Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "similarity factor" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Computer network traffic analysis with the use of statistical self-similarity factor
    Autorzy:
    Dymora, P.
    Mazurek, M.
    Strzałka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106276.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    network traffic analysis
    self-similarity factor
    Hurst factor
    Opis:
    The optimal computer network performance models require accurate traffic models, which can capture the statistical characteristic of actual traffic. If the traffic models do not represent traffic accurately, one may overestimate or underestimate the network performance. The paper presents confirmation of the self-similar nature of the selected protocols in the computer network communication layer. It shows that the good measure of self-similarity is a Hurst factor.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2013, 13, 1; 69-81
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forming of the semistructured data dynamic integration mash-up system content
    Autorzy:
    Kushniretska, I
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118097.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    Mash-up system
    Mash-up system content
    metadata triplets
    similarity factor
    Opis:
    This paper describes the method of forming a united dynamic data set that has the general structure and only content. The procedure of forming the triplets with the structure "subject-predicate-object" with the received input information resources descriptions has been proposed. The formula of calculating the similarity factor of user query with information resource semantic metadata has been presented. The structure of the semistructured data dynamic integration system that used “Mash-Up” technology has been designed.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2015, 11, 3; 34-43
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of link-level congestion in telecommunication systems using information criteria
    Monitorowanie przeciążeń na poziomie łącza w systemach telekomunikacyjnych z wykorzystaniem kryteriów informacyjnych
    Autorzy:
    Yakymchuk, Natalia
    Selepyna, Yosyp
    Yevsiuk, Mykola
    Prystupa, Stanislav
    Moroz, Serhii
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174749.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    telecommunication systems
    self-similarity factor of network traffic
    congestion detection
    systemy telekomunikacyjne
    współczynnik samopodobieństwa ruchu sieciowego
    wykrywanie przeciążeń
    Opis:
    The successful functioning of telecommunication networks largely depends on the effectiveness of algorithms for detection andprotection against overloads. The article describes the main differences that arise when forecasting, monitoring and managing congestion at the node levelandat the channel level. An algorithm for detecting congestion by estimating the entropy of time distributions of traffic parameters is proposed.The entropy measures of data sets for various types of model distribution, in particular for the Pareto distribution, which optimally describes the behaviorof self-similar random processes, were calculated and analyzed. The advantages of this approach include scalability, sensitivity to changes in distributionsof traffic characteristics and ease of implementation and accessible interpretation.
    Pomyślne funkcjonowanie sieci telekomunikacyjnych w dużej mierze zależy od skuteczności algorytmów wykrywania i ochrony przedprzeciążeniami. W artykule opisano główne różnice, jakie pojawiają się przy prognozowaniu, monitorowaniu i zarządzaniu przeciążeniami na poziomie węzła i na poziomie kanału. Zaproponowano algorytm wykrywania przeciążeń poprzez estymację entropii rozkładów czasowych parametrów ruchu. Obliczono i przeanalizowano miary entropii zbiorów danych dla różnych typów rozkładów modelowych, w szczególności dla rozkładu Pareto,który optymalnie opisuje zachowanie samopodobnych procesów losowych. Do zalet tego podejścia należy skalowalność, wrażliwość na zmiany rozkładów parametrów ruchu oraz łatwość implementacji i przystępnej interpretacji.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 4; 26--30
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    VoIP Anomaly Detection - selected methods of statistical analysis
    Autorzy:
    Dymora, P.
    Mazurek, M.
    Jaskółka, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106150.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    Hurst factor
    anomaly detection
    self-similarity
    long-range dependence
    Opis:
    Self-similarity analysis and anomaly detection in networks are interesting fields of research and scientific work of scientists around the world. Simulation studies have demonstrated that the Hurst parameter estimation can be used to detect traffic anomaly. The actual network traffic is self-similar or long-range dependent. The dramatic expansion of applications on modern networks gives rise to a fundamental challenge to network security. The Hurst values are compared with confidence intervals of normal values to detect anomaly in VoIP.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2016, 16, 2; 14-19
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The effect of edaphic factors on the similarity of parasitic nematodes in the soil sampled in nurseries of ornamental trees and shrubs
    Autorzy:
    Chalanska, A.
    Labanowski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1963.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Ogrodnictwa
    Tematy:
    parasitic nematode
    soil sample
    similarity
    ornamental plant
    ornamental tree
    ornamental shrub
    nursery production
    Polska
    edaphic factor
    Źródło:
    Journal of Horticultural Research; 2014, 22, 1
    2300-5009
    Pojawia się w:
    Journal of Horticultural Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using information on class interrelations to improve classification of multiclass imbalanced data: A new resampling algorithm
    Autorzy:
    Janicka, Małgorzata
    Lango, Mateusz
    Stefanowski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330287.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    imbalanced data
    multi-class learning
    re-sampling
    data difficulty factor
    similarity degree
    dane niezrównoważone
    ponowne próbkowanie
    stopień podobieństwa
    Opis:
    The relations between multiple imbalanced classes can be handled with a specialized approach which evaluates types of examples’ difficulty based on an analysis of the class distribution in the examples’ neighborhood, additionally exploiting information about the similarity of neighboring classes. In this paper, we demonstrate that such an approach can be implemented as a data preprocessing technique and that it can improve the performance of various classifiers on multiclass imbalanced datasets. It has led us to the introduction of a new resampling algorithm, called Similarity Oversampling and Undersampling Preprocessing (SOUP), which resamples examples according to their difficulty. Its experimental evaluation on real and artificial datasets has shown that it is competitive with the most popular decomposition ensembles and better than specialized preprocessing techniques for multi-imbalanced problems.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 4; 769-781
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies