Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "periodic signal" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Periodic signal detection with using duffing system poincare map analysis
    Autorzy:
    Martynyuk, V
    Fedula, M
    Balov, O
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102192.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    periodic signal detection
    chaotic system
    Duffing oscillator
    Poincare sections
    SNR
    Opis:
    In this article the periodic signal detection method on the base of Duffing system chaotic oscillations analysis is presented. This work is a development of the chaos-based signal detection technique. Generally, chaos-based signal detection is the detection of chaotic-to-periodic state transition under input periodic component influence. If the in¬put periodic component reaches certain threshold value, the system transforms from chaotic state to periodic state. The Duffing-type chaotic systems are often used for such a signal detection purpose because of their ability to work in chaotic state for a long time and relatively simple realization. The main advantage of chaos-based signal detection methods is the utilization of chaotic system sensitivity to weak signals. But such methods are not used in practice because of the chaotic system state control problems. The method presented does not require an exact system state control. The Duffing system works continuously in chaotic state and the periodic signal detection process is based on the analysis of Duffing system Poincare map fractal structure. This structure does not depend on noise, and therefore the minimum input signal-to-noise ratio required for periodic signal detection is not limited by chaotic system state control tolerance.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 22; 26-30
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination of the limit errors of parameters of periodic signal harmonics caused by the quantization
    Autorzy:
    Kontorski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114126.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sampling A/D converter
    ADC
    periodic signal
    quantization error
    numerical methods
    algorithm
    Opis:
    A method for determining amplitude and phase errors of signal harmonic components caused by A/D converter quantization is presented. The method is realized by a computer algorithm which uses output probes of the converter as the input data. Performed simulation studies indicate that the method is correct. It is possible to precisely determine the harmonic parameter measurement errors caused by the quantization.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 11; 512-515
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie granicznych błędów pomiaru parametrów sygnału sinusoidalnego spowodowanych kwantyzacją
    Determination of maximal errors of sinusoidal signal parameters caused by quantization
    Autorzy:
    Kontorski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153668.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    próbkowanie
    przetwornik A/C
    sygnał okresowy
    amplituda kąta fazowego
    przesunięcie kąta fazowego
    analiza matematyczna
    DFT
    signal sampling
    ADC
    periodic signal
    amplitude and phase angle
    mathematical analysis
    Opis:
    Często w celu wyznaczenia amplitudy i fazy pewnej harmonicznej sygnału próbkowanego przetwornikiem A/C korzysta się z DFT. Dokładność pomiaru wyznacza się numerycznie stosując metodę Monte-Carlo przy założeniu, że próbki nie są skorelowane między sobą. Założenie to jest błędne, gdy próbkuje się sygnał sinusoidalny. W artykule zostanie wyznaczony zbioru sygnałów sinusoidalnych, na podstawie którego można wyznaczyć amplitudę i fazę sygnału mono-harmonicznego próbkowanego. Przeprowadzono badania dokładności transformaty DFT.
    Signals probed with finite resolution ADC's are affected by quantization errors. If we assume that value of each probe is uncorrelated with the value of each other probe then we may assess the accuracy of the first harmonic determined by DFT using Monte-Carlo method [1]. But if we probe a sinusoidal signal it is an incorrect assumption. In the paper we analyze the set of the sinusoidal signals that are inevitably connected with acquired single harmonic signal probes. In the Figure 1 we can see that the set of probes may be generated by a few different signals. We prove that set of signals that give the same set of the probes represents a non-fragmented surface on the amplitude and phase angle plane (Fig. 2). Secondly we determine the set of signals for the specified set of probes D3 acquired by the simulated ADC. We construct function F represented by equation (9) which consists of the function which block diagram is presented in the Fig. 3. This function F is discrete so statistical methods must be used to determine the set of signals (A, φ) which give the maximal value [2]. Final shape of the set is given on the Fig. 5. Some experiment was conducted to check the accuracy of the DFT algorithm. The Figure 6 represent values of amplitudes acquired by DFT (triangles), amplitudes from the computed sets (dots) against number of acquired probes of the 1 V sinusoidal signal. The error bars corresponds to the extreme amplitudes (Fig. 6) in the set. The results differ, because DFT computes parameters of the first harmonic of the probes which only approximately represents the input signal. This method with modifications may be applied to the multi-harmonic signals. Keywords: signal sampling, ADC, periodic signal, amplitude and phase angle, mathematical analysis, DFT.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 11, 11; 975-977
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sampling Jitter in Audio A/D Converters
    Autorzy:
    Kulka, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177046.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    analog-to-digital converter
    ADC
    successive approximation register (SAR)
    sigma-delta ADC
    sample-and-hold circuit
    DT sigma delta modulator
    CT sigma delta modulator
    time jitter
    aperture jitter
    clock jitter
    periodic clock jitter
    signal-to-noise ratio (SNR)
    Opis:
    This paper provides an overview of the effects of timing jitter in audio sampling analog-to-digital converters (ADCs), i.e. PCM (conventional or Nyquist sampling) ADCs and sigma-delta (ΣΔ) ADCs. Jitter in a digital audio is often defined as short- term fluctuations of the sampling instants of a digital signal from their ideal positions in time. The influence of the jitter increases particularly with the improvements in both resolution and sampling rate of today’s audio ADCs. At higher frequencies of the input signals the sampling jitter becomes a dominant factor in limiting the ADCs performance in terms of signal-to-noise ratio (SNR) and dynamic range (DR).
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2011, 36, 4; 831-849
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies