Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multivariate method" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Recognition of Main Processes Forming Chemical Composition of the Supraśl River Water
Autorzy:
Skorbiłowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124907.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
chemical composition
river water
multivariate statistical method
Opis:
The aim of the study was to identify and define the processes that affect the variability of the chemical composition of Supraśl river water at selected measuring points. One of the recognized multivariate statistical methods was used for identification. The research area covered the Suprasl river. Four measuring points were selected on the river – Michałowo, Gródek, Nowodworce, Dzikie. The measuring points were selected in such a way to take into account the impact of the most intense interaction located along the river. Changes in concentration were determined on the basis of monthly analyzes of water samples collected from the Supraśl river in 2003–2012 by the Regional Inspectorate for Environmental Protection (RIEP) in Białystok. The analyses were performed in the RIEP laboratory in Bialystok, which has implemented and maintained a management system that meets the requirements of the norm PN-EN ISO/IEC 17025 + Ap.1:2007 approved by the certificate AB 165. The water samples were subject to determinations of dissolved oxygen concentration, BOD5, CODMn, CODCr, NH3, N-NH4+, NKieldahl, NO3-, N-NO3-, NO2-, N-NO2-, Ntot., PO43-, Ptot and electrical conductivity value. The monthly sum of precipitation was read based on data from the Weather Service “IMGW-PIB Monitor”. The research and analysis results allowed to identify the self-cleaning, nitrification, and de-nitrification processes, as well as enrichment affecting the variability of the chemical composition of the Supraśl river water. The results from the factor analysis showed some prevailing of enrichment processes over internal changes in the aquatic environment of the Supraśl river.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 1; 154-160
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of winter oilseed rape DH lines using uni- and multivariate methods of quantitative genetics and mathematical methods
Autorzy:
Szala, L.
Kaczmarek, Z.
Adamska, E.
Cegielska-Taras, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81281.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
winter oilseed rape
Brassica napus
doubled haploid
androgenesis
multivariate method
transgression
genetic variation
quantitative genetics
mathematical method
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2015, 96, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial diversity of Podlasie rural communes for environmental conditions and agricultural land use
Zmienność przestrzenna gmin województwa podlaskiego pod względem warunków środowiskowych i rolniczego użytkowania terenu
Autorzy:
Gozdowski, D.
Roszkowska-Madra, B.
Madry, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9811.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
spatial diversity
Podlasie voivodship
rural commune
environment condition
agricultural land use
multivariate method
statistical classification
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distribution differentiation of aid funds for agriculture in Poland - an analysis using multivariate statistical methods
Zróżnicowanie dystrybucji funduszy pomocowych dla rolnictwa w Polsce - analiza z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych
Autorzy:
Pietrych, L.
Stolarczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/871095.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
distribution
differentiation
aid fund
agriculture
Polska
multivariate statistical method
voivodship
Opis:
The article presents an example of applying multidimensional statistical methods in the ranking of provinces in terms of the amount of funds received from the selected programs implemented under the Rural Development Programme (RDP).The purpose of this paper is to build the ranking and specify the homogeneous groups of provinces in regard to the analysed attributes. On the basis of volatility analysis and a matrix of correlation coefficients, six variables characterizing this issue were chosen for the final calculation. The paper uses three methods which enable multidimensional statistical analysis, i.e. the measure of Hellwig, the Czekanowski Diagram and Prim’s dendrite. All the mentioned methods made it possible to draw the same conclusion, namely that the provinces which have been using EU funds supporting agricultural activities to the greatest extent are zachodnipomorskie, pomorskie and warminsko-mazurskie. The lowest positions are occupied by podkarpackie, małopolskie and śląskie.
Przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do hierarchizacji województw pod względem wysokości uzyskanych środków z wybranych programów realizowanych w ramach PROW. Celem badań było stworzenie rankingu oraz wyszczególnienie jednorodnych grup województw pod względem analizowanych cech. Dokonując analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji do ostatecznych obliczeń wybrano sześć zmiennych charakteryzujących omawiany problem. W pracy zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: miarę Hellwiga, diagram Czekanowskiego oraz dendryt Prima. Wszystkie pozwoliły na sformułowanie podobnego wniosku – do województw w największym stopniu wykorzystujących środki unijne wspierające działalność rolniczą można zaliczyć: zachodniopomorskie, pomorskie oraz warmińsko-mazurskie. Natomiast najniższe pozycje zajęły: podkarpackie, małopolskie oraz śląskie.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2014, 16, 2
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Statistical Methods for the Comparative Study of the Degree of Pollution of Wastewater Collected from Three Olive Mills in Tangier-Tetouan-Al Hoceima Region (Northern Morocco)
Autorzy:
Es Saouini, Hind
Bouzid, Saida
Trankil, Abdellah
Amharref, Mina
Bernoussi, Abd Samed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201736.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
olive mill wastewater
degree of pollution
multivariate statistical method
ACPN
HCPC
Opis:
Olive mill wastewaters represent a severe environmental problem, especially in Mediterranean countries. Indeed, the treatment and recovery processes developed so far remain very limited and their cost is very high. However, treatment by shallow evaporation ponds in the open air remains, until now, the most used technique despite the efforts made. The volume and characteristics of this liquid effluent depend, among other things, on the nature of the extraction process used. In this context, this work aims to evaluate the effect of the mode of trituration and storage in the evaporation ponds on the quality of olive oil mill wastewaters. These effluents were collected from three olive mills located in two different provinces in Northern Morocco during the 2021–2022 olive growing season. The sampling has considered different points according to different steps of the process. The analytical work corresponded to the measurement of in-situ parameters (Temperature (T°), Dissolved Oxygen (DO), Electrical Conductivity (EC) and pH degree (pH)) and other laboratory analysis (Suspension Matter (SM), Dry Matter (DM), Fatty Matter (FM), biochemical (BOD5) and chemical (COD)demands in oxygen). Results showed a high degree of environmental degradation. Indeed, these effluents are characterized, on average, by elevated concentrations of biological and chemical oxygen demands and suspended solids reaching up to 0.43 g/L ± 0.87, 1.69 g/L ±0.71 and 30.78 g/L ±25.1, respectively. This study also showed, except for two-phase olive mill BNANDA, a slightly alkaline nature of the vegetable waters (7.81<pH<8.52), as opposed to what was reported in the literature, and high levels in fat content (4.73 g/L ±3.85). Moreover, the estimated volume of vegetable water released in the study area during the 2019/2020 olive growing season (350×103 m3) is very high considering its equivalence to domestic water. Normalized Principal Component Analysis (ACPN) and Hierarchical Principal Component Classification (HCPC) indicate that differences in the composition of this wastewater were more pronounced between the extraction processes than by the origins of the vegetable waters (fresh or stored in the natural evaporation pond).
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 4; 320--332
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scheduling with the Probabilistic Coupling Method I (PTCM I) - assuming the continuity of work of working teams
Harmonogramowanie Probabilistyczną Metodą Sprzężeń Czasowych I (PTCM I) - założenie ciągłości pracy brygad roboczych
Autorzy:
Kostrzewa-Demczuk, Paulina
Rogalska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312118.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
zarządzanie
przedsięwzięcie budowlane
harmonogram
metoda sprzężeń czasowych
metoda probabilistyczna
PTCM I
metoda wielokryterialna
model statystyczny
MMSM
construction project management
schedule
probabilistic method
coupling method
multivariate method
statistical model
Opis:
Modeling and numerical analysis of the design of building structures, their technology, organization and management methods of construction processes are the subject of the work of many scientists in Poland. Schedule designers try to best reflect the reality of construction projects with the available methods, although this procedure is not always successful. One of the scheduling methods is the Time Coupling Methods (TCM), which can be refined using the predictive durations of the Multivariate Method of Statistical Models (MMSM) construction processes and standard deviations. A new scheduling method in the probabilistic approach was developed - Probabilistic Time Couplings Method I (PTCM I). At PTCM I, work is organized in such a way as to maintain the continuity of work of employees, as downtime of workers is disadvantageous and costly. The total duration of the new investment was forecasted and compared with the other methods of scheduling and with real time after its completion. The results clearly show that the developed methodology can be successfully used in scheduling construction works.
Modelowanie i analiza numeryczna projektowania konstrukcji budowlanych, ich technologii, organizacji i metod zarządzania procesami budowlanymi są przedmiotem pracy wielu naukowców w Polsce. Projektanci harmonogramów starają się jak najlepiej odzwierciedlić realia projektów budowlanych dostępnymi metodami, choć procedura ta nie zawsze jest skuteczna. Jedną z metod planowania jest metoda Time Coupling Methods (TCM), którą można udoskonalić za pomocą predykcyjnych czasów trwania procesów konstrukcji wielowymiarowej metody modeli statystycznych (MMSM) i odchyleń standardowych. Opracowano nową metodę szeregowania w podejściu probabilistycznym - Probabilistic Time Couplings Method I (PTCM I). W PTCM I praca jest zorganizowana w taki sposób, aby zachować ciągłość pracy pracowników, gdyż przestoje pracowników są niekorzystne i kosztowne. Prognozowano łączny czas trwania nowej inwestycji i porównano ją z innymi metodami harmonogramowania oraz z czasem rzeczywistym po jej zakończeniu. Wyniki jednoznacznie pokazują, że opracowaną metodykę można z powodzeniem zastosować w harmonogramowaniu robót budowlanych.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 455--469
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate statistical methods used for evaluation of DH lines of winter oilseed rape on account of various fatty acid compositions
Wielowymiarowe metody statystyczne w ocenie linii DH rzepaku ozimego [Brassica napus L.] ze wzgledu na rozny sklad kwasow tluszczowych
Autorzy:
Kaczmarek, Z
Adamska, E.
Cegielska-Taras, T.
Szala, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/833400.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
composition
fatty acid
oilseed rape
winter oilseed rape
MANOVA method
genotype
Brassica napus
multivariate statistical method
DH line
Źródło:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2005, 26, 2; 325-334
1233-8273
Pojawia się w:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The TDP method of seed yield component analysis in grain legume breeding
Autorzy:
Golaszewski, J
Idzkowska, M.
Milewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2044235.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
breeding population
path analysis
stem
treatment factor
multiple regression
yield component
grain legume
multivariate method
seed
two-dimensional partitioning method
Vicia faba
ontogenesis
plant height
fruiting node
broad bean
fodder pea
Pisum sativum
Opis:
The results of plant breeding trials with populations of fodder pea strains and broad bean hybrids were the basis of consideration on the interrelationship between some traits - the yield structure elements. Developed by Eaton, a relatively new method of yield component analysis called the two-dimensional partitioning method (TDP) was applied to analyse the data. The method, which combines multiple regression and ANOVA, allows for concise tabular presentation and simple interpretation of the distribution of traits in one direction and the sources of variance according to ANOVA model in the other direction. Additionally, the interpretation of the results was supported by such standard statistical techniques as ANOVA, simple and multiple regression and path analysis. The main components of pea yielding were plant height and the number of pods per plant. Among the analysed characters of broad bean the number of nodes with pods on the main stem, which turned out to be the determinant of broad bean yielding, might be strongly affected by environmental conditions. The number of nodes with pods might be considered a selecting character of high potential yielding of broad bean genotypes.
Źródło:
Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 299-308
1234-1983
Pojawia się w:
Journal of Applied Genetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Seasonal pattern of the chlorophyll-a in a coastal lagoon from the Southern Baja California (Mexico), described with in situ observations and MODIS-Aqua imagery
Autorzy:
Jimenez-Quiroz, M.C.
Martell-Dubois, R.
Cervantes-Duarte, R.
Cerdeira-Estrada, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2078912.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
chlorophyll a
coastal lagoon
remote sensing
transitional zone
climatology
seasonal pattern
phytoplankton biomass
distribution
multivariate statistical method
MODIS-Aqua data
Opis:
This study aims to estimate, with a climatology perspective, the average seasonal pattern of phytoplankton biomass (SP-PBavg) and its distribution in Bahia Magdalena (Mexico) as a baseline to evaluate PB changes in future studies. This lagoon is in a semi-arid region, lacks river discharges, and channels with vegetation are limited at the north and south zones. SP-PBavg was estimated with chlorophyll-a (chl-a) data obtained in 21 sites on daily MODISAqua imagery (2002—2013; n = 2,418) from a ready-to-use public database. The first step was to establish criteria to use imagery and validate with in situ observations taken in 14 sites (2002—2011; n = 312). MODIS-Aqua overestimated chl-a (mean ± confidence interval95: 5.09 ± 0.97 mg m−3; n = 225); with differences among sites. There were no differences near the inlet lagoon (p <0.05), where the water characteristics are Case-1 while values were significantly higher in the eastern shore and two or three times higher in the mouth of north and south channels, whose water characteristics are similar to Case-2. Multivariate statistical methods allow defining zones into the lagoon and describe their SP-PBavg with both in situ and MODIS Aqua data, but the former’s sample size was small, and the patterns were only delineated. In the inlet surroundings, chl-a peaks from March/April to June/July. On the eastern shore, where MODIS Aqua and in situ data were correlated, despite concentration differences, chla is higher from March/April to October, with peaks in June and September. In the mouth of internal channels, chl-a was higher than other sites and during a longer period; however, the very high MODIS-Aqua values suggest that the satellite also detects organic matter supplied by phytoplankton and other vegetables, which explain the high lagoon’s productivity. These results validate the use of MODIS Aqua imagery to describe the chl-a seasonal patterns in the sea’s vicinity
Źródło:
Oceanologia; 2021, 63, 3; 329-342
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DOC and POC in the Southern Baltic Sea. Part II — Evaluation of factors affecting organic matter concentrations using multivariate statistical methods
Autorzy:
Maciejewska, A.
Pempkowiak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48064.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
Southern Baltic Sea
dissolved organic carbon
particulate organic carbon
organic carbon source
biological activity
abiotic factor
cluster analysis
principal component analysis
multivariate statistical method
Źródło:
Oceanologia; 2015, 57, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The verification of the multivariate normal distribution hypothesis in a one-sample model with the method of elimination of disturbing parameters
Sprawdzenie hipotezy o wielowymiarowym rozkładzie normalnym w modelu jednej próby metodą eliminacji parametrów zakłócających
Autorzy:
Domański, Czesław
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904630.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate normality test
randomization method
reduction method
conditional interval probability transformation method
Opis:
In many statistical tasks a necessity of testing multivariate normality arises. In constructing multivariate normality tests there is a necessity of estimating unknown parameters ц and £ from a given sample. The parameters are regarded as disturbing parameters. The paper deals with some methods, by means of which unknown disturbing parameters are eliminated when the multivariate normality tests are applied. In particular, the following methods are stressed: randomization method, reduction methods and conditional interval probability transformation method.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple Additive Regression Trees (MART) and their Application
Addytywna metoda budowy drzew regresyjnych (MART) i jej zastosowanie
Autorzy:
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906893.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate regression
adaptive method
regression trees
gradient boosting
MART
Opis:
Multiple additive regression trees MART is a methodology for trying to solve prediction problems in regression and classification. It’s one of the boosting methods. It was introduced by J. H. Friedman (1999a). Besides accuracy, its primary goal is robustness. It lends to be resistant against outliers, missing values, and the inclusion of potentially large numbers of irrelevant predictor variables that have little or no effect on the response. In this paper the MART algorithm and their applications will be discussed.
Addytywna metoda budowy drzew regresyjnych (MART), została zaproponowana przez J. H. Friedmana w 1999 r. (1999a, b). Jest to jedna z metod agregacyjnych, mająca zastosowanie w regresji i dyskryminacji opierająca się na modelach w postaci drzew. Jej zaletami, poza dokładnością predykcji, jest odporność na wartości oddalone i braki danych. Bardzo dobrze radzi sobie również z dużą liczbą zmiennych objaśniających, wśród których wiele może nie mieć istotnego wpływu na zmienną zależną. W artykule przedstawiona została ogólna idea metod agregacyjnych. Zaprezentowano i omówiono kolejne kroki algorytmu MART, a następnie, dla ilustracji, podany został przykład zastosowania procedury MART dla zbioru danych „Boston”.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional analysis of the green growth of the European Union countries in 2019
Autorzy:
Kantor, Angelika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1195954.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
green growth
Hellwig method
multivariate analyses
sustainable development taxonomic methods
Opis:
Green growth is a new approach to the economy that assumes the efficient use of raw materials while minimizing the negative impact on the environment. The aim of the study is to assess green growth in the European Union countries in 2019. For this purpose, secondary data was used and a multidimensional analysis of sustainable development was performed. The non-pattern model together with the Hellwig and Ward methods were implemented. This enabled a comparison between countries, and their classification due to a similar level of development. Based on the analysis, a large discrepancy in terms of green growth was observed in the examined countries. It was noted that the disproportion may turn out to be a problem in the implementation of the sustainable development policy. The results also showed that the position of the country is reflected in its geographic location.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 2; 46-66
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate calculations of the electrodynamic linear accelerator with a permanent magnet support
Autorzy:
Waindok, Andrzej
Tomczuk, Bronisław
Piekielny, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055030.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
electrodynamic accelerator
multivariate calculations
force calculation
finite
element method modelling
Opis:
Multivariate calculations of the electrodynamic accelerator with a permanent magnet support and a ferromagnetic core are presented in the paper. The calculations were made with using the Magnetostatic module of Maxwell/ANSYS software. The purpose of these calculations was to determine the size and location of permanent magnets in terms of maximizing the force acting on the projectile. In the presented paper, three cases have been analyzed. In order to perform a comparative analysis of the obtained results of calculations, dimensions of the rails, projectile and outer dimensions of the core were kept constant.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2020, 58, 3; 733--741
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies