Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kompresja obrazów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Algorytm kompresji obrazów dla bezprzewodowej kapsuły endoskopowej
    Image compression algorithm for wireless endoscopy capsule
    Autorzy:
    Turcza, P.
    Duplaga, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155607.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    kompresja obrazów
    kapsuła endoskopowa
    image compression
    video endoscopy capsule
    Opis:
    Artykuł prezentuje algorytm kompresji obrazów planowany do zastosowania w bezprzewodowej kapsule ednoskopewj. Algorytm przeznaczony do tego typu zastosowań oprócz możliwie wysokiego stopnia kompresji musi cechować się bardzo niskim poborem mocy. To wymaganie wyklucza użycie standardowych metod. Proponowany algorytm oparty jest o całkowitoliczbowe wersje transformacji DCT i transformacji falkowej oraz koder Huffmana. W porównaniu do algorytmów konkurencyjnych proponowany algorytm oferuje znacznie większy stopień kompresji przy nieco większej (głównie pamięciowej) złożoności.
    The paper describes image compression algorithm suitable for wireless capsule endoscopy. Due to power limitation and small size conditions traditional image compression techniques are not appropriate and dedicated ones are neccessary. The proposed algorithm is based on integer version of discrete cosine transform (DCT) and wavelet transform (DWT) with Huffman entropy coder. Thanks to integer DCT/wavelet application it has low complexity and power consumption. Additionally, the algorithm can provide lossless compression as well as high-quality lossy compression.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 165-168
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kompresja obrazów z wykorzystaniem kompresji fraktalnej i systemu funkcji iterowanych
    Autorzy:
    Stasiełowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118331.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    kompresja fraktalna
    kompresja obrazów
    kompresja stratna
    fraktal
    fractal compression
    image compression
    lossy compression
    fractal
    Opis:
    Pod pojęciem kompresji obrazów kryją się najróżniejsze algorytmy kompresji danych. Najczęściej są to algorytmy kompresji stratnej, które charakteryzują się znacznym stopniem kompresji, lecz ich wadą jest utrata informacji podczas procesu kompresji. W niniejszym artykule zostanie opisany algorytm kompresji fraktalnej, który zalicza się do algorytmów kompresji stratnej i najczęściej wykorzystywany jest przy kompresji obrazów. Zostanie również przedstawiony opisu działania algorytmu z wykorzystaniem systemu funkcji iterowanych oraz jego wady i zalety. Celem artykułu jest porównanie możliwości kompresji metodą fraktalną z najpopularniejszą obecnie metodą kompresji stratnej obrazów JPEG. Uzyskane dane posłużą do dalszej analizy możliwości algorytmu kompresji fraktalnej oraz metod jego optymalizacji.
    The term image compression hides various data compression algorithms. Usually these are lossy compression algorithms, which characterize high degree of compression, but their disadvantage is the loss of information during compression process. The article describes fractal compression algorithm, which is one of the lossy compression algorithms and is used mostly in image compression. It will be also described algorithm details using iterated function system and its advantages and disadvantages. The aim of the article is to compare the capabilities of fractal compression method with JPEG which is currently the most popular method of lossy image compression. The obtained data will be used to further analyze possibilities of fractal compression and methods of its optimalization.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 177-186
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An adaptive wavelet image compression system with TOPQS measure
    Adaptacyjny system falkowej kompresji obrazów z miarą TOPQS
    Autorzy:
    Skublewska-Paszkowska, M.
    Smołka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408768.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    falkowa kompresja obrazów
    percepcyjna miara jakości
    PQS
    TOPQS
    wavelet image compression
    perceptual quality measure
    Opis:
    Image compression is present in many aspects of everyday life. Compression rate and quality improvement are the two most prominent directions of ongoing research. The adaptive system presented in this paper is able to compress input images using various wavelets. It controls consecutive compression stages in a way that allows one to obtain the final image with the least visual deformities. The system's functionality is based on the perceptual measure, TOPQS (Tuned by Observers Picture Quality Scale).
    Zagadnienie kompresji obrazów jest obecne w wielu aspektach codziennego życia. Współczynnik kompresji i poprawa jakości są dwoma najbardziej znaczącymi kierunkami prowadzonych badań. Adaptacyjny system przedstawiony w artykule umożliwia kompresję obrazów z zastosowaniem rozmaitych transformat falkowych. Steruje kolejnymi etapami kompresji tak, aby uzyskać jak najmniej zniekształcony obraz wyjściowy. Funkcje systemu zostały oparte na percepcyjnej mierze TOPQS.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 1; 3-8
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance of video detectors working with lossy compressed video streams
    Autorzy:
    Pamuła, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393365.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    czujnik wideo
    sekwencja obrazów
    stratna kompresja obrazów
    parametry ruchu drogowego
    video detector
    image sequence
    lossy image compression
    road traffic parameters
    Opis:
    Complex traffic control systems are equipped with a range of cameras for traffic surveillance, road traffic measurements. On many sites the different cameras cover the same observation areas but provide different quality streams to the system, usually compressed for surveillance and raw for vehicle detection. Elimination of duplicate cameras especially high quality devices is desired for enhancing the performance of systems. Vehicle detectors based on image processing are sensitive to the quality of input video streams. The paper presents results from tests of using lossy data compression for delivering video streams to vehicle detectors for traffic control. The limit of data loss is determined for assuring correct vehicle detection. The recommendations can be used for optimising traffic vision systems.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2012, 5, 1; 22-28
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zone Selection in Image Compression Using Piecewise-Linear Transforms
    Dobór strefy w kompresji obrazów z zastosowaniem transformat odcinkowo-liniowych
    Autorzy:
    Wiraszka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156485.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    kompresja obrazów
    metody kompresji stratnej
    kompresja strefowa
    transformaty odcinkowo-liniowe
    kompresja transformacyjna
    image compression
    lossy compression methods
    zonal compression
    piecewise linear transforms
    transform compression
    Opis:
    Experimental results of retained zone shape selection in zonal transform compression of greyscale images with the use of piecewise-linear transforms have been presented in the paper. The Walsh and PWL transforms used in the initial stage of the compression algorithm have been described. The zonal compression method, based on retaining of the spectral coefficients belonging to the specified zone, has been presented. Besides the commonly used square zone, various shapes of the retained spectral zone have been considered. Computational results have been compared in terms of the Mean-Square Error (MSE) and the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) versus the Compression Ratio (CR). Visual inspection of the reconstructed images has been performed. Results of experiments with the use of the described method have been enclosed in the form of plots and images.
    W artykule przedstawiono rezultaty badań nad wyborem kształtu zachowanej strefy w transformacyjnej kompresji strefowej obrazów ze skalą szarości z zastosowaniem transformat odcinkowo-liniowych. Opisano transformaty Walsha i PWL używane w początkowym stadium algorytmu kompresji. Przestawiono metodę kompresji strefowej, opartą o zachowywanie współczynników widmowych leżących wewnątrz wyspecyfikowanej strefy (rys. 2). Obok powszechnie stosowanej strefy kwadratowej rozważono różne kształty zachowanej strefy widmowej (rys. 3). Kształty stref dobrano na podstawie analizy obrazów widma współczynników stosowanych transformat (rys. 1). Przeanalizowano wpływ rozmiaru każdej z badanych stref na efektywność kompresji. W celu uniezależnienia analizy od parametrów wewnętrznych poszczególnych stref, określających bezpośrednio ich wymiary, wprowadzono obiektywny parametr, nazwany współczynnikiem kompresji (ang. Compression Ratio, CR), zależny wprost od liczby zer występujących w widmie zdegradowanym. Efektywność kompresji porównano w sensie błędu średniokwadratowego (ang. Mean-Square Error, MSE) oraz maksymalnego współczynnika sygnał-szum (ang. Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR) w funkcji współczynnika kompresji. Dokonano także wizualnej oceny jakości rekonstruowanych obrazów. Rezultaty badań z użyciem opisanej metody zamieszczono w postaci wykresów (rys. 4 - 7) i obrazów (rys. 8). Na podstawie przeprowadzonych badań wybrano strefy o najlepszym kształcie dla każdej z analizowanych transformat.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 90-93
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation-based object-oriented image compression scheme
    Schemat obiektowo zorientowanej kompresji obrazów z wykorzystaniem segmentacji
    Autorzy:
    Baran, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156503.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    obiektowo zorientowana kompresja obrazów
    segmentacja obszarowa
    ekstrakcja i kompresja konturów
    kodowanie transformatowe
    object-oriented image coding
    region segmentation
    contour extraction and compression
    transform coding
    Opis:
    A new object-oriented still image compression scheme, based on a region segmentation technique, is presented in the paper. Segmentation in the proposed scheme is done according to a criterion of pixel intensity (for grayscale images) or criterion of index into the palette of colors (for color images). A high compression ratio of this method is achieved by rejecting the regions of the smallest area (according to a given threshold criterion), and by the coding scheme of applied two-stage algorithm for contour compression. Stages of contour compression and coding refer to the edges of remaining separable and homogeneous regions, which are extracted from an input image during the segmentation process.
    W artykule przedstawiono propozycję nowego schematu obiektowo zorientowanej kompresji obrazów realizowanego w oparciu o metodę segmentacji obszarowej. Segmentacja w proponowanym schemacie przeprowadzana jest w oparciu o kryterium poziomu szarości (dla obrazów w skali szarości) lub o kryterium indeksu koloru w palecie barw (dla obrazów kolorowych). Uzyskane w drodze segmentacji jednorodne i homogeniczne obszary są następnie poddawane procedurze SSPCE w celu znalezienia konturów opisujących ich krawędzie brzegowe. Wysoki stopień kompresji obrazu w proponowanej metodzie uzyskiwany jest przede wszystkim w efekcie zastosowania, zaproponowanego również przez autora tej pracy, dwustopniowego schematu kodowania ww. konturów, który łączy w sobie zmodyfikowany algorytm kodowania transformatowego z wygładzającym charakterem wybranej, przestrzennej metody aproksymacji konturów. Dodatkowo, na wartość tego współczynnika wpływa, przeprowadzane we wstępnym etapie, odrzucanie, zgodnie z przyjętym kryterium progowym, obszarów o najmniejszych polach powierzchni.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 94-96
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie dyskretnego, ortogonalnego operatora Hurwitza-Radona w kompresji i rekonstrukcji konturów obrazów monochromatycznych
    Application of the discrete and orthogonal Hurwitz-Radon operator in the compression and reconstruction of the monochrome image contours
    Autorzy:
    Jakóbczak, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118464.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    operator Hurwitza-Radona
    kompresja konturów obrazów
    rekonstrukcja konturów obrazów
    obrazy monochromatyczne
    Hurwitz-Radon operator
    compression image contours
    reconstruction image contours
    monochrome image
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2009, 1; 95-112
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kompresja JPG obrazu sonarowego z uwzględnieniem założonego poziomu błędu
    JPG compression of sonar image with taking into account an assumed level of error
    Autorzy:
    Borawski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209939.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    rozpoznawanie obrazów
    sonar
    obraz sonarowy
    kompresja JPG
    GeoTiff
    pattern recognition sonar
    sonar image
    JPG compression
    Opis:
    W artykule zaprezentowano dwie metody kompresji danych z sonaru wykorzystujące algorytm JPG. Umożliwiają one uzyskanie określonego odchylenia standardowego dla bloków obrazu będącego różnicą obrazu skompresowanego i nieskompresowanego oraz zapewniają utrzymanie się w granicach założonego błędu kompresji. Zaprezentowane metody zmieniają tylko sposób kompresji, dekompresja pozostaje bez zmian. Dzięki temu obraz poddany działaniu tych metod może być dekompresowany przez każdy program służący do tego celu. Dla obrazów sonarowych jest to szczególnie ważne ze względu na możliwość wykorzystania kompresji JPG w standardzie GeoTiff pozwalającym na zapis informacji o współrzędnych geograficznych i orientacji względem północy obrazu sonarowego.
    In the article, two types of sonar data compression were presented. They both use the JPG algorithm. Thanks to them, it is possible to obtain the standard deviation for blocks of an image, which is a result of compressed and uncompressed image subtraction. They let to stay in the range of assumed compression error level as well. Instead of DCT transform, used in JPG compression, its orthonormal version was used. It allows us to use the properties of invariance of vector length in orthogonal coordinate system. Thanks to that, to determine the error of compression, calculation of reverse DCT transform is not needed. Presented methods change only the way of compression and not the decompression itself. It allows us to use any decompressing software with images compressed by these methods. For sonar images it is very important, because of the possibility of using the JPG compression in GeoTiff standard, allowing us to memorize the information about geographic coordinates and orientation in relation to the north direction of sonar image. Presented methods were compared with Jpg, Jpg2000 and fractal compression for chosen sonar images. The coefficients PSNR and SSI M were used. By the same size of files after the compression, the presented methods give lower quality of image, however, only they allow us to obtain the maximum value of error which is close to predicted one. The excess of this error is a result of rounding errors. For Jpg, Jpg2000 and fractal compression, the maximum error was exceeded several times.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 3; 227-245
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies