Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multiobjective optimisation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Evolutionary multi-agent system with crowding factor and mass center mechanisms for multiobjective optimisation
Autorzy:
Różański, Mateusz
Siwik, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305591.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
evolutionary computation
multi-agent system
multiobjective optimisation
Opis:
This work presents some additional mechanisms for Evolutionary Multi-Agent Systems for Multiobjective Optimisation trying to solve problems with population stagnation and loss of diversity. Those mechanisms reward solutions located in a less crowded neighborhood and on edges of the frontier. Both techniques have been described and also some preliminary results have been shown.
Źródło:
Computer Science; 2019, 20 (3); 343-367
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multiobjective optimization tools in a thrust bearing pad modelling
Zastosowanie narzędzi optymalizacji wielokryterialnej do modelowania hydrostatycznych łożysk wzdłużnych
Autorzy:
Grądkowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395631.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
łożysko wzdłużne
hydrostatyczny film olejowy
optymalizacja wielokryterialna
thrust bearing
hydrostatic oil film
multiobjective optimisation
Opis:
To model an oil film of a fluid friction slide bearing, it usually requires solving a set of equations. Some part of these equations are partial differential equations. Thanks to application of numerical methods, it is possible to find an approximated solution. Most commonly, iterative methods implementing nested loops are suggested, where each loop provides solution for one parameter at fixed values of the remaining parameters. The paper presents an attempt to use mathematical optimisation terms in defining a problem of modelling of an oil film created in the face of a hydrostatic thrust bearing pad. Multiobjective optimisation tools have been applied. Some parameters of the oil film were treated as unknowns, while the others as the goal functions. One of the advantages of such approach may be reducing the number of iterations and speeding up the computing process.
Modelowanie filmu olejowego ślizgowego łożyska tarcia płynnego wymaga najczęściej rozwiązania układu kilku równań, z czego część to równania różniczkowe cząstkowe. Dzięki zastosowaniu metod numerycznych możliwe jest znalezienie przybliżonego rozwiązania takiego układu. Najczęściej proponowane są metody iteracyjne z zagnieżdżonymi pętlami, z których każda określa rozwiązanie jednego równania przy ustalonych parametrach innych. W pracy przedstawiono próbę zdefiniowania zagadnienia modelowania filmu olejowego na powierzchni segmentu hydrostatycznego łożyska wzdłużnego pojęciami optymalizacji matematycznej. Zastosowano narzędzia optymalizacji wielokryterialnej. Część parametrów filmu olejowego potraktowano jako zmienne decyzyjne, inne natomiast jako funkcje celu. Korzyścią płynącą z takiego podejścia może być zmniejszenie liczby iteracji i przyspieszenie obliczeń.
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2011, 7; 5-14
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odporny system sterowania ruchem drogowym bazujący na optymalizacji wielokryterialnej
Fault Tolerant Traffic Control System Based on Multiobjective Optimization
Autorzy:
Cieślewicz, Dobrosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068653.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
model matematyczny
ruch drogowy
sterowanie dyskretne
optymalizacja wielokryterialna
symulacja
mathematical model
traffic flow
discrete control
multiobjective optimisation
simulation
Opis:
Model matematyczny jest uproszczonym odwzorowaniem pewnych zjawisk, które uwzględnia jedynie cechy istotne. W dzisiejszych czasach coraz większym problemem stają się przeciążone infrastruktury drogowe, szczególnie w większych ośrodkach miejskich. Problem ten można w pewnym stopniu zredukować, stosując zaawansowane algorytmy sterowania. W niniejszym artykule podjęto próbę sterowania przepływem ruchu drogowego w skali makroskopowej. W tym celu użyto adaptacji dyskretnego, nieliniowego modelu matematycznego. Przy wykorzystaniu środowiska programistycznego MATLAB opracowano i zoptymalizowano układ sterowania niewielką siecią komunikacyjną. Następnie, zakładając przykładowy scenariusz, przeprowadzono dla tej sieci badania symulacyjne.
The mathematical model is a simplified representation of certain phenomena, which takes into account only the essential features. Nowadays, congested road infrastructures are becoming a growing problem, especially in larger urban centres. This problem can be somewhat reduced by using advanced control algorithms. This article attempts to control the traffic flow on a macroscopic scale. For this purpose, a discrete, nonlinear mathematical model was adopted. Using the MATLAB programming environment, a control system for a small communication network was developed and optimised. Then, assuming a sample scenario, simulation studies were conducted for this network.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 4; 11--18
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An integrated ANN-EMO approach to reduce the risk of occupational health hazards
Autorzy:
Anand, Y. K.
Srivastava, S.
Srivastava, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91580.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
artificial neural network
ANN
evolutionary multiobjective optimisation
EMO
high risk of occupational health hazards
RoOHH
interview method
risk assessment score
RAS
Opis:
Workers in labor-intensive units, in general, maximize their earnings by subjecting themselves to high risk of occupational health hazards (RoOHH) due to economic reasons. We present an intelligent system integrating artificial neural network (ANN) and evolutionary multiobjective optimisation (EMO) to tackle this problem, which has received scant attention in the literature. A brick manufacturing unit in India is chosen as case study to demonstrate the working of proposed system. Firing is assessed to be the most severe job among others using an interview method. A job-combination approach is devised which allows firing workers to perform another job (loading/covering/molding) along with firing. The second job not only reduces their exposure to high temperature zone but also helps to compensate for reduced earnings. RoOHH is measured using a risk assessment score (RAS). ANN models the psychological responses of workers in terms of RAS, and facilitates the evaluation of a fitness function of EMO. EMO searches for optimal work schedules in a job-combination to minimize RAS and maximize earnings simultaneously. 1 Introduction Brick manufacturing (BM) in India is labor intensive and comprises the following major jobs − molding the raw bricks, loading molded bricks to kiln using a pushcart or a pony-cart, stacking molded bricks into the kiln in a particular way, spreading clay sand over the stacks uniformly for superior baking of bricks, firing the kiln that includes pouring the coal into the kiln from the covered holes at the top of the kiln at required intervals and monitoring the fire, and finally unloading the baked bricks from the kiln; we term these processes respectively as molding, loading, stacking, covering, firing and unloading, for ready references in this paper.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 2; 77-95
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda rozmieszczania urządzeń pomiarowych i wykonawczych do celu diagnozowania wycieków w sieciach wodociągowych
Sensor and actuator placement for leakage diagnosis in water distribution systems
Autorzy:
Przystałka, P.
Wyczółkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257486.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sieć wodociągowa
optymalizacja wielokryterialna
optymalne planowanie eksperymentów
przeszukiwanie systematyczne
algorytmy genetyczne
urban water networks
multiobjective optimisation
optimal design of experiments
systematic search
genetic algorithms
Opis:
W artykule opisano metodę określania konfiguracji czujników przepływu oraz reduktorów ciśnienia, optymalnej ze względu na działanie systemu detekcji i lokalizacji wycieków pojawiających się w sieciach wodociągowych. Metoda optymalizacji w głównej mierze opiera się na algorytmie przeszukiwania systematycznego oraz algorytmie genetycznym. W obu przypadkach funkcję celu/przystosowania utworzono na bazie miar wrażliwościowych oraz z zastosowaniem ogólnej teorii optymalnego planowania eksperymentów. Przeprowadzone badania weryfikacyjne potwierdziły poprawność zaproponowanego rozwiązania oraz jego przydatność praktyczną.
The paper deals with a method for configuring flow meter locations and reducing valve set-up points. These positions are optimal for acquiring information that is needed for fault detection and locating small leakage points in water distribution systems. The method is based on systematic search and genetic algorithms. For both approaches, the objective/fitness function was created with the use of sensitivity measures and optimal experimental design criterions. The verification of the delineated approach was conducted for a real-world water supply network. The achieved results confirmed the correctness of the proposed method.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 141-151
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A multi-level decision making model for supplier selection problem in a fuzzy situation
Autorzy:
Adhami, A. Y.
Muneeb, S. M.
Nomani, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406442.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
supplier selection
supply chain
multilevel decision making
multiobjective
fuzzy optimisation
Opis:
Supplier selection plays a vital role in evolving an effective supply chain and the overall performance of organisations. Choosing suppliers may involve different levels arranged in a hierarchical structure. Decisions are made successively starting from the first level to the last level. Decision variables are partitioned between different levels and are called controlling factors. In the paper, we propose a multilevel supplier selection problem with uncertain or fuzzy demand and supply. Since objectives may be conflicting in nature, possible relaxations in the form of tolerances are provided by the upper level decision makers to avoid decision deadlocks. We use (linear) membership functions to fuzzily describe objective functions, as well as the controlling factors, and generate satisfactory solutions. We extend and present an approach to solving multilevel decision making problems when fuzzy constraints are employed. Different scenarios are constructed within a numerical illustration, based on the selection of controlling factors by the upper level decision makers.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 4; 5-26
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust goal programming
Autorzy:
Kuchta, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970486.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
programowanie z wieloma warunkami
rozwiązanie solidne
optymalizacja przedziałowa
multiobjective programming
robust solution
interval optimisation
Opis:
In the paper a new approach to goal programming is presented: the robust approach, applied so far to a single-objective linear programming. It is a "pessimistic" approach, meant to find a solution which will be reasonably good even in a bad case, but it is based on the assumption that almost never everything goes bad - the decision maker can control and simulate the pessimistic aspect of the decision situation. The pessimism refers here to uncertain coefficients in the goal functions. It is assumed that in each case only a certain number of them can take on unfavourable values - but we do not know which ones. A robust solution, i.e. the one which will be good even in the most pessimistic case among those considered to be possible - is determined, using only the linear programming methods.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2004, 33, 3; 501-510
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies