Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mazur, Aleksander" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
NURSE PRESCRIBING. THE KNOWLEDGE OF NURSING AND MIDWIFERY STUDENTS REGARDING NEW PROFESSIONAL COMPETENCES. POLAND-WIDE MULTICENTER STUDY.
Autorzy:
Zarzeka, Aleksander A.
Panczyk, Mariusz
Belowska, Jarosława
Iwanow, Lucyna
Cieślak, Ilona
Mazur, Nicole
Paz Lourido, Berta
Gotlib, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/895557.pdf
Data publikacji:
2018-08-31
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Farmaceutyczne
Tematy:
Drug Prescription
Legislation Drug
Legislation Nursing
Schools Nursing
Opis:
Introduction Since 1 January 2016 certain groups of nurses and midwives (N&Ms) have been entitled to administer certain medicines to patients and issue perceptions for it (independent nurse prescribing - INP), issue prescriptions upon physician's order (supplementary nurse prescribing - SNP) and to refer patients to determined diagnostic tests. Students’ knowledge on the possibility and principles of nurse prescribing seems to be important. Aim of study To evaluate the knowledge of 1st year students of Bachelor’s studies in nursing and midwifery on the possibility and principles of prescribing authorities of N&Ms in Poland. Material and methods 2338 1st year students of Bachelor’s nursing (1941) and midwifery (398) studies from 26 state higher vocational schools of universities. Own questionnaire assessed in the pilot study; the internal reliability of measurement on the knowledge rating scale was estimated by calculating Cronbach’s alpha reliability coefficient Results Group of 11% to 64% (depending on a question) gave correct answers. 14 % knew criteria which N&Ms are required to meet in order to refer patients to diagnostic tests. Almost 2/3 of the interviewees also knew where to find the list of active substances allowed in medicines independently prescribed by N&Ms. The internal reliability of the knowledge rating scale was 0,389. Conclusions The knowledge of students regarding N&Ms’ prescribing powers is superficial, but most of respondents knew the crucial issues. It is necessary to correctly determine education standards and to focus on their implementation tools, so that those concerned could acquire desired competences during studies.
Źródło:
Acta Poloniae Pharmaceutica - Drug Research; 2018, 75, 4; 1031-1039
0001-6837
2353-5288
Pojawia się w:
Acta Poloniae Pharmaceutica - Drug Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Predicting Abnormal States in a Robotic Production Stand
Sztuczna inteligencja w poszukiwaniu stanów anormalnych w zrobotyzowanym stanowisku produkcyjnym
Autorzy:
Bojarczuk, Grzegorz
Mazur, Miłosz
Wojciechowski, Aleksander
Olszewski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068627.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robotization
production stand
artificial intelligence
predicting of abnormal states
robotyzacja
stanowisko produkcyjne
sztuczna inteligencja
przewidywanie stanów nienormalnych
Opis:
The aim of the described study is an engineering solution to the problem of the implementation of artificial intelligence methods in predicting abnormal, extremely emergency states in robotic production stands. This task results from the need to improve the operational reliability of automated and robotic production lines, thus rationalizing the utility and cost values of these lines. The available hardware solutions as well as the existing and newly introduced new procedures and IT platforms are described. In the hardware part of the work, electric servo drives and gears of a multi-chain tripod robot were used, configured with the Festo Automation Suite software, programmed with the KEBA controller and the developed KeStudio application program.
Celem opisywanych badań jest inżynierskie rozwiązanie problemu implementacji metod sztucznej inteligencji do poszukiwania stanów anormalnych, skrajnie awaryjnych, w zrobotyzowanych stanowiskach produkcyjnych. Zadanie to wynika z potrzeby poprawy niezawodności eksploatacyjnej zautomatyzowanych i zrobotyzowanych linii produkcyjnych, a tym samym racjonalizacji wartości użytkowej i kosztowej tych linii. Opisano dostępne rozwiązania sprzętowe oraz istniejące i nowo wprowadzane nowe procedury i platformy informatyczne. W części sprzętowej prac wykorzystano robota z mechanizmem trójłańcuchowym, z elektrycznymi serwonapędami przekładniowymi, skonfigurowany za pomocą oprogramowania Festo Automation Suite, zaprogramowany za pomocą sterownika KEBA oraz opracowanego programu aplikacyjnego KeStudio.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 5--22
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies