Temat: Tobit regression - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The composition and determinants of rural non-farm income diversification in Nigeria
Autorzy:: Olugbire, Oluseyi Olutoyin
Obafunsho, Oluwatosin Esther
Olarewaju, Titilope Omolara
Kolade, Ruth Ibukun
Odediran, Festus Abiodun
Orumwense, Lucy Adeteju
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1891994.pdf
Data publikacji:: 2020-11-08
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: non-farm income
wage employment
self-employment
Tobit regression
rural Nigeria
Opis:: Farming has been considered as main source of income for rural households in Nigeria, despite their involvement in other income generating activities. Focusing on income derivable from farming alone may be partially responsible for the ineffective poverty reduction strategies in Nigeria. Using the National Living Standard Survey data collected by the National Bureau of Statistics, this paper investigated the composition and determinants of non-farm incomes of rural households in Nigeria. The results show that the share of farm, non-farm wage (NFW)- and self-employment (NFS) incomes in total household incomes were 24.3%, 43.0% and 23.7% respectively. Households whose heads are male (0.647), had formal education (0.522), increased the likelihood of households’ participation in NFW activities, while access to credit (-0.307) and having larger farm size (-0.221) decreased it. Access to credit (0.379); community participation (0.103); larger family size (0.193) and possession of capital assets (0.069) increased the likelihood of participation in NFS-employment activities, while having larger farm size (-0.211) decreased it. The study concludes that policy targeting poverty reduction should focus on providing enabling environment for poor households’ access to non-farm activities in the study area.
Źródło:: Journal of Agribusiness and Rural Development; 2020, 57, 3; 279-288
1899-5241
Pojawia się w:: Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Efficiency Determinants of Microfinance Institutions in India: Two Stage DEA Analysis
Determinanty wydajności instytucji mikrofinansowych w Indiach: dwuetapowa analiza DEA
Autorzy:: Kar, Santa
Deb, Joyeeta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/14483372.pdf
Data publikacji:: 2017-12-29
Wydawca:: Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:: instytucje mikrofinansowe
podtrzymywalność
metoda obwiedni danych (DEA)
Microfinance Institutions
Two stage DEA
Tobit Regression
Sustainability
Efficiency Determinants
Opis:: Aim: In India, Microfinance Institutions (MFIs) emerged as major player in providing microfinance services and therefore such institutions need to be financially sustainable in order to achieve their double bottom-line objective. Besides, Indian MFIs cannot protect themselves from the curse of loan non-repayment. Therefore, this study aims to measure performance of the Indian MFIs and examine whether sustainability has any significant impact on the efficiency of the MFIs. Design / Research methods: In order to gauge the performance of the Indian MFIs, non parametric Data Envelopment Analysis (DEA) is adopted. Two models of DEA (BCC Model-input oriented and Undesirable Measure Model-output oriented) are applied used for better analysis. Further, to examine the factors influencing efficiency of the MFIs and particularly to answer whether Sustainability has any significant impact on efficiency, Tobit regression is applied in the study. Data of thirty-one Indian MFIs for seven years (2009-2015) are collected from MiX Market for the study. Conclusions / findings: Result of the study shows that average technical efficiency of the MFIs is estimated to be 79 percent under BCC model and 98 percent under Undesirable Measure Model. Indian MFIs can attain production frontier if they can trim their bad output (proxied by Portfolio at Risk 30) to an extent of around 14 percent. Further, the study validates that sustainability (proxied by Operational Self Sufficiency) has positive impact on efficiency. Originality / value of the article: Studies made so far on Indian MFIs have not addressed how the MFIs could become efficient by reducing their undesirable/bad output. Besides, no study so far has analysed the impact of sustainability on efficiency of the Indian MFIs. Therefore, this research tries to fill the existing research gap. Implications of the research: The result of the study can be useful to the Indian Microfinance Industry in improving their performance. The result can further be used by Reserve Bank of India (RBI) to frame yardstick for the clients of the MFIs in connection with borrowing loans from MFIs.
Cel: Instytucje mikrofinansowe (ang.: Microfinance Institutions (MFIs)) wyłoniły się w Indiach jako główny gracz z punktu widzenia świadczenia usług mikrofinansowych. Z tego względu instytucje te muszą być stabilne finansowo, aby osiągnąć założony cel w postaci podwójnych zysków (ang.: double bottom-line). Poza tym, indyjskie MFIs nie mogą się ochronić przed klątwą niespłacania pożyczek. Dlatego też celem niniejszego artykuły jest pomiar kondycji indyjskich MFIs oraz określenie, czy podtrzymywalność ma znaczący wpływ na wydajność MFIs. Metodyka badań: Aby zdiagnozować kondycję indyjskich MFIs, wykorzystano nieparametryczną metodę obwiedni danych (ang. Data Envelopment Analysis (DEA)). Dla bardziej dogłębnej analizy zastosowano dwa modele DEA (zorientowany na nakłady model BCC oraz zorientowany na wyniki Undesirable Measure Model). Następnie użyto w badaniach regresji Tobita w celu określenia czynników oddziałujących na wydajność MFIs, a w szczególności w celu odpowiedzi na pytanie, czy podtrzymywalność ma znaczący wpływ na wydajność. W badaniach wykorzystano uzyskane z MiX Market dane dotyczące 31 indyjskich MFIs w latach 2009-2015. Wnioski: Wyniki badań wskazują, że techniczną wydajność MFIs można oszacować na poziomie 79% w modelu BCC oraz 98% w Undesirable Measure Model. Indyjskie MFIs mogą osiągnąć granicę produkcji, jeśli zdołają obniżyć złe wyniki (określone przy portfelu ryzyka 30) do poziomu około 14%. Ponadto badania potwierdziły, że podtrzymywalność (określona przez samowystarczalność operacyjną) ma pozytywny wpływ na wydajność. Wartość artykułu: Dotychczasowe badania indyjskich MFIs nie koncentrowały się na tym, jak MFIs mogą stać się wydajne poprzez redukcję niepożądanych / złych wyników. Ponadto żadne dotychczasowe badanie nie analizowało wpływu podtrzymywalności na wydajność indyjskich MFIs. Z tego względu niniejszy artykuł stara się wypełnić istniejącą lukę badawczą. Implikacje: Wyniki badań mogą być przydatne dla indyjskiego przemysłu mikrofinansowego w celu poprawy jego wydajności. Wyniki mogą być też wykorzystane przez Indyjski Bank rezerw (ang. Reserve Bank of India, aby stworzyć wspólną miarę dla klientów MFIs w połączeniu z zaciąganiem pożyczek w MFIs.
Źródło:: Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 4; 87-116
2543-9472
Pojawia się w:: Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Tobit regression" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język