Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model-based diagnosis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Open-circuit fault diagnosis in three-phase induction motor using model-based technique
Autorzy:
Aswad, Raya A. K.
Jassim, Bassim M. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949900.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
induction motor
model-based diagnosis
number of turns
open-circuit fault
Opis:
The presence of an open-circuit fault subjects a three-phase induction motor to severely unbalanced voltages that may damage the stator windings consecutively causing total shutdown of systems. Unplanned downtime is very costly. Therefore, fault diagnosis is essential for making a predictive plan for maintenance and saving the required time and cost. This paper presents a model-based diagnosis technique for diagnosing an open-circuit fault in any phase of a three-phase induction motor. The proposed strategy requires only current signals from the faulty machine to compare them with the healthy currents from an induction motor model. Then the errors of comparison are used as an objective function for a genetic algorithm that estimates the parameters of a healthy model, which they employed to identify and localize the fault. The simulation results illustrate the behaviours of basic parameters (stator and rotor resistances, self-inductances, and mutual inductance) and the number of stator winding turn parameters with respect to the location of an open-circuit fault. The results confirm that the number of stator winding turns are the useful parameters and can be utilized as an identifier for an open-circuit fault. The originality of this work is in extracting fault diagnosis features from the variations of the number of stator winding turns.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 4; 815-827
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New approach of model based detection of early stages of fuel injector failures
Autorzy:
Mączak, Jędrzej
Więcławski, Krzysztof
Szczurowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200811.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
electromagnetic fuel injectors
technical diagnostics
failure
fault
symptom
damage
model-based diagnosis
Opis:
The aim of the work was to develop a method of real time diagnosing electromagnetic fuel injectors using the observation of electric current parameters available in the engine control unit. Performing this task required finding a precise criterion for assessing the correct operation of an electromagnetic injector. For this purpose, a mathematical model describing the individual phases of the injector's operation was used, allowing the simulation of the occurrence of typical failures. On its basis, symptoms of particular failures were determined based on the observation of electric current parameters in the control circuit. Observation of voltage and current waveforms allows to locate both electrical and mechanical damages to the injectors and to assess the correctness of the power system components. The presented diagnostic method allows the detection of the described damages in the early stages of their development, which prevents damage to the catalytic converter and other engine systems (valves, piston rings or cylinder surfaces), i.e. damages resulting from an incorrect fuel mixture.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 6
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach to multiple fault diagnosis: A combination of diagnostic matrices, graphs, algebraic and rule-based models. The case of two-layer models
Autorzy:
Ligęza, A.
Kościelny, J. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929906.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
diagnoza zautomatyzowana
macierz diagnostyczna
zasady diagnostyczne
diagnoza na bazie modelu
diagnoza na bazie spójności
automated diagnosis
diagnostic matrix
diagnostic rules
model-based diagnosis
consistency-based diagnosis
Opis:
The diagnosis of multiple faults is significantly more difficult than singular fault diagnosis. However, in realistic industrial systems the possibility of simultaneous occurrence of multiple faults must be taken into account. This paper investigates some of the limitations of the diagnostic model based on the simple binary diagnostic matrix in the case of multiple faults. Several possible interpretations of the diagnostic matrix with rule-based systems are provided and analyzed. A proposal of an extension of the basic, single-level model based on diagnostic matrices to a two-level one, founded on causal analysis and incorporating an OR and an AND matrix is put forward. An approach to the diagnosis of multiple faults based on inconsistency analysis is outlined, and a refinement procedure using a qualitative model of dependencies among system variables is sketched out.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 465-476
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnosis of discrete-time singularly perturbed systems based on slow subsystem
Autorzy:
Tellili, A.
Abdelkrim, N.
Jaouadi, B.
Abdelkrim, M. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386452.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
discrete-time singularly perturbed system
two time scales property
model based fault diagnosis
parity space approach
slow subsystem
układ dyskretny
diagnozowanie uszkodzeń
podsystem
Opis:
This paper deals with the diagnosis of discrete-time singularly perturbed systems presenting two time scales property. Parity space method is considered to generate the fault detection residual. The focus is in two directions. First, we discuss the residual illconditioning caused by the singular perturbation parameter. Then, the use of the slow subsystem is considered to make the fault diagnosis easier. It is shown that the designed diagnostic algorithm based on reduced order model is close to the one synthesized using the full order system. The developed approach aims at reducing the computational load and the ill-conditioning for stiff residual generation problem. Two examples of application are used to demonstrate the efficiency of the proposed method.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2014, 8, 4; 175-180
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trendy i problemy w diagnostyce procesów
Trends and problems in diagnostics
Autorzy:
Korbicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328569.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka procesów
model-based structure
układ z modelem
obserwator o nieznanych wejściach
sztuczne sieci neuronowe
logika rozmyta
sieci neuronowo-rozmyte
algorytmy ewolucyjne
process diagnosis
unknown input observers
artificial neural networks
fuzzy logic
neuro-fuzzy systems
evolutionary algorithms
Opis:
W ostatnich latach w systemach detekcji i lokalizacji uszkodzeń dla układów dynamicznych stosuje się zintegrowane ilościowe i jakościowe modele informacji, a większość z nich oparta jest na modelach obliczeń inteligentnych. Celem niniejszej pracy jest prezentacja nowych metod i technik analitycznych oraz obliczeń inteligentnych w systemach diagnostyki procesów. Przyjmując strukturę układu diagnostyki z modelem omawia się możliwości stosowania modeli analitycznych, a przede wszystkim obserwatorów o nieznanych wejściach. Szerzej rozpatruje się alternatywne podejścia oparte na wykorzystaniu metod obliczeń inteligentnych, takich jak sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta, sieci neuronowo-rozmyte oraz algorytmy ewolucyjne do rozwiązywania zadań globalnej optymalizacji. Dla zilustrowania efektywności metod sztucznych sieci neuronowych typu GMDH w układach diagnostyki w końcowej części referatu rozpatruje się problem diagnostyki urządzenia wykonawczego w Cukrowni Lublin.
Recents approaches to Fault Detection and Isolation (FDI) for dynamic systems use methods of integrating quantitative and qualitative model information, and most of these are based on soft computing methods. The purpose of this paper is to present new methods and applications in the field of analytical and soft computing techniques for fault diagnosis of processes. Taking into account the model-based structure of a diagnostics system, possible applications of analytical models, and first of all unknown input observers, are considered. Alternative soft computing methods such as artificial neural networks, fuzzy logic, neuro-fuzzy structures and evolutionary algorithms for global optimization problems are presented and discussed in greater detail. To illustrate the effectiveness of GMDH artificial neural networks in fault diagnosis, an industrial valve actuator system in a sugar factory (Cukrownia Lublin S.A., Poland) is tested.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 275-286
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies