Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę ""T-shirt"" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Inertial Sensors Integrated with Clothing to Localize People Inside Buildings
    Autorzy:
    Kawecki, Jaroslaw
    Oleksy, Pawel
    Januszkiewicz, Lukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227250.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    inertial sensors
    wearable systems
    step length estimation
    indoor localization
    localization system
    intelligent T-shirt
    Opis:
    This article presents a wearable system that localizes people in the indoor environment, using data from inertial sensors. The sensors measure the parameters of human motion, tracking the movements of the torso and foot. For this purpose, they were integrated with shirt and the shoe insole. The values of acceleration measured by the sensors are sent via Bluetooth to a smartphone. The localization algorithm implemented on the smartphone, presented here, merges data from the shirt and the shoe to track the steps made by the user and filter out the localization errors caused by movements the shirt and torso. The experimental verification of the algorithm is also presented.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 1; 53-58
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Durability Assessment of Functionally Printed Knitted Fabrics for T-Shirts
    Badania trwałości funkcjonalnie drukowanych dzianin przeznaczonych na podkoszulki
    Autorzy:
    Tomljenović, A.
    Zjakić, I.
    Rolich, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232085.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    printed textiles
    knitted fabrics
    T-shirt
    durability
    usage simulation
    QR Code
    drukowanie tkanin
    dzianiny
    trwałość wybarwień
    kod QR
    Opis:
    Knitted shirts are an appropriate carrier of easily readable information, and therefore, in recent years, QR Codes have been very often printed on T-shirts. With the purpose of investigating QR Code fastness printed on textiles, in this paper a methodology is proposed for the durability assessment of functionally printed knitted fabrics that includes the implementation of long-term care and wearing simulation - which the T-shirts are exposed to over their lifetime. Dimensional changes after multiple washing and drying cycles were determined for non-printed and functionally printed white knitting, as well as the abrasion resistance and tendency to surface pilling after multiple rubbing cycles. The effect of usage simulation on the functional print’s durability was defined, as well as the color fastness, readability and aesthetic properties. It was found that the structure of knitted fabrics, their dimensional stability, the number of care and wear cycles performed, the printing technique and size of black modules in the QR Code all have an influence on the results obtained.
    Z włókien naturalnych najczęściej wytwarzane są materiały zaliczane do grupy modnych wyrobów odzieżowych. Takim produkowanym wyrobem są dziane koszulki T-shirts. W trakcie ich produkcji niezbędnym jest wszywanie metek i innych informacji o sposobie konserwacji i użytkowania. Z uwagi na koszty produkcji i skrócenie samego procesu produkcyjnego wielu producentów decyduje się na wykonywanie nadruków na tych wyrobach odzieżowych. Dokonano ocenę trwałości wybarwień kodów QR w wyrobach włókienniczych i opisano metodę oceny trwałości i funkcjonalności wydrukowanych kodów na dzianinach w odniesieniu do ich właściwości użytkowych i funkcjonalności stosowania tego typu nadruków. Przeprowadzono analizę zmian wymiarów ubioru po wielokrotnych cyklach prania i suszenia, dla dzianin niedrukowanych, a także funkcjonalnie drukowanych białych dzianin. Została również przeprowadzona ocena odporności na ścieranie i skłonność do tworzenia się powierzchniowego pillingu po wielokrotnych cyklach ścierania. Oceniano również trwałość wybarwień, poziom rozróżnialności kodów QR i właściwości estetyczne. Stwierdzono, że struktura dzianin, ich stabilność wymiarowa, liczba wykonanych cykli noszenia, technika drukowania, a także rozmiar czarnych modułów w kodzie QR mają wpływ na uzyskane wyniki badań.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 4 (118); 129-138
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Neural Network System for Prediction of Dimensional Properties of Cloth in Garment Manufacturing: Case Study on a T-Shirt
    Zastosowanie sztucznego systemu sieci neuronowych do prognozowania wymiarów w produkcji odzieży: studium przypadku na koszulce
    Autorzy:
    Kalkanci, M.
    Kurumer, G.
    Öztürk, H.
    Sinecen, M.
    Kayacan, Ö.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234435.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    cloth dimensional change
    knitted fabric
    relaxation
    artificial neural networks
    wymiary odzieży
    trykot
    system sieci neuronowch
    Opis:
    The purpose of the present study was to estimate dimensional measure properties of T-shirts made up of single jersey and interlock fabrics through artificial neural networks (ANN). To that end, 72 different types of T-shirts were manufactured under 2 different fabric groups, each was consisting of 2 groups: one with elastane and the other without. Each of these groups were manufactured from six different materials in three different densities through two different knitting techniques of single jersey and interlock. For estimation of dimensional changes in these T-shirts, models including feed-forward, back-propagated, the momentum learning rule and sigmoid transfer function were utilized. As a result of the present study, the ANN system was found to be successful in estimation of pattern measures of garments. The prediction of dimensional properties produced by the neural network model proved to be highly reliable (R2> 0.99).
    Celem pracy było oszacowanie wymiarów koszulek przy użyciu sztucznego systemu sieci neuronowych (ANN). W tym celu wyprodukowano 72 różne typy koszulek. Koszulki wyprodukowano z sześciu różnych materiałów o trzech różnych gęstościach za pomocą dwóch różnych technik dziewiarskich. W celu oszacowania zmian wymiarów koszulek wykorzystano modele oparte na sprzężeniu zwrotnym, propagowaniu wstecznym, regule uczenia się impulsów i funkcji przenoszenia sigmoidów. Na podstawie wyników badań stwierdzono, że system ANN okazał się skuteczny w szacowaniu wymiarów odzieży. Przewidywanie wymiarów uzyskanych przy wykorzystaniu modelu sieci neuronowych okazało się bardzo wiarygodne (R2> 0,99).
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 4 (124); 135-140
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies