Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Grzegorek, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Variables applied in a NMR image decomposition with the aid of GCCA
Autorzy:
Grzegorek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333442.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
image decomposition
rozkład obrazu
przekształcenia gradowe
NMR image
grade transform
GCCA
Opis:
The paper describes the influence of variable selection on an image decomposition. A NMR image is a source of a set of variables describing pixels of the image: gray level, gradient magnitude and seven variables derived from gradient magnitudes of neighbouring pixels. A selection of the variables is the essence of the matter at this stage of the image processing. Two suggestions are proposed and tested: a normalization of gradient magnitude of the pixel by dividing it by a value of the gray level, and development of a nonlinear sequence of thresholds which are used in comparison of adjacent pixels.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 183-187
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grade-spatial procedure in grade decomposition of medical images
Autorzy:
Grzegorek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333399.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
gradacyjna analiza korespondencji
region
ukryte struktury
grade correspondence analysis
image grade decomposition
hidden structure
Opis:
The paper describes decomposition of gray medical images. Pixels of the image are assigned with the variable values derived from a neighbourhood of the pixel. Then Grade Correspondence Cluster Analysis is used to order set of pixels according to their grade differentiation and to divide pixels into subsets. Subsets are visualized in separate subimages and regions are extracted on principle of spatial neighbourhood in subimage. Influence of a number of subimages is discussed. Then a new grade-spatial procedure is proposed which combines features of grade similarity and spatial neighbourhoods.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 203-209
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies