Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza częstotliwościowa" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Diagnostyka rdzenia transformatora elektroenergetycznego z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody wibroakustycznej
Diagnosis of power transformer core using the modified vibroacoustic method
Autorzy:
Borucki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153865.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
transformator elektroenergetyczny
rdzeń
diagnostyka
analiza czasowo-częstotliwościowa
drgania
metoda wibroakustyczna
power transformer
core
diagnosis
time and frequency domain analysis
vibration
vibroacoustic method
Opis:
Genezę podjętych w artykule prac stanowi problem skutecznej oceny stanu technicznego konstrukcji mechanicznej rdzeni transformatorów elektroenergetycznych. W publikacji zaprezentowano wyniki wskazujące na możliwość opracowania nowej i bezinwazyjnej metody diagnostycznej rdzeni z wykorzystaniem zaproponowanej przez autora tzw. zmodyfikowanej metody wibroakustycznej (MVM). Zamieszczone w artykule oryginalne rezultaty badań uzyskano podczas prób laboratoryjnych z wykorzystaniem transformatora olejowego o mocy 200 kVA.
The problem of effective assessment of the technical condition of power transformer core mechanical structure originated the research work discussed in this paper. The investigation results show the possibility of developing a new and non-invasive diagnostic method for the transformer magnetic circuit. The method developed is based on time-frequency analysis of measured mechanical vibrations of the device monitored. The recording of vibrations is performed during the monitored transformer no-load operation. The paper characterises the power object under study (Fig. 1), the measuring system applied and discusses the new methodology for assessing the core technical condition using the modified vibroacoustic method (MVM). The original measurement results presented in the paper were obtained during switching on a 200 kVA transformer under laboratory conditions. The analysis of the signals measured was carried out for three operating conditions of the transformer under study: with the core pressed by a manufacturer; with the core with loose screws fixing the upper yoke (Fig. 2a) and with the core with loose screws fixing the upper and lower yokes (Fig. 2b). The research results (Figs. 3-5) obtained from this experiment show a potential possibility of developing a non-destructive and effective method for assessing the technical condition of the core mechanical structure of transformer units operating in the electric power system, especially the ones of a strategic character.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 4, 4; 331-334
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnozowanie wczesnych stadiów rozwoju uszkodzeń kół zębatych
Diagnosis of local gear damage at an early stage
Autorzy:
Wilk, A.
Madej, H.
Łazarz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327932.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
koło zębate
drgania
analiza czasowo-częstotliwościowa
MATLAB
gear wheel
vibration
time-frequency analysis
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań lokalnych uszkodzeń kół zębatych przeprowadzonych na stanowisku mocy krążącej FZG. Lokalne uszkodzenia jednego lub kilku zębów wywołują impulsowe efekty w sygnale drgań. Większość metod stosowanych w analizie drgań takich jak tradycyjna analiza widmowa, uniemożliwia wykrycie rozwoju uszkodzenia w jego początkowych stadiach. W badaniach zastosowano analizę czasowo częstotliwościową Wignera-Ville'a (WV). Jednoczesne przedstawienie sygnału drganiowego w dziedzinie czasu i częstotliwości umożliwia rozpoznanie efektów niestacjonarnych wywołanych uszkodzeniem. W analizach numerycznych wykorzystano środowisko programowe MATLAB.
The paper presents results of experimental tests, which have been carried out using power-circulating gear testing machine FZG. Faults localized in one or a few teeth produced dynamic effects that are typically transient and time localized. The most vibration analysis techniques, like spectral analysis, are unable to detect failure developing in gear at an early stage. A joint time-frequency analysis procedure using Wigner-Ville Distribution is also introduced to identify the location of the damaged tooth from the vibration signature. The joint time-frequency domain gives a comprehensive representation of the vibration signal and provides an interactive relationship between time and frequency within the signal allowing for phase and other changes in the signal to be highlighted. All of the computational analyses were done with the mathematical software package MATLAB.
Źródło:
Diagnostyka; 2001, 24; 46-53
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór czasu próbkowania dla szeregu czasowego temperatury rejestrowanej podczas magazynowania ziarna żyta
Estimation of testing time for time series of temperature recording during storage of ryes grain
Autorzy:
Samociuk, W.
Wołos, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395394.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
monitorowanie procesu
czas próbkowania
magazynowanie
analiza częstotliwościowa
monitoring of process
testing time
storage
frequency analysis
Opis:
W pracy przedstawiono procedurę wyznaczania czasu próbkowania dla szeregów czasowych opartą na warunku Shanona. Zaprezentowany przykład dotyczy przechowywania ziarna żyta. Proces magazynowania materiałów sypkich organicznych jest monitorowany w celu prognozowania stanu samozagrzewania, które na ogół jest niebezpieczne. Systemy stosowane do monitorowania procesu są oparte na technice cyfrowej, w której pomiar jest realizowany w odstępach czasowych (czas próbkowania).
In this paper the procedure of calculation of testing time for time series based on Shanon condition is presented. The presented example concerns storage of the rye's grain. The process of storage of organic materials in bulk is monitored for the forecasting of the heating state that is usually dangerous. The systems applied to the monitoring of the process are based on digital techniques, where the measurement is realised in time intervals (testing time).
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2011, 9; 125-133
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dopasowanie wartości parametrów pomiaru cyfrowego nierówności profilu do charakteru powierzchni przedmiotu
Matching the parameter values of digital measurement to workpiece surface profile irregularities
Autorzy:
Boryczko, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157754.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiary powierzchni
warunki pomiaru
struktura geometryczna powierzchni
analiza częstotliwościowa
surface measurement
measurement conditions
surface geometrical structure
frequency analysis
Opis:
W pracy przedstawiono dopasowanie parametrów pomiaru do rodzaju powierzchni i analizy częstotliwościowej nierówności powierzchni toczonych dla celów rozpoznawania ich głównych składowych. Podano zależności parametrów cyfrowych pomiaru nierówności warunkujące ich częstotliwościowe zakresy rozpatrywania. W podsumowaniu podano zakres analizy częstotliwościowej nierówności powierzchni z dolno- i górnopasmowymi rodzajami ograniczeń oraz wskazówki doboru parametrów pomiaru dla otrzymania właściwego zakresu analizy nierówności powierzchni.
Conditions of measurement, the analogue-to-digital conversion and the frequency analysis of turned surface irregularities for the purpose of its main components identification are presented in the paper. A range of digital parameters have been defined along with their relation to each other, specifying the ranges in which they should be used in order to measure surface irregularity (Tab.1). The parameter values obtained by digital measurement vary within specific ranges, and hence determine the surface irregularities [1, 2, 3]. For this measurement, it is essential to select proper sampling interval hp and the number of measured data N for the value and character of the irregularities measured [4, 5] (Fig.2). The method of frequency analysis for periodical surface irregularities, with the application of power spectral density and the use of fast Fourier transformation (FFT), has been presented in papers [6, 7]. The required conditions for the method presented in this paper, and the possible matching of frequency to wide-band surface irregularities are presented. The maximum frequency of the given irregularity is determined by the value of the sampling interval. Due to this fact, the sampling interval values should be selected in a way to include the low-frequency range of dominant components of the surface irregularity [8] (Fig.3). To summarise, the resulting frequency range of surface irregularities, with high and low-frequency limitations, has been given. Furthermore, the indication of the suitable selection range to capture significant surface irregularities has been included.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1063-1066
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EMD-based time-frequency analysis methods of non-stationary audio signals
Autorzy:
Lewandowski, Marcin
Grodzicka, Salomea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202413.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
empirical mode decomposition
non-stationary audio data
time-frequency analysis
empiryczna metoda dekompozycji
niestacjonarne dane dźwiękowe
analiza czasowo-częstotliwościowa
Opis:
To ensure that any time series data is appropriately interpreted, it should be analyzed with proper signal processing tools. The most common analysis methods are kernel-based transforms, which use base functions and their modifications to represent time series data. This work discusses an analysis of audio data and two of those transforms - the Fourier transform and the wavelet transform based on a priori assumptions about the signal's linearity and stationarity. In audio engineering, these assumptions are invalid because the statistical parameters of most audio signals change with time and cannot be treated as an output of the LTI system. That is why recent approaches involve decomposition of a signal into different modes in a data-dependent and adaptive way, which may provide advantages over kernel-based transforms. Examples of such methods include empirical mode decomposition (EMD), ensemble EMD (EEMD), variational mode decomposition (VMD), or singular spectrum analysis (SSA). Simulations were performed with speech signal for kernel-based and data-dependent decomposition methods, which revealed that evaluated decomposition methods are promising approaches to analyzing non-stationary audio data.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 2; art. no. 2022215
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Engine diagnosis based on vibration analysis using different fuel blends
Autorzy:
Grajales, J. A.
Quintero, H. F.
López, J. F.
Romero, C. A.
Henao, E.
Cardona, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328420.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
engine diagnosis
vibration analysis
frequency analysis
diagnostyka silnika
analiza drgań
analiza częstotliwościowa
Opis:
Fault diagnosis of an internal combustion engine is proposed herein by means of vibration analysis and a comparative analysis of normal operation and induced misfire scenarios. In order to validate previous works on misfire with pure gasoline, measurements also included tests performed with ethanol-gasoline fuel blends. According to results, changes in the fuel mix seem to have little impact on the performance and behaviour of the engine. And additionally, the particular frequency components that allowed differentiation between normal and faulty conditions were also present on all the fuel blends tested. Fast Fourier Transform was applied to obtain the frequency domain of the signal as a previous step to the subsequent identification process based on statistical characteristics extraction. A fuel blend classification method based on the analysis of the vibration signals of the engine was studied using envelope, Spike Energy and Peak Value techniques. Differentiation was possible with the extraction of the statistical features of the Peak Value spectrum of the longitudinal acceleration with a specific filter selection.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 4; 27-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fractal and frequency based analysis of rough surfaces produced by different machining operations on hardened alloy steel parts
Analiza topografii powierzchni utwardzonej stali stopowej metodami analizy fraktalnej i częstotliwościowej po różnych sposobach obróbki
Autorzy:
Żak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176017.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fractal analysis
frequency analysis
surface profile
surface topography
machining
hardened steel
analiza fraktalna
analiza częstotliwościowa
profil powierzchni
topografia powierzchni
obróbka skrawaniem
stal utwardzona
Opis:
The paper presents an original approach to the characterization of the surface profiles/surface topographies produced on hardened steel parts using CBN tools. The experimental investigations involve recording of surface profiles and surface topographies for three different machining operations, namely hard turning, ball burnishing and superfinish in order to obtain a comparable value of the Sa (Ra) parameter of 0.2 μm. Both fractal and frequency analysis were performed in order to obtain the fractal dimension (Sfd) and the signal amplitude and the wavelength which were estimated from the power spectral density (PSD) spectra. The correlations between the Sz (Sa) roughness parameter and the fractal dimension were documented as well as appropriate relations with the frequency characteristics. In particular, the multi-fractal approach to the complex machined surfaces was discussed.
W artykule przedstawiono opracowane nowe podejście do charakterystyki profili powierzchni/topografii powierzchni hartowanych stalowych elementów maszyn obrabianych przy użyciu narzędzi CBN. Badania eksperymentalne obejmowały określenie profili powierzchni i topografii powierzchni dla trzech różnych operacji obróbki – toczenia na twardo, nagniatania i dogładzania oscylacyjnego w celu uzyskania porównywalnej wartości parametru Sa (Ra) – 0,2 μm. Analizę fraktalną i częstotliwościową prowadzono dla ustalenia wymiaru fraktalnego (Sfd) oraz amplitudy sygnału i długości fali. Zostały oszacowane na podstawie gęstości widmowej mocy (PSD). Określono korelację pomiędzy parametrem chropowatości Sz (Sa) i wymiarem fraktalnym. Także ustalono ich zależności od charakterystyk częstotliwości. W szczególności uwzględniono w prowadzonej analizie multifraktalne podejście dla powierzchni złożonych.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2018, 42, 1-4; 43-53
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Frequency analysis decimation vibration signals of passenger cars suspensions
Częstotliwościowa analiza decymowanych sygnałów drganiowych zawieszeń samochodów osobowych
Autorzy:
Burdzik, R.
Gardulski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375232.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
samochód osobowy
zawieszenie
analiza sygnałów
analiza częstotliwościowa
decymacja liniowa
car
suspension
frequency analysis
signal analysis
Opis:
The paper presents possibilities of applying linear decimation procedure in frequency analysis of non-stationary signals. It shows the results of analytical experiments conducted with vibration signals registered during examination of car suspension which was activated to vibration on harmonic stand research. Working cycles identification algorithm was helpful to make LDP of working cycles parts of a signal. Signals spectrum results confirm amplitude selectivity for typical frequency of researching dynamic system.
W artykule zaprezentowano możliwości zastosowania procedury liniowej decymacji w częstotliwościowej analizie sygnałów niestacjonarnych. Przedstawiono wyniki eksperymentów analitycznych przeprowadzonych na sygnałach drganiowych zarejestrowanych w trakcie badań zawieszenia pojazdu pobudzanego do drgań na stanowisku harmonicznym. Algorytm umożliwiający identyfikację kolejnych cykli pracy umożliwił przeprowadzenie PLD sygnału podzielonego wg cykli pracy. Uzyskane widma sygnałów potwierdzają selektywność amplitud dla charakterystycznych częstotliwości badanego układu dynamicznego.
Źródło:
Transport Problems; 2007, 2, 1; 23-29
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Frequency analysis of coupling with adjustable torsional flexibility
Analiza częstościowa sprzęgła o regulowanej podatności skrętnej
Autorzy:
Kołodziej, P.
Boryga, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366056.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
sprzęgło podatne
sztywność skrętna
analiza częstotliwościowa
charakterystyka amplitudowa
couplings flexibility
torsional stiffness
frequency analysis
amplitude characteristics
Opis:
W pracy przedstawiono analizę częstościową sprzęgła podatnego umożliwiającego zmianę sztywności skrętnej. Wyprowadzono zależność na sztywność sprzęgła uwzględniając parametry geometryczne i materiałowe. Zmiana sztywności sprzęgła dokonuje się tak aby iloraz częstości wymuszenia i częstości drgań własnych układu był większy od 1,4. Obliczono parametry drgań dla wybranych wartości współczynnika sztywności skrętnej przy częstościach wymuszenia bliskich częstości drgań własnych oraz po zmianie sztywności.
The article presents the frequency analysis of a flexible coupling allowing changes of torsional flexibility. The authors derived a relationship for coupling flexibility considering geometric and material parameters. Coupling flexibility change is executed in such a manner that the quotient of extortion frequency and natural frequency of the system is higher than 1.4. Oscillation parameters for selected values of torsional flexibility were calculated for extortion frequencies approximating natural frequencies and after flexibility change.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 325-329
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Instrument wirtualny wspomagający diagnostykę wybranych maszyn elektrycznych stosowanych w rolnictwie
A virtual instrument assisting in diagnostics of selected electrical machines used in agriculture
Autorzy:
Kapica, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287337.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
diagnostyka
FFT
analiza częstotliwościowa
transformata Fouriera
diagnostics
frequency analysis
Fourier transform
Opis:
Publikacja przedstawia zastosowanie analizy częstotliwościowej sygnału napięciowego lub prądowego maszyny elektrycznej do wspomagania diagnostyki uszkodzeń elektrycznych. Jako narzędzie zostało wykorzystane środowisko LabView umożliwiające tworzenie instrumentów wirtualnych. Stworzona aplikacja umożliwia analizę częstotliwościową sygnału przy zastosowaniu funkcji filtrujących i uśredniających. Jest wygodnym narzędziem umożliwiającym sprawdzenie zależności pomiędzy uszkodzeniami danej maszyny elektrycznej a zawartością wyższych harmonicznych w napięciu wyjściowym lub natężeniu prądu danego urządzenia.
This paper presents application of spectrum analysis of a voltage or current signal for diagnosing faults of electrical machines. LabView programming environment has been used as a tool for creating virtual instruments. The application supports signal analysis in the frequency domain with a possibilty to use windowing and averaging functions. It is a convenient tool for investigating relationships between certain faults and the harmonic content of the voltage or current for a given electric device.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 85-91
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local fault detection of rolling element bearing components by spectrogram clustering with semi-binary NMF
Wykrywanie uszkodzeń lokalnych elementów łożysk tocznych poprzez klasteryzację spektrogramu za pomocą półbinarnej nieujemnej faktoryzacji macierzy
Autorzy:
Wodecki, J.
Zdunek, R.
Wyłomańska, A.
Zimroz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327868.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration data
time-frequency analysis
nonnegative matrix factorization
local damage detection
dane drganiowe
analiza czasowo-częstotliwościowa
nieujemna faktoryzacja macierzy
wykrywanie uszkodzeń lokalnych
Opis:
Information extraction is a very important problem nowadays. In diagnostics, it is particularly useful when one desires to isolate information about machine damage from a measured diagnostic signal. The method presented in this paper utilizes the idea that is based on a very important topic in numerical algebra, which is nonnegative matrix factorization. When applied to the matrix of multidimensional representation of the measured data, it can extract very useful information about the events which occur in the signal and are not recognizable otherwise. In the presented methodology, we use the algorithm called Semi-Binary Nonnegative Matrix Factorization (SB-NMF), and apply it to a time-frequency representation of the real-life vibration signal measured on faulty bearing operating in a belt conveyor driving station. Detected impulses of local damage are clearly identifiable. Performance of the algorithm is very satisfying in terms of time efficiency and output signal quality.
Ekstrakcja informacji jest aktualnym kierunkiem badań. Jest ona szczególnie użyteczna, kiedy próbuje się wyizolować informację na temat uszkodzenia maszyny z zarejestrowanego sygnału diagnostycznego. Metoda zaprezentowana w niniejszej pracy bazuje na bardzo ważnym zagadnieniu algebry numerycznej, jakim jest nieujemna faktoryzacja macierzy. Kiedy jest ona zastosowana do analizy macierzy będącej wielowymiarową reprezentacją sygnału wejściowego, może wyizolować informację istotną z punktu widzenia procesów zachodzących w sygnale, a która nie jest rozpoznawalna w inny sposób. Przedstawiona metodologia korzysta z algorytmu znanego jako półbinarna nieujemna faktoryzacja macierzy, zastosowanego do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej rzeczywistego sygnału drganiowego, zmierzonego na uszkodzonym łożysku pracującym w stacji napędowej przenośnika taśmowego. Wykryte impulsy związane z uszkodzeniem lokalnym zostały wyraźnie zidentyfikowane. Działanie algorytmu jest satysfakcjonujące w kwestii wydajności obliczeniowej oraz jakości otrzymanego wyniku.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 1; 3-8
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz podłoża funkcją Gaussa
Modeling of images of STFT transform modules of deformation, pipeline vibration and ground signals using the Gauss function
Autorzy:
Gawędzki, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155297.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
drgania parasejsmiczne gruntu
odkształcenia rurociągów
analiza czasowo-częstotliwościowa
modelowanie obrazów
ground paraseismic vibrations
pipelines deformations
time-frequency transform
image modeling
Opis:
Przedmiotem artykułu jest przedstawienie metody modelowania obrazów modułów krótkookresowej transformaty Fouriera sygnałów odkształceń i drgań rurociągu oraz drgań podłoża funkcją Gaussa. Zaproponowano model będący złożeniem dwuwymiarowych funkcji Gaussa. Przedstawiono przykład modelowania niestacjonarnych sygnałów odkształceń i drgań rurociągów wywoływanych drganiami parasejsmicznymi gruntu. Pokazano sposób interpretacji zjawisk przy założeniu losowego charakteru parametrów modelu, wykorzystano przy tym twierdzenie Bayesa i określono rozkłady a’posteriori poszczególnych składowych modelu.
Research on influences of ground vibrations in connection with static loads acting on pipelines is necessary for evaluating the level of safety risk for pipelines constructed on areas of instable ground (mining and traffic terrains, etc.). Dynamic loads can be a cause of a low-cycle fatigue, which can often result in a development and propagation of microcracks and, in turn, pipeline breakdowns. The aim of the paper is to develop a model of images of STFT transform modules of deformation, pipeline vibrations and ground signals using the Gauss function. For analysis of non-stationary seismic phenomena, the method of time-frequency, short-time Fourier transform has been used (STFT). The method has been proposed for modeling the obtained time-frequency images by a mixture of two-dimensional Gaussian functions. On the basis of the developed model and the values of ground vibration parameters obtained in the course of monitoring, it will be possible to determine the values of dynamic strain and stresses of a pipeline. In the case of pipelines placed in the ground, monitoring of ground vibrations is easier and less expensive and sometimes even possible to be realised in comparison to monitoring of pipeline deformations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 4, 4; 308-311
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified sliding wiener-khintchin trans form
Zmodyfikowane ślizgające przetwarzanie Wienera-Chinczyna
Autorzy:
Pogribny, W.
Surma, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389846.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
time-frequency analysis
Wiener-Khintchin transform
Correlation analysis
analiza czasowo-częstotliwościowa
przetwarzanie Wienera-Chinczyna
analiza korelacyjna
Opis:
The article presents the new approach to increase a speed of Sliding Discrete Wiener-Khintchin Transform (SDW-KT) algorithm on the basis of recurrent correlation analysis (CA) algorithm using. In this case it is not necessary to calculate the whole correlation function by each analyzing window position. There is taken note of analyzing window parameters selecting for sliding DW-KT, FFT, and Sliding Periodogram too. Worked out approach predominance over SFFT and Periodogram is demonstrated on examples of short noisy signal recognition.
W artykule przedstawiono opracowany nowy szybki rekurencyjny algorytm, ślizgającej dyskretnej analizy korelacyjnej (SDW-KT- Sliding Discrete Wiener-Khitnchin Transform), pozwalający na istotne zmniejszenie ilości operacji przy kolejnych przemieszczeniach okna analizy, co prowadzi do zwiększenia szybkości przetwarzania SDW-KT. Zwrócono także uwagę na dobranie parametrów okien dla ślizgających przetwarzań DW-KT, FFT (Fast Fourier Transform) i PERIODOGRAMU. Przewagi opracowanych podejść nad SFFT i ślizgającym periodogramem przedstawiono na przykładach wykrywania krótkotrwałych zaszumionych sygnałów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2010, 13; 31-41
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring the helicopter transmission using the FAM-C diagnostic method
Monitorowanie transmisji śmigłowców z zastosowaniem metody FAM-C
Autorzy:
Gębura, A.
Stefaniuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329074.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
helicopter gearbox
frequency analysis
blade tip timing
bearing wear
gear wear
system HUMS
health and usage system
alternator
frequency modulation
power transmission
characteristic pattern
przekładnia
śmigłowiec
analiza częstotliwościowa
metoda wirującego obserwatora
zużycie łożyska tocznego
zużycie przekładni
prądnica prądu przemiennego
modulacja częstotliwości
transmisja mocy
zbiór charakterystyczny
Opis:
Dynamics of the helicopter rotor (blade vibrations, ground resonance, influence of forward speed etc.) plays a significant role in wear of transmission and engine systems. Particularly severe wear of these elements can be expected on military helicopters operating in battlefield conditions, where exceedances of dynamic flight parameters and harsh maneuvers occur more frequently. The “FAM-C” diagnostic method, developed by the Air Force Institute of Technology in Poland, has been used for assessing and monitoring a fatigue wear. Particularly, this method may be applied to monitor defects of power plant and helicopter transmission system, where other “classical” methods are less efficient due to the very complex variable system as for the direction and frequency, system of forces generating vibrations in kinematic pairs situated close to each other. Due to this reasons certain vibroacoustic and thermal effects develop around these pairs and they interfere with each other. In a helicopter, a power plant, including a power transmission system is also a carrying assembly. It forced designers to construct a power plant with increased number of joints and bearing supports. This article depicts possibilities of FAM-C method regarding wear of the main bearing of helicopter rotor, wear of surface of teeth contact, clearances between axles of gear wheels in gear and the evaluation of circumferential clearances on splined connections. In the FAM-C method, signal from the AC generator used in routine operation of the helicopter is processed. Signal analysis enables simultaneous monitoring of several engine and transmission elements at the same time. It doesn’t require any separate sensors – one permanent electric generator or tachometer generator is - by the appropriate way of picking up and converting the output voltage signal - a source of the whole gamut of diagnostic information.
Dynamika wirnika śmigłowca (drgania łopat, rezonans przyziemny, wpływ prędkości postępowej itp.) odgrywają istotną rolę w zużywaniu systemu transmisji i zespołu napędowego. Szczególnie szybkie zużycie tych elementów należy oczekiwać śmigłowcach wojskowych w warunkach bojowych, w których to często występują przekroczenia parametrów dynamiki lotu. Metoda FAM-C opracowana w Instytucie Technicznym Wojsk Lotniczych w Polsce została użyta do oceny i monitorowania tego zużycia. W szczególności metoda ta może być używana do monitorowania uszkodzeń zespołu napędowego i transmisji śmigłowca, gdzie inne „klasyczne” metody są mniej skuteczne z uwag na bardzo skomplikowany układ zmiennych co do kierunku amplitudy i częstotliwości układ sił wywołujący wibracje w blisko siebie położonych parach kinematycznych. Z tego powodu tworzą się wokół tych par kinematycznych efekty wibroakustyczne i termiczne , które się wzajemnie zakłócają. W śmigłowcu zespół napędowy w tym zespół transmisji mocy jest jednocześnie zespołem nośnym. Wymusiło to na konstruktorach konstruowanie układu napędowego ze znacznie większa liczbą przegubów i podpór łożyskowych. W tym artykule przedstawiono możliwości metody FAM-C dotyczącej zużycia głównego łożyska wirnika nośnego, zużycia płaszczyzny styku zębów, luzów pomiędzy osiami kół zębatych w przekładni oraz oceny luzów obwodowych na połączeniach wielowypustowych. W metodzie FAM-C przetwarzany jest sygnał z generatora prądu przemiennego w czasie normalnej eksploatacji śmigłowca. Analiza tego sygnału umożliwia jednoczesne monitorowanie wielu elementów silnika i przekładni jednocześnie.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 2; 75-85
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwość wykorzystania analizy czasowo-częstotliwościowej dla wybranych sygnałów emisji akustycznej
The Possibilities of Using Time-Frequency Analysis for Some Acoustic Emission Signals
Autorzy:
Bejger, A.
Burnos, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360599.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
emisja akustyczna
analiza czasowo-częstotliwościowa
silnik wysokoprężny
przekładnia zębata
OMiUO 2005
acoustic emission
time-frequency analysis
diesel engine
gear box
Opis:
W artykule podjęto próbę zastosowania niektórych metod analizy czasowo-częstotliwościowej sygnałów emisji akustycznej. Wzięto pod uwagę pomiary dotyczące wybranych maszyn i urządzeń pracujących w siłowni okrętowej. Wykorzystano sygnały emisji akustycznej pochodzące od układu wtryskowego silnika okrętowego oraz od łożysk tocznych i przekładni zębatej. Dokonano wstępnej selekcji sygnałów pod względem ich przydatności dla celów diagnostycznych.
In the article an attempt was made to use some time-frequency methods for the analysis of acoustic emission signals. Concerning the field of interests measurements were taken of some ship machinery and equipment. Signals coming from the fuel injection systems of ship diesel engines, roll bearings and gear were analyzed. They were pre-selected in regard to their usefulness for diagnostic purposes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2005, 5 (77); 55-64
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies