Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "hierarchical data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Realization of a system of efficient querying of hierarchical data transformed into a quasi-relational model
Autorzy:
Furmanek, A.
Tokaj, J.
Marcjan, R.
Siwik, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305395.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
XML
SQL
hierarchical data
relational model
Opis:
Extensible Markup Language was mainly designed to easily represent documents; however, it has evolved and is now widely used for the representation of arbitrary data structures. There are many Application Programming Interfaces (APIs) to aid software developers with processing XML data. There are also many languages for querying and transforming XML, such as XPath or XQuery, which are widely used in this field. However, because of the great flexibility of XML documents, there are no unified data storing and processing standards, tools, or systems. On the other hand, a relational model is still the most-commonly and widely used standard for storing and querying data. Many Database Management Systems consist of components for loading and transforming hierarchical data. DB2 pureXML or Oracle SQLX are some of the most-recognized examples. Unfortunately, all of them require knowledge of additional tools, standards, and languages dedicated to accessing hierarchical data (for example, XPath or XQuery). Transforming XML documents into a (quasi)relational model and then querying (transformed) documents with SQL or SQL–like queries would significantly simplify the development of data-oriented systems and applications. In this paper, an implementation of the SQLxD query system is proposed. The XML documents are converted into a quasi-relational model (preserving their hierarchical structure), and the SQL–like language based on SQL-92 allows for efficient data querying.
Źródło:
Computer Science; 2016, 17 (3); 353-369
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trivializing verification of cryptographic protocols
Autorzy:
Piątkowski, Jacek
Szymoniak, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38704303.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
security protocol verification
tree visualisation
hierarchical data structure
weryfikacja protokołu bezpieczeństwa
wizualizacja drzewa
hierarchiczna struktura danych
Opis:
One of the main problems of the digital world is information security. Every second, peopleprocess millions of pieces of information that must be protected from unauthorized access. Cryptographic protocols that define the communication plan and the cryptographictechniques used to secure the messages come to the rescue. These protocols should alsobe regularly verified regarding their ability to protect systems from exposure to threatsfrom the computer network. Bearing in mind the need to secure communication, verify thecorrect operation of security methods and process large amounts of numerical data, we decided to deal with the issues of modeling the execution of cryptographic protocols and theirverification based on the CMMTree model. In this article, we present a tool that verifiesa protocol’s security. The tool allows for modelling a protocol and verifying that the pathin the execution tree represents an attack on that protocol. The tool implements a specially defined hierarchy of protocol classes and a predicate that determines whether a nodecan be attached to a tree. We conducted a number of tests on well-known cryptographicprotocols, which confirmed the correctness and effectiveness of our tool. The tool foundthe attack on the protocols or built an execution tree for them.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 4; 389-406
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele hierarchiczne w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości obserwowania w warunkach braku pełnej informacji
Hierarchical models in forecasting of the high-frequency variables in the conditions of lack of full information
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425235.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
high-frequency data
hierarchical models
incomplete time series
Opis:
The paper presents a procedure of application of regular hierarchical models in forecasting missing data in high-frequency time series with cyclical fluctuations. Annual, weekly and daily cycles of seasonal fluctuation have additive character. Separately regular hierarchical models have been built for even length cycles.Theoretical considerations are illustrated with an empirical example.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 72-84
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of binary data transformation in categorical data clustering
Autorzy:
Cibulková, Jana
Šulc, Zdenek
Sirota, Sergej
Rezanková, Hana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194463.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
hierarchical cluster analysis
nominal variable
binary variable
categorical data
similarity measures
evaluation criteria
generated data
Opis:
This paper focuses on hierarchical clustering of categorical data and compares two approaches which can be used for this task. The first one, an extremely common approach, is to perform a binary transformation of the categorical variables into sets of dummy variables and then use the similarity measures suited for binary data. These similarity measures are well examined, and they occur in both commercial and non-commercial software. However, a binary transformation can possibly cause a loss of information in the data or decrease the speed of the computations. The second approach uses similarity measures developed for the categorical data. But these measures are not so well examined as the binary ones and they are not implemented in commercial software. The comparison of these two approaches is performed on generated data sets with categorical variables and the evaluation is done using both the internal and the external evaluation criteria. The purpose of this paper is to show that the binary transformation is not necessary in the process of clustering categorical data since the second approach leads to at least comparably good clustering results as the first approach.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 33-47
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane aspekty ochrony danych osobowych w organizacji zhierarchizowanej na przykładzie jednostki wojskowej
Autorzy:
Machura, E.
Janczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/119668.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
dane osobowe
organizacja zhierarchizowana
jednostka wojskowa
personal data
military unit
hierarchical organization
Opis:
W artykule przedstawiono, bazując na uregulowaniach prawnych obowiązujących w naszym kraju, specyfikę organizacji ochrony danych osobowych w organizacji zhierarchizowanej na przykładzie jednostki wojskowej. Szczególną uwagę zwrócono na rolę i zadania administratora danych osobowych, wymaganą dokumentację i zasady przetwarzania danych osobowych w jednostce wojskowej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe AON; 2015, 4(101); 61-76
0867-2245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe AON
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for combining probability and nonprobability samples under unknown overlaps
Autorzy:
Savitsky, Terrance D.
Williams, Matthew R.
Gershunskaya, Julie
Beresovsky, Vladislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342142.pdf
Data publikacji:
2023-12-07
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Survey sampling
Nonprobability sampling
Data combining
Inclusion probabilities
Exact sample likelihood
Bayesian hierarchical modeling
Opis:
Nonprobability (convenience) samples are increasingly sought to reduce the estimation variance for one or more population variables of interest that are estimated using a randomized survey (reference) sample by increasing the effective sample size. Estimation of a population quantity derived from a convenience sample will typically result in bias since the distribution of variables of interest in the convenience sample is different from the population distribution. A recent set of approaches estimates inclusion probabilities for convenience sample units by specifying reference sample-weighted pseudo likelihoods. This paper introduces a novel approach that derives the propensity score for the observed sample as a function of inclusion probabilities for the reference and convenience samples as our main result. Our approach allows specification of a likelihood directly for the observed sample as opposed to the approximate or pseudo likelihood. We construct a Bayesian hierarchical formulation that simultaneously estimates sample propensity scores and the convenience sample inclusion probabilities. We use a Monte Carlo simulation study to compare our likelihood based results with the pseudo likelihood based approaches considered in the literature.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 5; 1-34
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting of a Hierarchical Functional Time Series on Example of Macromodel for the Day and Night Air Pollution in Silesia Region — A Critical Overview
Autorzy:
Kosiorowski, Daniel
Mielczarek, Dominik
Rydlewski, Jerzy P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076274.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
day and night air pollution
functional data analysis
functionalmedian
hierarchical time series
reconciliation of forecasts
Opis:
In economics we often face a system which intrinsically imposes a structure of hierarchy of its components, i.e., in modeling trade accounts related to foreign exchange or in optimization of regional air protection policy. A problem of reconciliation of forecasts obtained on different levels of hierarchy has been addressed in the statistical and econometric literature many times and concerns bringing together forecasts obtained independently at different levels of hierarchy. This paper deals with this issue with regard to a hierarchical functional time series. We present and critically discuss a state of art and indicate opportunities of an application of these methods to a certain environment protection problem. We critically compare the best predictor known from the literature with our own original proposal. Within the paper we study a macromodel describing the day and night air pollution in Silesia region divided into five subregions.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2018, 1; 53-73
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of Small Area Estimationin Official Statistics
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466085.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area estimation
official statistics
sampling survey
direct estimation
indirect estimation
empirical Bayes estimator
hierarchical Bayes estimator
data quality
Opis:
The author begins with a general assessment of the mission of the National Statistics Institutes (NSIs), main producers of official statistics, which are obliged to deliver high quality statistical information on the state and evolution of the population, the economy, the society and the environment. These statistical results must be based on scientific principles and methods. They must be made available to the public, politics, economy and research for decision-making and information purposes. Next, before discussing general issues of small area estimation (SAE) in official statistics, the author reminds: the methods of sampling surveys, data collection, estimation procedures, and data quality assessment used for official statistics. Statistical information is published in different breakdowns with stable or even decreasing budget while being legally bound to control the response burden. Special attention is paid, from a practitioner point of view, to synthetic development of small area estimation in official statistics, beginning with international seminars and conferences devoted to SAE procedures and methods (starting with the Canadian symposium, 1985, and the Warsaw conference, 1992, to the Poznan conference, Poland, 2014), and some international projects (EURAREA, SAMPLE, BIAS, AMELI, ESSnet). Next, some aspects of development of SAE in official statistics are discussed. At the end some conclusions regarding quality of SAE procedures are considered.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 105-132
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Visualization of medical rule-based knowledge bases
Autorzy:
Nowak-Brzezińska, A.
Rybotycki, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333277.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
data mining
medical knowledge bases
cluster visualization
hierarchical clustering
treemaps
eksploracja danych
medyczne bazy wiedzy
wizualizacja skupień
grupowanie hierarchiczne
diagramy
Opis:
In this work the topic of applying clustering as a knowledge extraction method from real-world data is discussed. The authors propose hierarchical clustering method and visualization technique for knowledge base representation in the context of medical knowledge bases for which data mining techniques are successfully employed and may resolve different problems. What is more, the authors analyze the impact of different clustering parameters on the result of searching through such a structure. Particular attention was also given to the problem of cluster visualization. Authors review selected, two-dimensional approaches, stating their advantages and drawbacks in the context of representing complex cluster structures.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 91-98
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An E-Bayesian method for reliability analysis of exponentially distributed products with zero-failure data
Metoda ba yesowskiej estymacji wartości oczekiwanej dla produktów o rozkładzie wykładniczym wykorzystująca dane o niezaistniałych uszkodzeniach
Autorzy:
Yin, Y.-C.
Huang, H.-Z.
Peng, W.
Li, Y.-F.
Mi, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301341.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
E-Bayesian estimation
exponential distribution
zero-failure data
failure rate
hierarchical Bayesian estimation
estymacja bayesowska wartości oczekiwanej
rozkład wykładniczy
dane o niezaistniałych uszkodzeniach
intensywność uszkodzeń
hierarchiczna estymacja bayesowska
Opis:
This paper investigate an E-Bayesian estimation as a reliability analysis method for the seekers to deal with the zero-failure life testing data. Firstly, we introduce an E-Bayesian estimation for the exponential distribution, and then propose a zero-failure model with assumptions. Using the proposed model, we set up a series of life tests for the seekers, and apply the E-Bayesian estimation on the observed zero-failure data to calculate the failure rate and reliability of the seekers. Finally, the reliability estimation results of the seekers demonstrate the performance of the proposed method.
W pracy analizowano estymację bayesowską wartości oczekiwanej jako metodę analizy niezawodności urządzeń naprowadzających w przypadkach, gdy dane z badań trwałości są danymi o uszkodzeniach niezaistniałych (zerowych). W pierwszej części pracy opisano E-estymację bayesowską dla rozkładu wykładniczego, a następnie zaproponowano model uszkodzeń niezaistniałych oraz opisano jego założenia. Wykorzystując zaproponowany model, zaprojektowano i zrealizowano serię badań trwałości urządzeń naprowadzających jak również zastosowano E-estymację bayesowską w celu obliczenia intensywności uszkodzeń oraz niezawodności badanych urządzeń. Wyniki oceny niezawodności urządzeń naprowadzających potwierdzają przydatność proponowanej metody.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 445-449
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies