Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "CT analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Palaeoenvironmental and palaeoclimatic inferences based on X-ray computer tomography: a case study of alkaline lake deposits in Hungary
    Autorzy:
    Alzoubi, Nour N.
    Gulyas, Sandor
    Geiger, Janos
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204374.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    freshwater carbonates
    CT analysis
    statistical properties
    palaeoenvironment
    Holocene
    słodka woda
    tomografia komputerowa
    właściwości statystyczne
    paleośrodowisko
    Holocen
    Opis:
    Widely distributed freshwater carbonate sediments, i.e., limestone, dolomitic limestone and dolomite, developed in inter-dune alkaline ponds of the Danube-Tisza Interfluve in the centre of the Carpathian Basin during the Holocene. The key parameters that determine the formation of any given type of carbonate mineral (calcite, dolomite) are temperature, evaporation rate, pH and ion concentrations, in addition to CO2 absorption by aquatic plants. CT analysis is capable of recording small-scale density variations attributable to compositional differences of sedimentary rocks. As the type and proportion of rock-forming minerals and other components is an artifact of past environmental and climatic conditions, CT values may act as potential palaeoenvironmental proxies. The present study compares variations in rock-forming components obtained for freshwater carbonates utilizing the CT method with already available geochemical and palaeoecological proxy data. Variations in molluscan ecology and isotope geochemistry, sedimentation times and CT-based rock density values all indicate the relevance of millennial-scale, climate-driven changes in carbonate formation. As previously observed, the emergence of colder conditions in the North Atlantic, which resulted in increased cyclonic activity and heavier rainfall in western Europe and the Danube watershed area between 10.3 and 9.3 kyr cal BP, resulted in the emergence of humid conditions favouring a rise in the groundwater table at our site and precipitation of calcite from pore waters as opposed to high-magnesium calcite. This is clearly reflected in a negative shift in CT density values in our dated rock samples.
    Źródło:
    Geologos; 2023, 29, 1; 33-49
    1426-8981
    2080-6574
    Pojawia się w:
    Geologos
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Denoising and Analysis Methods of Computer Tomography Results of Lung Diagnostics for Use in Neural Network Technology
    Autorzy:
    Slavova, Oleksandra
    Lebid, Solomiya
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1833888.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    computed tomography
    CT scans analysis
    convolutional neural network
    image clustering
    image denoising
    k-means clustering
    Opis:
    Any type of biomedical screening emerges large amounts of data. As a rule, these data are unprocessed and might cause problems during the analysis and interpretation. It can be explained with inaccuracies and artifacts, which distort all the data. That is why it is crucial to make sure that the biomedical information under analysis was of high quality to omit to receive possibly wrong results or incorrect diagnosis. Receiving qualitative and trustworthy biomedical data is a necessary condition for high-quality data assessment and diagnostics. Neural networks as a computing system in data analysis provide recognizable and clear datasets. Without such data, it becomes extremely difficult to make a diagnosis, predict the course of the disease, and treatment result. The object of this research was to define, describe, and test a new approach to the analysis and preprocessing of the biomedical images, based on segmentation. Also, it was summarized different metrics for assessing image quality depending on the purpose of research. Based on the collected data, the advantages and disadvantages of each of the methods were identified. The proposed method of analysis and noise reduction was applied to the results of computed tomography lungs screening. Based on the appropriate evaluation metrics, the obtained results were evaluated quantitatively and qualitatively. As a result, the expediency of the proposed algorithm application was proven.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2020, 9, 1; 19--24
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New method of CT saturation detection
    Autorzy:
    Bąk, D.
    Dong, X.
    Rebizant, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410533.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    CT saturation detection
    protective relaying
    transient analysis
    Opis:
    A new method for detection of CT saturation is presented in this paper. The presented algorithm applies a new, innovative methodology mapping first order derivative of phase current signals into coordinates of a 3D vector. The comparison of proposed algorithm with standard one based on secondary current signal's second derivative is conducted and some of simulation results are presented to show the proposed algorithm effectiveness.
    Źródło:
    Present Problems of Power System Control; 2012, 2; 65-72
    2084-2201
    Pojawia się w:
    Present Problems of Power System Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ekstrakcja cech teksturalnych w klasyfikacji obrazów tomograficznych wątroby
    Texture feature extraction in liver CT image analysis
    Autorzy:
    Duda, D.
    Krętowski, M.
    Bézy-Wendling, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341025.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    klasyfikacja obrazów medycznych
    analiza tekstury
    tomografie komputerowe wątroby
    computer-aided diagnosis
    texture analysis
    liver CT images
    Opis:
    W pracy przedstawiono nową metodę opisu tekstur, przystosowaną do analizy grupy obrazów, przedstawiających na różne sposoby ten sam fragment organu. Charakteryzując obszary zainteresowania, uwzględniono nie tylko cechy teksturalne wyliczone na ich podstawie, ale również ich zależność od warunków pozyskiwania obrazów. Zaproponowano kilka sposobów konstrukcji przestrzeni parametrów odzwierciedlających zmianę tekstury, która zachodzi pod wpływem zmian warunków akwizycji. Proponowaną metodę zweryfikowano doświadczalnie w klasyfikacji obrazów tomograficznych wątroby. Rozpoznawano cztery typy tkanki, dla każdego przypadku rozważono trzy momenty akwizycji, związane z obecnością i propagacją środka kontrastującego. Wyniki uzyskane przy użyciu różnych zestawów cech teksturalnych i klasyfikatora w postaci dipolowych drzew decyzyjnych pokazują, że uwzględnienie zmian tekstury pod wpływem propagacji środka kontrastującego znacznie poprawia diagnozę.
    In the work, a new method of texture characterization from multiple scan series is presented. Images with the same slice position, acquired at different conditions, are analyzed simultaneously. Thereby not only texture characteristics of the considered region of interest are taken into account, but also their variations over the different acquisition moments. A few approaches to description of these variations were proposed. They were applied in recognition of four types of hepatic tissue. Liver CT images were acquired during the three typical phases related to presence and propagation of contrast material. Experiments with various sets of texture parameters and dipolar decision tree as a classifier showed that simultaneous analysis of texture features derived from three subsequent acquisition moments could considerably improve the classification accuracy.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 51-66
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The defect analysis of Inconel 738LC with computed tomography inspection
    Autorzy:
    Ciećko, Andrzej
    Kamiński, Łukasz
    Wierzba, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/175802.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    computed tomography
    CT
    material defects
    Inconel 738LC
    tensile test
    chemical analysis
    material properties
    nondestructive
    Inconel
    Opis:
    In the present paper, computed tomography (CT) inspection is shown. The CT inspection method allowed to rate the density of defects hidden inside a material, which has a significant role in the live material. The method allows to evaluate the reliability of tensile test’s results. In our analysis, the position of crack propagation was determined by CT, and the tensile test was performed to check the accuracy of the nondestructive method. The tensile tests were performed on Inconel 738LC [1] samples.
    Źródło:
    Advances in Manufacturing Science and Technology; 2020, 44, 3; 80-83
    0137-4478
    Pojawia się w:
    Advances in Manufacturing Science and Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza kształtu struktur anatomicznych jamy brzusznej dla potrzeb radioterapii nowotworu prostaty
    Shape analysis of abdominal structures for prostate radiotherapy process
    Autorzy:
    Skalski, A.
    Łągwa, J.
    Kędzierawski, P.
    Kukołowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156980.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    segmentacja
    radioterapia
    nowotwór prostaty
    model organu
    tomografia komputerowa
    analiza obrazów
    image segmentation
    radiotherapy
    prostate cancer
    organ model
    CT
    image analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytmy opisu kształtu, które mogą zostać wykorzystane do budowy wiedzy a priori, o którą można wzbogacić metody segmentacji danych medycznych. Opisana metodologia została wykorzystana do analizy kształtu struktur anatomicznych okolicy miednicy. Przeprowadzona analiza pozwoliła sprawdzić zmienność geometrii struktur anatomicznych istotnych z punktu widzenia radioterapii nowotworu prostaty, Zmienność kształtu organów oceniono zarówno: pomiędzy osobami w populacji chorych z nowotworem gruczołu krokowego jak i zmienność tych kształtów podczas procesu radioterapeutycznego u pacjenta.
    Prostate cancer is one of most frequently diagnosed cancer diseases among men population, especially in Europe and the USA. The number of fatal cases is also significant. It leads to many attempts to improve processes of the cancer diagnosis and therapy. One of most promising methods of treatment is radiation therapy. However, its proper planning requires contouring of every important structure on every slice obtained from the imaging equipment (in example a CT scanner), which is time-consuming for medical staff. To solve this problem, many efforts are made to construct algorithms of automatic segmentation of organs in 3D data. To provide the expected efficiency of such methods, a base of a priori knowledge about organs to be delineated is desired. In this paper we present shape description algorithms which could be used to collect the a priori knowledge, potentially able to improve the medical data segmentation methods. The described methodology was used in shape analysis of pelvic region structures, important for planning the prostate cancer radiation therapy, which included: GTV (Gross Tumor Volume), rectum, bladder and femoral heads. In this paper 5 different algorithms are presented. The first proposed method describes the shape of the analyzed organ with parameters (semi-axis lengths) of minimum-volume ellipsoid circumscribed on the structure. The other algorithms provide the information about the shape of the analyzedstructure as a distribution of chosen geometric quantity values (such as distance) between the groups of points randomly selected on its surface. The proposed algorithms were tested on the organ models reconstructed from the structures contoured on the images obtained from CT. As a result of the performed analysis, geometrical variability of the considered structures were specified. Variability of shapes of the analyzed organs was examined for the patients from the population group of men with diagnosed prostate cancer as well as for the single patient cases during radiation therapy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 3, 3; 254-257
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Texture analysis as a tool for medical decision support. P. 2 Classification of liver disorders based on computed tomography images
    Analiza tekstur jako narzędzie wspomagania decyzji medycznych. Cz. 2 Klasyfikacja patologii wątroby na obrazach tomografii komputerowej
    Autorzy:
    Duda, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88386.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    obrazowanie medyczne
    analiza obrazów
    tekstura
    selekcja cech
    diagnoza
    wątroba
    tomografia komputerowa
    wspomaganie decyzji medycznych
    medical imaging
    image analysis
    texture
    feature selection
    computer aided diagnosis
    CAD
    medical decision support
    liver
    computed tomography
    CT
    Opis:
    Texture analysis has already demonstrated its great potential in many digital image-based diagnostic systems. It allows to extract from an image many important diagnostic information, impossible to capture with only the visual appreciation. The first attempts to use a texture analysis (TA) as a tool for characterization of an image content took place in the 70’s of the last century. Since then a variety of methods have been proposed and found their application in many domains, also – in the medical field. However, it is still difficult to indicate a method that would ensure satisfactory results for any diagnostic problem. The present work gives an overview of the texture analysis methods, that have been applied for hepatic tissue characterization from Computed Tomography (CT) images. It includes details of about forty studies, presented over the past two decades, devoted to (semi)automatic detection or/and classification of different liver pathologies. Quoted systems are divided into three categories: (i) based on a single-image texture of non-enhanced CT images of the liver, (ii) based on a single-image texture of contrast-enhanced images, and (iii) based on a multiimage texture. The latter ones concern a simultaneous analysis of sets of textures, each of which corresponds to the same liver slice, but is related to a different contrast agent concentration in hepatic vessels.
    Analiza tekstur jest szeroko stosowana w wielu cyfrowych systemach wspomagania decyzji medycznych, na podstawie danych obrazowych. Pozwala ona wydobyć z obrazu istotne szczegóły, których nie można dostrzec podczas analizy wizualnej. Pierwsze próby analizy tekstur miały miejsce w latach siedemdziesiątych ubiegłego wieku. Od tamtej pory zaproponowano wiele metod analizy tekstur. Trudno jest jednak wskazać metodę uniwersalna, która zapewniłaby zadowalające wyniki dla każdego problemu diagnostycznego. Niniejsza praca stanowi przegląd metod analizy tekstur, stosowanych do opisu tkanki wątrobowej na obrazach tomografii komputerowej. Przedstawia informacje o około czterdziestu systemach diagnostycznych, zaproponowanych w ciągu ostatnich dwóch dekad, poświęconych (pół)automatycznemu wykrywaniu lub / i klasyfikacji schorzeń wątroby. Opisywane systemy zostały podzielone na trzy kategorie: (i) opierające się na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego bez podawania pacjentowi środka kontrastującego, (ii) opierające się ´na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego po podaniu pacjentowi środka kontrastującego, oraz (iii) opierające się na jednoczesnej analizie wielu tekstur. Te ostatnie odnoszą się do analizy zestawów tekstur przedstawiających ten sam wycinek wątroby, lecz odpowiadających różnym stężeniom środka kontrastowego w jej naczyniach krwionośnych.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 85-108
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies