Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wymiar fraktalny" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Analiza wymiaru fraktalnego spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie – aspekty metodyczne
Autorzy:
Buła, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949951.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
wymiar fraktalny
metoda segmentowo-wariacyjna
metoda podziału pola
metoda Higuchiego
Opis:
Artykuł jest poświęcony problematyce szacowania wymiaru fraktalnego finansowych szeregów czasowych. Ze względu na mnogość metod szacowania owego wymiaru zasadne jest pytanie, czy oszacowania uzyskiwane za pomocą odmiennych metod cechują się podobnymi własnościami w sensie statystycznym. Głównym celem artykułu jest zatem uzyskanie odpowiedzi na tak postawione pytanie w odniesieniu do metody segmentowo-wariacyjnej, podziału pola oraz metody Higuchiego. Badania zostały przeprowadzone w oparciu o ceny akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Oszacowania dostarczane przez metodę podziału pola okazały się istotnie odmienne w porównaniu z oszacowaniami uzyskiwanymi za pomocą pozostałych metod. Ponadto sformułowano konkluzję, że hipotez o wykładniczym bądź liniowym związku pomiędzy oszacowaniami otrzymywanymi za pomocą metody segmentowo-wariacyjnej i podziału pola w świetle dostępnych danych nie można odrzucić
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2017, 1(30); 9-27
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of flocculant dose onto fractal dimension of titanium white, kaolin clay and chalk aggregates
Wpływ ilości flokulantu na wymiar fraktalny agregatów bieli tytanowej, gliny kaolinowej I kredy
Autorzy:
Lemanowicz, M.
Lapczyk, M.
Gierczycki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2071572.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
agregacja
rozpad
flokulacja
wymiar fraktalny
HarFA
aggregation
breakage
flocculation
fractal dimension
Opis:
The aggregation and breakage play an important role in nature as well as in different branches of industry. The impact of addition of Magnafloc 1011 flocculant on the particle size distribution and fractal dimension of three different suspensions: chalk, kaolin clay and titanium white in RO water, is presented in this paper. The research was performed using a laser particle sizer and a biological microscope. The fractal dimension was determined using HarFA software.
Zjawiska agregacji i rozpadu odgrywają istotną rolę zarówno w środowisku naturalnym jak i w różnych gałęziach przemysłu. W pracy przedstawiono wpływ dodatku flokulantu Magnąfloc 1011 na rozkład ziarnowy i wymiar fraktalny trzech zawiesin: kredy, gliny kaolinowej oraz bieli tytanowej w wodzie RO. Badania były wykonywane za pomocą laserowego analizatora ziarnowego oraz mikroskopu biologicznego. Wymiar fraktalny wyznaczono za pomocą oprogramowania HarFA.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2012, 1; 8-9
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local detection of defects from image sequences
Autorzy:
Rafajłowicz, E.
Wnuk, M.
Rafajłowicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929862.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
przetwarzanie obrazu
wymiar fraktalny
operacje morfologiczne
image processing
fractal dimension
morphological operations
Opis:
Our aim is to discuss three approaches to the detection of defects in continuous production processes, which are based on local methods of processing image sequences. These approaches are motivated by and applicable to images of hot metals or other surfaces, which are uniform at a macroscopic level, when defects are not present. The first of them is based on the estimation of fractal dimensions of image cross-sections. The second and third approaches are compositions of known techniques, which are selected and tuned to our goal. We discuss their advantages and disadvantages, since they provide different information on defects. The results of their testing on 12 industrial images are also summarized.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 581-592
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar ryzyka portfeli inwestycyjnych zbudowanych na podstawie charakterystyki teorii chaosu
Measurement of the investment portfolio risk constructed on the characteristic of chaos theory
Autorzy:
Zeug-Żebro, K.
Miśkiewicz-Nawrocka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325695.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
portfolio analysis
investment risk
fractal dimension
analiza portfelowa
ryzyko inwestycyjne
wymiar fraktalny
Opis:
Risk management is a very important issue related to investing in the stock market. As part of the portfolio analysis, which is used for this purpose, it is shown that it enables elimination of a significant part of risk accompanying financial instruments and construction of such investment portfolio that will be characterized by the risk level optimal for a investor. The main aim of the work will be an attempt to diversify the risk of the portfolio of shares, constructed on the basis of a measure coming from the theory of deterministic chaos, ie the fractal dimension.
Zarządzanie ryzykiem jest bardzo ważnym zagadnieniem związanym z inwestowaniem na giełdzie. W ramach analizy portfelowej, która wykorzystywana jest między innymi do tego celu, wykazuje się, że umożliwia ona wyeliminowanie znacznej części ryzyka towarzyszącego instrumentom finansowym i konstruowanie takiego portfela inwestycyjnego, który będzie się charakteryzował optymalnym dla danego inwestora poziomem ryzyka. Głównym celem pracy będzie próba zdywersyfikowania ryzyka portfela akcji, zbudowanego na podstawie miary wywodzącej się z teorii chaosu deterministycznego, tj. wymiaru fraktalnego.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 130; 703-713
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ transformacji lessu na cechy filtracyjne
The impact of loess transformation on its filtration characteristics
Autorzy:
Afelt, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2062271.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
less
filtracja
przestrzeń porowa
wymiar fraktalny
loess
filtration
pore space
fractal dimension
Opis:
Przeanalizowano cechy ilościowe i przeprowadzono analizę stopnia uporządkowania przestrzeni porowej (wymiar fraktalny) lessów świeżych oraz przekształconych filtracyjnie. Wykazano powiązanie między słabą wodoprzepuszczalnością lessu świeżego, a procesem formowania retencji powierzchniowej w wymoku i wynikające z tego konsekwencje dla cech mikrostrukturalnych lessu. Wskazano wymoki, jako strefy preferencyjnej filtracji na obszarach lessowych.
The quantitative characteristics have been analysed and the analysis of the degree of the pore space structure (fractal dimension) of natural and transformed loesses has been conducted. The relation between poor water permeability and retention in closed depressions has been prooved and thus the consequences of that for microstructural characteristics of loess has been revealed. Closed depression has been identified as the areas of preferential filtration in loess areas.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2013, 456 Hydrogeologia z. 14/1; 27--32
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ terenowej wielkości piksela i szumu impulsowego na wymiar fraktalny obrazów roślinności przybrzeżnej jeziora Łuknajno
Effect of ground sample distance and impulse noise on fractal dimension of littoral vegetation of lake Łuknajno
Autorzy:
Miałdun, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130228.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcia lotnicze
pixel
szum impulsowy
wymiar fraktalny
aerial photographs
impulse noise
fractal dimension
Opis:
Według zaleceń Environmental Protection Agency zmiany krajobrazu ekologicznego można scharakteryzować trzema metrykami (miarami). Są nimi: miara różnorodności, miara dyspersji i wymiar fraktalny. Ta ostatnia jest szczególnie interesująca z punktu widzenia potencjalnych możliwości wykorzystania do klasyfikacji pokrycia powierzchni terenu. W przybliżeniu można przyjąć, że wymiar fraktalny charakteryzuje stopień samopodobieństwa tekstury obrazu. Dobór metod pozyskiwania danych teledetekcyjnych i obliczania wymiaru może mieć duży wpływ na jego wielkość. W pracy zastosowano do obliczania wymiaru fraktalnego tzw. „metodę graniastosłupów trójkątnych”. Do badań wykorzystano autorskie lotnicze zdjęcia panchromatyczne, barwne w barwach naturalnych i czarno-białe w podczerwieni. Zdjęcia wykonano podczas jednego lotu 17 września 2007 r. Przeanalizowano wpływ wielkości terenowej piksela na wymiar fraktalny. Badania prowadzono na zdjęciach skanowanych z różną rozdzielczością optyczną. Przeanalizowano również wpływ szumu impulsowego (defektów emulsji) na wielkość wymiaru. Otrzymane wyniki wskazują, że oba czynniki mają wpływ na wielkość wymiaru fraktalnego. Zwiększenie terenowej wielkości piksela skutkuje zwiększeniem wymiaru fraktalnego. Ta tendencja wskazuje, że tekstury obrazów naturalnego pokrycia powierzchni Ziemi nie są „czystymi” fraktalami. Ziarnistość i szum impulsowy powodują, że tekstury prezentowane w przestrzeni 3D są bardzo szorstkie. W zastosowanej metodzie wpływ na wynik ma również dobór wymiarów okien analizujących. W przypadku obliczania lokalnych wielkości na małych powierzchniach wymiar może być obarczony dużym błędem. Wtedy należy stosować filtry usuwające szum lub wygładzające. Wiarygodne i powtarzalne wyniki można osiągnąć przestrzegając założonego standardu pozyskiwania i przygotowania danych teledetekcyjnych. Dziś standardów takich nie ma. Tworzone są ad hoc do konkretnych zadań. Badania wykazały, że wymiar fraktalny nie ma wartości absolutnych i należy traktować go relatywnie.
According to the recommendations of the Environmental Protection Agency, changes in the ecological landscape may be characterised by three metrics (measures). These are: the measure of diversity, the measure of dispersion and fractal dimensions. The latter is especially interesting with respect to potential use to classify land cover. It can be roughly assumed that the fractal dimension describes the extent of self-similarity of image texture. Proper selection of methods of teledetection data acquisition and dimension calculation may greatly affect its value. The authors have applied what is known as the method of triangular prisms to calculate fractal dimension. They used aerial panchromatic photographs – coloured in natural colours and black and white in IR radiation. The photographs were taken during one flight on 17 September 2007. Moreover, panchromatic photographs taken in 1980 were used to analyse changes of vegetation in the littoral zone of the lake. The effect of ground sample distance on fractal dimension was analysed. The analyses were performed on photographs scanned at various levels of optical resolution. The effect of emulsion graininess and impulse noise (emulsion defects) on the dimension size was also examined. The results suggest that both factors affect the size of fractal dimension. Increasing the ground sample distance results in increasing the fractal dimension. The tendency shows that the texture of images of the natural Earth surface covers are not “pure” fractals. Due to graininess and impulse noise, textures presented in 3D space are very rough. The results of the analysis are also affected by the choice of the analysing window’s dimensions. If local sizes are calculated on small surfaces, the measure may bear a large error. In such cases, noise-reducing or smoothing filters should be used. Credible and repeatable results can be achieved by observing the adopted standard of acquisition and preparing remote sensing data. There are no such standards nowadays and are prepared ad hoc for specific tasks. According to the study, the fractal dimension does not have absolute values and it should be regarded relatively.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 257-266
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New Approach to Assessing Fabric Drape Based on the Fractal Dimension
Próba oceny układalności płaskich wyrobów włókienniczych na podstawie wymiarów fraktalnych
Autorzy:
Carrera-Gallissà, E.
Capdevila, X.
Valldeperas, J.
Abril, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234296.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
drape
box-counting
fractal dimension
fabric
zasłona
metoda zliczania „pudełkami”
wymiar fraktalny
tkaniny
Opis:
The usefulness of the fractal dimension of drape (D) to explain the shape of fabrics acquired when allowed to fall freely under the effect of gravity was assessed by using the box-counting method to calculate it for comparison with the drape ratio (%DR) of 36 commercial woven fabrics spanning a wide range of composition, weave type and mass per square meter. These two parameters were found to be highly correlated with %DR, varying over wide ranges and D over narrow ranges. Based on the results, the fractal nature of the drape does not significantly improve on the information about the drape shape in woven fabrics provided by the well-known indicator “drape ratio” (%DR).
Kształt płaskich wyrobów włókienniczych układających się wokół stałej podstawy po opadnięciu tkaniny pod wpływem działania siły grawitacyjnej jest ważnym zagadnieniem. Sprawdzono przydatność fraktalnych wymiarów układalności (D) dla oceny kształtu opadniętej tkaniny obliczonej na podstawie metody zliczania „pudełkami”. Dla 36 komercyjnych tkanin zróżnicowanych pod względem masy powierzchniowej, splotu i materiału surowca obliczono fraktalny wymiar układalności D oraz tradycyjny współczynnik układalności (%DR). Stwierdzono dużą korelację obydwu wielkości w dużych przedziałach zmienności %DR i małych zakresach D. Oceniono, że fraktalny wymiar układalności D nie wnosi istotnych informacji do oceny kształtu opadniętej tkaniny.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 5 (113); 66-70
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwość zastosowania wymiaru fraktalnego do określania kształtu kryształów na przykładzie wybranych minerałów skałotwórczych intruzji Monczegorska (NE Fennoskandia)
The possibility of using a fractal dimension to determine the shape of crystals : a case study on selected rock-forming minerals from the Monchepluton intrusion (NE Fennoscandia)
Autorzy:
Huber, Miłosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076202.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wymiar fraktalny
minerały skałotwórcze
Monczegorsk
NE Fennoscandia
fractal dimension
rock-forming minerals
Monchepluton
Opis:
A petrographic description of olivine, ortho-, clinopyroxene, and plagioclase was obtained for rocks derived from a Paleoproterozoic layered intrusion of the Monchepluton. Based on these results, calculations were made of the fractal box dimension, which determines the degree of development of the boundaries of these minerals. After the calculations, they were illustrated on maps showing the correlation of this coefficient with the location of the sample in the field. These results were then correlated with petrographic observations. Based on this method, the analogies between the result of the fractal dimension and the petrographic description of rock-forming minerals were assessed. The data show that such an analogy to a limited extent may be a significant indicator for the interpretation of the results. The use of this method is not universal and strictly depends on the mineral association and the knowledge obtained by classic petrographic studies.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2021, 69, 7; 434--442
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie geometrii fraktalnej do określenia odporności na pękanie betonu modyfikowanego metakaolinitem
The use of fractal geometry in determination of fracture toughness of metakaolinite modified concrete
Autorzy:
Konkol, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390548.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
beton
odporność na pękanie
wymiar fraktalny
metakaolinit
concrete
fracture toughness
fractal dimension
metakaolinite
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań betonów z dodatkiem metakaolinitu (MK), jako częściowego substytutu cementu. Przeprowadzono badania wytrzymałościowe i fraktalne po 180 dniach dojrzewania, określając: wytrzymałość na ściskanie fc, odporności na pękanie (krytyczny współczynnik intensywności naprężeń KIcS) i wymiar fraktalny. Badania zaprogramowano według kompozycyjnego centralnego planu eksperymentu, przyjmując jako zmienne niezależne stosunek woda/spoiwo oraz udział dodatku w stosunku do masy spoiwa. Na podstawie uzyskanych wyników badań i przeprowadzonych analiz wykazano statystycznie istotny związek morfologii przełomu oraz składu betonów z odpornością na pękanie.
The aim of the paper is to present the results of experiments on concretes after 180 days of hardening with metakaolinite addition. Measurements of compressive strength fc, critical stress intensity factor KIcS and fractal dimension Dm were performed. The plan included nine measurement points. Water/binder ratios ranging from 0.35 to 0.54, and the metakaolinite additives in the amount ranging from 2.1 to 14.9 % relative to the mass of binder were used as independent variables. Statistically significant correlations were given. The proposed solutions can be used in designing the concrete with metakaolinite, which enables the prediction of KIcS after 180 days of hardening concrete with no need for destructive tests.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2013, 12, 3; 177-184
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wplyw przygotowania probek glebowych materialow porowatych na ich porowatosc oraz wymiar fraktalny
Autorzy:
Sokolowska, Z
Sokolowski, S
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/797317.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
probki glebowe
wymiar fraktalny
gleby
suszenie
montmorylonit
porowatosc
materialy porowate
metoda porozymetrii rteciowej
Opis:
Sodium and calcium forms of montmorillonite and some selected soils formed from loess and from Carpathian flysh were owen dried at 105°C, critical point-dried and freeze-dried. After drying, all samples were outgased up to the pressure 1.3 kPa and next analyzed using mercury intrusion porosimetry. In the case of montmorillonite the average total pore volumes and average pore radii increased depending on applied drying method in following order: owen-drying, critical point drying and freeze-drying. The biggest differences among differently dried samples were observed in the case of sodium montmorillonite. However, in soil material, the total pore volumes for air-dried and owen- dried samples were almost the same. Determined pore size distributions were next used to calculate the surface fractal dimensions. The fractal dimensions for montmorillonite were usually lower than 2, althouh for sodium montmorillonite the values of fractal dimensions higher than 3 were found. For the majority of soil samples the fractal dimensions varied within the range 2 and 3. The results obtained for air-dried soil samples were very similar to those evaluated for owen-dried samples. The influence of drying method on estimated fractal dimensions was evident in the case of monmorillonite and its sodium form, in particular. However, in the latter case the determined fractal dimension (D=4.32) was outside of physically justfied range. In the case of clay minerals, and in the case of swelling clay minerals like montmorillonite in particular, the owen-drying method led to essential changes in the structure of samples. However, the structure changes of the soils owen- dried at 105°C were negligible. Reliability and accuracy of pore size determination are the important factors necessary to correct evaluation of the surface fractal dimension from porosimetric data.
Montmorylonit w formie sodowej i wapniowej oraz wybrane gleby mineralne wytworzone z lessu i z fliszu karpackiego osuszano w suszarce w 105°C, metodą punktu krytycznego i w stanie zamrożonym. Suche próbki minerałów i gleb odpowietrzano do ciśnienia ok. 1,3 KPa, zalewano rtęcią i poddawano analizie porozymetrycznej. W przypadku montmorylonitu średnie całkowite objętości i promienie porów wzrastały w kolejności dla metod suszenia w suszarce, punktu krytycznego i w stanie zamrożonym. Największe różnice pomiędzy wynikami suszenia stwierdzono dla montmorylonitu w formie sodowej. Natomiast dla materiału glebowego nie ma zasadniczych różnic w całkowitej objętości porów dla próbek suszonych na powietrzu i w suszarce. Na podstawie otrzymanych z pomiarów porozymetrycznych krzywych rozkładu rozmiarów porów dla badanych materiałów wyliczano wymiar fraktalny powierzchni. Wyliczone wymiary fraktalne dla montmorylonitu były zazwyczaj mniejsze od 2, chociaż dla formy sodowej były większe od 3. Natomiast dla próbek glebowych mieściły się one w zakresie od 2 do 3. Wyniki dla próbek glebowych suszonych powietrznie nie różniły się istotnie od wyników dla próbek suszonych w suszarce. Wpływ metody suszenia próbek występował wyraźnie dla montmorylonitu, szczególnie w formie sodowej, a wyznaczony wymiar fraktalny (0=4,32) leży poza zakresem fraktalności powierzchni. Dla minerałów ilastych, szczególnie dla minerałów pęczniejących typu montmorylonitu suszenie w suszarce powodowało największe zmiany w strukturze próbki. Natomiast dla gleb suszenie w suszarce powodowało nieznaczne zmiany w ich strukturze. Rzetelność i dokładność wyznaczenia rozkładów rozmiarów porów w materiale porowatym jest jednym z podstawowych czynników koniecznych do prawidłowego wyliczenia wymiaru fraktalnego jego powierzchni metodą analizy wyników porozymetrycznych.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1998, 461; 539-554
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FRACTALS – return to origin
Fraktale – powrót do źródeł
Autorzy:
Such, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1834985.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
fractal dimension
geological objects
Menger sponge
box dimension
wymiar fraktalny
obiekty geologiczne
gąbka Mengera
wymiar pudełkowy
Opis:
Fractals have become fashionable. Therefore, in recent years there have been many articles in which the authors support something that they call a fractal account, including, for example, the sum of fractal dimensions. This paper is a recapitulation of what a fractal account is in the Earth sciences, what are its uses and boundaries. The definition of fractals is: it has a non trite structure in all scales, it is very hard to describe fractal structure in the Euclidean geometry, it is self-similar (directly or statistical), its Hausdorf dimension is greater than its topological dimension, it is described by recurrent formula, its dimension is not an integral number. In the face of such a wide and imprecise formula, various fields of science have introduced their definitions of fractal. It only has to meet most of the conditions included in the definition. In the analysis of geological objects in Earth sciences and in oil and gas industry, fractals are defined by the recurrence formula with its range of applicability, fractal dimension share a part of the space occupied by the fractal object, so the highest value of fractal dimension is equal to 3. Fundamental work in which the name of fractals for self- similar objects were introduced was The Fractal Geometry of Nature by Mandelbrot (1977). In the Earth sciences, statistical fractals (pseudofractals) are used. The straight line in the log-log plot is the indicator of fractal structure. In other words, the fractal structures are associated with the power patterns obtained during the analysis of geological objects. Generally, in the analysis of geological objects the Menger sponge and box methods of fractal dimension calculations are used. Fractals provide a unique opportunity to characterize complicated objects with the use of a single number, nevertheless, in order for the obtained results to be applicable and comparable with the results of other analyzes, both the model of the analyzed object and the method of calculation of the fractal dimension should be given, as well as the scope of applicability of this dimension.
Fraktale stały się modne. W związku z tym w ostatnich latach obserwuje się wiele artykułów, w których autorzy wspierają się czymś, co nazywają rachunkiem fraktalowym, łącznie np. z sumowaniem wymiarów fraktalowych. Niniejszy artykuł stanowi rekapitulację tego, czym jest rachunek fraktalowy w naukach o Ziemi, jakie są jego zastosowania i granice. Co jest, a co nie jest fraktalem. Zasadniczo na definicję wymiaru fraktalnego składają się następujące warunki: nie jest prostą i taką samą strukturą we wszystkich skalach, bardzo trudno opisać go w geometrii euklidesowej, jest strukturą samopodobną (wprost lub statystycznie), jego wymiar Hausdorffa jest większy od jego wymiaru topologicznego, jest opisany formułą rekurencyjną oraz jego wymiar nie jest liczbą całkowitą. Wobec tak szerokiej i nieprecyzyjnej formuły różne dziedziny nauki wprowadziły swoje definicje fraktala. Ma on jedynie spełniać większość warunków zapisanych w definicji. W naukach o Ziemi fraktale definiowane są przez wzory rekurencyjne z analizą obszaru stosowalności. W analizie obiektów geologicznych wymiar fraktalny wskazuje na część przestrzeni zajmowaną przez dany obiekt, w związku z czym jego wartość nie może przekraczać 3. Mandelbrot w swojej fundamentalnej pracy The Fractal Geometry of Nature (1977) wprowadził nazwę fraktala jako obiektu samopodobnego. W naukach o Ziemi stosowane są fraktale statystyczne, zwane również pseudofraktalami. Wskaźnikiem struktury fraktalnej jest linia prosta na wykresie typu log-log. Inaczej mówiąc, fraktalne struktury są związane ze wzorami potęgowymi uzyskanymi podczas analizy obiektów geologicznych. Zasadniczo w analizie obiektów geologicznych stosujemy model gąbki Mengera oraz wymiar pudełkowy dla obiektów dwuwymiarowych. Fraktale dają unikalną możliwość scharakteryzowania skomplikowanych struktur za pomocą jednej liczby. Tym niemniej, aby otrzymane wyniki były stosowalne i porównywalne z wynikami innych analiz, należy zarówno podać model analizowanego obiektu i sposób wyliczenia wymiaru fraktalnego, jak też określić zakres stosowalności tego wymiaru. Tylko wtedy wymiar fraktalny będzie miał sens fizyczny.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2019, 75, 2; 89-93
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investing in dividend vs. non-dividend stocks – efficiency assessment using fractal measures
Autorzy:
Buła, Rafał
Jabłoński, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313543.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
payout policy
dividend
financial investment
fractal dimension
polityka wypłat
dywidenda
inwestycja finansowa
wymiar fraktalny
Opis:
Purpose: The purpose of the paper is to reveal potential differences in risk and profitability of investment in dividend and non-dividend stocks. Design/methodology/approach: The scientific aim of the paper is achieved by conducting a scrupulous literature analysis. Moreover, the authors use methods of comparative analysis to investigate the characteristics of dividend and non-dividend stocks and reveal similarities and differences. Study of fractal features of chosen stocks and comparisons between abovementioned groups of shares are conducted using the ANOVA methods. Findings: The results of the empirical analyses conducted in this paper prove that dividends paid by US dividend companies grow at significantly lower rate than dividends distributed by Polish dividend stocks. Additionally, rates of return on Polish dividend stocks are more heavily influenced by dividend pay-outs than rates of return on US ones. Taking into account riskiness of investments there are no differences in risk level between dividend and non-dividend stocks in USA and Poland, independently whether the risk measure exploited is stock volatility or its fractal dimension. Research limitations/implications: The research was based on limited number of companies analyzed. As a result, there could be present a bias introduced by the deterministic method of choosing a sample of stocks. It is recommended to enlarge the analyzed set in future research. Practical implications: Knowledge about similarities and differences among dividend and non-dividend companies is highly relevant to investors as well as corporate managements. As a consequence, better financial decisions could be taken leading to increased final wealth. Social implications: Among the social implications of the paper the possible change in investors’ attitude towards dividend and non-dividend companies seems most important. This could influence companies’ boards to adjust their payout policies to satisfy the investors. Finally, the improvement in investor’s needs fulfillment can be achieved. Originality/value: The novelty of the paper is the comparison of dividend and non-dividend stocks taking into account classical and modern risk measures. Moreover, it compares the efficiency of investing in dividend and non-dividend stocks during period 2015-2021, i.e. partially catching the effect of SARS-CoV-2 pandemic filling a gap in our knowledge.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 160; 109--128
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja anizotropii teksturalnej w piaskowcach fliszowych za pomocą prostych technik komputerowej analizy obrazu
The detection of structural anisotropy in flysch sandstones using a simple techniques of computer image analysis
Autorzy:
Domonik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349480.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
anizotropia
analiza obrazu
naprężenie
cios
wymiar fraktalny
anisotropy
image analysis
stress
joints
fractal dimension
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań nad strukturą geometryczną powierzchni rozdzielczych, powstałych po testach wytrzymałości na rozciąganie metodą poprzecznego ściskania, na zorientowanych próbkach piaskowców cergowskich. Przedstawiono technikę i metodykę ilościowej charakterystyki chropowatości szczelin za pomocą wymiaru fraktalnego wyznaczonego przy użyciu metod komputerowej analizy obrazu fotograficznego. Obliczone dla ściśle określonych, zaprojektowanych płaszczyzn wymuszonego zniszczenia, wartości wymiaru fraktalnego odniesiono do orientacji jawnych spękań ciosowych zmierzonych w terenie
The study presents the results of investigations of joints surface texture obtained during indirect tensile strength tests on oriented samples of cergowskie sandstones. The techniques and method of quantitative analysis of crack roughness using fractal dimension were presented. Computed values of fractal dimension of precise specified, forced failure surfaces, were compared with directions of natural joints measured in terrain.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2008, 32, 1; 37-44
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu segmentacji jąder komórkowych w rozmazach Papanicolaou na pomiar wymiaru fraktalnego
Analysis of influence of cell nuclei segmentation in Papanicolaou smears on fractal dimension measurements
Autorzy:
Mazurek, P.
Oszutowska-Mazurek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153435.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
estymacja
wymiar fraktalny
przetwarzanie obrazów
jądra komórkowe
estimation
fractal dimension
image processing
cell nuclei
Opis:
W artykule badano wrażliwość metody pryzm trójkątnych (TPM - Triangular Prism Method) do estymacji wymiaru fraktalnego dla różnych rozmiarów jądra komórkowego w cytologii ginekologicznej wybarwionej metodą Papanicolaou. Zmiana obszaru analizy pozwala na zmniejszenie wpływu algorytmu segmentacji na wynik. Wykorzystanie kanału zielonego gęstości optycznej i zmian wymiaru fraktalnego dla par skal: 1-2 oraz 2-3 pozwala na otrzymanie wyników dla systemu klasyfikacji z małą wrażliwością na segmentację.
In the paper the influence of segmentation algorithms on estimation for the fractal dimension is analyzed. The Papanicolaou smears are very complex images and their automatic analysis is very hard. Segmentation algorithms of cell nuclei should support blurred and noised edges between cytoplasm and cell nucleus. The estimation of the cell nuclei image parameters is necessary, but the edge related parameters are not sufficient. The classification of the cells (correct/atypical) needs surface related parameters. Fractal based estimators are important for classification. The Papanicolaou images are colourful but only the green channel is important [9]. The TPM (Triangular Prism Method) is applied to the square area (2N+1 edge size) [5]. Multiple box selection variants occur and the multiple TPM analysis is applied and the mean value is calculated. The fractal dimension is calculated for a pair of scales (1-2, 2-3, 3-4). The correct and atypical cell nuclei are known and the analysis is separated. The histograms of difference between the known and reduced cell area are shown (Figs. 6-11). The atypical cells are less sensitive due to a larger size of the analysis area in comparison to the correct ones. Two scales (1-2) and (2-3) are useful, especially for smaller reduction parameter (erosion up to 9 pixels of original cell nuclei). Both scales are used in the classification system [9]. The fractal dimension changes are less than +/- 1%.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 6, 6; 498-501
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FRAKTALNYCH SZEREGÓW CZASOWYCH WYBRANYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH
THE ANALYSIS OF FRACTAL PROPERTIES FOR TIME SERIES OF SOME MARKET INDICES
Autorzy:
Rzeszótko, Zuzanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453876.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
wymiar zanurzenia
całka korelacyjna
wymiar fraktalny
analiza przeskalowanego zakresu
embedding dimension
correlation sum
fractal dimension
rescaled range analysis
Opis:
W badaniach zastosowano wybrane metody analizy danych eksperymentalnych do identyfikacji chaosu deterministycznego w szeregach czasowych notowań wybranych spółek wchodzących w skład indeksu WIG-banki Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie. Szacowano wartość wykładnika Hursta, długości cykli, wymiar korelacyjny. Celem pracy było opracowanie i zastosowanie metodologii badania właściwości fraktalnych szeregów czasowych przy wykorzystaniu programu Mathematica.
In this work a few methods of experimental data analysis have been applied to identify deterministic chaos in the behaviour of some financial time series. The value of the Hurst exponent, the length of cycle, the generalized fractal dimension and the minimal number of variables, fully characterizing the given dynamical system have been estimated. The calculations have been done by use of computer algebra system Mathematica. The aim of the author was to work out the methodology of investigation for fractal properties in empirical time series using this computer programme.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 131-141
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies