Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "obrazy cyfrowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Zastosowanie wybranych miar jakości oceny obrazów cyfrowych w daktyloskopii
Application of some of measurement of digital image quality assessment in fingerprinting
Autorzy:
Pęksiński, J.
Mikołajczak, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377596.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
biometria
obrazy cyfrowe
dopasowanie danych
Opis:
W artykule przedstawiono metodę identyfikacji odcisków palców uzyskanych w procesie cyfrowego przetwarzania za pomocą urządzenia akwizycji obrazu opierającego swoją budowę na matrycy CCD (Charge Coupled Device). Algorytm identyfikujący odciski palców opiera swoje działanie na porównaniu docisków za pomocą popularnego kryterium służącego do oceny obrazów cyfrowych szczytowy błąd średniokwadratowy PMSE (Peak Mean Square Error).
Authors used a popular digital image quality assessment measure for fingerprint identification - Peak Mean Square Error (PMSE). Analysing the measure described by equation (1), it can be seen that the quantity of its indicators depends on the image content. It is very important because, due to this, it may be used for comparison of images with the use of an image of reference, like it is in identification of a user on the basis of the comparison of one's fingerprint with the model kept in the database. The method is to find common characteristics of both digital images. To do so, both images shall be divided into small segments with assignation of sequential numbers to them, as it is shown in fig. 2.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 80; 217-222
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza infrastruktury krytycznej z wykorzystaniem wysokorozdzielczych danych obrazowych
Analysis of the critical infrastructure using very high resolution imagery data
Autorzy:
Sanecki, J.
Klewski, A.
Jakubiuk, S.
Pokonieczny, K.
Stepien, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/61485.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
infrastruktura krytyczna
obrazy cyfrowe
obrazy wysokorozdzielcze
analiza obrazu
System Informacji Geograficznej
Opis:
Artykuł przedstawia metodę analizy infrastruktury krytycznej bazującą na detekcji i identyfikacji rozpoznawanych obiektów, w oparciu o wysokorozdzielcze dane obrazowe. Autorzy scharakteryzowali zasób informacyjny zobrazowań lotniczych i satelitarnych. Wskazali również, że czynnikiem limitującym przydatność obrazów satelitarnych do analiz nie są ich wysokie możliwości pomiarowe, ale ograniczone możliwości interpretacyjne. Zwrócili również szczególną uwagę na rozdzielczość radiometryczną i spektralną pozyskiwanych obrazów wskazując, że są to krytyczne czynniki w interpretacji zdjęć lotniczych i obrazów satelitarnych. W artykule przedstawiono procedury analityczne obrazów oraz zastosowanie autorskich narzędzi do ich półautomatycznej interpretacji. Przedstawiona metoda obejmuje: analizę problemu i określenie celu interpretacyjnego analizy, dobór materiałów źródłowych, półautomatyczną oraz manualną interpretację, przetwarzanie wyników interpretacji w środowisku GIS i ich udostępnianie. Zgodnie z zaprojektowaną metodą wyniki analiz przestrzennych publikowane są za pomocą serwerów WWW oraz w formie mapy obrazowej. Mapa ta powstaje poprzez kartograficzne opracowanie ortofotomapy oraz jej wzbogacenie o informacje pochodzące z pozostałych źródeł danych przestrzennych.
The article presents the method of analysis of critical infrastructure, basing on the method of detection and identification of recognized objects applied very high resolution imagery data. Authors described the informative contents of both aerial and satellite images. They also showed, that factor usefulness of satellite imageries, is not their high measuring possibilities but the limited interpretative possibilities. Special attention was also paid on radiometrical and spectral resolution of gaining imageries as a critical factors in interpretation of aerial and satellite images process. In the paper the analytic procedures of images as well as using of author's tools to the semi-automatic interpretation of images, were introduced. Presented method includes: the analysis of problem and the definition of interpretative aim of analysis, the selection of source materials, semi-automatic as well as manual interpretation, the results processing in environment of Geographic Information Systems and making accessible data. According to designed method the results of spatial analysis are published with application of WWW servers as well as in the image map form, which is created through cartographical study of ortophotomap, enriched with information coming from other spatial data sources.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2013, 3/II
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna ocena wielomodalnych zniekształceń w obrazach cyfrowych
Automated assessment of multi-modal distortions in digital images
Autorzy:
Głowacz, A.
Grega, M.
Janowski, L.
Leszczuk, M.
Romaniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298515.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
obrazy cyfrowe
zniekształcenia wielomodalne
digital images
multi-modal distortions
Opis:
Artykuł przedstawia nową metodę jakościowej oceny obrazów zawierających zniekształcenia wielomodalne. Idea oceny polega na określeniu jakości obrazu postrzeganej przez użytkownika końcowego w sposób automatyczny, w celu uniknięcia czasochłonnych i niepowtarzalnych wyników charakterystycznych dla metod eksperymentalnych. Efekt osiągany jest poprzez obliczanie miar poszczególnych zniekształceń cząstkowych oraz mapowanie otrzymanych wyników na miary liczbowe. Dla celów analizy opracowano siedem skutecznych miar zniekształceń cząstkowych w stosunku do obrazu oryginalnego. W dalszej części pracy zaproponowano użyteczne modele przygotowane na bazie GLZ (ang. Generalized Linear Model), służące do mapowania miar ilościowych na oceny subiektywne, w celu otrzymania ogólnej oceny jakości obrazu. Dla opracowania i weryfikacji modeli przeprowadzono testy subiektywne zbierając 12.000 indywidualnych ocen jakości dla zniekształconych obrazów.
This paper presents a new method of qualitative assessment of images affected by multi-modal distortions. The idea is to assess the image quality perceived by an end user in an automatic way in order to avoid the usual time-consuming, costly and non-repeatable method of collecting subjective scores during a psychophysical experiment. This is achieved by computing quantitative image distortions and mapping results on qualitative scores. Overall qualitative image distortion is computed based on partial quantitative distortions from component algorithms operating on specified image features. Seven such algorithms are applied to successfully analyze the seven image distortions in relation to the original image. Useful mapping models have been proposed and constructed using the Generalized Linear Model (GLZ). These models allow for mapping the results of quantitative assessments on the subjective scores in order to obtain an overall quality score of the image. For research and validate the models, a survey of over 12,000 subjective quality scores has been carried out.
Źródło:
Telekomunikacja Cyfrowa : technologie i usługi; 2008-2009, 9; 50-60
1505-9405
Pojawia się w:
Telekomunikacja Cyfrowa : technologie i usługi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propozycja algorytmu steganograficznego z kluczem rozproszonym opartego na funkcji CSF
Proposition of the steganographic algorithm with dispersed key based on the CSF function
Autorzy:
Korostil, J.
Nozdrzykowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157494.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
steganografia
obrazy cyfrowe
ukrywanie informacji
CSF
steganography
digital images
information hiding
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję algorytmu steganograficznego z kluczem rozproszonym dla cyfrowych środowisk graficznych, wykorzystującym znormalizowaną funkcję czułości kontrastu CSF jako kryterium oceny niewidoczności zmian wprowadzanych w obrazie wynikowych. Jako klucz rozproszony rozumie się klucz stosowany na każdym etapie ukrywania wiadomości. Przeprowadzono analizę efektywności proponowanego rozwiązania oraz przedstawiono próbę jego optymalizacji.
The paper presents a proposition of the steganographic algorithm with dispersed key for digital images. This algorithm uses the normalized contrast sensitive function CSF. The CSF function is used as a measure criterion of invisibility changes in the output image. Choosing the images to hiding messages is realized according to the image characteristic measures. This parameter determines the invisibility level of changes in the output image. Some exemplary measures are: mean, variance, dispersion from colors histogram and entropy, homogenity from Co-Occurrence Matrix. A dispersed key is used at every stage of the hiding messages process. The proposed algorithm is based on the wavelet transform DWT. The key is used for selection of a container, random selection of the placement, selection of the wavelet function and wavelet coefficients. There was performed an analysis of the proposed solution efficiency. The attempt at optimizing the solution is presented in the paper. The database UCID was used for analysis of the efficiency. The proposed optimization resulted in four-time acceleration of the algorithm.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 214-217
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja chronionych w Polsce motyli z rodziny Papilionidae z wykorzystaniem wybranych topologii neuronowych
Classification of protected Papilionidae butterflies using selected neural network topology
Autorzy:
Boniecki, P
Mueller, W.
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883223.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
zbiory danych
klasyfikacja
gatunki chronione
obrazy cyfrowe
sieci neuronowe sztuczne
paziowate
Papilionidae
uczenie sie
motyle
Opis:
Celem badań było porównanie zdolności klasyfikacyjnych modeli neuronowych, uczonych dwoma różnymi metodami: wzorcową oraz bezwzorcową. Klasyfikacji poddano wybrane owady należące do rodziny „Papilionidae”, które objęte są ochroną prawną na terenie Polski. Neuronowej klasyfikacji dokonano w oparciu o informację zakodowaną w postaci zbioru dwuwymiarowych obrazów owadów. Jako cechy reprezentatywne, stanowiące podstawę do klasyfikacji, przyjęto pięć dominujących kolorów występujących w ubarwieniu motyli. W celu porównawczym wygenerowano dwie topologie neuronowe: sieć typu MLP (ang. MultiLayer Perceptron: perceptron wielowarstwowy) uczonej technikami „z nauczycielem” orazsieæ Kohonena, która była uczona metodą „beznauczyciela”.
The aim of this study was to compare the classification ability of neural models, learned with two different ways: with reference and without reference. Selected insects subjected to classification belong to the family “Papilionidae”, and are a subject to legal protection in Poland. Neural classification was based on the information encoded in the form of a file of two-dimensional images of insects. As representatives of features, which form the basis of the classification, adopted were five dominant butterflies colors. For comparison two neural topologies were generated: a network type MLP (Multilayer Perceptron) learned by method "with the teacher" and a neural network type Kohonen, which was learned by method „without a teacher”.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2009, 03; 23-26
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka nawierzchni drogowej przy zastosowaniu metod sieci neuronowych – studium przypadku
Road pavement diagnostics using neural network methods – a case study
Autorzy:
Jóźwiak, Zuzanna
Pożarycki, Andrzej
Górnaś, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24024764.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
sieci neuronowe
głębokie uczenie maszynowe
diagnostyka nawierzchni
obrazy cyfrowe
neural networks
deep machine learning
pavement diagnostics
digital images
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie metody głębokiego uczenia maszynowego, wykorzystanej do jednego z zagadnień diagnostyki nawierzchni drogowej. Opisano techniki głębokiego uczenia maszynowego do rozpoznawania wybranej grupy uszkodzeń nawierzchni zarejestrowanych na obrazach cyfrowych. W ramach eksperymentu numerycznego porównano między sobą dwa modele powszechnie znane jako VGG16 i VGG19. Architektura sieci reprezentowana jest poprzez schemat połączeń charakterystyczny dla konwolucyjnych sieci neuronowych, które z założenia przeznaczone są na potrzeby identyfikacji obiektów na obrazach cyfrowych. Mimo wszystko źródłowa baza danych, znana pod angielską nazwą ImageNet, nie zawiera obrazów cyfrowych nawierzchni jezdni. W celu poszerzenia wiedzy w tym zakresie autorzy utworzyli bazę ortogonalnych obrazów cyfrowych nawierzchni jezdni i opisali jeden z możliwych scenariuszy wykorzystania tych narzędzi do zautomatyzowanej identyfikacji uproszczonej wersji wskaźnika stanu powierzchni.
This paper presents the application of deep machine learning method used for one of the problems of road pavement diagnostics. Deep machine learning techniques for the recognition of a selected group of pavement surface defects observed in digital images are described. In a numerical experiment, two models commonly known as VGG16 and VGG19 were compared to each other. The network architecture is represented by a connection scheme characteristic of convolutional neural networks, which by design are intended for the purpose of identifying objects in digital images. Nevertheless, the source database known as ImageNet does not contain digital images of pavement surfaces. In order to extend the knowledge in this area, the authors created a database of orthogonal digital images of pavement surfaces and described one of the possible scenarios of using these tools for automated identification of a simplified version of the surface condition index.
Źródło:
Drogownictwo; 2022, 2-3; 65--72
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przekształcenia obrazów cyfrowych w drogownictwie
Transformations of digital images in road engineering
Autorzy:
Pożarycki, A.
Rydzewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144729.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
obrazy cyfrowe w drogownictwie
analiza obrazu
morfologia
segmentacja obrazu
highway engineering
digital images
image analysis
morphology
image segmentation
Opis:
W artykule przedstawiono oryginalną koncepcję analizy morfologicznej obrazów cyfrowych w połączeniu z metodami segmentacji. Pod uwagę wzięto zarówno ortogonalne obrazy wykonane w warunkach laboratoryjnych, jak i typowe w drogownictwie obrazy perspektywiczne, uzyskane przy wykorzystaniu standardowych, cyfrowych aparatów fotograficznych. Zakres przekształceń obrazów opisanych w artykule prezentuje metody tworzenia procedur analizy obrazów w systemowym utrzymaniu dróg.
The morphological concept of digital image processing with segmentation methods are presented in the paper. Both, orthogonal images made under laboratory conditions and typical perspective images of highway engineering, taken by using standard digital cameras were considered. The paper presents, a range of image processing tools useful in pavement maintenance systems.
Źródło:
Drogownictwo; 2012, 6; 219-224
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact analysis of the wavelet order on the visibility of the image
Ocena wpływu wzrostu rzędu falek na postrzegalność obrazu
Autorzy:
Korostil, J.
Nozdrzykowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153415.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza falkowa
obrazy cyfrowe
rząd falek
widoczność zmian kontrastu
steganografia
wavelet analysis
digital images
wavelets order
visible of contrast changes
steganography
Opis:
An analysis of the impact changes of wavelets family order to the determination possibility of a visibility contrast changes in digital image there is presented in the article. To determine the visibility there is proposed to use a contrast sensitive function CSF which corresponds to the human visual system. Determination of the visibility is done by the referencing frequency of contrast changes on the normalized curve CSF. This analysis is important from the point of view of moving the image parameters from spatial domain to wavelets domain, when we can use several wavelets orders. Taking the important parameters to the analysis can reduced the visibility of distortion in destination image formed after steganography hiding messages. Moves of all calculations from spatial domain to wavelets allows to reduce the demand of the resource. Wavelets transform can be used to determine which image is suitable to hiding in them a specific portion of data and can be used to hiding messages in wavelets coefficients.
W artykule przedstawiono analizę wpływu zmiany rządu rodzin falek na możliwość wyznaczania widocznych zmian kontrastu. Do wyznaczania widoczności proponuje się stosowanie funkcji czułości kontrastu CSF, której zastosowanie jest bliskie postrzegalności ludzkiego wzroku. Wyznaczanie widoczności odbywa się poprzez odniesienie częstotliwości zmian kontrastu na znormalizowaną krzywą CSF. Analiza taka jest ważna z punktu widzenia przenośności istotnych parametrów obrazu z dziedziny przestrzennej do dziedziny falkowej, gdy możliwe jest wykorzystanie wielu rzędów falek. Branie istotnych parametrów do analizy pozwala na zmniejszenie ilości widocznych zmian w obrazie wynikowym powstałym poprzez steganograficzne ukrywanie wiadomości. Przeniesienie wszystkich obliczeń do dziedziny przestrzennej pozwala zmniejszyć zapotrzebowanie na zasoby. Transformata falkowa może być użyta do wyznaczania obrazów przydatnych pod kątem ukrywania w nich określonej porcji danych oraz może być użyta do ukrywania wiadomości we współczynnikach falkowych.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1480-1483
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pozyskiwanie naturalnych zbiorników wodnych na podstawie numerycznego modelu rzeźby terenu i narzędzi GIS
The method of gaining natural water basins using digital terrain model and GIS tools
Autorzy:
Oberski, T.
Zarnowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/61788.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
ochrona wod
ochrona gruntow
zbiorniki wodne
zbiorniki naturalne
zaglebienia bezodplywowe
rzezba terenu
dane przestrzenne
pozyskiwanie danych
zdjecia lotnicze
obrazy cyfrowe
Numeryczny Model Terenu
System Informacji Geograficznej
Opis:
Ochrona wód i gruntów, ekosystemów lądowych i terenów podmokłych zależnych od wody, które oceniano wszędzie jako dobro narodowe, nakazuje wprowadzenie obowiązku zrównoważonego gospodarowania ich zasobami, między innymi poprzez zapobieganie degradacji i ochroną przed pogarszaniem się ich stanu. Prowadzenie badań miało na celu ocenę możliwości wykorzystania nowoczesnych danych geoprzestrzennych w postaci NMT, zdjęć lotniczych i obrazów cyfrowych i ich wizualizacji za pomocą narzędzi GIS do pozyskiwania naturalnych zbiorników wód powierzchniowych i obszarów zagrożonych podtopieniem z uwzględnieniem ich zanieczyszczenia związanego z powierzchniowymi oraz gruntowymi spływami wód w tym z terenów rolnych. Badania prowadzono na obiekcie w granicach miasta Koszalina w terenie typowym dla zabudowy miejskiej i podmiejskiej. Wyniki badań pokazują, że opracowane metody są bardziej efektywne ekonomiczne i mniej pracochłonne w porównaniu z tradycyjnymi oraz charakteryzują się wysoką dokładnością wyznaczania granic obszarów.
Protection of water and land, terrestrial ecosystems and wetlands depend on water which are regarded as a national treasure, requires the establishment the sustainable management of resources, including preventing degradation and protection against the deterioration of their condition. The research are aimed at evaluating the possibility of using modern geospatial data such as DTM, aerial photography and digital images and their visualizations using GIS tools to acquire natural surface water, areas at risk of flooding and pollution associated with ground water and surface runoff including agricultural land. The study was conducted within the city of Koszalin in the typical urban and suburban development. The results show that the developed methods are more cost effective and less labor intensive than traditional, and characterized by high accuracy of determining the boundaries of areas.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2012, 1/III
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Narzędzia cyfrowe do badania obrazów
Digital tools for image research
Autorzy:
Radomski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2034499.pdf
Data publikacji:
2021-03-30
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
wizualizacja
sztuczna inteligencja
kultura wizualna
obrazy
narzędzia cyfrowe
humanistyka cyfrowa
visualisation
Images
visual culture
artifficial intelligence
digital tools
digital humanities
Opis:
Głównym przedmiotem artykułu są narzędzia cyfrowe, za pomocą których można badać zdjęcia, filmy i multimedia. Autor twierdzi, że dotychczasowe metody nie nadają się do badania cyfrowej kultury ( przede wszystkim wizualnej, a zwłaszcza do badania dużych kolekcji danych – zwanych big data. Jest to związane z tym, że zostały one opracowane w celu badania tzw. tekstualnego świata. W artykule zostały zaprezentowane różne programy oraz uczenie maszynowe, za pomocą których można badać: a) cechy samych obrazów, jak i to co znajduje się na poszczególnych obrazach. Autor, na przykładzie, cyfrowej analizy dwóch filmów pokazuje możliwości poznawcze współczesnych technologii informatycznych – w tym również sztucznej inteligencji. Tego typu nowe badania obrazów zalicza do humanistyki cyfrowej.
The main subject of the article are digital tools, which can be used to examine photographs, films and multimedia. The author claims that the methods used so far are not suitable for studying digital culture (primarily visual, and especially for studying large data collections - called big data. This is due to the fact that they were developed to study the so-called textual world. The article presents various programs and machine learning, with the help of which it is possible to study: a) the features of the images themselves, as well as what is in the individual images. The author, on the example of digital analysis of two films, shows the cognitive capabilities of modern information technologies - including artificial intelligence. This type of new research of images is classified as digital humanities
Źródło:
Studia Humanistyczne AGH; 2021, 20, 1; 7-26
2084-3364
Pojawia się w:
Studia Humanistyczne AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies