Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "real estate economics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Incorporation of Experimental Methods into Teaching Real Estate Economics: Process, Practice and Development
    Autorzy:
    Zhang, H.
    Zhang, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/45637729.pdf
    Data publikacji:
    2012-09-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    experimental teaching
    real estate economics
    real estate bubble
    case
    Opis:
    Inspired by the prominent effects that experimental methods have achieved in economics, management, and other fields, this paper tries to introduce the experimental methods into the teaching of real estate economics. For investigating the feasibility and the effectiveness of experimental teaching in a real estate course, we designed and conducted an experiment about the real estate bubble. The effectiveness of the experiment was assessed by questionnaires in four aspects: theoretical understanding, perceptual knowledge, study enthusiasm and practical skills. The results indicate that the experimental methods can be used as an effective teaching method for a real estate economics course.
    Źródło:
    The New Educational Review; 2012, 29; 121-133
    1732-6729
    Pojawia się w:
    The New Educational Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PRO-INVESTMENT LOCAL POLICIES IN THE AREA OF REAL ESTATE ECONOMICS – SIMILARITIES AND DIFFERENCES IN THE STRATEGIES USED BY COMMUNES
    Autorzy:
    Małkowska, Agnieszka
    Głuszak, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/488941.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    public economics
    real estate economics
    policy mimicking
    local policy instruments
    clustering
    Opis:
    In the article we discuss the importance of the real estate related instruments used by local government to attract investment and stimulate local economic development. The article discusses economic literature related to public economics at the local government level, with the special emphasis put on the link between urban and real estate economics and development. In the empirical part of the paper, we analyze the results of the survey conducted at the local government level in Poland (Malopolska). There are two major research objectives: (1) to identify the scope of the real estate economic instruments used by the communes as part of their development policies’ strategies; (2) to examine the coexistence of certain types of instruments as part of the commune development strategies. To find relevant answers, both multidimensional scaling and cluster analysis are applied. Additionally, we discuss whether there are evidence of mimicking behavior in local development policies.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2016, 7, 2; 269-283
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Companies investing in real estate leasing or rental (finn) as Polands reit – the concept of institutional change
    Firmy inwestujące w najem nieruchomości jako REIT w Polsce - koncepcja zmiany instytucjonalnej
    Autorzy:
    Papież, Renata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1429559.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    Company Investing in Real Estate Leasing
    FINN
    REIT
    institutional economics
    institutional changes
    Firma Inwestująca w Najem Nieruchomości
    ekonomia instytucjonalna
    zmiana instytucjonalna
    Opis:
    The planned incorporation into the Polish legal system in the near future and, consequently, the introduction of Companies Investing in Real Estate Leasing or Rental (FINN) into the Polish capital market will result in an institutional change within the financial system. Similarly to closed-ended investment funds and real estate joint-stock companies, the FINN companies will specialize in investing capital in the residential real estate market, and later perhaps also in the commercial real estate market. The principles of FINN’s activities included in the legislative draft are modelled directly on the legal regime of the Real Estate Investment Trust (REIT), therefore, they will be subject to numerous prohibitions and limitations, introducing organizational controls and restrictions to the investments, which however is rationally justified. These procedures aim at creating an entity with a structure of a relatively neutral, passive real estate broker or intermediary, focused solely on generating benefits for investors-shareholders. The initiation of the FINN market in Poland, and thus the scale of the ensuing institutional change, will be determined by the inclination of joint stock companies from the WIG-Nieruchomości index (Warsaw Stock Exchange Real Estate Index) to transform into FINN companies. In turn, this inclination will be determined by the conditions of institutional change – mostly of a legislative and market-driven character. With this in mind, the aim of this study is to conduct a preliminary analysis of the conditions of institutional change and present a forecast of the development potential of the WIG-Nieruchomości companies, which, due to their very similar scope and form of activity, constitute the main functional basis for the emergence of the FINN market as a new, separate segment of the capital market in Poland.
    Planowana w nieodległej przyszłości inkorporacja do polskiego systemu prawnego, a w konsekwencji wprowadzenie na polski rynek kapitałowy Firm Inwestujących w Najem Nieruchomości (FINN) spowoduje w systemie finansowym zmianę instytucjonalną. FINN - podobnie jak zamknięte fundusze inwestycyjne oraz nieruchomościowe spółki akcyjne - będą specjalizować się w inwestowaniu kapitału na rynku nieruchomości mieszkaniowych, a w późniejszym okresie być może również na rynku nieruchomości komercyjnych. Znajdujące się w projekcie legislacyjnym zasady działalności FINN są wzorowane bezpośrednio na reżimie prawnym Real Estate Investment Trust (REIT), czyli będą one obciążone wieloma zakazami i limitami wprowadzającymi ograniczenia o charakterze organizacyjnym i inwestycyjnym, ale ma to racjonalne uzasadnienie. Zabieg taki ma na celu stworzenie podmiotu o konstrukcji względnie neutralnego, pasywnego pośrednika na rynku nieruchomości, nastawionego wyłącznie na generowanie korzyści dla inwestorów-akcjonariuszy. O inicjacji rynku FINN w Polsce, a tym samym o skali zaistniałej zmiany instytucjonalnej zadecyduje skłonność spółek akcyjnych z indeksu WIG-Nieruchomości do przekształcania się w FINN. A skłonność tę determinować będą warunki zmiany instytucjonalnej - głównie o charakterze legislacyjnym i rynkowym. Toteż celem opracowania jest wstępna analiza uwarunkowań zmiany instytucjonalnej oraz prognoza potencjału rozwoju spółek WIG-Nieruchomości, stanowiących - ze względu na bardzo zbliżony zakres oraz formę działalności - podstawowe zaplecze funkcjonalne dla powstania rynku FINN, jako nowego, odrębnego segmentu rynku kapitałowego w Polsce.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2020, 3; 7-17
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting housing sale prices in Germany by application of machine learning models and methods of data exploration
    Przewidywanie cen mieszkań w Niemczech z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego i metod eksploracji danych
    Autorzy:
    Kim, Chong Dae
    Bedorf, Nils
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32041024.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    uczenie maszynowe
    Niemcy
    ekonomia
    zbiór danych o rynku nieruchomości
    big data
    prognozowanie cen
    machine learning
    Germany
    economics
    real estate dataset
    sale price prediction
    Opis:
    The prediction of real estate prices is a popular problem in the field of machine learning and often demonstrated in literature. In contrast to other approaches, which regularly focus on the US market, this paper investigates the biggest, German real estate dataset, with more than 1.5 million unique samples and more than 20 features. In this paper we implement and compare different machine learning models in respect to performance and interpretability to give insight in the most important properties, which contribute to the sale price. Our experiments suggest that the prediction of sale prices in a realworld scenario is achievable yet limited by the quality of data rather than quantity. The results show promising prediction scores but are also heavily dependent on the location, which leaves room for further evaluation.
    Przewidywanie cen nieruchomości jest popularnym problemem w dziedzinie uczenia maszynowego i często przedstawianym w literaturze. W przeciwieństwie do innych podejść, które koncentrują się na rynku amerykańskim, niniejszy artykuł bada największy niemiecki zbiór danych dotyczących nieruchomości, zawierający ponad 1,5 mln unikatowych próbek i ponad 20 cech. W tym artykule wdrażamy i porównujemy różne modele uczenia maszynowego pod względem wydajności i możliwości interpretacji, aby uzyskać wgląd w najważniejsze
    Źródło:
    Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2024, 71, 1; 107-122
    1896-656X
    Pojawia się w:
    Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies