing bitmaps
Autorzy:
Andrzejewski, W.
Wrembel, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206057.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
data warehouse
GPGPU
bitmap index
bitmap index compression
PLWAH
WAH
Opis:
Bitmap indexes are data structures applied to index- ing attributes in databases and data warehouses. A drawback of a bitmap index is that its size increases when the domain of an indexed attribute increases. As a consequence, for wide domains, the size of a bitmap index is too large to be efficiently processed. Hence, various techniques of compressing bitmap indexes have been proposed. A compression technique incurs some system overhead (mainly CPU) for compression and decompression operations. For this reason, we propose to use additional processing power of graphical processing units (GPUs). In this paper, we present the GPU-PLWAH algorithm that is a parallel implementation of the recently developed PLWAH compression algorithm. GPU-PLWAH was experimentally compared to its traditional CPU version as well as to our previously developed parallel GPU implementation of the WAH compression algorithm. The experiments show that applying GPUs significantly reduces compression/decompression time.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 627-650
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling and querying facts with period timestamps in data warehouses
Autorzy:
Mahlknecht, Giovanni
Dignös, Anton
Kozmina, Natalija
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331124.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
data warehouse
time period
logical model
hurtownia danych
odcinek czasu
model logiczny
Opis:
In this paper, we study various ways of representing and querying fact data that are time-stamped with a time period in a data warehouse. The main focus is on how to represent the time periods that are associated with the facts in order to support convenient and efficient aggregations over time. We propose three distinct logical models that represent time periods as sets of all time points in a period (instant model), as pairs of start and end time points of a period (period model), and as atomic units that are explicitly stored in a new period dimension (period model). The period dimension is enriched with information about the days of each period, thereby combining the former two models. We use four different classes of aggregation queries to analyze query formulation, query execution, and query performance over the three models. An extensive empirical evaluation on synthetic and real-world datasets and the analysis of the query execution plans reveal that the period model is the best choice in terms of runtime and space for all four query classes.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 1; 31-49
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concepts of distributed database for decision support in Smart Grid
Koncepcja rozproszonej bazy danych dla wspomagania decyzji w inteligentnych sieciach Smart Grid
Autorzy:
Mazurek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210781.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
smart grid
architektura danych
rozproszona hurtownia danych
data architecture
distributed data warehouse
Opis:
Smart Grid is a concept of energy distribution network where flow of electricity, its production and consumption is managed by decentralized nodes located in microgrids. Training data for machine learning algorithms is collected from intelligent sensors, weather data, and energy market prices. Volume of the data is much higher than any of currently processed in data warehouses solutions. This challenge along with the requirement that a microgrid should be able to work in an islanding mode are key factors affecting data architecture presented in the paper. Distributed repositories are built based on NoSQL database management systems. Collecting data, mining data, developing algorithms and extraction of business rules are available as services from "cloud". This architecture minimizes costs of maintaining IT infrastructure on the microgid side, at the same time giving access to state-of-art machine learning algorithms leading to most effective strategies of energy management. In the paper, there is proposed an open-source platform for implementing the described solution.
Inteligentne sieci energetyczne, określane jako Smart Grid, zakładają wykorzystanie zdecentralizowanych ośrodków sterowania przepływem energii elektrycznej oraz pracą urządzeń zasilanych tą energią. Proces uczenia algorytmów sztucznej inteligencji sterujących systemem odbywa się w oparciu o gromadzone z sensorów dane opisujące między innymi stan urządzeń, warunki pogodowe oraz ceny na rynku. Wolumen gromadzonych danych, niespotykany w dotychczasowych zastosowaniach systemów hurtowni danych oraz wymagania na autonomiczność mikrosieci, czyli jednostek tworzących system stanowią podstawę do przedstawionej w artykule architektury danych systemu. Jest ona oparta o rozproszone repozytoria danych oraz centra przetwarzania danych zbudowane w oparciu o systemy zarządzania danymi klasy NoSQL. Gromadzenie danych, eksploracja tych danych oraz zbudowane reguły zarządzania przepływem energii są dostępne jako usługi oferowane w "chmurze". Rozwiązanie takie umożliwia minimalizację kosztów związanych z utrzymaniem infrastruktury po stronie mikrosieci, zapewniając jednocześnie możliwość wykorzystywania najnowszych i najefektywniejszych algorytmów uczenia maszynowego. W artykule przedstawiona została propozycja platformy open-source, w oparciu o którą można zbudować opisywane rozwiązanie.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 1; 115-128
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization in very large databases by partitioning tables
Optymalizacja w bardzo dużych bazach danych poprzez partycjonowanie tabel
Autorzy:
Bednarczuk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841305.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
partitioning
data warehouse optimization
billions of records
AdventureWorksDW
partycjonowanie
hurtownie danych
miliardy rekordów
Opis:
Very large databases like data warehouses low down over time. Thisis usually due to a large daily increase in the data in the individual tables,counted in millions of records per day. How do wemake sure our queries do not slow down over time? Table partitioning comes in handy, and, when used correctly, can ensure the smooth operation of very large databases with billions of records, even after several years.
Bardzo duże bazy danych typu hurtownie danych z czasem zwalniają. Przyczyną zazwyczaj jest duży dzienny przyrost danych w pojedynczych tabelach liczony w milionach rekordów. Co sprawić aby z czasem nasze zapytania nie działały wolniej. Z pomocą przychodzi partycjonowanie tabel, które użyte w prawidłowy sposób może zapewnić sprawne działanie bardzo dużych bazy danych z miliardami rekordów nawet po kilku latach.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 95-98
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time complexity of page filling algorithms in Materialized Aggregate List (MAL) and MAL/TRIGG materialization cost
Autorzy:
Gorawski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970792.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
spatial data warehouse
materialization
indexing
materialized aggregate list
time complexity of MAL algorithms
Opis:
The Materialized Aggregate List (MAL) enables effective storing and processing of long aggregates lists. The MAL structure contains an iterator table divided into pages that stores adequate number of aggregates. Time complexity of three algorithms was calculated and, in comparison with experimental results, the best configuration of MAL parameters (number of pages, single page size and number of database connections) was estimated. MAL can be also applied to every aggregation level in different indexing structures, like for instance the aR-tree.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 1; 153-172
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies