Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "evaluation algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    A two-dimensional finite element analysis of the influence of fracture gap and angle on bone healing process
    Autorzy:
    Prochor, Piotr
    Taraszewicz, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/2215580.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    numerical analysis
    bone
    fracture
    secondary healing
    evaluation algorithm
    Opis:
    Over the years, many mechanoregulation concepts of fracture healing have been developed. They all assume that higher values of the stimulus in the fracture gap cause the formation of a fibrous tissue and only lower values can lead to the formation of bone tissue. A literature review of the numerical evaluation of bone fracture healing has revealed some shortcomings in the existing studies. Scientists often focus on only one of the three phases of fracture healing. In addition, studies are often carried out with the use of only transverse fractures. The aim of the study is to develop an algorithm for the numerical evaluation of bone fracture healing, which can be used for both transverse as well as oblique fractures. To conduct the research, the authors proposed an algorithm that considers all phases occurring in secondary healing: 1 – hematoma formation, 2 – tissue differentiation, 3 – bone tissue remodeling. Appropriate CAD models of simplified fracture were designed that additionally considered two variables: fracture angle (from 0° to 45°) and fracture gap (from 2.5 mm to 10.0 mm). Axial loading was used in order to generate mechanobiological stimulus. The obtained results presented a significant influence of the analyzed variables on the studied process. This proved that the designed algorithm can be used to speed up the treatment process and enable designing a more effective rehabilitation procedure for an individual patient.
    Źródło:
    Advances in biomedical engineering; 31-43
    9788367185400
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic driving comfort analysis and intelligent identification of uncomfortable manoeuvres based on vehicle-following scenario
    Autorzy:
    Feng, Jiacheng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086975.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    automatic driving
    driving comfort
    evaluation algorithm
    wavelet filtering
    neural network
    Opis:
    Driving comfort and performance is of vital importance to evaluate the control quality of an automatic driving system. The control quality and calibration of the automatic driving system not only affects comfort but also psychological load and tension. Therefore, this paper proposed an analysis method of driving comfort combined with subjective and objec- tive factors, including multidimensional analysis based on the velocity domain, acceleration energy and power analysis, perceived risk and deviation analysis. Moreover, the feature of typical uncomfortable manoeuvres is analysed and generates an intelligent identification al- gorithm. It has been found that the uncomfortable identification performance is excellent (the accuracy reached 99%).
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2022, 60, 2; 303--316
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wybranych metod tworzenia sztucznej inteligencji na przykładzie popularnej gry w karty
    Analysis of selected methods of creating artificial intelligence on the example of a popular card game
    Autorzy:
    Gałka, Łukasz
    Dzieńkowski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98306.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    artificial intelligence
    machine learning
    algorithm efficiency evaluation
    computer games
    sztuczna inteligencja
    uczenie maszynowe
    ocena skuteczności algorytmów
    gry komputerowe
    Opis:
    The aim of the article was to analyze selected methods of creating artificial intelligence in a popular card game. Two experiments were conducted: with a human and with a computer. The following algorithms were analyzed: random, min-max, based on a neural network, statistical and statistical with the use of “cheating” technique. The examined parameters were as follows: efficiency, execution time, number of implementation code lines, implementation time and training duration. The indicator with the greatest impact on the selection of the most optimal method was efficiency. The research has shown no difference in efficiency for the neural network-based algorithm and the statistical algorithm. In other cases, the differences in this feature were significant. The use of the “cheating” technique has increased the efficiency.
    Celem artykułu była analiza wybranych metod tworzenia sztucznej inteligencji w popularnej grze w karty. Zostały przeprowadzone dwa eksperymenty: z człowiekiem oraz z komputerem. Analizie poddano algorytmy: losowy, minmax, bazujący na sieci neuronowej, statystyczny oraz statystyczny z użyciem techniki „oszukiwania”. Zbadano takie parametry jak: skuteczność, czas wykonania, liczbę linii kodu implementacji, czas implementacji oraz czas trwania treningu. Wskaźnikiem mającym największy wpływ na wybór najbardziej optymalnej metody była skuteczność. Badania wykazały brak różnic w skuteczności dla algorytmu bazującego na sieci neuronowej i algorytmu statystycznego. W pozostałych przypadkach różnice tej cechy były istotne. Użycie techniki „oszukiwania” zwiększyło skuteczność.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 16; 233-240
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-population-based algorithm with an exchange of training plans based on population evaluation
    Autorzy:
    Łapa, Krystian
    Cpałka, Krzysztof
    Kisiel-Dorohinicki, Marek
    Paszkowski, Józef
    Dębski, Maciej
    Le, Van-Hung
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2147148.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    population-based algorithm
    multi-population algorithm
    hybrid algorithm
    island algorithm
    subpopulation evaluation
    training plan
    Opis:
    Population Based Algorithms (PBAs) are excellent search tools that allow searching space of parameters defined by problems under consideration. They are especially useful when it is difficult to define a differentiable evaluation criterion. This applies, for example, to problems that are a combination of continuous and discrete (combinatorial) problems. In such problems, it is often necessary to select a certain structure of the solution (e.g. a neural network or other systems with a structure usually selected by the trial and error method) and to determine the parameters of such structure. As PBAs have great application possibilities, the aim is to develop more and more effective search formulas used in them. An interesting approach is to use multiple populations and process them with separate PBAs (in a different way). In this paper, we propose a new multi-population-based algorithm with: (a) subpopulation evaluation and (b) replacement of the associated PBAs subpopulation formulas used for their processing. In the simulations, we used a set of typical CEC2013 benchmark functions. The obtained results confirm the validity of the proposed concept.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 4; 239--253
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A container ship traffic model for simulation studies
    Autorzy:
    Wawrzyniak, Jakub
    Drozdowski, Maciej
    Sanlaville, Éric
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172133.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    benchmark instances
    algorithm evaluation
    data analysis
    container ship
    traffic modeling
    marine logistics
    instancje wzorcowe
    ocena algorytmu
    analiza danych
    kontenerowiec
    modelowanie ruchu
    logistyka morska
    Opis:
    The aim of this paper is to develop a container ship traffic model for port simulation studies. Such a model is essential for terminal design analyses and testing the performance of optimization algorithms. This kind of studies requires accurate information about the ship stream to build test scenarios and benchmark instances. A statistical model of ship traffic is developed on the basis of container ship arrivals in eight world ports. The model provides three parameters of the arriving ships: ship size, arrival time and service time. The stream of ships is divided into classes according to vessel sizes. For each class, service time distributions and mixes of return time distributions are provided. A model of aperiodic arrivals is also proposed. Moreover, the results achieved are used to compare port specific features.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 537--552
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving Crop Yield Predictions in Morocco Using Machine Learning Algorithms
    Autorzy:
    Ed-Daoudi, Rachid
    Alaoui, Altaf
    Ettaki, Badia
    Zerouaoui, Jamal
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24202898.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    crop yield prediction
    machine learning algorithm
    statistical model
    model evaluation
    Opis:
    In Morocco, agriculture is an important sector that contributes to the country’s economy and food security. Accurately predicting crop yields is crucial for farmers, policy makers, and other stakeholders to make informed decisions regarding resource allocation and food security. This paper investigates the potential of Machine Learning algorithms for improving the accuracy of crop yield predictions in Morocco. The study examines various factors that affect crop yields, including weather patterns, soil moisture levels, and rainfall, and how these factors can be incorporated into Machine Learning models. The performance of different algorithms, including Decision Trees, Random Forests, and Neural Networks, is evaluated and compared to traditional statistical models used for crop prediction. The study demonstrated that the Machine Learning algorithms outperformed the Statistical models in predicting crop yields. Specifically, the Machine Learning algorithms achieved mean squared error values between 0.10 and 0.23 and coefficient of determination values ranging from 0.78 to 0.90, while the Statistical models had mean squared error values ranging from 0.16 to 0.24 and coefficient of determination values ranging from 0.76 to 0.84. The Feed Forward Artificial Neural Network algorithm had the lowest mean squared error value (0.10) and the highest R² value (0.90), indicating that it performed the best among the three Machine Learning algorithms. These results suggest that Machine Learning algorithms can significantly improve the accuracy of crop yield predictions in Morocco, potentially leading to improved food security and optimized resource allocation for farmers.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 6; 392--400
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A fault location strategy based on information fusion and CODAS algorithm under epistemic uncertainty
    Autorzy:
    Duan, Rongxing
    Chen, Li
    He, Jiejun
    Huang, Shujuan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172032.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fault tree
    expert evaluation
    evidence network
    information fusion
    CODAS algorithm
    Opis:
    Application of new technology in modern systems not only substantially improves the performance, but also presents a severe challenge to fault location of these systems. This paper presents a new fault location strategy for maintenance personnel to recover them based on information fusion and improved CODAS algorithm. Firstly, a fault tree is adopted to develop the failure model of a complex system, and failure probability of components is determined by expert evaluations to handle the uncertainty problem. Moreover, a fault tree is converted into an evidence network to obtain importance degrees, which are used to construct a diagnostic decision table together with the risk priority number. Additionally, these results are updated to optimize the maintenance process using sensor information. A novel dynamic location strategy is designed based on interval CODAS algorithm and optimal fault location strategy can be obtained. Finally, a real system is analyzed to demonstrate the feasibility of the proposed maintenance strategy.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 3; 478--488
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vehicle emission computation through microscopic traffic simulation calibrated using genetic algorithm
    Autorzy:
    Wei, Yun
    Yu, Ying
    Xu, Lifeng
    Huang, Wei
    Guo, Jianhua
    Wan, Ying
    Cao, Jinde
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91529.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    environment protection
    microscopic traffic simulation
    genetic algorithm
    IVE model
    emission evaluation
    Opis:
    Vehicle emission calculation is critical for evaluating motor vehicle related environmental protection policies. Currently, many studies calculate vehicle emissions from integrating the microscopic traffic simulation model and the vehicle emission model. However, conventionally vehicle emission models are presented as a stand-alone software, requiring a laborious processing of the simulated second-by-second vehicle activity data. This is inefficient, in particular, when multiple runs of vehicle emission calculations are needed. Therefore, an integrated vehicle emission computation system is proposed around a microscopic traffic simulation model. In doing so, the relational database technique is used to store the simulated traffic activity data, and these data are used in emission computation through a built-in emission computation module developed based on the IVE model. In order to ensure the validity of the simulated vehicle activity data, the simulation model is calibrated using the genetic algorithm. The proposed system was implemented for a central urban region of Nanjing city. Hourly vehicle emissions of three types of vehicles were computed using the proposed system for the afternoon peak period, and the results were compared with those computed directly from the IVE software with a trivial difference in the results from the proposed system and the IVE software, indicating the validity of the proposed system. In addition, it was found for the study region that passenger cars are critical for controlling CO, buses are critical for controlling CO and VOC, and trucks are critical for controlling NOx and CO2. Future work is to test the proposed system in more traffic management and control strategies, and more vehicle emission models are to be incorporated in the system.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2019, 9, 1; 67-80
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inertyzacja zrobów ścian zawałowych
    Inertisation in goaf of longwall with caving
    Autorzy:
    Szlązak, N.
    Piergies, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/112969.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    inertyzacja
    algorytm projektowania inertyzacji
    ocena skuteczności inertyzacji
    inertization
    inertization design algorithm
    evaluation of inertization efficiency
    Opis:
    W artykule podano cel inertyzacji oraz zwrócono uwagę na istotność określenia miejsca podania gazu inertnego oraz jego ilości. Stwierdzono, że inertyzacja powinna być rozpatrywana już na etapie projektowania eksploatacji. Powinny być uwzględnione techniczne możliwości wytworzenia i doprowadzenia gazu inertnego. Zaznaczono, że dla wskazania obszaru, który należy objąć inertyzacją, pomocne może być określenie rozkładu stężenia tlenu w zrobach ściany zawałowej, przed oraz po zastosowaniu inertyzacji, jak również określenie rozkładu przepływu powietrza w zrobach ściany. Podano zakres rozkładu stężenia tlenu i rozkładu prędkości przepływu powietrza w zrobach ściany zawałowej, który może sprzyjać procesowi samozagrzewania węgla. Rejon ten należy objąć inertyzacją. Opracowano wytyczne inertyzacji zrobów ścian zawałowych. Zaznaczono, że planowanie eksploatacji powinno być procesem wieloetapowym, wymieniono te etapy oraz wskazano ich kolejność. Przedstawiono również algorytm projektowania inertyzacji zrobów ścian zawałowych. W podsumowaniu wskazano, że opracowane kryteria oceny skuteczności inertyzacji mogą być pomocne przy podejmowaniu decyzji o wyborze tej metody profilaktyki.
    The purpose of inertisation and highlights the importance of determining the location of the inert gas and its quantity are depicted in the article. It has been found that inertisation should be considered already at the design stage of coal seam exploitation. The technical possibilities of producing and supplying inert gas should be taken into account. It has been suggested, determine the distribution of oxygen concentration in the goaf of longwall before and after inertization, as well as determine the distribution of airflow in the goaf may be helpful during the process of designing. The range of oxygen concentration distribution and velocity distribution of the air flow in the goaf of longwall, which may favor the process of self-heating of coal, are given. This area should be inertisated. Guidelines for inertisation of longwall goaf have been developed. It was noted that the planning of the operation should be a multi-stage process, the steps listed and their sequence indicated. An algorithm for the inertisation of the longwall goaf was also presented. In summary, it was pointed out that the criteria for assessing the effectiveness of inertisation could be helpful in deciding on the choice of this method of prevention.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2018, 7, 1; 301-310
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comprehensive Evaluation Cloud Model for Ship Navigation Adaptability
    Autorzy:
    Zhu, M.
    Wen, Y.
    Zhou, C.
    Xiao, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115973.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    cloud computing
    Cloud Model
    marine navigation
    Delphi
    Qualitative Description
    Quantitative Transformation
    Cloud Algorithm
    Fuzzy Comprehensive Evaluation Method
    Opis:
    In this paper, using cloud model and Delphi, we build a comprehensive evaluation cloud model to solve the problems of qualitative description and quantitative transformation in ship navigation adaptability comprehensive evaluation. In the model, the normal cloud generator is used to find optimal cloud models of reviews and evaluation factors. The weight of each evaluation factor is determined by cloud model and Delphi. The floating cloud algorithm is applied to aggregate the bottom level’s evaluation factors, and comprehensive cloud algorithm is used to aggregate the highest level’s evaluation factors to get comprehensive evaluation cloud model. Finally, evaluation result is got by matching comprehensive evaluation cloud model and optimal cloud model of reviews. As case study, the model is applied to the small LNG ship’s navigation adaptability in Southeast Asia. Compared with the fuzzy comprehensive evaluation method, the model proposed in this paper is more intuitive and reliable in comprehensive evaluation of the small LNG ship’s navigation adaptability.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8, 3; 331-336
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Направления повышения эффективности складской деятельности предприятий
    Directions of effectivization of warehousing enterprises
    Kierunki efektywizacji w przedsiębiorstwach magazynowych
    Autorzy:
    Nordin, V.
    Beisultanova, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113383.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    warehouse
    warehousing
    logistic approach
    method of expert evaluation
    process approach
    algorithm
    magazyn
    magazynowanie
    podejście logistyczne
    metoda ewaluacji eksperckiej
    podejście procesowe
    algorytm
    Opis:
    The article points to the need of improving warehouse operations, which are ineffective in many enterprises across Russia. The list of all the necessary measures is compiled on the basis of logistical approach, the development and implementation of which will help to solve system problems and to eliminate "bottlenecks" for one of the directions of an algorithm for sequences of action, allowing rational planning work management.
    Artykuł wskazuje potrzebę doskonalenia operacji magazynowych, które są wykonywane nieefektywnie w wielu przedsiębiorstwach w Rosji. Zetawienie niezbędnych działań zostało zebrane na podstawie podejścia logistycznego, którego wdrożenie przyczyni się do rozwiązania problemów systemowych oraz wyeliminowania wąskich gardeł. Dla jednego z kierunków wypracowano algorytm sekwencji działań, umożliwiający racjonalne zarządzanie pracami planistycznymi.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2015, 1 (10); 90-97
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Połączenie G3 dwóch kierunków prostych z użyciem krzywej NURBS
    G3 joining of two straight lines using NURBS curve
    Autorzy:
    Palikowska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/249010.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    krzywa przejściowa
    algorytm genetyczny
    krzywa NURBS
    projektowanie układów torowych
    ocena oddziaływań dynamicznych
    transition curve
    genetic algorithm
    NURBS curve
    railway track geometrical design
    evaluation of dynamie effects
    Opis:
    W artykule przedstawiono nową metodę projektowania układu geometrycznego toru kolejowego opartą na zastosowaniu krzywych NURBS (Non-Uniform Rational B-Spline) do opisu krzywizny. Punkty kontrolne krzywej NURBS wyznaczane są w procesie optymalizacji za pomocą algorytmu genetycznego. Jako kryterium optymalizacji przyjęto minimalizację oddziaływań dynamicznych występujących w układzie tor-pojazd przy spełnieniu warunków geometrycznych wynikających z założeń projektowych. Zastosowanie metody przedstawiono na przykładzie połączenia G3 dwóch kierunków prostych jednosegmentową krzywą przejściową. Prezentowana metoda jest uniwersalna i może być stosowana do realizacji różnorodnych zadań projektowych: łączenia dwóch kierunków prostych, łączenia prostej z łukiem kołowym oraz łączenia łuków kołowych o zgodnych lub odwrotnych krzywiznach (C shape, C-oval i S-shape).
    The paper presents a new approach to railway geometrie design, based on application of NURBS (Non-Uniform Rational B-Spline) curves for descri-bing the horizontal layout curvature. The control points of NURBS curve have been obtained as a result of an optimization process carried out with a genetic algorithm. The optimization criterion has been based on the evaluation of the dynamie effects oceurring along designed transition curves and on the fulfilment of design geometrie constraints. The presented method has been applied to obtain G3 single-segment transition curve joining two straight lines. The presented approach is an universal one and can be applied in various design arrangements: joining two straight lines, joining straight linę with circular arc and joining circular ares with conform or reverse curvatures {C-shape, C-oval and S-shape transitions).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2013, 2(101); 219-235
    1231-9171
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of rockburst potential in kimberlite using fruit fly optimization algorithm and generalized regression neural networks
    Ocena stanu zagrożenia tąpania i wyrzutów skał w kimeberlite z wykorzystaniem algorytmu muszki owocowej i sieci neuronowej realizującej uogólnioną regresję (GRNN)
    Autorzy:
    Pu, Yuanyuan
    Apel, Derek B.
    Pourrahimian, Yashar
    Chen, Jie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219162.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ocena możliwości wystąpienia wyrzutów skał
    sieć neuronowa realizująca regresję uogólnioną (GRNN)
    algorytm muszki owocowej
    sieć neuronowa realizującą propagację wsteczną (BPNN)
    rockburst potential evaluation
    generalized regression neural networks (GRNN)
    fruit fly algorithm
    backpropagation neural network (BPNN)
    Opis:
    Rockburst is a common engineering geological hazard. In order to evaluate rockburst liability in kimberlite at an underground diamond mine, a method combining generalized regression neural networks (GRNN) and fruit fly optimization algorithm (FOA) is employed. Based on two fundamental premises of rockburst occurrence, depth, σθ, σc, σt, B1, B2, SCF, Wet are determined as indicators of rockburst, which are also input vectors of GRNN model. 132 groups of data obtained from rockburst cases from all over the world are chosen as training samples to train the GRNN model; FOA is used to seek the optimal parameter σ that generates the most accurate GRNN model. The trained GRNN model is adopted to evaluate burst liability in kimberlite pipes. The same eight rockburst indicators are acquired from lab tests, mine site and FEM model as test sample features. Evaluation results made by GRNN can be confirmed by a rockburst case at this mine. GRNN do not require any prior knowledge about the nature of the relationship between the input and output variables and avoid analyzing the mechanism of rockburst, which has a bright prospect for engineering rockburst potential evaluation.
    Tąpnięcia skał są powszechnym i ogólnie znanym zagrożeniem dla środowiska geologicznego oraz dla budowli. Do oceny skłonności skał do tąpania w podziemnej kopalni diamentów w Kimberlite zastosowano metodę stanowiącą połączenie sieci neuronowych realizujących uogólnioną regresję i algorytm muszki owocowej. W oparciu o dwie podstawowe przesłanki wystąpienia tąpnięcia, głębokość oraz σθ, σc, σt, wielkości B1, B2, SCF, Wet określone zostały jako wskaźniki wystąpienia tąpnięcia i następnie wy-korzystane jako wektory wejściowe w modelu sieci neuronowych GRNN. Zestawiono 132 zbiory danych o przypadkach tapnięć z całego świata i wykorzystano je jako zbiory uczące dla modelu sieci neuronowej realizującej uogólnioną regresję. Algorytm muszki owocowej wykorzystano do znalezienia optymalnej wartości parametru σ który umożliwi wygenerowanie najbardziej dokładnego modelu sieci neuronowej GRNN. Po treningu, model sieci GRNN wykorzystany został do oceny możliwości wystąpienia tąpnięcia w Kimberlite. Te same osiem wskaźników oceny skłonności wyrzutowej skały otrzymano na podstawie badań laboratoryjnych, z analiz prowadzonych w kopalni oraz w oparciu o metodę elementów skończonych, wyniki te wykorzystano następnie jako próbki danych. Wyniki uzyskane przy zastosowaniu sieci neuronowych realizujących regresję uogólnioną potwierdzone zostały przez wyniki uzyskane w trakcie wyrzutu w kopalni. Metoda sieci neuronowych nie wymaga uprzedniej wiedzy o naturze zależności pomiędzy zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi i pozwala uniknąć analiz mechanizmu wyrzutu i tąpnięcia, co jest cechą pożądaną z punktu widzenia inżynierów odpowiedzialnych za ocenę skłonności skał do wyrzutu.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 2; 279-296
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies