Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "disease pattern" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Semantic Sparse Representation of Disease Patterns
    Autorzy:
    Przelaskowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226810.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sparse representation
    compressive sensing
    information theory
    semantic information
    disease pattern
    Opis:
    Sparse data representation is discussed in a context of useful fundamentals led to semantic content description and extraction of information. Disease patterns as semantic information extracted from medical images were underlined because of discussed application of computer-aided diagnosis. Compressive sensing rules were adjusted to the requirements of diagnostic pattern recognition. Proposed methodology of sparse disease patterns considers accuracy of sparse representation to estimate target content for detailed analysis. Semantics of sparse representation were modeled by morphological content analysis. Subtle or hidden components were extracted and displayed to increase information completeness. Usefulness of sparsity was verified for computer-aided diagnosis of stroke based on brain CT scans. Implemented method was based on selective and sparse representation of subtle hypodensity to improve diagnosis. Visual expression of disease signatures was fixed to radiologist requirements, domain knowledge and experimental analysis issues. Diagnosis assistance suitability was proven by experimental subjective rating and automatic recognition.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 3; 273-280
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wybranych własności modeli pajęczynowych wzorców medycznych w procesie wspomagania diagnozowania medycznego
    The analysis of selected properties of medical patterns cobweb models in the medical diagnosis support process
    Autorzy:
    Długosz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305839.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    matematyczny model obiektu
    modelowanie pajęczynowe
    optymalizacja wielokryterialna
    wzorzec medyczny
    model pajęczynowy stanu zdrowia pacjenta
    dokładność modelu
    diagnoza medyczna
    n-dimensional cobweb model of the patient health
    disease pattern
    clinical decision support
    medical diagnosis
    mathematical model of the object
    multicriteria optimization
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących modele pajęczynowe zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Istotą rozpatrywanego problemu jest wyznaczenie wstępnej diagnozy medycznej w oparciu o stwierdzone symptomy chorobowe, czynniki ryzyka bądź otrzymane w wyniku dodatkowych badań parametry medyczne.
    This article demonstrates opportunities of using so-called cobweb modelling method in the process of early medical diagnosis. The paper shows how to create n-dimension cobweb model of patient health or disease pattern. This model is based on symptoms of disease, risk factors and medical data. The article contains a description of a method to analyze the probability of the occurrence of some diseases. As a result, cobweb modelling can be used for creating a medical decision support system.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 10; 11-18
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of Some Pattern Recognition Algorithms to Classify Patients Undergoing CABG
    Zastosowanie wybranych algorytmów rozpoznawania obrazów do klasyfikacji pacjentów z chorobą wieńcową leczonych operacyjnie
    Autorzy:
    Misztal, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904928.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    pattern recognition algorithms
    classification trees
    coronary artery disease
    Opis:
    The primary goal of pattern recognition is supervised or unsupcrvised classification in order to solve decision - making problems. Medical diagnosis brings about many practical problems, which may be interpreted as pattern recognition tasks. Making diagnosis of a given patient means to solve a classification problem - we must recognize patient’s disease on the basis on some symptoms. The aim of the article is to present the results of using selected pattern recognition algorithms to classify patients with Coronary Artery Disease undergoing Coronary Artery Bypass Grafting (CABG).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prevalence, prescription patterns, and quality of life of anaemia in adults with chronic renal disease
    Autorzy:
    Sandeep, Akkam
    Elumalai, Karthikeyan
    Williams, Helen
    Salkapuram, Sunilkumar
    Anandakumar, Shanmugam
    Srinivasan, Sivaneswari
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520467.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    anaemia
    chronic kidney disease
    prescribing pattern
    quality of life
    Opis:
    Introduction and aim. Anaemia is a chronic kidney disease (CKD) condition characterised by a decline in glomerular filtration rate (GFR) and impaired kidney function. The aim of this study was to assess the prevalence, prescribing patterns, and quality of life of anaemia in patients with chronic renal disease who were adults (>18 years of age) at a tertiary care hospital. Material and methods. Data on demographic characteristics, laboratory results, medication prescriptions, and quality of life assessments were collected. Statistical tests were performed to determine associations between anaemia prevalence and factors like age, gender, and CKD stage. The study included 132 patients, with a gender distribution of 89 men and 43 women. Results. The most frequently prescribed drugs are epoetin (15.06%), multivitamins (14.82%), iron (10.65%), folic acid (10.22%), calcium carbonate (8.17%), calcitriol (5.6%), and omeprazole (4.22%). The cardiovascular system, blood disorders, and blood-producing organs come after the gastrointestinal tract and metabolism in the first anatomical level of the ATC classification. Conclusion. It suggests hospital audits and recommendations for improved prescription practices. Further investigation into anaemia causes and drug class appropriateness is needed, and implementing improvements could potentially improve health outcomes
    Źródło:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2023, 4; 785-792
    2544-2406
    2544-1361
    Pojawia się w:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Texture and gene expression analysis of the MRI brain in detection of Alzheimer’s disease
    Autorzy:
    Bustamam, A.
    Sarwinda, D.
    Ardenaswari, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91834.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    Alzheimer’s disease
    MRI
    Feature Extraction
    Bi-Clustering
    Local Binary Pattern
    LBP
    Opis:
    Alzheimer’s disease is a type of dementia that can cause problems with human memory, thinking and behavior. This disease causes cell death and nerve tissue damage in the brain. The brain damage can be detected using brain volume, whole brain form, and genetic testing. In this research, we propose texture analysis of the brain and genomic analysis to detect Alzheimer’s disease. 3D MRI images were chosen to analyze the texture of the brain, and microarray data were chosen to analyze gene expression. We classified Alzheimer’s disease into three types: Alzheimer’s, Mild Cognitive Impairment (MCI), and Normal. In this study, texture analysis was carried out by using the Advanced Local Binary Pattern (ALBP) and the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). We also propose the bi-clustering method to analyze microarray data. The experimental results from texture analysis show that ALBP had better performance than GLCM in classification of Alzheimer’s disease. The ALBP method achieved an average value of accuracy of between 75% - 100% for binary classification of the whole brain data. Furthermore, Biclustering method with microarray data shows good performance gene expression, where this information show influence Alzheimer’s disease with total of bi-cluster is 6.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 2; 111-120
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of nutritional value of "fruit and vegetables" and "western" dietary patterns identified in a group of cancer patients
    Autorzy:
    Czekajlo, A.
    Rozanska, D.
    Mandecka, A.
    Konikowska, K.
    Madalinska, M.
    Regulska-Ilow, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/874368.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
    Tematy:
    human nutrition
    dietary pattern
    cancer patient
    factor analysis
    fruit
    vegetable
    Western pattern diet
    standard American diet zob.Western pattern diet
    glycemic load
    human disease
    diet
    cancer
    nutritional value
    Opis:
    Background. Dietary patterns (DPs) are defined as the amounts, types and combinations of various food products in habitual diets and the frequency of their consumption. Dietary pattern analysis is usually performed in order to assess the combined effect of consumed food products on health. Objective. The aim of the study was to assess and compare the nutritional value of dietary patterns identified in a group of patients staying on the oncological ward. Material and methods. The study group consisted of 100 patients (51 women and 49 men) aged 19-83 years. Dietary intake was assessed using a food frequency questionnaire (FFQ) validated for the population of Lower Silesian Voivodeship. Results. Factor analysis identified two main dietary patterns explaining 25.6% of variance. The “fruit and vegetables” DP consisted of vegetables, fruits, juices, unrefined grains and nuts, seeds and raisins. Instead, the “Western” DP was characterized by the consumption of high-fat and processed meat and poultry, fried fish, refined grains, honey and sugar, fats, sweets, beverages and chips. While higher scores for “fruit and vegetables” pattern were associated with increased intake of dietary fiber, antioxidant vitamins, folic acid and decreased glycemic load per 1000 kcal and sodium intake, for “Western” pattern observed relationships were opposite. Women were more likely to have higher factor scores for “fruit and vegetables” DP and lower factor scores for “Western” DP than men. Conclusions. Dietary patterns identified in the study group differed in terms of nutritional value, in spite of similar macronutrient content in the diet. “Western” DP was characterized by lower nutritional value than “fruit and vegetables” dietary pattern.
    Wprowadzenie. Wzory żywienia (ang. dietary patterns) definiowane są jako ilości, rodzaje i kombinacje produktów spożywczych i napojów zawartych w całodziennej diecie oraz częstotliwość, z jaką są one zwyczajowo spożywane. Analiza wzorów żywienia jest stosowana w celu określenia synergistycznego efektu oddziaływania różnorodnych składowych diety na zdrowie. Cel. Celem pracy było porównanie wzorów żywienia wyodrębnionych w grupie pacjentów przebywających na oddziale onkologicznym. Materiał i metody. Grupa badana liczyła 100 pacjentów (51 kobiet i 49 mężczyzn) w wieku 19-83 lata. Sposób żywienia oceniono na podstawie kwestionariusza częstotliwości spożycia żywności (FFQ) walidowanego dla populacji dolnośląskiej. Wyniki: Za pomocą analizy czynnikowej wyodrębniono dwa główne wzory żywienia wyjaśniające łącznie 25,6% wariancji. Wzór „owocowo-warzywny” charakteryzował się wysokim spożyciem warzyw, owoców, soków, nierafinowanych produktów zbożowych, orzechów i nasion, a wzór „zachodni” - tłustego i przetworzonego mięsa i drobiu, smażonych ryb, rafinowanych produktów zbożowych, miodu i cukru, tłuszczów, słodyczy, słodzonych napojów i frytek. Wysokie wartości czynnikowe wzoru „owocowo-warzywnego” były związane ze zwiększoną zawartością w diecie błonnika pokarmowego, witamin antyoksydacyjnych i kwasu foliowego, niższą zawartością sodu oraz niższym ładunkiem glikemicznym w przeliczeniu na 1000 kcal diety. Dla wzoru „zachodniego” zaobserwowane zależności były odwrotne. W grupie kobiet uczestniczących w badaniu wykazano wyższe wartości czynnikowe wzoru „owocowo-warzywnego” i niższe wartości czynnikowe wzoru „zachodniego” niż w grupie mężczyzn. Wnioski. Wzory żywienia wyodrębnione w badanej grupie chorych znacznie różniły się od siebie wartością odżywczą pomimo podobnej zawartości makroskładników diety. Wzór „zachodni” charakteryzował się niższą wartością odżywczą diety, niż wzór „owocowo-warzywny”.
    Źródło:
    Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 2017, 68, 4
    0035-7715
    Pojawia się w:
    Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Grafowe języki obrazowe w znaczeniowym opisie przestrzennych struktur naczyń wieńcowych
    Graph image languages in semantic description of spatial coronary arteries structure
    Autorzy:
    Ogiela, M.R.
    Trzupek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305603.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    rozpoznawanie obrazów medycznych
    sztuczna inteligencja
    diagnostyka chorób serca
    inżynieria biomedyczna
    rozumienie obrazów
    medical pattern recognition
    artificial intelligence
    heart disease diagnosis
    biomedical engineering
    image understanding
    Opis:
    W niniejszej pracy zaproponowano sposób stworzenia nowego syntaktyczno - semantycznego opisu znaczeniowego przestrzennych struktur naczyń wieńcowych serca. Dzięki takiemu opisowi możliwe jest dokonywanie merytorycznie ukierunkowanej interpretacji znaczeniowej morfologii poszczególnych odcinków tętnic wieńcowych, co pozwala na szybką oraz automatyczną identyfikację istotnych miejsc przewężeń ich światła. W tym celu wykorzystane zostały grafowe języki obrazowe, oparte na gramatykach ekspansywnych typu edNLC. Gramatyki takie umożliwiają stworzenie uniwersalnego i informatywnego opisu znaczeniowego przestrzennych struktur naczyń wieńcowych. Wykorzystanie takich opisów semantycznych w zintegrowanych modułach inteligentnych systemów diagnostyki medycznej umożliwia wspomaganie zadań wczesnego wykrywania patologicznych przewężeń tętnic utrudniających przepływ utlenowanej krwi do danego obszaru mięśnia sercowego.
    In this paper has been proposed developing the new syntactic - semantic meaning description of spatial coronary arteries structure. Thanks such description will be possible to make essentially steered semantic interpretation of section coronary arteries morphology, what will allow us fast identification and automatisation of lumen structure detection. In this aim has been used graph image languages based on the expansive graph grammars of edNLC type, enabling creation the universal and informative meaning description of spatial coronary arteries structure. Application of such semantic description in the integrated modules of intelligent systems medical diagonosis, supporting the early detection stricture which defect the flow of oxidizing blood to given area of cardiac muscle.
    Źródło:
    Computer Science; 2005, 7; 115-125
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Picture Languages in Automatic Radiological Palm Interpretation
    Autorzy:
    Tadeusiewicz, R.
    Ogiela, M. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908539.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    komputerowe wspomaganie diagnozy
    diagnostyka choroby
    choroba dłoni
    syntaktyczne rozpoznawanie obrazu
    rozumienie obrazu
    medyczna analiza obrazu
    syntactic pattern recognition
    image understanding
    medical image analysis
    computer-aided diagnosis
    palm disease diagnostics
    Opis:
    The paper presents a new technique for cognitive analysis and recognition of pathological wrist bone lesions. This method uses AI techniques and mathematical linguistics allowing us to automatically evaluate the structure of the said bones, based on palm radiological images. Possibilities of computer interpretation of selected images, based on the methodology of automatic medical image understanding, as introduced by the authors, were created owing to the introduction of an original relational description of individual palm bones. This description was built with the use of graph linguistic formalisms already applied in artificial intelligence. The research described in this paper demonstrates that for the needs of palm bone diagnostics, specialist linguistic tools such as expansive graph grammars and EDT-label graphs are particularly well suited. Defining a graph image language adjusted to the specific features of the scientific problem described here permitted a semantic description of correct palm bone structures. It also enabled the interpretation of images showing some in-born lesions, such as additional bones or acquired lesions such as their incorrect junctions resulting from injuries and synostoses.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 305-312
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid texture and gradient modeling for dynamic background subtraction identification systemin tobacco plant using 5G data service
    Autorzy:
    Gowda Thirthe, M.T.
    Chandrika, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38699145.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    background subtraction
    local binary pattern
    tobacco plant
    texture
    Gaussian mixture model
    illumination change
    plant disease identification system
    usuwanie tła
    lokalny wzorzec binarny
    tytoń
    tekstura
    model mieszaniny Gaussa
    zmiana oświetlenia
    system identyfikacji chorób roślin
    Opis:
    Background: Detecting the plants as objects of interest in any vision-based input sequence is highly complex due to nonlinear background objects such as rocks, shadows,etc. Therefore, it is a difficult task and an emerging one with the development of precision agriculture systems. The nonlinear variations of pixel intensity with illuminationand other causes such as blurs and poor video quality also make the object detection taskchallenging. To detect the object of interest, background subtraction (BS) is widely usedin many plant disease identification systems, and its detection rate largely depends on thenumber of features used to suppress and isolate the foreground region and its sensitivitytoward image nonlinearity. Methodology: A hybrid invariant texture and color gradient-based approach is proposed to model the background for dynamic BS, and its performance is validated byvarious real-time video captures covering different kinds of complex backgrounds and various illumination changes. Based on the experimental results, a simple multimodal featureattribute, which includes several invariant texture measures and color attributes, yieldsfinite precision accuracy compared with other state-of-art detection methods. Experimental evaluation of two datasets shows that the new model achieves superior performanceover existing results in spectral-domain disease identification model. 5G assistance: After successful identification of tobacco plant and its analysis, the finalresults are stored in a cloud-assisted server as a database that allows all kinds of 5G servicessuch as IoT and edge computing terminals for data access with valid authentication fordetailed analysis and references.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 1; 41-54
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer simulation of a medical diagnosing support process
    Komputerowa symulacja procesu wspomagania diagnozowania medycznego
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Długosz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209536.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    clinical decision support system
    disease symptoms
    risk factors
    initial diagnosis
    diagnosis
    reliability
    multicriteria optimization
    similarity indicators
    similarity relations
    pattern recognition
    system wspomagania decyzji klinicznych
    symptomy chorobowe
    czynniki ryzyka
    diagnoza wstępna
    wiarygodność diagnozy
    optymalizacja wielokryterialna
    wskaźniki podobieństwa
    relacje podobieństwa
    rozpoznawanie wzorców
    Opis:
    The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.
    W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 2; 13-31
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies