Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Błaszczyk, Adam" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Tumor necrosis factor - Alpha alters integrins and metalloprotease ADAM12 levels and signaling in differentiating myoblasts
Autorzy:
Grzelkowska-Kowalczyk, K.
Tokarska, J.
Grabiec, K.
Gajewska, M.
Milewska, M.
Blaszczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31937.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Opis:
The extracellular matrix (ECM) is important in the regulation of myogenesis. We hypothesized that tumor necrosis factor-α (TNF-α) modifies ECM during differentiation of mouse C2C12 myoblasts. Exogenous TNF-α (1 ng/ml) stimulated myoblast fusion on the 3rd day (by 160% vs control) but not on the 5th day of myogenesis. The level of integrin α5 was significantly augmented by TNF-α during 5 day-differentiation; however, integrin β1 was higher than control only on the 3rd day of cytokine treatment. Both the abundance of integrin α5 bound to actin and the level of integrin β1 complexed with integrin α5 increased in the presence of TNF-α, especially on the 3rd day of differentiation. Similarly, the stimulatory effects of TNF-α on integrin α3, metalloprotease ADAM12 and kinases related to integrins, FAK and ILK, were limited to the 3rd day of differentiation. We concluded that TNF-α-induced changes in ECM components in differentiating myogenic cells, i.e. i) increased expression of integrin α5, β1, α3, and metalloprotease ADAM12, ii) enhanced formation of α5β1 integrin receptors and interaction of integrin α5-cytoskeleton, and iii) increased expression of kinases associated with integrin signaling, FAK and ILK, were temporarily associated with the onset of myocyte fusion.
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2016, 19, 2
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Attempts to calculate the pseudo-anisotropy of elastic parameters of shales gas formations based on well logging data and their geostatistical analysis
Autorzy:
Bała, Maria
Cichy, Adam
Wasilewska-Błaszczyk, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/184744.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
anisotropy parameters
P and S velocities
Baltic Basin
shale gas formations
acoustic dipole tool
semivariogram
Opis:
This paper presents the attempts to calculate the pseudo-anisotropy of elastic parameters for the Silurian and Ordovician shale formations of several wells located in the Baltic basin. For this purpose, well-logging data were used, in particular data recorded with acoustic dipole tools. With the P and S waves velocities available, measured at the dipole setting in two orthogonal directions XX or YY (SFast and SSlow), the elastic ε and γ parameters were calculated. In this paper we evaluate the effect of different factors e.g., porosity, clay and kerogen content on the velocity of anisotropy shale gas formations. A geostatistical analysis of elastic and reservoir properties was carried out in order to determine the character of the variability of Silurian and Ordovician shale formations in all of the studied wells. Semivariograms for each well characterizing the variation of elastic parameters in the vertical direction were calculated.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2019, 45, 1; 5-20
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance of ChatGPT-3.5 and ChatGPT-4 in the field of specialist medical knowledge on National Specialization Exam in neurosurgery
Porównanie efektywności ChatGPT-3.5 i ChatGPT-4 w zakresie specjalistycznej wiedzy medycznej na przykładzie Państwowego Egzaminu Specjalizacyjnego z neurochirurgii
Autorzy:
Laskowski, Maciej
Ciekalski, Marcin
Laskowski, Marcin
Błaszczyk, Bartłomiej
Setlak, Marcin
Paździora, Piotr
Rudnik, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/51616770.pdf
Data publikacji:
2024-10-15
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
ChatGPT
neurosurgery
artificial intelligence (AI)
neurochirurgia
sztuczna inteligencja (AI)
Opis:
INTRODUCTION: In recent times, there has been an increased number of published materials related to artificial intelligence (AI) in both the medical field, and specifically, in the domain of neurosurgery. Studies integrating AI into neurosurgical practice suggest an ongoing shift towards a greater dependence on AI-assisted tools for diagnostics, image analysis, and decision-making. MATERIAL AND METHODS: The study evaluated the performance of ChatGPT-3.5 and ChatGPT-4 on a neurosurgery exam from Autumn 2017, which was the latest exam with officially provided answers on the Medical Examinations Center in Łódź, Poland (Centrum Egzaminów Medycznych – CEM) website. The passing score for the National Specialization Exam (Państwowy Egzamin Specjalizacyjny – PES) in Poland, as administered by CEM, is 56% of the valid questions. This exam, chosen from CEM, comprised 116 single-choice questions after eliminating four outdated questions. These questions were categorized into ten thematic groups based on the subjects they address. For data collection, both ChatGPT versions were briefed on the exam rules and asked to rate their confidence in each answer on a scale from 1 (definitely not sure) to 5 (definitely sure). All the interactions were conducted in Polish and were recorded. RESULTS: ChatGPT-4 significantly outperformed ChatGPT-3.5, showing a notable improvement with a 29.4% margin (p < 0.001). Unlike ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 successfully reached the passing threshold for the PES. ChatGPT-3.5 and ChatGPT-4 had the same answers in 61 questions (52.58%), both were correct in 28 questions (24.14%), and were incorrect in 33 questions (28.45%). CONCLUSIONS: ChatGPT-4 shows improved accuracy over ChatGPT-3.5, likely due to advanced algorithms and a broader training dataset, highlighting its better grasp of complex neurosurgical concepts.
WPROWADZENIE: W ostatnim czasie obserwuje się wzrost liczby opublikowanych artykułów dotyczących sztucznej inteligencji w dziedzinie medycyny, szczególnie w obszarze neurochirurgii. Badania dotyczące integracji sztucznej inteligencji z praktyką neurochirurgiczną wskazują na postępującą zmianę w kierunku szerszego wykorzystania narzędzi wspomaganych sztuczną inteligencją w diagnostyce, analizie obrazu i podejmowaniu decyzji. MATERIAŁ I METODY: W badaniu oceniono efektywność ChatGPT-3.5 i ChatGPT-4 na Państwowym Egzaminie Specjalizacyjnym (PES) z neurochirurgii przeprowadzonym jesienią 2017 r., który w czasie przeprowadzania badania był najnowszym dostępnym na stronie Centrum Egzaminów Medycznych (CEM) egzaminem z oficjalnie udostępnionymi odpowiedziami. Próg zdawalności egzaminu specjalizacyjnego wynosi 56% poprawnych odpowiedzi. Egzamin składał się ze 116 pytań jednokrotnego wyboru, po wyeliminowaniu czterech z uwagi na ich niezgodność z aktualną wiedzą. Ze względu na poruszane zagadnienia pytania podzielono na dziesięć grup tematycznych. Na potrzeby gromadzenia danych obie wersje ChatGPT zostały poinformowane o zasadach egzaminu i poproszone o ocenę stopnia pewności co do każdej odpowiedzi w skali od 1 (zdecydowanie niepewny) do 5 (zdecydowanie pewny). Wszystkie interakcje odbywały się w języku polskim i były rejestrowane. WYNIKI: ChatGPT-4 wyraźnie przewyższył ChatGPT-3.5 z różnicą wynoszącą 29,4% (p < 0,001). W przeciwieństwie do ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 z sukcesem osiągnął próg zdawalności dla PES. W testach ChatGPT-3.5 i ChatGPT-4 odpowiedzi były takie same w 61 pytaniach (52,58%), w obu przypadkach były poprawne w 28 pytaniach (24,14%) i niepoprawne w 33 pytaniach (28,45%). WNIOSKI: ChatGPT-4 osiąga większą poprawność w udzielanych odpowiedziach w porównaniu z ChatGPT-3.5, prawdopodobnie dzięki zaawansowanym algorytmom i szerszemu zbiorowi danych treningowych, co podkreśla lepsze zrozumienie złożonych koncepcji neurochirurgicznych.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 253-258
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies