Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "złośliwość" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Granica pomiędzy dokuczaniem a przestępstwem stalkingu oraz innymi typami czynów zabronionych
The borderline between bullying and stalking, and other types of offences
Autorzy:
Kluza, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/693828.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
harassment
malice
stalking
bullying
dokuczanie
złośliwość
znęcanie się
Opis:
The article presents issues associated with determining the relationship between the offences specified in Article 107 of the Code of Misdemeanors and the crime of stalking from Article 190a § 1 of the Penal Code, and other types of crimes characterized by the violation of the mental peace of the victim. These acts intersect each other, and the borderline between them is determined primarily by the intensity of the perpetrator’s actions.
Artykuł przedstawia problematykę związaną z określeniem relacji, w jakiej pozostają w stosunku do siebie wykroczenie określone w art. 107 Kodeksu wykroczeń i przestępstwo stalkingu z art. 190a § 1 Kodeksu karnego oraz inne typy przestępstw cechujących się naruszeniem spokoju psychicznego pokrzywdzonego. Czyny te pozostają w stosunku krzyżowania, a granicę pomiędzy nimi wyznacza przede wszystkim intensywność działania sprawcy.
Źródło:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2019, 81, 1; 129-141
0035-9629
2543-9170
Pojawia się w:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of breast cancer malignancy using cytological images of fine needle aspiration biopsies
Autorzy:
Jeleń, Ł.
Fevens, T.
Krzyżak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908052.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
złośliwość guza
klasyfikacja guza
rak sutka
skala Blooma-Richardsona
automated malignancy grading
FNA grading
SVM
breast cancer grading
Bloom-Richardson
Opis:
According to the World Health Organization (WHO), breast cancer (BC) is one of the most deadly cancers diagnosed among middle-aged women. Precise diagnosis and prognosis are crucial to reduce the high death rate. In this paper we present a framework for automatic malignancy grading of fine needle aspiration biopsy tissue. The malignancy grade is one of the most important factors taken into consideration during the prediction of cancer behavior after the treatment. Our framework is based on a classification using Support Vector Machines (SVM). The SVMs presented here are able to assign a malignancy grade based on preextracted features with the accuracy up to 94.24%. We also show that SVMs performed best out of four tested classifiers.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 1; 75-83
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies