Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "causality testing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Causality Analysis of Survey Nonresponse – A Counterfactual Perspective
Analiza przyczynowości odmowy w badaniach sondażowych w perspektywie kontrfaktycznej
Autorzy:
Bednarski, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904816.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
survey non-response
counterfactual analysis
causality testing
Opis:
Declining participation rates in social surveys stimulate research to better understand nonresponse mechanisms and their impact on related statistical inference. In this paper we focus on potential causal relationship between nonresponse and job finding in survey unemployment studies. Selected approaches are discussed from the perspective of counterfactual causality concept.
Warunek nieobciążoności próby w statystycznych badaniach społecznych praktycznie nigdy nie jest spełniony, a w sondażowych badaniach rynku pracy poziom odmowy udziału niejednokrotnie przekracza 40%. Dokładność wniosków statystycznych w takich sytuacjach może być poprawiona lepszym zrozumieniem mechanizmu odmowy. Szczególnie niekorzystną sytuacją w statystycznej analizie danych bezrobocia jest zależność pomiędzy czasem poszukiwania pracy i odmową udziału. W pracy omawia się metodę weryfikacji takiego mechanizmu odmowy w perspektywie kontrfaktycznej analizy przyczynowości.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O wartości informacyjnej testów przyczynowości w sensie Grangera
On informativeness of Granger-causality tests
Autorzy:
Maziarz, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1205268.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
przyczynowość w sensie Grangera
testowanie przyczynowości
przyczynowość w ekonomii
Granger-causality
causality testing
causality in economics
Opis:
Celem artykułu jest wykazanie na podstawie przeglądu badań, że zastosowanie testów Granger-przyczynowości nie dostarcza wiarygodnych informacji o zależności pomiędzy badanymi szeregami czasowymi, jeżeli nie dysponuje się wiedzą teoretyczną na ich temat. Dotychczasowa krytyka testowania przyczynowości w sensie Grangera skupiała się przede wszystkim na wskazywaniu różnic pomiędzy tradycyjnie rozumianą przyczynowością a definicją zaproponowaną przez Grangera. Autor wykazuje, że analizowana definicja przyczynowości ma uzasadnienie filozoficzne, jednak stosowanie testów Granger-przyczynowości prowadzi do błędnych wniosków, co jest wynikiem m.in.: nieliniowości szeregów czasowych, zbyt rzadkiego próbkowania szeregów czasowych, skointegrowania zmiennych, zdeterminowania szeregów czasowych przez trzecią zmienną, istnienia zależności nieliniowej oraz racjonalnych oczekiwań podmiotów ekonomicznych. Analiza opisanych w literaturze przypadków zawodności wyników testów przyczynowości w sensie Grangera pozwala stwierdzić, że wyciągnięcie wniosków o istnieniu i kierunku zależności przyczynowej na podstawie testu Granger-przyczynowości jest możliwe tylko wtedy, gdy posiada się wiedzę o mechanizmie łączącym dwa szeregi czasowe.
The purpose of this paper is to show that the application of Granger-causality tests is not informative unless one possesses additional theoretical knowledge. Previous criticism on Granger-causality testing pointed out mostly the differences between the common sense understanding of causality and Granger’s definition. The author demonstrates that Granger’s definition of causality is philosophically justified. However, the use of its tests is misleading due to: data non-linearity, too low sampling rate, time series cointegration, thirdvariable fallacy, non-linear causal dependency, and the rational expectations of economic agents. It can be said that the fallibility of Granger-causality testing described in the literature makes drawing conclusions about the existence and direction of causal relationship possible only if the researcher applying a Grangercausality test has knowledge of the mechanism connecting the two time series.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2015, 2(74); 152-170
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ON NONRESPONSE CAUSALITY TESTING IN ROTATING PANEL DESIGNS UNDER THE COX MODEL
Autorzy:
Bednarski, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656185.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
biased sample
testing non-response causality
unemployment data analysis
Opis:
High survey nonresponse in unemployment duration studies may have a strong effect on inference if  exit from unemployment affects the chance of nonresponse (nonresponse causality). In rotational studies  large part of the nonresponse results from panel attritions. A method to test the  presence of the causality mechanism for rotating panel designs is proposed and its asymptotic consistency is proved under the Cox regression model. An application to real labor data and a simulation study are shown.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies