Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "K-means++" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Shluková analýza a možnosti jejího využití při hledání typických skupin studentů během realizace výuky formou e-learningu
Cluster analysis and its application in search of typical groups of students in the implementation of teaching through e-learning
Autorzy:
CHRÁSKA, Miroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456627.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
shluková analýza
shlukování metodou k-průměrů
studenti
e-learning
Cluster Analysis
K-Means Clustering
students
Opis:
Příspěvek popisuje výsledky výzkumu, v jehož rámci byly hledány typické skupiny studentů, které se objevují při realizaci výuky formou e-learningu. Využita byla shluková analýza, pomocí níž bylo zjištěno, že se vyskytuje pět charakteristických skupin studentů, které se odlišují zejména svým způsobem komunikace s tutorem.
This paper describes the results of research in which they were searched typical groups of students which appear in the implementation of teaching through e-learning. Cluster analysis was used. Was found that there are five characteristic groups of students, which is different especially in its own way communication with a tutor.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2013, 4, 2; 147-153
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies