Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "feature selection method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Overview of feature selection methods used in malignant melanoma diagnostics
    Przegląd metod selekcji cech używanych w diagnostyce czerniaka
    Autorzy:
    Michalska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841268.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    feature selection method
    filter methods
    wrapper method
    embedded method
    metoda selekcji cech
    metoda filtrowania
    metoda opakowująca
    wbudowane metody
    Opis:
    Currently, a large number of trait selection methods are used. They are becoming more and more of interest among researchers. Some of the methods are of course used more frequently. The article describes the basics of selection-based algorithms. FS methods fall into three categories: filter wrappers, embedded methods. Particular attention was paid to finding examples of applications of the described methods in the diagnosis of skin melanoma.
    Obecnie stosuje się wiele metod selekcji cech. Cieszą się coraz większym zainteresowaniem badaczy. Oczywiście niektóre metody są stosowane częściej. W artykule zostały opisane podstawy działania algorytmów opartych na selekcji. Metody selekcji cech należące dzielą się na trzy kategorie: metody filtrowe, metody opakowujące, metody wbudowane. Zwrócono szczególnie uwagę na znalezienie przykładów zastosowań opisanych metod w diagnostyce czerniaka skóry.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 32-35
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Overview of feature selection methods used in malignant melanoma diagnostics
    Przegląd metod selekcji cech używanych w diagnostyce czerniaka
    Autorzy:
    Michalska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841280.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    feature selection method
    filter methods
    wrapper method
    embedded method
    metoda selekcji cech
    metoda filtrowania
    metoda opakowująca
    wbudowane metody
    Opis:
    Currently, a large number of trait selection methods are used. They are becoming more and more of interest among researchers. Some of the methods are of course used more frequently. The article describes the basics of selection-based algorithms. FS methods fall into three categories: filter wrappers, embedded methods. Particular attention was paid to finding examples of applications of the described methods in the diagnosis of skin melanoma.
    Obecnie stosuje się wiele metod selekcji cech. Cieszą się coraz większym zainteresowaniem badaczy. Oczywiście niektóre metody są stosowane częściej. W artykule zostały opisane podstawy działania algorytmów opartych na selekcji. Metody selekcji cech należące dzielą się na trzy kategorie: metody filtrowe, metody opakowujące, metody wbudowane. Zwrócono szczególnie uwagę na znalezienie przykładów zastosowań opisanych metod w diagnostyce czerniaka skóry.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 32-35
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ metody doboru cech na efektywność klasyfikacji na przykładzie analizy jakości życia w świetle zrównoważonego rozwoju
    The influence of the method of the feature selection on the classification’s efficiency based on the quality of life in light on the sustainable development
    Autorzy:
    Sompolska-Rzechuła, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452945.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    metoda doboru cech
    efektywność klasyfikacji
    jakość życia
    rozwój zrównoważony
    the feature selection method
    the classification’s efficiency
    quality of life
    sustainable development
    Opis:
    W artykule podjęto próbę odpowiedzi na pytanie: Czy wyniki otrzymane za pomocą różnych metod doboru cech mają wpływ na efektywność klasyfikacji? Do badania wykorzystano dwie metody doboru cech: parametryczną metodę coraz metodę odwróconej macierzy współczynników korelacji. Skuteczność grupowań zweryfikowano za pomocą wskaźników homogeniczności, heterogeniczności i poprawności skupień. W ocenie efektywności grupowań wykorzystano podejście z medianą Webera. Badanie dotyczyło powiatów województwa zachodniopomorskiego pod względem jakości życia w świetle zrównoważonego rozwoju.
    In the article attempts to answer the question: Do the results, obtained by means of the various feature selection method, have any influence on the classification’s efficiency? For the analysis two methods were used: parametric method and the matrix inverse method of the correlation coefficients. The effectiveness of classifications was checked by use of homogeneity, heterogeneity and correctness of clustering coefficients. The approach was used in the assessment of the classification’s efficiency, with the center of gravity replaced with the Weber’s median. The analysis was local and concerned the districts in zachodniopomorskie province in terms of the quality of life in the light of sustainable development.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 180-190
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja potencjalnych nabywców polis ubezpieczeniowych w warunkach mocno niezbilansowanej próby uczącej
    Identification of potential purchasers of the insurance policies under hard unbalanced training set
    Autorzy:
    Kubus, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424839.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    marketing scoring
    weighted k nearest neighbours method
    feature selection
    Opis:
    Having given the data set with executed transactions and customer demographic features one can use marketing scoring to support sales campaign. The discrimination methods used in the scoring often face the problem of imbalance classes and irrelevant variables. In this paper, we analyze the insurance market, where the scoring is performed with a use of the weighted k nearest neighbors and multivariate filters. The feature selection significantly contributed to increasing the number of correctly identified potential purchasers of the insurance policy.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 89-99
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A differential evolution approach to dimensionality reduction for classification needs
    Autorzy:
    Martinović, G.
    Bajer, D.
    Zorić, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331498.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    classification
    differential evolution
    feature subset selection
    k-nearest neighbour algorithm
    wrapper method
    ewolucja różnicowa
    selekcja cech
    algorytm najbliższego sąsiada
    Opis:
    The feature selection problem often occurs in pattern recognition and, more specifically, classification. Although these patterns could contain a large number of features, some of them could prove to be irrelevant, redundant or even detrimental to classification accuracy. Thus, it is important to remove these kinds of features, which in turn leads to problem dimensionality reduction and could eventually improve the classification accuracy. In this paper an approach to dimensionality reduction based on differential evolution which represents a wrapper and explores the solution space is presented. The solutions, subsets of the whole feature set, are evaluated using the k-nearest neighbour algorithm. High quality solutions found during execution of the differential evolution fill the archive. A final solution is obtained by conducting k-fold cross-validation on the archive solutions and selecting the best one. Experimental analysis is conducted on several standard test sets. The classification accuracy of the k-nearest neighbour algorithm using the full feature set and the accuracy of the same algorithm using only the subset provided by the proposed approach and some other optimization algorithms which were used as wrappers are compared. The analysis shows that the proposed approach successfully determines good feature subsets which may increase the classification accuracy.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 111-122
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature selection methods baed on minimization of CPL criterion functions
    Metody selekcji cech bazujące na minimalizacji funkcji kryterialnych typu CPL
    Autorzy:
    Łukaszuk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341111.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    selekcja cech
    funkcja kryterialna typu CPL
    algorytm SEKWEM/GENET
    metoda RLS
    feature selection
    CPL criterion function
    SEKWEM/GENET algorithm
    RLS method
    Opis:
    The feature selection is a method of data analysis commonly used as a preliminary step in the techniques of classification and pattern recognition. It is particularly important in situations when data are represented in high-dimensional feature space. Examples of these are collections of bioinformatics data, particularly data obtained from DNA microarrays. The paper presented two methods of feature selection based on minimizing the CPL criterion function: basic SEKWEM/GENET method, in which the selection of features is done in conjunction with the construction of a linear classifier separating objects from different decision classes, and the RLS method extending the primary method by linear separability relaxation stage in order to obtain a subset of features with better generalization ability. The results of the SEKWEM/GENET and RLS methods were confronted with the results obtained from other common feature selection methods in application to the state of the art microarray data sets.
    Selekcja cech jest metodą analizy danych powszechnie stosowaną jako wstępny krok w technikach klasyfikacji czy rozpoznawania wzorców. Ma ona szczególne znaczenie w sytuacji gdy dane reprezentowane sa˛ w wysoko wymiarowej przestrzeni cech. Przykładem takich danych są zbiory bioinformatyczne, a w szczególności dane uzyskane na podstawie mikromacierzy DNA. W pracy przedstawione zostały dwie metody selekcji cech bazujące na minimalizacji funkcji kryterialnych typu CPL: podstawowa metoda SEKWEM/GENET, w której selekcja cech dokonywana jest w połączeniu z budową liniowego klasyfikatora separującego obiekty z różnych klas decyzyjnych, oraz metoda RLS rozszerzająca podstawową metodę o etap relaksacji liniowej separowalności w celu uzyskania podzbioru cech o lepszych zdolnościach generalizacji. Wyniki metod SEKWEM/GENET i RLS zostały także skonfrontowane z wynikami uzyskanymi z innych popularnych metod selekcji cech w zastosowaniu do „benchmarkowych” zbiorów danych mikromacierzowych.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 8; 31-43
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies