Temat: MongoDB - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza prędkości wykonywania zapytań w wybranych bazach nie SQL-owych
Analysis of query execution speed in the selected NoSQL databases
Autorzy:: Bolesta, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98270.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: NoSQL
MongoDB
CouchDB
Opis:: Artykuł naukowy dotyczy porównania prędkości zapytań dwóch baz danych NoSQL. Opisywanymi bazami danych będą MongoDB oraz CouchDB. W pracy przedstawione zostaną porównania prędkości takich zapytań jak dodawanie danych do bazy, edycja danych bazy danych, usuwania danych z bazy, a także wyszukiwanie danych w bazie danych. Przedstawione zostanie również ogólne porównanie baz, z odpowiedzią na pytanie, która z badanych baz NoSQL jest szybsza.
The scientific article deals with a comparison of the query speed of two NoSQL databases. Described databases will be MongoDB and CouchDB. The work presents speed comparisons of such queries as adding data to the database, editing database data, deleting data from the database, and searching data in the database. Also a general comparison of bases will be presented, with the answer to the question of which of the tested NoSQL databases is faster.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 7; 138-141
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wydajność pracy z bazami danych aplikacji tworzonych w Django
Efficiency of databases in Django-based applications
Autorzy:: Nejman, Bartosz
Pańczyk, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98256.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: Django
MongoDB
MySQL
PostgreSQL
Opis:: Tworzenie aplikacji internetowych składa się z wielu procesów. Jednym z nich jest wybór odpowiedniego systemu bazy danych gdyż to od niej może w dużej mierze zależeć szybkość działania aplikacji. Duża liczba dostępnych systemów baz danych sprawia iż wybór ten nie jest łatwy. Niniejszy artykuł przedstawia porównanie wydajności pracy z bazami danych na przykładzie aplikacji tworzonych w Django oraz trzech systemów bazodanowych: MySQL, PostgreSQL oraz MongoDB.
Development of web applications consists of many processes. One of them is choosing appropriate database management system which may have huge impact on application performance. Large availability of database management systems makes it not an easy choice. The goal of this paper is to compare efficiency of databases in Django-based applications and three different database management systems: MySQL, PostgreSQL and MongoDB.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 11; 82-85
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Opracowanie i testowanie aplikacji utworzonych z użyciem platform Node.js oraz Laravel
Development and testing of applications created with the platforms Node.js and Laravel
Autorzy:: Bomba, V
Łukasik, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98032.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: Node
js
Laravel
PHP
MongoDB
benchmark
Opis:: Celem pracy była analiza i badanie programowej platformy Node.js i frameworka Laravel, a także porównanie wydajności serwisów utworzonych za pomocą tych technologii. Testy wydajności aplikacji przeprowadzono za pomocą oprogramowania Apache Benchmark i Apache JMeter. Analiza obejmuje teoretyczne i praktyczne aspekty ich funkcjonowania.
The aim of this work was the analysis and research of software platform Node.js and the framework Laravel, and comparing the performance of the created sites using Node.js and PHP. The tests were carried out with Apache Benchmark and Apache JMeter. The analysis includes theoretical and practical aspects of their functioning.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 2; 60-63
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analysis of performance of selected geospatial analyses implemented on the basis of relational and NoSQL databases
Autorzy:: Pietroń, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/92524.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:: spatial analyses
spatial data
MongoDB
PostGIS
efficiency
Opis:: Databases are a basic component of every GIS system and many geoinformation applications. They also hold a prominent place in the tool kit of any cartographer. Solutions based on the relational model have been the standard for a long time, but there is a new increasingly popular technological trend – solutions based on the NoSQL database which have many advantages in the context of processing of large data sets. This paper compares the performance of selected spatial relational and NoSQL databases executing queries with selected spatial operators. It has been hypothesised that a non-relational solution will prove to be more effective, which was confirmed by the results of the study. The same spatial data set was loaded into PostGIS and MongoDB databases, which ensured standardisation of data for comparison purposes. Then, SQL queries and JavaScript commands were used to perform specific spatial analyses. The parameters necessary to compare the performance were measured at the same time. The study’s results have revealed which approach is faster and utilises less computer resources. However, it is difficult to clearly identify which technology is better because of a number of other factors which have to be considered when choosing the right tool.
Źródło:: Polish Cartographical Review; 2019, 51, 4; 167-179
2450-6974
Pojawia się w:: Polish Cartographical Review
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Comparison of MongoDB, Neo4j and ArangoDB databases using the developed data generator for NoSQL databases
Autorzy:: Zaniewicz, Norbert
Salamończyk, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2175159.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:: NoSQL databases
Neo4j
MongoDB
ArangoDB
Opis:: NoSQL databases are gaining more and more popularity and are an important alternative to relational databases. Examples of such databases are Neo4j, MongoDB and ArangoDB. These databases are described in this article, compared with each other, and the performance results for adding an object to the database, deleting an object, searching and populating the database are presented. Results show that the fastest database is MongoDB, except for one measurement of removal.
Źródło:: Studia Informatica : systems and information technology; 2022, 1(26); 61--72
1731-2264
Pojawia się w:: Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Porównanie efektywności składowania modeli UML w wybranych technologiach bazodanowych
Storage efficiency comparison of UML models in selected database technologies
Autorzy:: Filatov, Andrii
Flis, Paweł
Pańczyk, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98400.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: UML
MongoDB
Neo4J
PostreSQL
PostgreSQL
Opis:: Artykuł odpowiada na pytanie, która baza danych jest najlepszym wyborem do efektywnego składowania danych opisujących modele UML. Wzięto pod uwagę trzy produkty: MongoDB, PostgreSQL i Neo4J. Na badanie efektywności składa się pomiar czasu odpowiedzi zapytań zapisujących oraz pobierających dane. Uwzględnia również stopień wzrostu pamięci podczas wstawiania danych oraz ocenę poziomu skomplikowania implementacji mapującej dane testowe do wykorzystania w zapytaniach do baz danych.
The study answers the question which database is the best choice for efficient data storage of UML models. Three products were considered: MongoDB, PostgreSQL and Neo4J. The effectiveness test consists of measurement the response time of queries that save and load data. This study also take into account the memory increase ratio during data insertion and the level of complexity of the implementation of the test data mappers used in database queries.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 12; 193-198
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Performance of AIS geoinformation extraction using SQL and NoSQL TranStat databases
Autorzy:: Czapliński, Wojciech
Gąsowski, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24202545.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: database
AIS
spatial
geospatial
PostgreSQL
postgis
MongoDB
Opis:: The Automatic Identification System (AIS) device is mandatory for ships that comply with the International Convention for the Safety of Life at Sea (SOLAS). AIS is intended for vessel traffic monitoring to improve shipping safety. In the examined area, the base station received 22 128 345 messages in April 2019. Approximately 80% of these messages included position reports, which were subjected to geospatial analysis. One possible utilization of AIS messages is used in an intelligent maritime transport statistics production system called TranStat in the Gospostrateg project. This specific study compares the speed of executing geospatial queries in a relational PostgreSQL database engine and a non-relational MongoDB database engine. For the purpose of this research, we have defined four AIS datasets, four test polygons of varied number of vertices, and a reference point on a fairway. The tests were used to assess the execution of the queries in a database that returns the number of ships located in a predefined area and the number of ships located at a preset distance from the defined point. It has been determined from the test results that test queries are performed faster and data stored in the database occupy less disk space in MongoDB than in PostgreSQL. Faster geospatial analysis of AIS messages may improve the navigation safety by earlier detection of dangerous situations.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2022, 71 (143); 93--101
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: System geolokalizacji i upamiętnienia miejsc pochówku
The web application for geolocalisation and commemoration a burial place
Autorzy:: Bykowski, D.
Bober, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/408596.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: Google API
MongoDB
Bootstrap
Codeigniter
aplikacje wekowe
web applications
Opis:: Aplikacja webowa – Cmentarze-24.pl, powstała jako efekt współpracy autorów nad pracą dyplomową, obronioną w lutym, 2015 roku. Celem opracowanej aplikacji, było dostarczenie użytkownikom Internetu rozwiązania pozwalającego na łatwe i intuicyjne zlokalizowanie cmentarza oraz miejsca pochówku – grobu, osoby zmarłej. W realizacji aplikacji zastosowano liczące się obecnie technologie IT, jak system zarządzania nierelacyjną bazą danych MongoDB, framework Codeigniter dla modelu MVC aplikacji, Twitter Bootstrap dla uzyskania GUI responsywnie dostosowującego się do ekranu urządzenia, na którym użytkownik uruchomi aplikację, oraz Google API dla zlokalizowania dokładnego położenia cmentarza i danego grobu. Artykuł przybliża główne założenia dla powstania aplikacji oraz funkcjonalność jej wybranych elementów.
Web application – Cmentarze-24.pl, has been created as a result of cooperation between the authors of the thesis, passed in February 2015. The aim of the developed application is to provide for Internet users the solution allowed for easy and intuitive localization a cemetery or a burial place – a grave of died person. In the application there are used a significant now IT technologies, e.g.: no relational database management system MongoDB, framework Codeigniter for MVC model of the application, Twitter Bootstrap for responsive GUI effect adjust any screen of user equipment, Google API for precise localization of a cemetery or/and a grave. The article presents the main assumptions for the creation of application and the functionality of selected parts.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 3; 19-26
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Development of a software system for predicting employee ratings
Rozwój oprogramowania do przewidywania ocen pracowników
Autorzy:: Balakayeva, Gulnar
Darkenbayev, Dauren
Zhanuzakov, Mukhit
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27315453.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: employee rating
employee evaluation system
Python
MongoDB
ocena pracowników
system ocen pracowników
Opis:: The article deals with the problems of increasing the efficiency of enterprises and developing a system for assessing the rating of employeesof an enterprise. Aspects of motivation for compliance with standards by employees and structural divisions are also considered; they were studied because employees are the main driving force of any enterprise. In order to properly evaluate it, many companies need rating systems. In this article,the authors conducted a study and developed a software package for assessing employees of an enterprise. This article describes howto develop a ranking prediction system. MongoDB is used as a database, as the fastest way to innovate, providing the flexibility and ease of use of a database.
Artykuł dotyczy problemów zwiększania efektywności przedsiębiorstw i opracowania systemu oceny pracowników przedsiębiorstwa.Uwzględniono także aspekty motywacji do przestrzegania standardów przez pracowników i działy organizacyjne; zostały one zbadane, ponieważ pracownicy są główną siłą napędową każdego przedsiębiorstwa. Aby właściwie jąocenić, wiele firm potrzebuje systemów oceny. W tym artykule autorzy przeprowadzili badanie i opracowali pakiet oprogramowania do oceny pracowników przedsiębiorstwa.W tym artykule opisano, jak opracować system przewidywania rankingu. MongoDB jest używanyjako baza danych, jako najszybszy sposób na wprowadzanie innowacji, zapewniając elastyczność i łatwość użytkowania bazy danych.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 121--124
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Ontologiczna inżynieria wiedzy
Ontological Knowledge Engineering
Autorzy:: Dobrowolski, Dariusz
Kapłański, Paweł
Łojewski, Zdzisław
Marciniak, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/942923.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: bazy wiedzy
sieć semantyczna
ontologia
Fluent Editor
Protege
Drupal
AllegroGraph
MongoDB
knowledge
semantic web
ontology
Opis:: Ontologiczna inżynieria wiedzy jest dobrą podstawą metodologiczną, a ontologie dziedzin przedmiotowych ważnym elementem konstrukcyjnym semantycznych systemów reprezentacji wiedzy. W artykule omówiono budowanie ontologii w oparciu o edytor ontologii FluentEditor i język CNL (Controlled Natural Language). Przykładową ontologię dotyczącą fragmentu procesu produkcji rolniczej wykorzystano do budowy semantycznej bazy wiedzy. W tym celu wykorzystano projekt architektury opartej o strukturalno-funkcjonalną kompozycję systemów AllegroGraph, Drupal i MongoDB.
Ontological knowledge engineering is a good methodological background of semantic knowledge representation in systems design, and ontologies are important components of it. The paper presents process building ontology using the ontology editor FluentEditor and CNL (Con-trolled Natural Language). A sample ontology of agricultural production process was used to build an example of semantic knowledge base. For this purpose we applied software systems like AllegroGraph, Drupal and MongoDB.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2015, 44 cz. 1; 88-98
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "MongoDB" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język