- Tytuł:
-
Analysis of Data Based on Clinical Aspects Implementing Meta-Heuristic Approach: A Case Study
Analiza danych dotyczących aspektów klinicznych z wykorzystaniem podejścia metaheurystycznego: studium przypadku - Autorzy:
-
Mishra, Jyoti Prakash
Mishra, Sambit Kumar
Pólkowski, Zdzisław
Borah, Samarjeet - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2085482.pdf
- Data publikacji:
- 2021
- Wydawca:
- Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
- Tematy:
-
clinical data
deployed sensor
virtual machine
swarm
processing elements
dane kliniczne
wykorzystane czujniki
wirtualna maszyna
rój
element przetwarzający - Opis:
-
The application of information technology, particularly in health science in the present situation, is provisioned with intelligent applications along with automation to minimize the associated cost and enhancement of the facilities. Although the experimentation associated with the microorganisms may be a part of pathological aspects, it cannot be constrained at one specific location. Yet again, the same may be diversified widely in large geographical locations based on applications and utilities. The inclusion of computational intelligence along with complete advanced technical support is very necessary to overcome these difficulties and support the linked base stations for archiving optimum signals through the deployed sensors. In short, sensors can be used to translate the parametric values of accumulated data into signals which can also be analyzed and monitored. In this work, a specific meta-heuristic technique is implemented, focusing on the accumulation of sensors and the response time for accumulation of data.
Zastosowanie technologii informatycznych, szczególnie w naukach o zdrowiu w obecnej sytuacji, bazuje na inteligentnych aplikacjach wraz z automatyzacją w celu zminimalizowania związanych z tym kosztów i ulepszenia służby zdrowia. Chociaż eksperymenty związane z mikroorganizmami mogą być częścią zagadnień patologicznych, nie można ich ograniczać do jednej konkretnej lokalizacji. Wykorzystanie narzędzi i aplikacji na szerszym obszarze geograficznym może być bardzo zróżnicowane. Zastosowanie inteligencji obliczeniowej wraz z pełnym zaawansowanym wsparciem technicznym wydaje się konieczne, aby przezwyciężyć trudności i wspierać połączone stacje bazowe w celu archiwizacji optymalnych sygnałów za pomocą rozmieszczonych czujników. Czujniki zatem mogą służyć do przekształcania wartości parametrycznych zgromadzonych danych na sygnały, które można również analizować i monitorować. W artykule zaimplementowano specyficzną technikę metaheurystyczną skupiającą się na akumulacji czujników i czasie odpowiedzi na akumulację danych. - Źródło:
-
Informatyka Ekonomiczna; 2021, 4; 25-36
1507-3858 - Pojawia się w:
- Informatyka Ekonomiczna
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł