Autor: Sulkowski, Marcin - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Uwagi o książce Bóg nie jest wielki Christophera Hitchensa
Autorzy:: Sułkowski, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/600449.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:: Recenzja - Christopher Hitchens, Bóg nie jest wielki , Katowice 2008
Źródło:: Internetowy Magazyn Filozoficzny Hybris; 2012, 17
1689-4286
Pojawia się w:: Internetowy Magazyn Filozoficzny Hybris
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Decision making support system for managing advertisers by ad fraud detection
Autorzy:: Gabryel, Marcin
Scherer, Magdalena M.
Sułkowski, Łukasz
Damaševičius, Robertas
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2031082.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: lead management
feedforward neural networks
embedding
online marketing
Opis:: Efficient lead management allows substantially enhancing online channel marketing programs. In the paper, we classify website traffic into human- and bot-origin ones. We use feedforward neural networks with embedding layers. Moreover, we use one-hot encoding for categorical data. The data of mouse clicks come from seven large retail stores and the data of lead classification from three financial institutions. The data are collected by a JavaScript code embedded into HTML pages. The three proposed models achieved relatively high accuracy in detecting artificially generated traffic.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 4; 331--339
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The strategy of fusion genes construction determines efficient expression of introduced transcription factors
Autorzy:: Adamus, Tomasz
Konieczny, Paweł
Sekuła, Małgorzata
Sułkowski, Maciej
Majka, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1039213.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Biochemiczne
Tematy:: multiple gene expression
P2A
self-cleavage motif
SNAIL
transcription factors introduction
Opis:: The main goal in gene therapy and biomedical research is an efficient transcription factors (TFs) delivery system. SNAIL, a zinc finger transcription factor, is strongly involved in tumor, what makes its signaling pathways an interesting research subject. The necessity of tracking activation of intracellular pathways has prompted fluorescent proteins usage as localization markers. Advanced molecular cloning techniques allow to generate fusion proteins from fluorescent markers and transcription factors. Depending on fusion strategy, the protein expression levels and nuclear transport ability are significantly different. The P2A self-cleavage motif through its cleavage ability allows two single proteins to be simultaneously expressed. The aim of this study was to compare two strategies for introducing a pair of genes using expression vector system. We have examined GFP and SNAI1 gene fusions by comprising common nucleotide polylinker (multiple cloning site) or P2A motif in between them, resulting in one fusion or two independent protein expressions respectively. In each case transgene expression levels and translation efficiency as well as nuclear localization of expressed protein have been analyzed. Our data showed that usage of P2A motif provides more effective nuclear transport of SNAIL transcription factor than conventional genes linker. At the same time the fluorescent marker spreads evenly in subcellular space.
Źródło:: Acta Biochimica Polonica; 2014, 61, 4; 773-778
0001-527X
Pojawia się w:: Acta Biochimica Polonica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Sulkowski, Marcin" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język